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[发明专利]基于梁的物理结构的基于机器学习的设计-CN202080103592.3在审
发明人： R·罗杰斯 -专利权人： 西门子工业软件有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F30/10 文献下载
摘要：一种计算系统(100)，可包括设计空间访问引擎(108)，其被配置为访问物理结构的设计空间(210)。计算系统(100)还可包括结构设计引擎(110)，其被配置为将设计空间(210)编码成三维(3D)矩形组(222)。各个3D矩形(222)可以定义物理结构中的候选梁位置(224)，并且3D矩形的候选梁位置(224)可以由各个3D矩形(222)的顶点对之间的线定义。结构设计引擎(110)还可以提供已编码设计空间(220、320、420、520)作为机器学习(ML)模型(120)的输入，通过ML模型(120)基于已编码设计空间(220、320、420、520)生成物理结构的设计，并且提供物理结构的设计以支持物理结构的制造。
基于物理结构机器学习设计

[发明专利]用于协议处理的方法及系统-CN202080103657.4在审
发明人：卡里·维耶里马 -专利权人： 西门子工业软件有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种包括主程序代码(MC)的协议处理的方法，主程序代码(MC)包括用于处理传输协议(TP)的数据包流(S1)的不同协议元素(MAC SA、MAC DA)的指令，主程序代码(MC)包括一个或多个代码段，该方法包括以下步骤：向主程序代码(MC)的代码段中的一个或多个代码段分配延迟要求和/或带宽要求，根据所分配的延迟和/或带宽要求将代码段中的每一个代码段编译成相应的目标代码，以供不同的处理器(P1、P11、P12、P13、P2)执行目标代码中的每一个目标代码。
用于协议处理方法系统

[发明专利]用于在3D图形环境中生成CAD模型的分解布局的方法和系统-CN202080104059.9在审
发明人：尼尔·沙吉 -专利权人： 西门子工业软件有限公司
申请日： 2020-08-18 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F30/12 文献下载
摘要：用于在3D图形环境中生成CAD模型的分解布局的系统和方法。定义要根据其执行分解的3D用户视点并将该3D用户视点输入。还识别模型中的层级结构。然后通过与图形查看器上的模型表示进行的直接交互，将模型分解成部件的2D配置。在图形查看器上单独选择属于较低层级的一个或更多个部件，以用于进而被分解至进一步的较低层级。针对所选择的部件并且然后针对作为每个分解步骤的结果可见的所选择的部件，重复分解部件的操作，直至达到最低层级为止。
用于图形环境生成 cad 模型分解布局方法系统

[发明专利]计算机辅助设计（CAD）组件的约束的基于机器学习的生成-CN202180052875.4在审
发明人： W·莱因哈特;R·威廉姆斯;K·A·霍希;R·索迪 -专利权人： 西门子工业软件有限公司
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06F30/12 文献下载
摘要：一种计算系统(100)，可包括约束学习引擎(110)和约束生成引擎(112)。约束学习引擎(110)可以被配置为：访问包括多个计算机辅助设计(CAD)零件的CAD组件(130)；生成CAD组件(130)的表示图；确定CAD组件(130)中的约束，其中，约束限制CAD组件(130)中的不同CAD零件的几何面之间的移动程度；将表示所确定的约束的约束边插入到表示图中；以及将表示图提供为训练数据以训练机器学习模型(120)。约束生成引擎(112)可以被配置为通过将机器学习模型(120)应用于不同CAD组件来生成不同CAD组件的约束。
计算机辅助设计 cad 组件约束基于机器学习生成

[发明专利]设计感知自适应混合信号仿真-CN202080103470.4在审
发明人： A·科尔佩克沃;K·班纳吉 -专利权人： 西门子工业软件有限公司
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F30/38 文献下载
摘要：一种实施设计验证系统的计算系统，可以基于混合信号电路设计的设计拓扑来对描述电子设备的混合信号电路设计进行分类。该分类可以通过以下步骤执行：识别混合信号电路设计中的顶层设计块，遍历设计层级的连接以识别混合信号电路设计中的较低层设计块，以及基于顶层设计块的设计类型、较低层设计块的设计类型、或混合信号电路设计中的设计块的连接中的至少一者来对混合信号电路设计进行分类。该设计验证系统可以基于该分类将混合信号电路设计选择性地划分为模拟分区和数字分区，并用模拟仿真器对混合信号电路设计的模拟分区进行仿真以及用数字仿真器对混合信号电路设计的数字分区进行仿真。
设计感知自适应混合信号仿真

