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[发明专利]一种基于视频内容分析与检索的监控视频智能服务平台-CN202310908793.6在审
发明人：王建东;郭鑫;张志为;龚少田;张渊;何毅;沈玉龙;赵双睿;董学文 -专利权人： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频内容分析与检索的监控视频智能服务平台，具体涉及智能视频监控技术领域，包括：智能生产模块，以视觉AI能力为基础，提供视频、模型、图像等视觉内容的智能化生产服务；智能研判模块，对智能生产模块生成的视频内容进行去劣、择优；智能视频内容语义模块，在非结构化的视频内容上加标签进行分类整理，使之变为结构化信息；智能视频内容检索模块，在优质视频基础上构建以自然语言搜视频、目标识别、视频看点的检索。本发明不但可以实现更清晰的监控视频，而且还可以挖掘出丰富的视频内容，并对内容进行分析并建立检索系统。
一种基于视频内容分析检索监控智能服务平台

[发明专利]一种基于弱密集注意残差网络和增强现实技术的展示系统-CN202310784419.X在审
发明人：王建东;徐凤明;宁竞莜;白铮;张宏 -专利权人： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于弱密集注意残差网络和增强现实技术的展示系统，具体涉及展示系统技术领域，包括以下步骤：步骤一：采集不同角度汽车的外观图像信息，根据不同汽车品牌作为标签制作一个数据集；步骤二：根据研究需要，对数据集进行数据增强；步骤三：对于不同汽车，制作相应的增强现实展示模型，包括车辆信息、多环境行驶状况以及驾驶手册，最后按照数据集的标签分类存入到云端系统数据库中；步骤四：使用Pytorch开源框架构建弱密集注意残差模型。本发明在使用时，无需以人工加工书面的方式供给客户了解车辆信息，能够将汽车的展示与深度学习以及增强现实相关技术结合起来，可方便客户更为直观的了解车辆的信息。
一种基于密集注意网络增强现实技术展示系统

[发明专利]一种基于WebGIS的实景三维模型分割方法与系统-CN202310711868.1在审
发明人：王建东;李明霖;李昌令;张志为;李涛;赵双睿;董学文 -专利权人： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于WebGIS的实景三维模型分割方法与系统，具体涉及三维实景重建技术领域，包括对象模型数据库、web服务器和web前端，其中，对象模型数据库用于将待处理的倾斜摄影模型数据保存在后端数据库中，web服务器用于基于Node.js的koa框架接收来自web前端的请求，并根据axios请求模型信息向对象模型数据库请求模型数据，web前端用于接收用户的交互请求，并通过鼠标操作进行模型分割操作，包括点击、拖动等方式，并记录下用户的操作，生成目标模型切割轮廓文件，并将数据发送给web服务器。本发明进行三维模型分割无需依托于桌面端，切割模型的适用范围大，使用难度低，并且对于实景三维模型较好处理。
一种基于 webgis 实景三维模型分割方法系统

[发明专利]针对工业时序数据的异常检测以及根因分析方法及系统-CN202310400156.8在审
发明人：沈玉龙;杨佳辉;贾军超;张琛;李琳;光宇;杜志雄;赵双睿;王建东 -专利权人： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明属于工业设备多维时序数据异常检测技术领域，公开了一种针对工业设备的异常检测以及根因分析方法、系统及终端，利用多通道变分长短期推断网络对工业设备的历史数据进行预处理；构建神经网络模型并将预处理后的数据传入神经网络模型，对神经网络模型进行训练；利用训练好的神经网络模型对工业设备的多维时序数据进行在线检测，实时检测设备运行状态，对异常点进行根因分析和告警通知，从多维度数据中定位发生异常的指标。本发明将异常检测和根因分析模块融入物联网平台，给物联网平台赋能，可以快速实时接入大型设备的状态而且还能对设备进行智能监控，实时检测设备运行是否异常并对其异常进行根因分析，减少人力分析成本提升企业效益。
针对工业时序数据异常检测以及分析方法系统

[发明专利]一种基于面向对象的电厂数据采集处理系统及其方法-CN202010351970.1有效
发明人：王建东;李嘉辉;向麟海;张志为;绳金涛 -专利权人： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院;西安电子科技大学;西电科大（青岛）计算技术研究院有限公司
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于面向对象的电厂数据采集处理系统及其方法，对数据进行采集处理。本发明可以给数据加上“状态”，产生有状态的数据集，将收集的数据按照有问题、存在隐患和正常数据进行收集，将有问题的数据的设备的问题参数以及相邻的同系统参数一并标出，进行数据快照，以便后期人工复查；通过面向对象的方法，收集设备参数，对生产进行管理，从而提高生产效率；同时，提高目前生产设备的运行情况，从而做到精确检修，降低人员成本。
一种基于面向对象电厂数据采集处理系统及其方法

