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[发明专利]一种预制无缝跑道-CN202111620830.0有效
发明人：郎小丽;赵誉;郎梓涵 -专利权人：广东川奥高新科技有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： E01C13/04 文献下载
摘要：本发明属于跑道用材料技术领域，本发明具体公开了一种预制无缝跑道。所述的预制无缝跑道，从下至上包括粘结层、弹性层、封孔层、面层、罩面层。所述弹性层由以下重量份原料制备而成：15~60份橡胶颗粒、20～45份弹性颗粒、30~70份填料、2~10份增强剂、5~20份胶粘剂、5~12份助剂。本发明所述的预制无缝跑道具有良好的机械性能，具有广泛的应用前景，本发明通过加入所述的填料来显著提高机械性能，本发明采用所述的粘结层与地面具有良好的粘结力，通过在所属的面层上喷涂水性聚氨酯乳液形成罩面层可以有效的提高所述的跑道的耐磨、抗老化效果，提高所述跑道的使用寿命。
一种预制无缝跑道

[实用新型]一种盾构隧道整体式预制箱涵自动化生产系统-CN202320068784.6有效
发明人：赵誉;赵连生;白一凡;曹凤洁;高少彬;郭岩;魏丰录;陈志强 -专利权人：中铁十四局集团房桥有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： B28B15/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种盾构隧道整体式预制箱涵自动化生产系统，包括：浇注生产线、蒸汽养护窑工作线和运模子母台车；浇注生产线和蒸汽养护窑工作线平行并列设置，运模子母台车设置在浇注生产线和蒸汽养护窑工作线的两端；浇注生产线两侧对称固定设置多组滚轮，滚轮上支撑有整体式预制箱涵模具；浇注生产线每个工位下方均设置有推动所述整体式预制箱涵模具沿浇注生产线移动的液压顶推装置。本实用新型提供了一种自动化程度高，且具备独立养护条件的整体式预制箱涵生产系统，提高了预制箱涵生产的科技化程度，减少劳动力投入，提供劳动生产率，在一定程度上稳定和提高产品质量。
一种盾构隧道整体预制自动化生产系统

[发明专利]考虑气象条件影响的电力系统风险评估方法-CN202211095889.7在审
发明人：龙云;赵宏伟;卢有飞;梁雪青;刘璐豪;张少凡;吴任博;陈明辉;刘超;王历晔;刘俊;刘晓明;赵誉;彭鑫 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑气象条件影响的电力系统风险评估方法，包括以下步骤：S1.获取电力系统的历史气象数据和历史运行数据，根据历史气象数据和历史运行数据，获得不同气象条件下电力系统的故障概率数据；S2.构建气象元件故障概率模型，根据实时气象数据和实时运行数据，通过气象元件故障概率模型预测电力系统的故障概率；S3.将预测的故障概率与阈值比较，筛选出风险预警线路生成拓扑结构，计算各种拓扑结构下的故障概率；S4.计算各种拓扑结构下的线路潮流，根据线路潮流获得故障严重度的风险指标，计算各种拓扑结构下的故障严重度；S5.根据各种拓扑结构下的故障概率和故障严重度，获得综合风险指标，通过综合风险指标来对电力系统的运行风险进行评估。
考虑气象条件影响电力系统风险评估方法

[发明专利]基于神经网络模型的电力系统风险评估方法-CN202211095913.7在审
发明人：龙云;张少凡;刘璐豪;梁雪青;卢有飞;赵宏伟;吴任博;陈明辉;刘超;王历晔;刘俊;刘晓明;赵誉;彭鑫 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络模型的电力系统风险评估方法，包括以下步骤：S1.获取电力系统的历史气象数据和历史运行数据，根据历史气象数据和历史运行数据，获得不同气象条件的故障概率并形成易损曲线；S2.构建神经网络模型，根据故障概率形成的易损曲线，利用历史气象数据和历史运行数据对模型进行训练，获得训练好的模型；S3.将实时气象数据和实时运行数据输入模型，模型输出各种拓扑结构集合以及各种拓扑结构下的故障概率；S4.计算各种拓扑结构下的线路潮流，根据线路潮流获得故障严重度的风险指标，计算各种拓扑结构下的故障严重度；S5.根据各种拓扑结构下的故障概率和故障严重度，获得综合风险指标，通过综合风险指标对电力系统的风险进行评估。
基于神经网络模型电力系统风险评估方法