[发明专利]用于CAD编辑的方法、数据处理系统以及计算机可读介质-CN201580014610.X有效
发明人： H·C·D·马特森;D·J·金;朱亚农;郁峰 -专利权人： 西门子工业软件有限公司
申请日： 2015-03-03 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F30/10 文献下载
摘要：用于CAD编辑的方法及相应系统(100)和计算机可读介质(126)。方法包括接收(1005)包含多个实体(305、310)的CAD模型(152)以及接收包含至少一个实体(305)的选择和所选择的实体的移动(图3C)的用户输入。方法包括应用(1015)对应于用户输入的任意基本条件行为(图3A‑3L)和应用(1020)对应于用户输入的任意可选条件行为(图8A‑8L)。方法包括基于用户输入、任意应用的基本条件行为和任意可选条件行为构建(1025)待求解的变分系统(154)。方法包括对变分系统执行(1030)变分求解以产生编辑的CAD模型(图3)并存储(1035)所编辑的CAD模型。
用于 cad 编辑方法数据处理系统以及计算机可读介质

[发明专利]测试无线电设备-CN202080103466.8在审
发明人：卡里·维耶里马 -专利权人： 西门子工业软件有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：提供了一种用于生成用于测试无线电设备(DU，RU，UE)的测试数据的方法。该方法包括以下步骤：由测试装置(10)确定一个或多个波束标识符(1，…，n)；由测试装置基于一个或多个波束标识符(1，…，n)来选择一个或多个无线电信道模型；由测试装置(10)接收表示一个或多个波束成形天线的I/Q数据的基带信号；由测试装置(10)根据所选择的无线电信道模型来处理表示I/Q数据的基带信号；以及由测试装置(10)将表示I/Q数据的经处理的基带信号发射到被测试的无线电设备(DU，RU，UE)。
测试无线电设备

[发明专利]用于自动确定给定机器人及其周围对象集的运动数据样本的方法和系统-CN202080103505.4在审
发明人：摩西·豪赞 -专利权人： 西门子工业软件有限公司
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G05B19/4069 文献下载
摘要：用于自动确定给定机器人及其周围对象集的运动数据样本以用于动态显示在其虚拟环境的一部分内的给定机器人的机器人任务的系统和方法。该方法提供对虚拟模拟系统的访问，该虚拟模拟系统能够模拟在虚拟环境内与其相应的对象集进行交互的多个机器人的多个机器人任务。虚拟模拟系统接收关于虚拟环境的虚拟数据输入，该虚拟环境包括其多个虚拟机器人和相应的多个虚拟对象集。针对每个给定机器人，虚拟模拟系统接收关于表示一个或更多个相应机器人任务的一个或更多个机器人指令集的输入数据。从虚拟模拟系统接收多个机器人的所有机器人任务和所有多个对象集的模拟的结果数据，在定义的采样时间U处对该结果数据进行采样，直到至少每个机器人执行至少一次迭代为止。收集一个或更多个机器人和相应的一个或更多个对象集在定义的采样时间U处的采样位置数据。给定机器人关系组被定义成包括给定机器人和机器人自己的虚拟环境部分中的相应周围对象集以及相关时间戳。定义给定虚拟相机视点，以用于动态显示给定机器人和给定机器人关系组的对象集。在虚拟模拟系统内，将给定机器人和给定相关机器人组的对象集放置在其相关时间戳处的其相应收集的采样位置数据上；以及通过记录虚拟相机视点处的其运动数据样本来确定其相应的运动数据样本。
用于自动确定给定机器人及其周围对象运动数据样本方法系统

[发明专利]用于验证工业场景安全性的多状态模拟的方法和数据处理系统-CN202080103173.X在审
发明人：拉斐尔·布卢门菲尔德;摩西·施维默 -专利权人： 西门子工业软件有限公司
申请日： 2020-08-18 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：公开了用于由数据处理系统执行的生产工厂区域的防碰撞管理的模拟和处理的方法和数据处理系统。在工业场景、诸如生产过程、装配过程、材料处理、物品分类等期间，在预定义区域中，确定对象、诸如人类、生产部件、固定式和移动式机器人、AGV等的至少确定可能的空间轨迹，以及确定下述区域的静态4D结构：在所述区域中，根据对象的位置和对象将处于该位置的时间来确定对象的可能位置，以识别潜在的碰撞事件并补救那些潜在的碰撞事件。
用于验证工业场景安全性状态模拟方法数据处理系统

[发明专利]基于增量克隆的数据库升级-CN202080103248.4在审
发明人： R·K·凯瑟;A·欧亚利 -专利权人： 西门子工业软件有限公司
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：一种计算系统(100)可以包括升级访问引擎(108)，该升级访问引擎被配置来访问要为生产数据库(210)执行的数据库升级。计算系统(100)还可以包括数据库升级引擎(110)，该数据库升级引擎被配置来生成生产数据库(210)的多个克隆，包括生产克隆(230)和去除了实例数据(220)的增量克隆(240)。数据库升级引擎110可以对生产克隆(230)执行数据库升级；跟踪对生产数据库(210)的改变；以及将跟踪的改变(320)推送到增量克隆(240)。在对生产克隆的数据库升级完成之后，数据库升级引擎(110)可以对增量克隆(240)执行数据库升级；将增量克隆的升级数据(420)推送到升级的生产克隆(330)；以及将升级的生产克隆(330)设置为生产数据库(210)的升级版本。
基于增量克隆数据库升级

