专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种注塑机注射速度的优化控制方法、系统及装置-CN202111667906.5有效
  • 任志刚;吴国燊;吴宗泽;谢胜利 - 广东工业大学
  • 2021-12-30 - 2022-10-18 - B29C45/76
  • 本发明提出一种注塑机注射速度的优化控制方法、系统及装置,包括:建立注塑机控制系统动态模型,并基于所述动态模型建立实现注塑机控制系统在给定时间内驱动注塑机的注射速度跟踪上所期望的注射速度输出轨迹的优化模型;对所述优化模型使用控制参数化方法进行处理,转化为以参数向量为优化决策的非线性优化模型;利用非线性优化方法求出所述非线性优化模型的最优解,实现注塑机注射速度的优化控制。本发明基于控制参数化和非线性优化方法相结合,利用控制参数化简单快捷以及非线性优化方法收敛速度快的特点,高效地得到最优的控制信号,使实际注塑速度跟踪上期望注射速度的输出轨迹,实现对注塑机注射速度的优化控制提高了对注塑速度的控制效率。
  • 一种注塑注射速度优化控制方法系统装置
  • [发明专利]一种城市计算环境下的车辆计算资源分配方法-CN201910435699.7有效
  • 林康杰;杨超;陈新;莫汪艺;段帅琪;谢胜利 - 广东工业大学
  • 2019-05-23 - 2022-10-04 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种城市计算环境下的车辆计算资源分配方法,涉及区块链、合同理论以及声誉机制等相关技术;首先,本发明引入了联盟区块链的构架,实现了系统的去中心化,也实现了分配记录的可追溯性和不可修改性;同时系统还将合同理论应用到系统中,解决了资源分配过程中实体之间信息不对称的问题;这两个措施极大程度地保障了用户隐私安全,提升用户参与到计算资源分配中的意愿,而且由于系统通过相应的算法自动执行,免去第三方机构中繁琐的程序,极大提升了资源分配的效率;此外,在为楼宇计算任务选择相应的任务卸载车辆的过程中,通过声誉机制筛选出高声誉的车辆,保证为楼宇提供高质量的服务。
  • 一种城市计算环境车辆资源分配方法
  • [发明专利]一种心音分类方法-CN202010827678.2有效
  • 吕俊;张财宝;杨其宇;谢胜利 - 广东工业大学
  • 2020-08-17 - 2022-10-04 - G10L25/03
  • 本发明公开了一种心音分类方法,包括以下步骤:S1、心肺音分离子网预训练;S2、梅尔频谱等效子网预训练;S3、心音分类子网预训练;S4、对各子网进行知识蒸馏,联合训练紧凑的端到端的心音分类网络;S5、利用紧凑的心音分类网络对听诊的混合信号x∈R1×L进行心音分类,最后得出心音的分类结果。本发明通过知识蒸馏构建心肺音分离紧凑子网、梅尔频谱等效紧凑子网和心音分类紧凑子网,依据预训练子网输出特征的空间分布,构建正则项,引导紧凑的端到端的心音分类网络的学习。不仅避免了频繁的梅尔频谱I/O操作,而且提高了心音异常检测的准确性、鲁棒性。
  • 一种心音分类方法
  • [发明专利]一种复杂非线性间歇工业过程系统学习控制方法及系统-CN202210380917.3在审
  • 任志刚;黎耀东;吴宗泽;谢胜利 - 广东工业大学
  • 2022-04-12 - 2022-09-16 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种复杂非线性间歇工业过程系统学习控制方法及系统,方法包括:构建强非线性间歇过程系统动态模型和离线数据集;利用所述离线数据集训练现有的深度Koopman网络模型,得到离散状态方程的系数矩阵及可观测函数;将离散状态方程和可观测函数联立得到强非线性间歇过程系统的线性预测控制模型,计算最优解并将其作为预测控制模型的控制量,构建离线预测控制数据集;训练深度神经网络,替换已构建模型的预测控制器;利用深度神经网络输出预测控制输入量,实现对间歇过程系统的实时状态预测控制。本发明实现了系统控制的智能化同时提高了控制方法的自适应能力;在保留控制精度与性能的同时实现对间歇工业过程系统的实时控制。
  • 一种复杂非线性间歇工业过程系统学习控制方法
  • [发明专利]一种基于强化学习的虚拟化身迁移方法及其控制系统-CN202210641344.5在审
