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[发明专利]取代联烯硫醚类化合物及其制备方法-CN202110213423.1有效
发明人：袁伟成;卢文雅;王浩宇;游勇;赵建强;周鸣强;王振华 -专利权人：中国科学院成都有机化学有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： C07C323/16 文献下载
摘要：本发明公开了取代联烯硫醚类化合物及其制备方法，属于有机化学合成技术领域，其制备方法为将催化剂铜盐、碱、乙炔基环碳酸酯（Ⅱ）或炔基氨基甲酸内酯（Ⅲ）、硫醇/酚（Ⅳ）溶于反应溶剂中，20‑40℃搅拌反应，反应完毕后分离纯化得到取代联烯硫醚类化合物；本发明制备得到一类新的取代联烯硫醚类化合物，拓展了功能性有机合成砌块联烯硫醚的种类；并且，本发明的制备方法具有新颖、简捷、操作简单、反应条件温和、选择性高收率高等优点。
取代联烯硫醚类化合物及其制备方法

[实用新型]一种CBCT用电机控制电路板-CN202221538899.9有效
发明人：李楠;诸明;赵建强 -专利权人：南京瑞德医疗科技有限公司
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种CBCT用电机控制电路板，包括：语音模块，用于通过语音发送信息给MCU，进而控制电机驱动器；232串口通信，用于将MCU的工作信息传输给PC以及蓝牙音箱；光耦隔离电路，用于隔离MCU和电机驱动器；电源供电电路，用于为设备工作供电；MCU，用于综合控制；定位镭射灯，用于接受MCU的控制，通过镭射灯进行设备定位；与现有技术相比，本实用新型的有益效果是：本实用新型在每个通讯和电机驱动都采用了光耦隔离，保证设备运行过程中，不会因为某个电机的突发故障或者过载导致设备运行过程中出现重大故障，大大提高了安全性能和稳定性。
一种 cbct 用电控制电路板

[发明专利]一种图像识别方法、终端设备及存储介质-CN201911365650.5有效
发明人：孙伟鹏;尤俊生;高志鹏;赵建强 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像识别方法、终端设备及存储介质，该方法包括以下步骤：S1：采集图像并对其进行标记后组成训练集；S2：通过训练集对神经网络模型进行训练，并对训练后的神经网络模型进行剪枝，剪枝过程如下：S21：输入每层卷积层的所有卷积核，设定卷积层的最大簇间距，层数i＝N，N表示卷积层的总层数；S22：判断i1是否成立，如果是，进入S26；否则，进入S23；S23：将第i层卷积层的所有通道进行聚类合并为M个簇；S24：根据合并后的M个簇，生成第i层卷积层的M个通道，使得每个通道仅保留一个卷积核；S25：令i＝i‑1，返回S22；S26：输出每层卷积层的所有卷积核；S3：通过剪枝后的神经网络模型进行图像识别。本发明提高了图像识别的效率。
一种图像识别方法终端设备存储介质

[发明专利]防御对抗样本攻击的图像分类方法、终端设备及存储介质-CN202110894433.6有效
发明人：刘彩玲;吴婷婷;赵建强;高志鹏;张辉极;杜新胜 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及防御对抗样本攻击的图像分类方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集原始图像和其对应的对抗样本；S2：构建图像分类模型，图像分类模型采用深度神经网络结构，并在深度神经网络中添加去噪模块，去噪模块包括非局部均值模块和自注意力机制模块；S3：将原始图片和对应的对抗样本混合后对图像分类模型进行训练；S4：采用训练后的图像分类模型对图像进行分类。本发明通过端到端的方式在卷积网络的中间层添加去噪模块来降低对抗图像的噪声扰动，去噪模块由非局部均值模块和自注意力机制模块相结合，能够达到去噪目的且能够与任意卷积层相衔接，从而提高模型的对抗鲁棒性，有效解决了对抗样本攻击深度学习系统存在的隐患。
防御对抗样本攻击图像分类方法终端设备存储介质

[发明专利]一种基于多预处理特征融合的篡改图像鉴别方法-CN202110896904.7有效
发明人：吴婷婷;刘彩玲;汪泰伸;陈德意;吴志鹏;高志鹏;赵建强;李国庆 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多预处理特征融合的篡改图像鉴别方法，其可包括以下步骤：S1、收集样本，构建训练集与验证集；S2、搭建多预处理特征提取模块；S3、将训练集中的每一张图像通过多预处理特征提取模块处理得到相应特征，并对同一张图像获取到的特征以通道维度合并，形成该图像的特征张量；S4、将特征张量输入神经网络模型进行训练直到损失收敛；S5、将验证集输入训练好的神经网络模型，获取输出结果，若输出结果大于预设阈值，则判定该图像为篡改图像。本发明通过提前提取先验特征的方式，使得模型更容易拟合到相关特征，更易于训练，能够实现对多种篡改方式进行同时鉴别。
一种基于预处理特征融合篡改图像鉴别方法

