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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[实用新型]一种高速光信号发送组件-CN202221121162.7有效
发明人： 迟宗正 -专利权人：苏州字节光科技有限公司
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： H04B10/50 文献下载
摘要：本实用新型涉及光通信技术领域，且公开了高速光信号发送组件，包括第一导线，所述第一导线的一端连接有第二导线，所述第一导线的一端连接有第三导线，所述第二导线的另一端连接有LED；本实用新型要改善LED的频率特性就要解决结电容带来的影响，由于结电容属于物理存在而且不可改变，则要从外部解决，结电容相当于可充电池，在关闭时，电容会继续供电一段时间，使LED关闭延迟。解决方法是快速放掉结电容的电量，改善其关闭延迟时间，从而提高频率响应，用电阻泄放结电容的电荷，电阻取值根据结电容而定，工作频率与电阻值成反比，结电容经电阻泄放电荷后，迅速破坏空穴与电子的符合条件而停止发光，从而提高开关速率。
一种高速信号发送组件

[发明专利]一种大规模无线传感器网络协同身份验证方法-CN202110255221.3有效
发明人：李凤岐;张璐鹏;王平川;范永刚;迟宗正 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： H04W12/069 文献下载
摘要：本发明属于物联网安全技术领域，涉及一种大规模无线传感器网络协同身份验证方法。基于分布式思想，采用协作策略，将网络中所有节点上的存储空间看作大型池来缓存验证后的公钥证书。所有传感器设备构造CLoc定位器，在网络初始化后执行冷启动改进算法；当设备需要验证公钥证书时，首先查询基于布谷鸟散列的定位器，若得到缓存信息，则与其通信完成验证。此外，还设计了在动态网络中评估设备可信度的传感器信任模型。本发明的效果和益处是大大缩短了平均验证时间并且显著降低了计算以及空间复杂度，有利于在维护无线传感器网络长期运行的基础上实现安全的身份验证。
一种大规模无线传感器网络协同身份验证方法

[发明专利]一种基于区块链和边缘计算的物联网数据管理方法-CN202110255215.8在审
发明人：李凤岐;范永刚;迟宗正;张璐鹏;王平川 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明属于区块链技术领域以及物联网技术领域，涉及一种基于区块链和边缘计算的物联网数据管理方法。本发明的效果和益处是，首先，基于物联网网络架构与边缘计算的优势设计了高效、安全且低耗的分层海量物联网数据收集聚合机制；其次，链外存储完整数据，缓解区块链存储压力，提升性能；区块链内存储索引哈希值，确保可信、安全并且可追溯的数据存储方法；最后，提出了所述可信数据共享方法，基于区块链的智能合约技术，确保数据共享过程的可审计、可信以及可追溯。
一种基于区块边缘计算联网数据管理方法

[发明专利]一种基于自适应扩展卡尔曼滤波的人体姿态识别方法-CN201710006776.8有效
发明人：赖晓晨;迟宗正;史文哲;刘鑫 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2017-01-05 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G01C21/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应扩展卡尔曼滤波的人体姿态识别方法，属于体域网领域。该方法分为两个部分，模型设计和参数设计。模型设计中，利用四元数可反映人体肢体运动角度的特点，通过惯性传感器采集人体运动的角速度、加速度和周边磁场强度，基于自适应扩展卡尔曼滤波方法进行姿态解算，求得姿态四元数。参数设计中，通过理论分析和实验方法确定了过程噪声协方差矩阵、测量噪声协方差矩阵的取值，以及状态初始值和状态协方差矩阵初始值，使自适应扩展卡尔曼滤波方法可以持续迭代进行，从而不断实时识别人体运动姿态。本发明可作为体育训练、医疗保健、游戏设计等领域的人体姿态识别方法使用。
一种基于自适应扩展卡尔滤波人体姿态识别方法

[发明专利]一种基于单元动作划分的篮球动作数据处理方法-CN201710004657.9有效
发明人：赖晓晨;史文哲;迟宗正;吴霞;韩璐瑶 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2017-01-05 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： A63B71/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于单元动作划分的篮球动作数据处理方法，属于体域网领域。在篮球动作姿态识别的数据采集和数据划分这两个阶段中，设计惯性传感器节点，用于采集人体动作的角速度、加速度和人体周边的磁场强度，设计无线通信协议，发送数据至PC机；在数据划分阶段，通过分析篮球动作数据的离散度找到运动状态，再通过单元动作划分方法得到每一个单元动作，根据单元动作曲线相似度区分出瞬时动作和持续动作，为下阶段的特征提取和动作分类提供数据来源。采用本发明提出的数据处理方法，各篮球动作的识别准确率均不小于95.80％，平均准确率达到了98.72％。
一种基于单元动作划分篮球数据处理方法

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