[发明专利]无溶剂型聚氨酯立体纹路图案造型跑道面层及其制备方法-CN202210299969.8有效
发明人：郎小丽;赵誉;郎梓涵 -专利权人：广东川奥高新科技有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： C09D175/08 文献下载
摘要：本发明公开了无溶剂型聚氨酯立体纹路图案造型跑道面层，包括A组分和B组分；所述A组分、B组分的重量比为（4~8）：1；所述A组分包括以下重量份原料：多元醇树脂45‑55份、增塑剂8‑12份、分散剂0.4‑0.6份、消泡剂0.4‑0.6份、偶联剂0.4‑0.6份、防流挂剂0.8‑1.2份、抗氧剂0.1‑0.3份、紫外线吸收剂0.1‑0.3份、颜料4‑6份、色浆0.8‑1.2份、填料31‑35份。本发明跑道面层材料采用A组分和B组分制成，A组分以多元醇树脂为基料，添加多种辅料助剂，增强材料产品的功能性，通过加入改性硼酸锌晶须、掺杂型氧化亚铜起到增强抗冲击、耐水性能。
溶剂聚氨酯立体纹路图案造型跑道面层及其制备方法

[发明专利]一种整体式预制箱涵自动化生产系统及其生产方法-CN202310034101.X在审
发明人：赵誉;赵连生;白一凡;曹凤洁;高少彬;郭岩;魏丰录;陈志强 -专利权人：中铁十四局集团房桥有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： B28B15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种整体式预制箱涵自动化生产系统及其生产方法，该生产系统包括：浇注生产线、蒸养线、运模装置和控制系统；浇注生产线和蒸养线平行并列设置，运模装置设置在浇注生产线和蒸养线的两端，由运模装置完成浇注生产线和蒸养线之间的整体式预制箱涵及其模具的流转；控制系统与浇注生产线、蒸养线和运模装置之间通过电信号连接进行总体调控。本发明提供了一种自动化程度高，且具备独立养护条件的自动化生产系统及其生产方法，提高了预制箱涵生产的机械化和科技化程度，减少劳动力投入，提供劳动生产率，在一定程度上稳定和提高产品质量。
一种整体预制自动化生产系统及其方法

[实用新型]一种灌注方量测量设备-CN202223260668.9有效
发明人：张大鹏;景旭;任伟娜;荣阁峰;姜东旭;李志伟;王信;谷文琪;翟超;屠光雪;何华哲;张佳;袁哲;赵誉 -专利权人：中国水利水电第一工程局有限公司;吉林省东源水利水电工程咨询有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： E02D33/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种灌注方量测量设备，涉及混凝土灌注桩施工检测技术领域，包括圆环，圆环内侧的中心处设置有盒体，盒体的外侧沿圆周方向等距设置有一组固定板，固定板的一端与圆环的内壁固定连接，圆环的外侧沿圆周方向等距设置有一组长度可调节的调节杆，调节杆的一端设置有超声波探头，调节杆的底部设置有对超声波探头进行防护的防护结构。本实用新型通过观察刻度线，将滑杆在固定杆内的位置进行调整，然后再通过抵紧螺栓对滑杆的位置进行固定，即可对调节杆的长度进行调整，进而能够根据实际桩基钻孔的尺寸实现对调节杆的长度进行调整，能够降低更换不同尺寸长度的调节杆带来的工作量。
一种灌注测量设备

