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[发明专利]一种处理低COD污水的吸附剂及其制备方法和应用-CN202011168003.8有效
发明人： 赖晓晨;方向晨;李宝忠;刘玲;吴巍;马诚;程云;罗根祥 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司大连石油化工研究院
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： B01J20/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种处理低COD污水的吸附剂及其制备方法，（1）将活性炭、石油焦粉碎，与水按比例加入到带有回流冷凝的反应器中，加入活化剂，在80～95℃进行搅拌反应；（2）反应完成后滤除水，按步骤（1）相同比例加入水，重复步骤（1）搅拌反应，获得混合物；（3）将混合物进行水洗、干燥，制得吸附剂。本发明提供的吸附剂能够实现低COD污水中污染物的高效吸附，出水COD低于50mg/L，多次重复使用吸附稳定性好。
一种处理 cod 污水吸附剂及其制备方法应用

[发明专利]一种处理低COD污水的催化剂及其制备方法-CN202011169558.4有效
发明人： 赖晓晨;方向晨;李宝忠;刘玲;吴巍;马诚;程云;罗根祥 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司大连石油化工研究院
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： B01J23/83 文献下载
摘要：本发明涉及一种处理低COD污水的催化剂及其制备方法，是将石油焦、活性炭粉碎，与水加入到带有回流冷凝的反应器中，加入活化剂，在80～95℃进行搅拌反应；反应后滤除水，按前述相同比例加水，重复搅拌反应，获得混合物水洗至pH中性，干燥后得到载体；将载体先后浸渍于金属浸渍液A和B中，分别在200～300℃进行热处理，制得催化剂。本发明提供的催化剂能高效吸附污水中污染物，使出水中COD低于50mg/L；且经干法催化氧化再生后，不会堵塞孔道进而影响再生催化剂吸附性能，多次循环使用效果好。
一种处理 cod 污水催化剂及其制备方法

[发明专利]一种处理低COD污水的方法及装置-CN202011621069.8有效
发明人： 赖晓晨;方向晨;李宝忠;刘玲;薛景航;马诚;程云;罗根祥 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司大连石油化工研究院
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： C02F1/72 文献下载
摘要：本发明涉及一种处理低COD污水的方法及装置，污水通入第一反应器中进行污染物富集，第一反应器内装填第一吸附催化剂，所述第一吸附催化剂为负载活性金属的活性炭，富集后先通入臭氧进行预再生，再通入空气经干法催化氧化进行再生；第一反应器出水进第二反应器，第二反应器内装填第二吸附催化剂，第二吸附催化剂为聚苯乙烯胶乳干粉，富集污染物后通入臭氧进行再生，再生后循环使用。本发明可以高效吸附处理污水中难降解有机物，吸附催化剂再生效果好，不会堵塞孔道进而影响再生后使用性能，提高了循环使用次数和使用寿命。
一种处理 cod 污水方法装置

[发明专利]一种沥青质基吸附剂及其制备方法和应用-CN202110723554.4有效
发明人： 赖晓晨;方向晨;李宝忠;罗根祥;马诚 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司大连石油化工研究院
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： B01J20/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种沥青质基吸附剂及其制备方法和应用。该方法包括以下步骤：（1）将沥青质与甲苯混合，得到混合物；（2）将剥离剂与甲苯混合，得到混合物；（3）将步骤（1）所得的混合物和步骤（2）所得的混合物混合得到混合物，经静置、过滤得到沉淀；（4）将步骤（3）所得的沉淀用甲苯洗涤、干燥，再与氯仿混合，得到混合物；（5）将混合物用活化剂溶液萃取，干燥，得到沥青质基吸附剂。本发明方法得到的沥青质基吸附剂用于处理石化污水，可以实现石化污水中污染物的选择性富集，使得石化污水COD达到50mg/L以下。
一种沥青吸附剂及其制备方法应用

[发明专利]沥青质基吸附材料及其制备方法和应用-CN202110723572.2有效
发明人： 赖晓晨;方向晨;李宝忠;罗根祥;马诚 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司大连石油化工研究院
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： B01J20/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种沥青质基吸附材料及其制备方法和应用。该方法包括以下步骤：（a）将沥青质与甲苯混合，得到第一混合物，将剥离剂与甲苯混合，得到第二混合物；（b）将步骤（a）所得的第一混合物和第二混合物混合均匀，然后经静置、过滤得到沉淀物；（c）将步骤（b）所得沉淀物经洗涤、干燥，再与氯仿混合，得到第三混合物；（d）将步骤（c）所得第三混合物用活化剂溶液萃取；（e）将步骤（d）萃取后所得的物料与聚乙二醇混合，然后挤出、成型，经后处理得到沥青质基吸附材料。该沥青质基吸附材料用于处理石化污水，可以实现石化污水中污染物的选择性富集，满足GB31571‑2015中对外排污水COD值的规定。
沥青吸附材料及其制备方法应用

