专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果18个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]无熵编码的图像压缩编码方法、装置、设备及存储介质-CN202310699130.8在审
  • 宫久路;谌德荣 - 北京理工大学
  • 2023-06-13 - 2023-09-01 - H04N19/93
  • 本申请公开了一种无熵编码的图像压缩编码方法、无熵编码的图像压缩编码装置、电子设备及存储介质。该无熵编码的图像压缩编码方法,包括:对原始图像进行采样卷积,得到采样卷积后的图像数据,对采样卷积的图像数据进行量化处理,得到图像量化数据,对图像量化数据进行自适应游程编码,得到图像压缩数据。本申请实施例提供的无熵编码的图像压缩编码方法,通过自适应游程编码得到图像压缩数据,提高了压缩比,改善了图像数据压缩效果,通过编码器所得到的压缩量能够满足实际应用的需要,改善了相关技术中存在的以下状况:相关技术中通过编码器得到的压缩量,压缩比不够高,导致其在压缩量方面难以满足实际应用的需要,压缩比有待进一步提升。
  • 编码图像压缩方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于重建误差最小化的位姿参数高精度求解方法-CN201811182248.9有效
  • 谌德荣;宫久路 - 北京理工大学
  • 2018-10-11 - 2023-02-24 - G06T17/10
  • 本发明涉及一种针对圆锥形目标的基于重建误差最小化位姿参数高精度求解方法。该方法包括:分析目标成像过程,选择用于位姿参数求解的特征,并利用代数形式空间圆三维重建模型计算位姿参数的初始解;推导投影椭圆的几何参数与目标位姿参数的函数关系,建立几何形式空间圆三维重建模型;利用几何形式空间圆三维重建模型,由圆特征的各项几何参数估计位姿参数误差;根据摄像机模型重建圆锥体顶点的三维坐标,计算顶点到底面圆的距离即母线长度,根据已知的圆锥体几何参数—高度和底面半径,计算母线长度的重建误差;根据位姿参数真实值的取值范围使重建误差最小化,修正位姿参数的初始解,得出位姿参数的修正值。本发明对圆锥形目标的位姿求解设计了一种基于重建误差最小化的高精度位姿求解方法,有效的提高了位姿解算的精度。
  • 一种基于重建误差最小化参数高精度求解方法
  • [发明专利]一种基于近场图像的远场遥感图像转化方法-CN202210257960.0在审
  • 谌德荣;赵亚伦;宫久路;刘邵荣 - 北京理工大学;北京航宇天穹科技有限公司
  • 2022-03-16 - 2022-07-01 - G06T3/00
  • 本发明涉及一种基于近场图像的远场遥感图像转化方法。该方法包括:对近场高分辨率图像进行像素级分割,得到目标区域地物材质类别信息和几何结构信息;建立地物反射模型并以地物材质类别信息和几何结构信息为输入得到地面端元反射率信息;建立地物反射及大气散射的耦合非线性混合模型,以地面端元反射率信息和太阳辐射作为输入并结合遥感平台辐射定标系数得到远场遥感图像;同时,基于近场相机辐射定标系数及地面实测数据反演地面端元反射率,并经上述耦合非线性混合模型及远场平台辐射定标系数得到远场遥感图像,与上述远场图像进行校准,完成远场遥感图像的转化。本发明以近场图像和太阳辐射作为输入得到远场遥感图像,与现有遥感图像仿真生成方法相比,本发明可实现无需地面目标区域的高精度三维数字模型,并同时能够提高图像转化生成的质量和速度。
  • 一种基于近场图像遥感转化方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的火箭助推器分离运动参数测量方法-CN202210276958.8在审
  • 宫久路;谌德荣;王泽鹏;刘邵荣 - 北京理工大学;北京航宇天穹科技有限公司
  • 2022-03-16 - 2022-06-24 - G06T7/60
  • 本发明涉及一种基于深度学习的火箭助推器分离运动参数测量方法。该方法包括:对接收的图像或视频数据进行归一化、标准化的预处理;将预处理后的数据输入至特征提取网络,对图片进行下采样,得到特征图;利用卷积层和激活函数组成的解码网络分别对中心点、尺度、深度以及姿态进行回归,得到输出;计算火箭助推器中心的三维位置;若接收数据为视频或同一视频的顺序图像序列,则对预测得到的三维位置和姿态分别进行平滑处理;计算得到火箭助推器分离时的速度和角速度。本发明将所得数据输入至网络模型中,实现端到端的单步位姿测量算法,无需非极大值抑制等后处理,提高算法的运行速度,随后通过计算得出火箭助推器分离的运动参数。与现有方法相比,位姿测量时无需特定的几何特征,所需已知条件较少,具有处理速度快,精度高,在复杂环境下鲁棒性强的优点。
  • 一种基于深度学习火箭助推器分离运动参数测量方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top