[实用新型]一种粘合剂刮平装置-CN202123335792.2有效
发明人：郎小丽;赵誉;郎梓涵 -专利权人：广东川奥高新科技有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： E01C19/48 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种粘合剂刮平装置，设置有主机架，主机架上设置有粘合剂翻转桶，包括：横向刮平机构，安装在主机架上，位于粘合剂翻转桶的一侧；纵向刮平机构，安装在主机架上，位于横向刮平机构远离粘合剂翻转桶的一侧；卷桶机构，安装在主机架上，位于纵向刮平机构远离横向刮平机构的一侧。本实用新型通过粘合剂翻转桶翻转将粘合剂倾倒到地上形成粘合剂，横向刮平机构将粘合剂横向铺平，进行初步粘合剂，纵向刮平机构对粘合剂进行横向展开铺平，刮平完成后滚压机构对粘合剂进行紧压，从而实现对粘合剂进行自动化刮平和滚压，大大提高了施工效率。
一种粘合剂平装

[发明专利]一种基于属性和社交关系的推荐模型-CN202211305027.2在审
发明人：孙丽;郭良敏;罗永龙;孙丽萍;郑孝遥;江蓉;刘婷婷;赵誉 -专利权人：安徽师范大学
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开一种基于属性和社交关系的推荐模型，所述推荐模型包括：嵌入层Ⅰ、嵌入层Ⅱ及嵌入层Ⅲ；嵌入层Ⅰ通过文本卷积层、连接层Ⅰ连接注意力层Ⅰ，嵌入层Ⅱ通过连接层Ⅱ连接连接层Ⅲ，嵌入层Ⅲ直接连接注意力层Ⅲ，注意力层Ⅲ通过连接层Ⅲ连接注意力层Ⅱ，注意力层Ⅰ、注意力层Ⅱ分别通过线性层Ⅰ、线性层Ⅱ连接至预测层。本发明构建的基于属性和社交关系的推荐模型同时利用用户和项目的属性构建用户和项目潜在向量，基于用于社交关系的注意力机制为社交好友的不同影响建模，学习精确的社交嵌入；并将用户的社交关系视为用户的一种特殊属性与用户的属性嵌入结合，设计出新颖的用于属性的注意力机制为不同属性的影响建模，提升推荐系统的准确性。
一种基于属性社交关系推荐模型

[实用新型]一种铺料搅拌翻转机构-CN202123330522.2有效
发明人：郎小丽;赵誉;郎梓涵 -专利权人：广东川奥高新科技有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： B01F27/806 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种铺料搅拌翻转机构，设置有主机架，包括：搅拌机构，安装在主机架上；翻转机构，安装在搅拌机构的一侧，与主机架固定连接；控制机构，安装在主机架上。本实用新型通过将铺料放置在翻转机构中，搅拌机构对铺料进行搅拌，搅拌完毕后翻转机构翻转将铺料倒出，无需人为对铺料进行搅拌倾倒，大大提高了生产效率。
一种搅拌翻转机构

[实用新型]一种跑道铺料机-CN202123335720.8有效
发明人：郎小丽;赵誉;郎梓涵 -专利权人：广东川奥高新科技有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： E01C19/45 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种跑道铺料机，设置有主机架，包括：卷桶机构，安装在主机架前端；刮料机构，安装在主机架上，设置在卷桶机构与主机架相邻的一侧；翻转机构，安装在主机架上，位于刮料机构远离卷桶机构的一侧；搅拌机构，设置在主机架上，设置有搅拌头，所述的搅拌头设置在翻转机构的上方。本实用新型通设置搅拌机构，在翻转机构中移动，在翻转机构一侧翻转的同时对翻转机构另一侧的粘合剂进行搅拌，当粘合剂从翻转机构中倾倒出来后刮料机构对粘合剂堆进行刮平处理，刮平后的粘合剂从刮料机构中出来后通过卷桶机构进行跑道铺装，从而实现粘合剂的搅拌、倾倒、刮平和滚压一系列工序的自动化处理，大大提高了效率。
一种跑道铺料机