  • 陈俊龙;康嘉文;徐敏锐;余荣;童泳桔;谢胜利 - 广东工业大学
  • 2022-06-08 - 2022-09-13 - H04L41/16
  • 本发明公开了一种基于强化学习的虚拟化身迁移方法及其控制系统,所述的方法包括步骤如下:S1:获取移动节点在t时刻的当前状态;S2:在t+1时刻,若做出卸载决策对虚拟化身进行迁移,根据当前状态计算t到t+1时间段内的服务总时延T;S3:当服务总时延T小于时延记录器中的前步服务总时延的平均值时,获得奖励;S4:将获得的奖励和当前状态输入训练好的强化学习神经模型进行更新,使得服务总延迟T最小化,将最小化的服务总延迟T作为虚拟化身的最优迁移决策进行迁移。本发明实现对多用户环境下虚拟化身服务的资源竞争和总体服务时延进行权衡,给出动态环境下的最优迁移策略,更为显著地降低虚拟化身服务时延,提高元宇宙场景下的虚拟化身服务质量。
  • 一种基于强化学习虚拟化身迁移方法及其控制系统
  • [发明专利]一种用于光学层析测量的混叠正弦波信号分离方法-CN202210668836.3在审
  • 谈季;何昭水;苏文青;刘太亨;林志洁;王沛涛;谢胜利 - 广东工业大学
  • 2022-06-14 - 2022-08-30 - G01N21/45
  • 本发明公开了一种用于光学层析测量的混叠正弦波信号分离方法,其包括以下步骤:通过测量系统采集层析测量混叠正弦波信号;根据三角恒等式求取层析测量混叠正弦波信号相邻三帧之间的关系;利用求取得到的层析测量混叠正弦波信号相邻三帧之间的关系,构建层析测量混叠正弦波信号频率估计优化问题;将构建的层析测量混叠正弦波信号频率估计优化问题转化为拉格朗日优化方程;利用交替迭代方式求解拉格朗日优化方程,并最终将层析测量混叠正弦波信号中所有频率估计出来,从而实现层析测量混叠正弦波信号的分离。与传统光学层析测量信号处理方法相比,本发明能够在更少的采样数据和更窄的光源带宽下,实现更高的深度分辨率。
  • 一种用于光学层析测量正弦波信号分离方法
  • [发明专利]基于二维数字图像相关的全场振动测量方法-CN202210667469.5在审
  • 林源昆;董博;白玉磊;谢胜利 - 广东工业大学
  • 2022-06-14 - 2022-08-30 - G01H9/00
  • 本发明公开了基于二维数字图像相关的全场振动测量方法,包括以下步骤:S1、在试样表面制作散斑图像;S2、调整相机成像镜头,使相机聚焦于试样;S3、通过调整后的相机获取散斑图像;S4、测量并计算试样的面内位移um和vm,其中um为x轴方向的面内位移,vm为y轴方向的面内位移;S5、分别对面内位移um和vm求导,得到试样表面的面内应变εxxm和εyym,其中εxxm为x轴方向的面内应变,εyym为y轴方向的面内应变;S6、在得到试样表面的面内应变εxxm和εyym的情况下求取面外位移w;S7、结合面外位移w、测量并计算得到的试样的面内位移um和vm求取试样实际的面内位移ua和va,即求得对应的振动情况。本发明具有测量效率高、测量成本低、不会降低成像系统空间分辨率等优点。
  • 基于二维数字图像相关全场振动测量方法
  • [发明专利]一种光斑质量判别方法、装置、设备和存储介质-CN202210627279.0有效
  • 杨祖元;陈君航;李陵江;李珍妮;谢胜利;孙为军 - 广东工业大学
  • 2022-06-06 - 2022-08-12 - G06T7/00
  • 本申请公开了一种光斑质量判别方法、装置、设备和存储介质,通过一组正常光斑图像和一组待检测光斑图像获取正常光斑图像矩阵和混合光斑图像矩阵;对正常光斑图像矩阵进行分解得到多层特征矩阵;将多层特征矩阵中具有光斑纹理特征的目标层特征矩阵作为先验约束构建基于先验约束的分解模型,通过该分解模型对混合光斑图像矩阵进行分解得到系数矩阵;将系数矩阵聚类成若干类别,并提取每个类别的聚类中心;计算各类别下的各待检测光斑图像对应的系数、各正常光斑图像对应的系数与对应聚类中心的距离,通过距离判别各待检测光斑图像的质量,改善了现有技术在有背景光影响的情况下,难以准确提取光斑轮廓信息,从而影响光斑质量检测结果。
  • 一种光斑质量判别方法装置设备存储介质

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