专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]订单调度方法、装置及设备-CN202210108142.4在审
  • 谷骞;张旸 - 阿里巴巴新加坡控股有限公司
  • 2022-01-28 - 2022-06-10 - G06Q10/06
  • 本申请实施例提供一种订单调度方法、装置及设备。该方法包括:接收出行订单信息;确定出行订单信息对应的至少两个候选服务提供者分别所在的区域的历史目标提供者数量和历史目标订单数量;基于历史目标提供者数量以及历史目标订单数量,预测候选服务提供者在其所在区域中未来完成订单的概率;基于候选服务提供者在其所在区域中未来完成订单的概率,从至少两个候选服务提供者中为出行订单信息匹配对应的服务提供者。该方法能够提高叫车服务平台整体的效率。
  • 订单调度方法装置设备
  • [发明专利]一种无人机拍照方法、图像处理方法和装置-CN201780031839.3有效
  • 韩峰;杨康;谷骞 - 深圳市大疆创新科技有限公司
  • 2017-12-29 - 2022-06-10 - G06F3/01
  • 本发明实施例提供了一种无人机进行拍照的无人机拍照方法和装置,用户在进行自拍之前,用户可以由自拍列表中选择本次用于控制无人机图像采集装置进行图像采集的目标拍照姿态,当所述目标拍照姿态选定后,依据目标拍摄地点的位置坐标控制无人机的飞行轨迹,无人机自动对采预采集到的图像信息进行识别,提取预采集到的图像信息中用户的姿态信息,将所述姿态信息与所述目标拍照姿态进行对比,判断两者相似度是否大于设定值,如果是,控制无人机执行拍照或录像动作。由此,本申请可以依据用户需求选择任意目标拍照姿态控制无人机动作,增强了用户体验度。
  • 一种无人机拍照方法图像处理装置
  • [发明专利]订单调度方法和计算机存储介质-CN202111660731.5在审
  • 魏文鹏;谷骞;张旸 - 阿里巴巴新加坡控股有限公司
  • 2021-12-30 - 2022-04-01 - G06Q30/06
  • 本申请实施例提供了一种订单调度方法和计算机存储介质,该方法包括接收出行订单信息,获取出行订单信息对应的至少两个候选服务提供者的服务提供者信息和历史出行服务信息;根据出行订单信息、服务提供者信息和历史出行服务信息,确定预期收益;根据预期收益为至少两个候选服务提供者分配订单,得到订单调度结果。预期收益表征综合收益情况,综合收益不仅包括出行订单对应的短期收益,还包括通过候选服务提供者在未来一段时间内提供出行服务的概率,反映的中期收益和长期收益。从综合收益的角度进行考虑,增加了服务提供者在未来预定时间段内提供出行服务的数量,提高了出行体验。
  • 订单调度方法计算机存储介质
  • [发明专利]到达时间不确定度的确定方法和相关方法及装置-CN202010435045.7在审
  • 杨浩荀;谷骞;冀晨光;刘凯奎 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2020-05-21 - 2021-11-26 - G01C21/34
  • 本发明公开了到达时间不确定度的确定方法和相关方法及装置。所述方法包括:使用历史规划道路以及历史规划道路对应的实际不确定度,对预设的不确定度神经网络模型进行训练,学习所述不确定度神经网络模型中影响所述不确定度的各权重;所述实际不确定度为历史规划道路的实走时间与预计到达时间ETA之差的绝对值与所述实走时间的比值;将规划道路,拆分为至少一个道路路段和至少一个路口,将所述至少一个道路路段和至少一个路口的标识,作为不确定度神经网络模型的输入,得到所述规划道路的理论不确定度。本发明实现了对预计到达时间不确定度的精确计算,便于用户选择更有可能准点到达的道路,方便用户的出行,提高用户使用导航软件的用户体验。
  • 到达时间不确定确定方法相关装置
  • [发明专利]旅行时间预测方法及装置-CN201910356006.5在审
  • 谷骞;冀晨光 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2019-04-29 - 2020-10-30 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种旅行时间预测方法及装置。所述方法包括:获取目标路段的N个批次的历史通行数据组,每个批次的历史通行数据组包括已记录的预设时间段的历史通行数据,所述历史通行数据至少包括:平均历史旅行时间;将N个批次的历史通行数据组作为卷积神经网络的输入,通过卷积神经网络得到至少一个概率值组,所述概率值组中的概率值个数为N;针对一个概率值组,用该概率值组中的每一个概率值与其在历史通行数据中对应的N个平均历史旅行时间相乘并将乘积的和值确定为预测旅行时间。采用本发明提供的技术方案能够准确地预测路段的旅行时间,从而确保了导航路线ETA的准确性。
  • 旅行时间预测方法装置
  • [发明专利]卷积计算的装置、方法、处理器和可移动设备-CN201980005258.1在审
  • 韩峰;杨康;谷骞 - 深圳市大疆创新科技有限公司
  • 2019-01-31 - 2020-06-12 - G06N3/04
  • 一种卷积计算的装置(400)、方法、处理器和可移动设备。该装置(400)包括:乘加单元阵列(410),包括M行N列的乘加单元,所述M行N列的乘加单元中的特定乘加单元用于对输入到所述特定乘加单元的特征值和所述特定乘加单元对应的权重值进行相乘,并将相乘后的积与前一乘加输出结果相加,并将相加后的和作为所述特定乘加单元的输出结果输出;累加单元阵列(420),包括1行N个累加单元,所述N个累加单元分别与所述乘加单元阵列(410)的N列对应,所述N个累加单元中的特定累加单元用于将所述特定累加单元对应列的最后一个乘加单元的输出结果与前一累加输出结果相加,并将相加后的和作为所述特定累加单元的输出结果输出。通过上述技术方案,能够提高卷积计算的效率。
  • 卷积计算装置方法处理器移动设备

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