[发明专利]基于Spearman相关系数特征提取的电力系统暂稳评估方法-CN202211201987.4在审
发明人：龙云;刘璐豪;梁雪青;卢有飞;赵宏伟;吴任博;陈明辉;张少凡;刘超;王历晔;刘俊;李雨婷;彭鑫;赵誉;刘晓明 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及电力系统技术领域，具体为基于Spearman相关系数特征提取的电力系统暂稳评估方法。该方法包括：收集各发电机电磁功率、端电压、功角，各母线节点电压历史数据，生成暂稳仿真数据，进行数据预处理及样本分类；基于Spearman相关系数进行特征筛选，对数据集进行降维处理；构建暂稳评估机器学习模型，利用降维后的数据集训练模型，通过在线模型验证及再训练后，最终输出训练好的暂稳评估机器学习模型，通过训练好的暂稳评估机器学习模型对电力系统暂态稳定性进行评估。本发明可以降低量测装置成本并降低数据维度，快速准确评估大规模电力系统暂态的稳定性，为电网调度人员提供辅助决策支持，显著提升电网实际运行的安全性。
基于 spearman 相关系数特征提取电力系统评估方法

[发明专利]基于机器学习组合预测的电力系统暂态稳定性预测方法-CN202211200690.6在审
发明人：龙云;刘璐豪;梁雪青;卢有飞;赵宏伟;吴任博;陈明辉;张少凡;刘超;王历晔;刘俊;李雨婷;彭鑫;赵誉;刘晓明 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及电力系统技术领域，具体为基于机器学习组合预测的电力系统暂态稳定性预测方法，该方法包括：对选取的多个不同的轨迹变量进行离散化特征采样，得到离散化轨迹变量数据；根据离散化轨迹变量数据构建样本集合，通过10折交叉验证法划分训练集和测试集；采用支持向量机的机器学习算法训练得到多个暂态稳定性预测的子学习机；通过WTA方法确定多个暂态稳定性预测的子学习机的集成学习组合策略，构建暂态稳定性预测的集成学习模型。本发明可以提高电力系统暂态稳定性的整体预测准确率，充分利用电力系统中的数据，使不稳定样本的预测结果更准确，有更强的学习能力和泛化能力。
基于机器学习组合预测电力系统稳定性方法

[发明专利]数据驱动的电力系统暂态稳定性评估方法-CN202211038367.3在审
发明人：龙云;张少凡;赵宏伟;吴任博;陈明辉;卢有飞;刘璐豪;梁雪青;刘超;王历晔;刘俊;彭鑫;赵誉;李雨婷 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据驱动的电力系统暂态稳定性评估方法，包括：S1.采集电力系统的历史运行数据，并结合电力系统的暂态仿真数据，形成电力系统暂态稳定性评估数据集；S2.对数据集进行特征提取并归类处理，根据特征属性将数据集分为多个不同类别的样本集，将每个具有相同特征属性的样本集分为训练集和测试集；S3.建立多个预测模型，利用不同特征属性的训练集对多个预测模型分别进行训练，训练后的每个预测模型分别输出电力系统暂态稳定性的预测结果；S4.对多个预测模型的预测结果进行贝叶斯模型平均，获得电力系统暂态稳定性的最终预测结果，根据最终预测结果对电力系统暂态稳定性进行评估。通过对多个预测模型进行贝叶斯模型平均，大幅提高模型精度。
数据驱动电力系统稳定性评估方法

[发明专利]基于深度学习考虑未知扰动类型的电力系统扰动识别方法-CN202210973927.8在审
发明人：龙云;吴任博;梁雪青;卢有飞;刘璐豪;赵宏伟;张少凡;陈明辉;刘超;王历晔;刘俊;陈晨;赵誉;刘晓明;彭鑫 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习考虑未知扰动类型的电力系统扰动识别方法，包括以下步骤：S1、根据电力系统参数，利用电网暂态仿真数据和电网历史运行数据，获取各类扰动发生时的时间序列数据，生成时间序列扰动数据集；S2、采用滤波技术对时间序列扰动数据集进行去噪；3、根据特征指标对时间序列扰动数据集进行特征提取，生成扰动识别特征样本集，并划分为训练集和测试集；S4、构建包含深度神经网络和启发式判断层的复合模型，利用训练集及其对应的扰动类型标签对深度神经网络进行训练；S5、将测试集输入复合模型，深度神经网络输出预分类结果，根据预分类结果以及测试集与训练集的相似性判定，启发式判断层输出考虑未知扰动的最终扰动识别结果。
基于深度学习考虑未知扰动类型电力系统识别方法

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