[发明专利]一种自适应人像温度匹配和口罩识别方法及装置-CN202010937955.5有效
发明人：姚灿荣;高志鹏;黄仁裕;赵建强;尤俊生;胡风日;陈岩鹏 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种自适应人像温度匹配和口罩识别方法及装置，通过独立的高清摄像头和热像仪能自动捕获并匹配远距离的人脸和温度，能够自适应匹配热像仪和摄像头的人脸位置，并且能够在口罩佩戴情况下准确识别人脸，从而将检测人员信息与体温、口罩佩戴进行自动关联，对异常情况实现实时自动预警，在实战中取得了良好的防控效果。
一种自适应人像温度匹配口罩识别方法装置

[发明专利]一种利用固废热解产物处理钛铁矿矿石的装置-CN202111174074.3有效
发明人：牛小川;张广震;赵建强;苏波;赵凤娇;牛晓璐 -专利权人：济南恒誉环保科技股份有限公司
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： C22B34/12 文献下载
摘要：本发明提供一种利用固废热解产物处理钛铁矿矿石的装置，包括矿石预热装置，热解还原装置和多级冷却装置，热解还原装置上外侧设置有加热器，加热器连接有烟气换热器；热解还原装置进料口与矿石预热装置出料口连接，热解还原装置出料口与多级冷却装置连接；采用这种结构的装置，可以将废塑料、废焦炭等与预热后的钛铁矿矿石一起送入热解还原装置，在该装置中通过提高温度使废塑料、废焦炭等热解产生还原性气体，使该装置完全处于还原气氛围，在高温环境下与钛铁矿石反应生成单质铁提高FeTiO3的实际含量，之后通过多级换热将其温度降低到40℃左右，换热产生的高温气体作为铁矿石预热装置的热源使用，实现了能源的综合利用。
一种利用固废热解产物处理钛铁矿矿石装置

[实用新型]一种适用于矿浆搅拌器上的叶轮-CN202220149592.3有效
发明人： 赵建强;赵启东;董军民;邓建林;丁交成;常文;宋玉国;李发俊;孙晓军;梁斌;刘海波;吴振军;王伟平;方珂 -专利权人：包头钢铁（集团）有限责任公司
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： B01F27/112 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种适用于矿浆搅拌器上的叶轮，属于搅拌装置配件技术领域。该适用于矿浆搅拌器上的叶轮，包括叶轮本体；叶轮本体包括叶片和叶轮轮毂；叶片靠近叶轮轮毂的一端连接有第一方法兰；叶轮轮毂上设置有第二方法兰；第一方法兰与第二方法兰通过螺栓连接。本实用新型提供的适用于矿浆搅拌器上的叶轮，能够有效的降低矿浆对连接螺栓的冲刷，提高了整个叶轮的使用寿命。
一种适用于矿浆搅拌器叶轮

[发明专利]一种基于机器学习的疲劳检测装置-CN202210632088.3在审
发明人：董晓玮;苏有慧;赵月英;赵建强;刘览;周维祺 -专利权人：徐州工程学院
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V20/59 文献下载
摘要：本发明涉及智能数据分析技术领域，且公开了一种基于机器学习的疲劳检测装置，包括行车记录仪，还包括主机，所述主机的外部固定连接有定位组件，主机通过连接组件活动连接在行车记录仪的外部，所述主机的内部固定连接有处理控制器；通过表情特征识别器和视屏监控器数据连接，疲劳态计算处理器数据连接图像提取器、表情特征识别器和存储器，计算包括应激疲劳状态、面部特征疲劳状态和人机交互疲劳状态，通过计算应激疲劳状态、面部特征疲劳状态和人机交互疲劳状态判断驾驶员是否处于疲劳状态，从而不仅达到智能检测驾驶员是否处于疲劳状态，避免驾驶员疲劳驾驶，保证驾驶安全，同时达到保证疲劳检测的准确性的效果，有效保证该装置的使用效果。
一种基于机器学习疲劳检测装置

[发明专利]一种特殊服饰检测方法、终端设备及存储介质-CN202011019291.0有效
发明人：黄仁裕;高志鹏;赵建强;张辉极;黄剑;杜新胜;曹荣鑫 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种特殊服饰检测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：采集包含特殊服饰的图片组成训练集；通过训练集对全卷积神经网络模型和卷积神经网络分类模型进行分别训练；获取待检测图片；根据训练后的全卷积神经网络模型对待检测图片中的特殊服饰所在区域进行初步定位；根据初步定位的特殊服饰所在区域从待检测图片中截取候选区域；通过训练后的卷积神经网络分类模型对候选区域对应的图片进行分类，得到待检测图片对应的特殊服饰的类型。本发明使用最新的人工智能技术，在不降低或极小降低速度的前提下充分提高了特殊服装的检测准确率。
一种特殊服饰检测方法终端设备存储介质