[发明专利]一种遥感目标检测方法、系统、介质、设备及终端-CN202310198988.6在审
发明人：王建东;闫文成;李光夏;胡涵睿;赵双睿;蔡慧选;王靖渊;曹泽鹏;王超;姚福浩 -专利权人： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种遥感目标检测方法、系统、介质、设备及终端，构建基于CNN的RGB‑红外图像融合网络，采用面向任务的融合方法、低层和高层联合自适应训练策略，利用由内容损失和语义损失组成的联合损失约束融合网络和显著性目标检测的融合方法；引入角度信息采用高斯循环编码和矩形循环编码预测角度，进行特征提取并利用BIFPN双向特征融合方法进行特征融合；利用实时采集的多模态视频流进行解码、算法推理以及边界框标定，将结果编码推流至流媒体服务器或客户端中。本发明利用图像融合算法和旋转目标检测算法相结合的方式，能够在强光和弱光条件下快速、准确检测到车辆位置和类别信息，应用于无人机交通管理和灾难救援场景等下的旋转目标检测。
一种遥感目标检测方法系统介质设备终端

[发明专利]一种面向服务密集型物联网场景的边缘服务自主部署方法-CN202310360498.1在审
发明人：王建东;严煜昆;卢笛;沈玉龙;李泽玉;李峰;董学文;王曙光;李云豆;刘磊 -专利权人： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明属于边缘计算技术领域，公开了一种面向服务密集型物联网场景的边缘服务自主部署方法，包括：将物联网服务抽象为流程构件，利用各类流程建模方法对网络中的数据流通和服务调度进行规划，并对流程模型进行数学分析；利用服务网络模型及分布式微服务的数据通信模型进行网络数据的自动监控；依照实体服务节点的可移动性设置合适的服务部署算法得到最优的服务部署方案；将代码仓库中的各类微服务自动化部署到物联网服务网络中。本发明从流程图形化建模出发，自主完成流程图程序化、流程可行性分析、服务网络数据及拓扑结构监控、部署方案计算，自动部署运行的全生命周期内容，将部署算法的理论创新与实际工程场景应用实现相结合。
一种面向服务密集型联网场景边缘自主部署方法

[发明专利]一种监控视频关键帧提取方法、系统、介质、设备及终端-CN202310199402.8在审
发明人：王建东;胡涵睿;张志为;曹泽鹏;董学文;闫文成;孙恒;李烨城;马志宇;蒋文婷;韩雨;樊迪 -专利权人： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
申请日： 2023-03-04 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明属于多媒体信息处理技术领域，公开了一种监控视频关键帧提取方法、系统、介质、设备及终端，采集原始视频流数据，将原始视频流数据分解成图像帧集合；对分解得到的图像帧集合进行采样，对采样得到的图像帧结果集进行过滤；对过滤后的图像帧集合进行自适应聚类，并收集聚类后的结果组成视频摘要。为了能够更好地利用存储介质的内存空间以及让用户更好地快速浏览原始视频流的大致内容，本发明提供了一种通过采样、过滤以及聚类从而实现原始视频流的关键帧筛选算法。本发明的关键帧提取方法对原始视频数据通过关键帧筛选算法筛掉原始视频流中的相似帧、冗余帧以及模糊帧，形成一段原始视频的视频摘要存储，从而极大的缩小占据的存储空间。
一种监控视频关键提取方法系统介质设备终端

[发明专利]一种网络流量预测方法、系统、介质、设备及终端-CN202310199400.9在审
发明人：王建东;李紫微;董学文;章璋;赵双睿;刘力琳;李云豆;张日琪;薛天琳 -专利权人： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
申请日： 2023-03-04 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本发明属于网络流量预测技术领域，公开了一种网络流量预测方法、系统、介质、设备及终端，获取历史网络流量数据以及相关特征数据并对数据进行预处理，得到本征模函数和残余子序列；计算分解后的子序列的样本熵，分别利用LSTM模型和ARIMA模型对本征模函数进行建模，对ARIMA模型和LSTM模型预测后的数据进行重构；构建基于扩张因果卷积的Transformer网络流量预测模型并进行训练，利用训练好的混合模型训练和预测新的数据，得到网络流量的预测值。本发明将基于统计的模型与基于机器学习的模型相结合，基于扩张因果卷积，提升了网络流量的预测精确值，加强表征网络流量数据之间的时间相关性，增强长周期的特征捕获。
一种网络流量预测方法系统介质设备终端

[发明专利]一种基于BP神经网络的泥石流灾害易发性预测方法-CN202111528435.X在审
发明人：白铮;王建东;徐凤明;宁竞莜;章璋;张宏;高尚 -专利权人： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种基于BP神经网络的泥石流灾害易发性的预测方法，包括如下步骤：获取秦巴山地区时间序列内的泥石流影响因子与历史灾害数据集；从时间维度、空间维度和指标维度对数据进行处理变换；过相关性分析筛选出评价因子，进而构建BP神经网络；通过等距采样将数据集划分验证集与训练集；使用Python结合TensorFlow框架对构建好的网络模型进行训练，为以月为时间维度构建泥石流易发性预测模型。本发明通过引入BP神经网络，同时将区域内空间和时间特征有效的结合在一起,从而可以极大的提高泥石流灾害预测的准确性，相比较于传统预测模型有着更好的逼近精度与泛化能力。
一种基于 bp 神经网络泥石流灾害易发性预测方法

