“西门子工业软件有限公司”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果140个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于细分的表面编辑器-CN202080103257.3在审
发明人：瓦狄拉杰·迈索尔;杰弗里·A·沃克 -专利权人： 西门子工业软件有限公司
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F113/10 文献下载
摘要：本发明涉及在典型的计算机辅助设计(CAD)软件产品中，通过使用特殊工具编辑特殊表面(如b样条或细分表面)来执行表面编辑。本文认识到，当前编辑表面的方法通常不适用。例如，常见的CAD和表面建模软件产品被定制为特定的表面类型或供应商特定的格式，或者通常不适用于给定的分析和非分析表面。在本文描述的各种实施例中，能够生成细分表面来表示任何表面。此外，能够使用与细分表面相关联的控制笼来操纵表面。
基于细分表面编辑器

[发明专利]用于电子设计自动化（EDA）应用的数据集的基于超空间的处理-CN202080102978.2在审
发明人：马远升;洪乐 -专利权人： 西门子工业软件有限公司
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06F18/2135 文献下载
摘要：一种计算系统(100)可以包括超空间生成引擎(110)和超空间处理引擎(112)。超空间生成引擎(110)可以被配置来访问特征向量集(210、420、520)，并且特征向量集中的特征向量可以表示数据集中的数据点的多个参数的值。超空间生成引擎(110)还可以被配置为对特征向量集(210、420、520)执行主成分分析，并且将主成分空间(230、310)量化成由超盒组成的超空间(240、340、410、510)。超空间处理引擎(112)可以被配置为根据特征向量集(210、420、520)到超空间(240、340、410、510)的超盒的映射来处理数据集。
用于电子设计自动化 eda 应用数据基于空间处理

[发明专利]用于物理零件的3D打印的热量感知工具路径生成-CN202080102188.4在审
发明人：詹姆斯·梅纳德;蒂莫西·R·菲提安;J·A·杰杰 -专利权人： 西门子工业软件有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种计算系统(100)可以包括访问引擎(108)和热量感知工具路径引擎(110)。访问引擎(108)可以被配置来访问(702)三维(3D)计算机辅助设计(CAD)对象(210)的切片(230)，其中，3D CAD对象(210)表示物理零件，并且其中，切片(230)表示用于物理零件的3D打印的物理层。热量感知工具路径引擎(110)可以被配置来生成层工具路径(260)以控制物理层的3D打印，包括通过将切片(230)分割成区域(251)并且基于热量感知标准为进行所述物理层的所述3D打印确定层工具路径(260)遍历的区域顺序。热量感知工具路径引擎(110)还可以被配置来提供层工具路径(260)以支持物理零件的3D打印。
用于物理零件打印热量感知工具路径生成

[发明专利]用于物理零件的3D打印的热量感知工具路径重新排序-CN202080102180.8在审
发明人： K·埃辛;奥马尔·费尔冈尼;F·海因里希斯多夫;D·卡西安;D·列兹尼克 -专利权人： 西门子工业软件有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：一种计算系统(100)可以包括访问引擎(108)和工具路径重新排序引擎(110)。访问引擎(108)可以被配置来访问3D CAD对象的切片的原始的层工具路径以及原始的层工具路径的热临界度度量(240、340、540)。热临界度度量可以指明针对原始的层工具路径的多个工具路径段上的不同点的热影响，以用于使用原始的层工具路径进行物理零件的3D打印。工具路径重新排序引擎(110)可以被配置为将多个工具路径段重新排序为经修改的层工具路径(250、350、550)，并且经修改的层工具路径(250、350、550)可以具有与原始的层工具路径的热临界度度量(240、340、540)相比对物理零件的热影响更小的热临界度度量。
用于物理零件打印热量感知工具路径重新排序

[发明专利]用于在增材制造过程中提供珠粒尺寸变化以提高沉积层的几何精度的系统和方法-CN201780085075.6有效
发明人：帕克哈·贾伊斯瓦尔;苏拉杰·拉维·穆苏瓦蒂;E·阿里索伊;D·马德利 -专利权人： 西门子工业软件有限公司
申请日： 2017-09-26 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：提供一种用于在增材制造过程中提供珠粒尺寸变化以提高沉积层的几何精度的系统(100)和方法(1500)。所述系统可以包括：至少一个处理器(102)，其被配置以接收多个工具路径，3D打印机(120)沿着所述工具路径在多个层(130)中沉积材料(126)的珠粒(128)，从而增材地构建产品(132)。基于所述工具路径，所述处理器可以确定每一层的图像(140、400)并且可以基于默认的珠粒尺寸(134)处理所述图像，以确定包含具有值(156)的像素(154)的每一层的珠粒尺寸图像(152)，所述值(156)指明了沿着所述工具路径的位置的珠粒尺寸。所述图像处理产生所述珠粒尺寸图像的像素值，所述像素值在沿着所述工具路径的多个不同位置处在幅度上变化，以便表示相对于所述默认的珠粒尺寸的更小和更大的珠粒尺寸，更小和更大的珠粒尺寸分别将3D打印机对材料的过度沉积和沉积不足最小化，否则以默认的珠粒尺寸会沿着所述工具路径在这些不同位置处发生材料的过度沉积和沉积不足。
用于制造过程提供尺寸变化提高沉积几何精度系统方法