[发明专利]从选择性地确定的环境图像构建环境视图-CN202210956621.1在审
发明人： M·哈米杜 -专利权人： 西门子工业软件有限公司
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F30/10 文献下载
摘要：一种计算系统可以包括客户端设备和服务器。客户端设备可以被配置来访问描绘环境的图像帧的流，从图像帧的流确定满足选择准则的环境图像，并将环境图像传输到服务器。服务器可以被配置为从客户端设备接收环境图像，基于所包含的位置数据与环境图像一起来构建环境的空间视图，并且导航空间视图，包括通过接收移动方向并且基于移动方向从针对空间视图描绘的当前环境图像前进到下一环境图像。
选择性确定环境图像构建视图

[发明专利]电路设计的候选热点位置的基于机器学习的淘汰选择-CN202080102976.3在审
发明人：马远升;洪乐 -专利权人： 西门子工业软件有限公司
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F30/398 文献下载
摘要：一种方法(700)可以包括访问(702)电路设计的所制造的电路上的热点位置的输入数据集合(210)的步骤。该热点位置可以通过高精度成像过程从由低精度成像过程确定的电路设计的候选位置的集合中确认。该方法(700)还可以包括：将热点位置与电路设计的布局数据(240)相关联(704)，从布局数据(240)的光学邻近校正(OPC)片段中提取(706)热点位置的片段特征向量(250、410、510)，处理(708)片段特征向量(250、410、510)，提供(710)经处理的片段特征向量作为用于训练机器学习模型(610)的训练集。以及应用(712)机器学习模型(610)以对由低精度成像过程确定的候选位置的不同集合进行淘汰选择。
电路设计候选热点位置基于机器学习淘汰选择

[发明专利]用于对自动导引车(AGV)系统进行仿真的方法和装置-CN202080103101.5在审
发明人：扎基·曼;拉哈夫·马兹维尔;徐蔚峰;李婧 -专利权人： 西门子工业软件有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G05B19/41 文献下载
摘要：一种用于对自动导引车(AGV)系统进行仿真的方法包括：获得仿真环境中的虚拟AGV的传感器数据；确定仿真环境中的与虚拟AGV交互的虚拟设备的设备状态；将传感器数据和设备状态发送到AGV系统，并且从AGV系统接收AGV运动控制信息和设备操作信息；以及控制虚拟AGV和虚拟设备的运动。利用该方法，减少了部署工程师在部署和调试上花费的时间和精力，减少了工厂停工时间，并且可以验证整个AGV系统和AGV传感器。
用于自动导引 agv 系统进行仿真方法装置

[发明专利]电子设计自动化（EDA）应用中基于机器学习的热点预测-CN202080102955.1在审
发明人：马远升;洪乐 -专利权人： 西门子工业软件有限公司
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：计算系统(100)可以包括热点处理引擎(110)和热点预测引擎(112)。热点处理引擎(110)可以被配置来访问电路设计的制造电路上的热点位置的输入数据集(210)，将热点位置与电路设计的布局数据(240)相关联，并提取热点位置的片段特征向量(250、410、510)。热点处理引擎(110)还可以被配置来处理片段特征向量(250、410、510)，使得热点片段特征向量(251、411、511)占片段特征向量(250、410、510)中的特征向量的总数的阈值百分比，并提供处理的片段特征向量作为用于训练机器学习模型(610)的训练集。热点预测引擎(112)可以被配置为应用机器学习模型(610)以将电路设计的位置表征为热点位置或非热点位置。
电子设计自动化 eda 应用基于机器学习热点预测

[发明专利]对与设备的固件单元相关联的软件模块进行编程的方法-CN202080103467.2在审
发明人：萨卡里·奥利泰沃 -专利权人： 西门子工业软件有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本公开描述了一种对与设备的固件单元相关联的软件模块进行编程的方法。该方法包括获取与固件单元相关联的寄存器传输级程序，该寄存器传输级程序包括指示固件单元中的多个寄存器的多个寄存器变量，该多个寄存器变量在寄存器传输级程序的第一命名空间内定义；以及将与寄存器传输级程序相关联的第一命名空间链接到与软件模块相关联的命名空间，用于引用来自该多个寄存器变量中的至少一个寄存器变量。该寄存器传输级程序包括高级编程语言的与固件单元相关联的一个或多个操作的设计级描述。
设备单元相关软件模块进行编程方法