[发明专利]多传感器融合目标检测方法、系统、介质、设备及终端-CN202310199401.3在审
发明人：王建东;孙恒;张涛;曹泽鹏;张志为;马志宇;胡涵睿;蒋文婷;李烨城;李守文;张向涛 -专利权人： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
申请日： 2023-03-04 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明属于目标检测技术领域，公开了一种多传感器融合目标检测方法、系统、介质、设备及终端，通过雷达点投影和视觉图像双通道，使用卡尔曼滤波算法完成雷达目标帧之间的关联，采用Resnet‑50主干作为特征图的特征提取网络，使用张正友标定法完成相机内外参数的标定；通过坐标系转换将雷达点投影到图像的方式实现空间关联，使用拉格朗日插值法实现时间关联；通过对雷达点生成的感兴趣区域进行自注意力和交叉注意力处理，得到最终目标检测结果。本发明基于雷达投影点的注意力机制利用雷达点所在位置特征帮助检测图片的类别和位置信息，使被检测的图片位置和类别精度鲁棒性更高，并在实际场景的车路数据集中实验验证了本发明的有效性。
传感器融合目标检测方法系统介质设备终端

[发明专利]一种基于容器云平台的微服务工作流弹性调度方法、系统及设备-CN202310199403.2在审
发明人：王建东;李泽玉;李光夏;李云豆;张志为;严煜昆;刘磊;李烨城;彭勇毅;宋子健 -专利权人： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
申请日： 2023-03-04 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明属于云计算数据处理技术领域，公开了一种基于容器云平台的微服务工作流弹性调度方法、系统及设备，包括：将工作流划分为DSSW和RIBW；并将工作流截止日期划分为工作流的每个任务的子截止日期；对于DSSW和RIBW工作流就绪队列中的任务进行排序；采用不同的分配策略对DSSW和RIBW工作流中的任务分配到现有容器实例或创建的新容器，得到调度方案；采用多目标优化的新容器实例部署算法确定容器到VM的映射关系，得到部署方案。本发明可以对采用容器云平台部署的物联网系统的用户请求快速处理并返回结果，在保证用户SLA情况下降低资源使用成本，提高资源利用率。
一种基于容器平台微服务工流弹调度方法系统设备

[发明专利]一种适用于大规模数据分类的SVM算法-CN202111488721.8在审
发明人：王建东;李泽玉;严煜昆;毛克靖 -专利权人： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明提供一种适用于大规模数据分类的SVM算法，属于数据分类技术领域，该适用于大规模数据分类的SVM算法包括如下步骤：S1，首先采用聚类算法求得聚类中心，并筛选出数据集；在处理初始样本数据时结合了聚类算法的思想，充分应用几何知识，划取圆域作为次边界向量的提取范围，同时加入KKT条件作为二次筛选，并通过求取样本点的正负类中心距离比对无标签样本进行分类，训练时审查样本均衡度，若正负类样本集失衡，则从次边界向量集寻找数据样本点加入新增训练集，直到样本点均衡，然后进行新一轮SVM训练，循环直到训练完所有样本数据集；该算法主要可应用于大规模的数据分类中，尤其对较高纬度的数据分类具有良好的分类效果。
一种适用于大规模数据分类 svm 算法

[发明专利]一种基于眼动和手势的UI界面设计及人机交互方法-CN202111489117.7在审
发明人：朱光明;张亮 -专利权人： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F8/38 文献下载
摘要：本发明公开一种基于眼动和手势的UI界面设计及人机交互方法。所述方法包括以下步骤：在对UI界面的功能设计及开发的基础上，为UI界面上适合手势操控的功能区域定制手势指令集；利用显示器上配备的摄像头采集人体图像，进行视线估计和手势识别。本发明基于眼动实现人体视线焦点的估计以及UI界面意图操控区域的识别，进而基于手势识别结果对意图操控的功能区域进行交互，不但增加了人机交互的便捷性，而且可以根据功能区域不同定制自然交互手势，提高人机交互效率。本发明采用区域控制方式，无需通过视线焦点来直接捕捉待操作的控件或图标，对头部自然晃动导致的视线焦点的漂移具备更好的鲁棒性。
一种基于手势 ui 界面设计人机交互方法

[发明专利]一种道路监控场景下摄像头辅助毫米波雷达定位方法-CN202111530514.4在审
发明人：王祥阳;王建东;常雄威;邱雪静;刘磊;刘力琳 -专利权人： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明提供一种道路监控场景下摄像头辅助毫米波雷达定位方法，属于道路监控技术领域，该道路监控场景下摄像头辅助毫米波雷达定位方法包括；步骤一：通过雷达识别的每个目标的标识符，并对应建立维护每一个目标标识符表，标识符表中以标识符拼接雷达的标识号；本发明中通过将雷达与监控摄像头联动，通过对摄像头画面进行目标类型和位置的识别，对雷达的识别结果进行修正，辅助雷达定位，同时将摄像头对目标类型及目标其他特征的识别结果与雷达目标进行绑定，充分利用摄像头和雷达的识别结果，为道路监控人员提供更多实用信息。
一种道路监控场景摄像头辅助毫米波雷达定位方法

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