[发明专利]用于确定双手抓握工业对象的抓握位置的系统和方法-CN201780081644.X有效
发明人： E·阿里索伊;任冠楠;拉斐尔·布卢门菲尔德;U·拉施克;苏拉杰·拉维·穆苏瓦蒂 -专利权人： 西门子工业软件有限公司
申请日： 2017-02-28 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本申请提供了一种系统(100)和方法(300)，用于确定双手抓握工业对象的抓握位置。该系统可以包括处理器，该处理器配置为确定目标对象(120)的3D模型(150)的三维(3D)体素网格(136)。另外，该处理器可以配置为基于用神经网络(138)处理目标对象的3D体素网格，来确定目标对象上至少一对间隔开的抓握位置(126，128)，在该位置处目标对象能够同时被双手抓握，其中神经网络(138)经过使用训练数据(140)被训练以确定双手抓握目标对象的抓握位置。这样的训练数据可以包括训练对象(206)的多个3D模型(144)的和包括用于双手抓握训练对象的对应的间隔开的抓握位置对(208)的抓握数据(146)的3D体素网格(142)。而且，该处理器可以配置为提供输出数据(124)，该输出数据指明目标对象上所确定的用于双手抓握的抓握位置(126，128)。
用于确定双手工业对象位置系统方法

[发明专利]对分层的数据结构进行索引的方法-CN202080102074.X在审
发明人： A·菲特 -专利权人： 西门子工业软件有限公司
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2023-02-14 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明提供了一种对分层的数据结构或产品结构进行索引的计算机实施的方法。对于包括产品和与该产品相关联的多个项目的产品结构，其中每个项目与该产品或至少一个其他项目共享父子关系，该方法包括数个步骤。首先，通过对产品到每个项目中的一个项目的未经配置的项目路径进行枚举来生成产品结构的打包的与配置无关的索引。然后，如果一个或多个未经配置的项目路径是相同的，则仅保留相同的未经配置的项目路径中的一者。该索引还可以与未经配置的项目路径的空间边界的索引组合。可以针对组合索引对产品结构和空间位置的搜索请求进行过滤。
分层数据结构进行索引方法

[发明专利]基于硬件的传感器分析-CN202180038732.8在审
发明人： M·哈伦达;G·帕内萨尔 -专利权人： 西门子工业软件有限公司
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G08C25/00 文献下载
摘要：一种使用集成电路监控来自传感器的消息的方法，该消息包括由该传感器测量的数据，该方法包括：从集成电路的互连电路读取第一消息，该互连电路将传感器与被配置为处理消息的一个或多个核心装置相连接；对第一消息计算第一哈希值；将第一哈希值与存储在哈希存储器中的一个或多个先前哈希值进行比较，每个先前哈希值都对应于从互连电路中先于第一消息读取的消息；以及如果第一哈希值与存储在哈希存储器中的至少一个先前哈希值之间的差低于预定阈值，则执行校正动作。
基于硬件传感器分析

[发明专利]散热器构造的生成-CN202080100263.3在审
发明人： R·博诺夫;J·帕瑞;M·华纳 -专利权人： 西门子工业软件有限公司
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：公开了一种由至少一个计算机处理器执行的生成满足预定性能约束的散热器构造的方法。所述方法包括建立初始的散热器构造并设置热评估参数，所述散热器构造具有散热器底座，所述散热器底座包括由多根镶嵌条形成的至少一个层。对设置在所述散热器底座附近的热源进行初始热模拟，以确定所述散热器的初始热性能。根据所述初始热模拟，生成散热器的三个修改构造，并进行模拟以确定第一修改热性能、第二修改热性能和第三修改热性能。将这些修改热性能与初始热性能进行比较，并选出与初始热性能相比热性能改善最大的散热器构造。重复该过程，直到生成满足所述预定性能约束的散热器构造为止。
散热器构造生成

[发明专利]不同编译的可执行文件之间的软件检查点-恢复-CN201980088611.7有效
发明人： T·贾恩;V·库尔什雷斯塔;G·库伯曼;K·W·克劳奇 -专利权人： 西门子工业软件有限公司
申请日： 2019-08-28 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：公开了一种用于在不同编译的可执行文件之间进行软件检查点‑恢复的系统和方法。执行软件的第一编译版本，例如版本A。在此之后，进行检查点操作，以便生成检查点映像。在检查点操作之后，进行重启执行，其中使用切换函数使得软件的第二编译版本(例如版本B)中的至少一些被执行，该切换函数被配置成在重启时至少部分地将执行切换到软件的第二编译版本。这样，在重启期间可以使用与初始执行期间不同的可执行版本，例如重启期间的未经优化的构建与初始执行期间的经优化的构建，使得可以更高效地进行软件测试和/或调试。
不同编译可执行文件之间软件检查点恢复