[发明专利]一种面向图像分割的全卷积神经网络密度峰剪枝方法-CN202210257014.6在审
发明人：张立勇;于凡轩;华璧康;赖晓晨;卢伟;李卓函;王鲁康;栾兴 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向图像分割的全卷积神经网络密度峰剪枝方法，属于图像处理领域。根据前向传播时的卷积层访问顺序依次对网络中每个卷积层进行剪枝：首先将待剪枝卷积层中所有卷积核参数组合为二维权值矩阵；在聚类期间，将每个卷积核视作单个样本，基于密度峰聚类算法对卷积核样本展开聚类；之后计算每个卷积核的零激活率，根据零激活率阈值对不同簇内的卷积核进行剪枝，即直接删除簇内零激活率大于指定阈值的卷积核。然后重新训练该卷积层中未剔除卷积核的权值参数，并利用。待全卷积神经网络所有层都已剪枝后，完成对该网络的轻量化操作；将图像数据输入轻量化操作后的网络，每输入一张图片，该网络都会输出一张分割后的等比例大小图片。
一种面向图像分割卷积神经网络密度剪枝方法

[发明专利]一种面向边缘计算的基于特征选择的图像分类方法-CN202110642624.3在审
发明人：张立勇;郝平昌;赖晓晨;刘德正;卢伟 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种面向边缘计算的基于特征选择的图像分类方法，采用卷积神经网络的卷积层和池化层对训练集图像进行特征提取，然后采用基于模糊C均值聚类的特征选择方法选出对分类贡献较大的图像特征，送入重新设计的分类器进行分类。在特征选择时，充分利用图像标签信息，采用针对各维图像特征的模糊聚类结果来描述各维图像特征在不同样本类别上的分布情况，并根据聚类得到的聚类中心和隶属度信息计算每个维度特征的类间分布差异度，从而选出类间分布差异明显、对分类贡献较大的特征。本发明提高了分类的精度，同时，减少了图像特征的维度，相应降低了分类器网络的规模，实现了分类器的轻量化，为在边缘计算节点的部署实施打下了基础。
一种面向边缘计算基于特征选择图像分类方法

[发明专利]基于系统调用日志的不可重复编译定位方法-CN201910549431.6有效
发明人：任志磊;江贺;赖晓晨 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本发明提供一种基于系统调用日志的不可重复编译定位方法，属于软件编译领域。该方法首先通过对系统调用日志信息进行差异分析构建依赖图；再通过分析构建过程中父子进程关系对依赖图进行增强；最终通过遍历依赖图并排序，得到最终的问题构建命令，以便进行后续修复工作。本发明能够有效验证软件源代码与二进制包之间的对应关系，一旦发生不一致，能够定位到可能导致软件不可重复编译的构建命令。
基于系统调用日志不可重复编译定位方法

[发明专利]一种基于多任务学习的动态不完整数据分类方法-CN201910967118.4在审
发明人： 赖晓晨;张立勇;吴霞 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多任务学习的动态不完整数据分类方法，属于数据挖掘技术领域。本发明包括两部分：网络模型和分类方案。在网络模型部分，本发明基于去跟踪自编码器搭建多任务学习模型，以并行学习属性的拟合函数和类标签的概率分布。在分类方案部分，本发明包括模型训练和模型应用两个模块。模型训练模块中，网络参数和训练集的缺失值作为代价函数的变量实现协同更新。模型应用模块中，本发明固定网络参数，将缺失值视为代价函数的变量以实现不完整样本的动态学习。缺失值的动态优化促使网络模型逐渐匹配于不完整数据内部的回归和分类结构，网络的准确性随着训练的深入不断提升。
网络模型代价函数模型应用任务学习完整数据分类模型训练模块数据挖掘技术动态学习动态优化分类结构概率分布固定网络模型训练拟合函数网络参数编码器训练集匹配样本并行标签协同跟踪回归更新网络学习

[发明专利]一种学位论文格式自动检测方法-CN201710124124.4有效
发明人： 赖晓晨 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2017-03-06 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： G06F17/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种学位论文格式自动检测方法，属于计算机技术领域。该方法包括单元定位模块、格式提取模块和对比模块等三个模块。单元定位模块包括十一个子模块，功能分别为找到学位论文中的十一个特定部分的位置及每个特定部分的长度；格式提取模块包括段落属性提取子模块和特殊格式属性提取子模块，功能为获取论文各特定部分的样式；对比模块包括规则配置文件、规则对比子模块和报告生成子模块三个部分，功能为将格式提取模块提取出的待测论文中的格式特征与论文模板中的规则进行对比，将对比结果不一致的格式问题写入检测报告。本发明能够针对毕业生提交的学位论文，完成格式自动检测，找到所有不符合格式要求的部分，并提供错误报告。
一种学位论文格式自动检测方法