[发明专利]一种车辆姿态估计方法、终端设备及存储介质-CN202110779118.9有效
发明人：陈德意;吴婷婷;赵建强;高志鹏;张辉极;杜新胜;李国庆 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种车辆姿态估计方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集包含车辆的图像，并对图像中车辆对应的姿态和车辆目标的边界框进行标注，将标注后的图像组成训练集；S2：构建基于YOLOv2网络的车辆姿态估计模型，通过训练集对车辆姿态估计模型进行训练；S3：通过训练后的车辆姿态估计模型对车辆姿态和车辆目标进行估计。本发明可以和智能交通系统的检测任务融合为一个主干网络，具有较好的泛化性，不需要额外设计负责车辆姿态估计的网络结构，只需要修改检测器的输入和输出就能实现这种车辆姿态估计，在现实场景中具有较强的应用，且减少了硬件设施的消耗。
一种车辆姿态估计方法终端设备存储介质

[发明专利]一种基于谱归一化向量神经元的多标签预测方法和系统-CN202210887439.5在审
发明人：黄裕锟;吴俊毅;高志鹏;吴婷婷;陈德意;赵建强;杜新胜;张辉极 -专利权人：厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请给出了一种基于谱归一化向量神经元的多标签预测方法和系统，包括主干网络提取输入图像的特征，并将特征送入标量神经元和向量神经元中训练，向量神经元包括父胶囊向量神经元和子胶囊向量神经元；特征经过父胶囊向量神经元获得M个胶囊层，对胶囊长度进行归一化，并将父胶囊向量神经元的输出送入子胶囊向量神经元；在父胶囊向量神经元的卷积层中嵌入谱归一化使得卷积层的参数谱范数满足利普希兹约束，利用训练后的模型进行预测任务。该方法中的谱归一化向量神经元能显著的提升算法性能。
一种基于归一化向量神经元标签预测方法系统

[发明专利]一种基于图连通的文本检测方法、终端设备及存储介质-CN202110940583.6有效
发明人：吴婷婷;刘彩玲;汪泰伸;陈德意;高志鹏;赵建强 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V30/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图连通的文本检测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集具有单字符文本标注的图像组成训练集；S2：构建文字检测模型，通过训练集对模型进行训练；S3：将待处理图像输入训练后的文字检测模型中，剔除置信度较低的预测文本框后，将其他预测文本框组成集合B；S4：计算集合B中每两个预测文本框之间的第一参数GIoU和第二参数DHIoU；S5：将集合B中所有的预测文本框作为图节点构建无向图，若两节点之间满足GIoU小于第一阈值且DHIoU小于第二阈值，则设定两节点之间连通，否则不连通；S6：计算无向图的连通分量，并计算每个连通分量所包含节点的最小外接矩形，将最小外接矩形作为文本框。本发明能够快速的准确进行文本区域定位。
一种基于连通文本检测方法终端设备存储介质

[发明专利]一种特殊服饰图片转化方法、终端设备及存储介质-CN202011263797.6有效
发明人：黄仁裕;高志鹏;赵建强;姚灿荣;曹荣鑫 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种特殊服饰图片转化方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：采集包含特殊服饰的图片组成训练集；对训练集中图片进行实例分割、高斯平滑处理、哈达玛积运算和颜色变化后，将颜色变换后的图片与原始图片进行图像叠加操作；将所有叠加后的图片作为自编码网络的输入，对自编码网络进行训练，使得自编码网络输出的图片训练集中对应的原始图片的差异最小；通过训练后的自编码网络对待识别特殊服饰的图片进行转化后，再进行特殊服饰的识别。本发明通过训练自编码网络来避免图片的光照、对比度或色调等颜色变换对图片内特殊服饰的识别的影响，提升特殊服装识别的整体识别率。
一种特殊服饰图片转化方法终端设备存储介质

[发明专利]一种轻量级的人脸过滤方法和系统-CN202210759642.4在审
发明人：高志鹏;吴俊毅;郭小强;吴婷婷;赵建强;杜新胜;张辉极 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明给出了一种轻量级的人脸过滤方法和系统，包括制作人脸数据集，人脸数据集包括真实拍摄的人脸图像和网络图片，经过数据清洗分类后以随机分配的方式混入人脸数据集中；构建轻量级人脸过滤的神经网络模型，在主干网络中，通过基于批归一化的缩放因子调节的注意力机制模块，使用批归一化的缩放因子衡量权重，代替全连接层；在网络颈部，在每个特征融合阶段通过上采样或下采样的方式融合所有的图像特征，并且在每一个特征向量前加一个权重参数以充分过滤空间上的冲突信息；损失函数采用类平衡的损失函数CBLoss和FocalLoss相结合。本发明网络设计和训练方式贴近于实际应用，在网络轻量化的同时能够提高人脸多分类的准确度，具有很好的落地效果。
一种轻量级过滤方法系统