[发明专利]训练用于3D模型数据库查询的可微分渲染器和神经网络-CN202080098810.9在审
发明人：本杰明·普兰谢;拉贾特·维克拉姆·辛格 -专利权人： 西门子工业软件有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F16/56 文献下载
摘要：用于可训练以学习用于对象识别的3D模型数据库的优化查询的可微分网络的系统和方法包括：通过从相异的第二对象的第一对象的3D模型生成2D图像，同时通过第一三重损失函数的梯度下降来优化用于产生2D图像的渲染参数，来训练被配置为可微分渲染器的第一可微分网络。图像之间的视觉变化被最大化。通过生成2D图像的可搜索特征向量来训练被配置为由回归函数定义的卷积神经网络的第二可微分网络。使用通过第二三重损失函数的梯度下降确定的优化神经网络参数来确定特征向量，以实现与第一对象的输入图像的高相关性和与第二对象的图像的低相关性。
训练用于模型数据库查询微分渲染神经网络

[发明专利]数据处理系统和方法-CN201680026367.8有效
发明人： D·J·金;H·C·D·马特森;J·罗杰斯 -专利权人： 西门子工业软件有限公司
申请日： 2016-04-07 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：一种编辑模型的方法包括标识模型中的一个或多个感兴趣区域(15、40)，并且将这样的一个或多个区域(15、40)与该模型分离以形成分离区域和基底模型(21)。该方法包括向分离区域应用改变(63)，以形成经改变的分离区域；将经改变的分离区域(65)重新连接到基底模型，以形成经改变的模型；以及输出所产生的拓扑(66)。
数据处理系统方法

[发明专利]按结构校正的填充单元插入-CN202080100370.6在审
发明人： F·福阿德 -专利权人： 西门子工业软件有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F30/398 文献下载
摘要：本申请公开了一种实施良率提升工具的计算系统，其从用于集成电路的物理布局设计中提取单元的特性，确定物理布局设计中的空区域的位置，将用于制造集成电路的电气设计规则应用于所提取的特性，以便识别物理布局设计中将违反电气设计规则的单元。计算系统可至少部分基于抵接空区域的单元的所提取特性和电气设计规则来选择用于空区域的填充单元，并且将所选择的填充单元插入到物理设计布局的空区域中。计算系统可以执行设计规则检查操作，该设计规则检查操作将电气设计规则应用于已经插入有所选择的填充单元的物理设计布局。
结构校正填充单元插入

[发明专利]使用存储器内建自测试的参考位测试和修复-CN202180025137.0在审
发明人：尹钟信;B·纳多-多西;H·柯达里 -专利权人： 西门子工业软件有限公司
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G11C29/02 文献下载
摘要：一种被配置来执行存储器中的参考位的测试的存储器测试电路。在读取操作中，将数据位列的输出与一个或多个参考位列进行比较。存储器测试电路包括：测试控制器；以及关联调整电路，所述关联调整电路由测试控制器可配置以在读取操作中将另一个或多个参考位列或一个或多个数据位列与数据位列相关联。测试控制器可基于来自两个不同关联的结果来确定原始的一个或多个参考位列是否有缺陷。
使用存储器测试参考修复

[发明专利]用于预测运动系统的无碰撞姿势的方法和系统-CN202210498054.X在审
发明人：乌尔里希·拉施克;奥弗·奥哈约恩;伊扎尔·阿隆;拉斐尔·布卢门菲尔德 -专利权人： 西门子工业软件有限公司
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：用于预测运动系统的无碰撞姿势的方法和系统，方法包括：接收3D虚拟环境；接收运动系统的3D表示以下称3D虚拟运动系统以及针对3D虚拟运动系统定义的3D姿势集合；接收要由运动系统相对于所述周围环境执行的目标任务；接收在3D虚拟环境内的规定位置，所述规定位置定义3D虚拟运动系统必须被放置在3D虚拟环境内的定位；将通过机器学习算法训练的无碰撞检测函数以下称CFD函数应用于包括3D虚拟环境、目标任务、规定位置和姿势集合的输入数据集，CFD函数被配置成用于生成使得运动系统能够在位于规定位置处时执行目标任务的无碰撞姿势集合作为输出；从所述集合中选择至少一个无碰撞姿势；在3D虚拟环境中显示由所选择的无碰撞姿势表征的3D虚拟运动系统。
用于预测运动系统碰撞姿势方法