[发明专利]一种基于去跟踪自编码器的动态缺失值填补方法-CN201910489687.2在审
发明人：张立勇;赖晓晨;吴霞 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于去跟踪自编码器的动态缺失值填补方法，属于数据挖掘技术领域。本发明包括两部分：网络模型部分和填补方案部分。在网络模型部分，为强化不完整样本中缺失值对现有数据的依存关系，本发明在传统自编码器的基础上设计了隐藏节点的计算规则，并构建了去跟踪自编码器；在填补方案部分，针对数据的不完整性，本发明设计了一种基于缺失值动态处理机制的填补方案，将缺失值视为代价函数的未知变量并基于优化算法动态调整其估计值，填补在网络训练结束时伴随式完成。本发明强化了网络模型对属性间互相关性的学习能力，并充分利用了不完整数据集中所有的数据信息，具有较理想的填补精度。
填补编码器网络模型跟踪数据挖掘技术代价函数动态处理动态调整计算规则数据信息完整数据网络训练学习能力依存关系隐藏节点优化算法伴随式构建样本

[发明专利]一种省级电网节能发电调度报表动态生成系统-CN201610808465.9有效
发明人：蔡华祥;赖晓晨;程春田;李秀峰;江贺;胡洲洋;陈渊博;申建建 -专利权人：云南电力调度控制中心;大连理工大学
申请日： 2016-09-07 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06F17/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种省级电网节能发电调度报表动态生成系统，属于Web报表领域，包括报表管理部分和报表展示两个部分。报表管理部分分为报表定制和报表模板管理两个模块，报表定制模块负责对报表的模板、显示样式、功能、关联数据源进行配置；报表模板管理模块负责对配置完成的模板、报表类型和数据库表进行管理。报表展示部分分为报表显示、报表数据上传和报表审批三个模块，报表显示模块负责报表的显示；报表数据上传模块负责上传数据和存储数据；报表审批模块负责报表审批业务处理。该系统实现了快速定制具有展示、审批、上传数据功能的各类调度业务报表，可为电网节能发电调度提供重要支持。
一种省级电网节能发电调度报表动态生成系统

[发明专利]一种基于自适应扩展卡尔曼滤波的人体姿态识别方法-CN201710006776.8有效
发明人： 赖晓晨;迟宗正;史文哲;刘鑫 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2017-01-05 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G01C21/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应扩展卡尔曼滤波的人体姿态识别方法，属于体域网领域。该方法分为两个部分，模型设计和参数设计。模型设计中，利用四元数可反映人体肢体运动角度的特点，通过惯性传感器采集人体运动的角速度、加速度和周边磁场强度，基于自适应扩展卡尔曼滤波方法进行姿态解算，求得姿态四元数。参数设计中，通过理论分析和实验方法确定了过程噪声协方差矩阵、测量噪声协方差矩阵的取值，以及状态初始值和状态协方差矩阵初始值，使自适应扩展卡尔曼滤波方法可以持续迭代进行，从而不断实时识别人体运动姿态。本发明可作为体育训练、医疗保健、游戏设计等领域的人体姿态识别方法使用。
一种基于自适应扩展卡尔滤波人体姿态识别方法

[发明专利]一种基于单元动作划分的篮球动作数据处理方法-CN201710004657.9有效
发明人： 赖晓晨;史文哲;迟宗正;吴霞;韩璐瑶 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2017-01-05 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： A63B71/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于单元动作划分的篮球动作数据处理方法，属于体域网领域。在篮球动作姿态识别的数据采集和数据划分这两个阶段中，设计惯性传感器节点，用于采集人体动作的角速度、加速度和人体周边的磁场强度，设计无线通信协议，发送数据至PC机；在数据划分阶段，通过分析篮球动作数据的离散度找到运动状态，再通过单元动作划分方法得到每一个单元动作，根据单元动作曲线相似度区分出瞬时动作和持续动作，为下阶段的特征提取和动作分类提供数据来源。采用本发明提出的数据处理方法，各篮球动作的识别准确率均不小于95.80％，平均准确率达到了98.72％。
一种基于单元动作划分篮球数据处理方法

[发明专利]一种无引线外挂式水下传感器中继单元-CN201610066223.7有效
发明人：王孝良;阮晓越;赖晓晨 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2016-01-29 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本发明涉及水下传感器技术领域，一种无引线外挂式水下传感器中继单元，主要包括分别安装在潜水器壳体的内壁与外壁上的主站模块及从站模块，所述主站模块，包括安装在主站模块壳体内壁上的主站超声波收发器、电能发射器、接线端子及主站模块主板，所述从站模块，包括采用密封胶固定在从站模块壳体内壁上的从站超声波收发器、电能接收器、从站模块主板及水下传感器，主站模块通过电能发射器向从站模块供电，从站模块接收电能并为水下传感器供电。主站模块通过超声波与从站模块通信，向从站模块发送控制命令，并接收从站模块发送的传感器数据。本发明不仅可以实现外挂式水下传感器的无开孔数据通信与供电，而且解决了外挂式水下传感器的长期供电和数据有效高速传输的问题，增强了潜水器的密封性和安全性。
从站模块水下传感器主站模块外挂式超声波收发器电能发射器壳体内壁中继单元供电主板潜水器传感器数据电能接收器潜水器壳体长期供电发送控制高速传输接线端子数据通信数据有效超声波密封胶密封性从站开孔内壁外壁主站发送通信

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