专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种三维点云采样方法-CN202310225946.7在审
  • 汪霖;马东晗;彭进业;祝轩;彭盛霖;赵万青;姜博;陈圣梅 - 西北大学
  • 2023-03-10 - 2023-09-12 - G06T17/00
  • 本发明属于模式识别和人工智能技术领域,具体公开了一种三维点云采样方法,首先利用栅格采样点云数据进行预处理,在此基础上,对预处理后的点云生成KD‑tree,计算各点在其邻域内的平均距离并将其作为采样标准,即对各点按其平均距离从小到大进行排序,依次判断并选择采样点,平均距离越小的点为关键点的可能性越大,随着某关键点被选,其邻域点又变为非关键点,最终输出采样结果。本方法具有关键点选取率高,对噪声和异常点鲁棒,计算复杂度低等优点。
  • 一种三维采样方法
  • [发明专利]黑木耳绿原酸合成相关基因及其应用-CN202310513799.3在审
  • 骆艳娥;蹇丽娟;孟强;岳田利 - 西北大学
  • 2023-05-08 - 2023-09-12 - C12N15/31
  • 本发明提供了黑木耳绿原酸合成相关基因及其应用,黑木耳绿原酸合成相关基因为AaHQT基因、AaHCT基因和AaC3H基因。该应用采用栽培料调控黑木耳绿原酸合成相关基因的表达量,以提高真菌的绿原酸产量。该栽培料由木屑,麸皮,豆粉,碳酸钙,蔗糖,过磷酸钙,氯化钾和水组成。本发明首次揭示了黑木耳中参与绿原酸合成的相关基因,为真菌在绿原酸生产中的应用提供了理论基础。本发明首次提出了黑木耳绿原酸合成相关基因用于绿原酸生产中的应用,该应用采用栽培料调控黑木耳绿原酸合成相关基因的表达量,操作简单,易于实施,栽培料所添加的物质安全无害,价格低廉,经济实惠,便于大规模生产。
  • 黑木耳绿原酸合成相关基因及其应用
  • [发明专利]基于薄膜微萃取技术的邻苯二甲酸酯类塑化剂高通量分析方法-CN202310701269.1在审
  • 刘家玮;阎恺琦;李俭 - 西北大学
  • 2023-05-19 - 2023-09-08 - G01N30/02
  • 本发明公开了一种基于薄膜微萃取技术的邻苯二甲酸酯类塑化剂高通量分析方法,属于邻苯二甲酸酯类塑化剂的理化检验技术领域。高通量分析方法为:表面活性剂、尿素、正硅酸乙酯、异丙醇、环己烷加入水中反应后,煅烧得到纳米介孔硅;以十八烷基三氯硅烷为改性剂与活化介孔硅反应得到C18改性介孔硅;然后以三甲基氯硅烷为封尾试剂进行封尾获得C18改性纳米介孔硅;C18改性纳米介孔硅和聚丙烯腈分别分散在DMF中,混合后喷涂、固化得到微萃取薄膜;将其安装在高通量振荡萃取设备中,样品经薄膜微萃取分析流程后,采用反相液相色谱法进行分析,计算含量。此方法能够满足大批量样品中邻苯二甲酸酯的高通量、高效和快速分析。
  • 基于薄膜萃取技术邻苯二甲酸塑化剂通量分析方法
  • [发明专利]基于唾液凝集素芯片数据的胃癌识别系统-CN202310530779.7在审
  • 李铮;舒健;于汉杰;郭永红 - 西北大学
  • 2023-05-11 - 2023-09-08 - G01N21/64
  • 本发明提供了一种基于唾液凝集素芯片数据的胃癌识别系统,包括:数据采集模块和胃癌测试工具;数据采集模块用于采集唾液样本并根据所述唾液样本获取凝集素芯片数据;胃癌测试工具与所述数据采集模块进行数据交互,用于利用已训练的胃癌鉴别模型对待诊断患者的唾液进行鉴别,确定所述待诊断患者是否为胃癌患者。本发明通过数据采集模块对所述唾液样本进行预处理和荧光标记后,利用点制好的凝集素芯片,进行凝集素芯片检测,以获取凝集素芯片数据;通过胃癌测试工具,利用已训练的胃癌鉴别模型对待诊断患者的唾液进行鉴别,确定所述待诊断患者是否为胃癌患者;本发明全面应用凝集素数据,结合机器算法,具有采样方便、灵敏度高、检测准确的优点。
  • 基于唾液凝集素芯片数据胃癌识别系统
  • [发明专利]基于唾液凝集素芯片数据的乳腺癌识别工具及系统-CN202310533880.8在审
  • 李铮;舒健;于汉杰;张宸 - 西北大学
  • 2023-05-11 - 2023-09-08 - G01N21/64
  • 本发明提供了一种基于唾液凝集素芯片数据的乳腺癌识别工具,包括:生物芯片和存储介质;存储介质与所述生物芯片进行数据交互,用于在所述存储介质内存储的程序被所述生物芯片加载时执行以下步骤:利用乳腺癌鉴别模型对待诊断患者的唾液的凝集素芯片数据进行鉴别,确定所述待诊断患者是否为乳腺癌患者。本发明所述的乳腺癌识别工具,通过采集待检测人员的唾液进行识别,具有采样方便特点;通过乳腺癌诊断模块对待诊断患者的唾液进行鉴别,确定所述待诊断患者是否为乳腺癌患者,能够快速鉴别受试者是否患有乳腺癌;本发明所述的乳腺癌识别工具全面使用了凝集素数据,具有检测灵敏度高的优点。
  • 基于唾液凝集素芯片数据乳腺癌识别工具系统
  • [发明专利]一种基于机器学习的RGB摄像头数据蓝藻水华监测方法-CN202310716563.X在审
  • 谭振宇;段洪涛;杨辰 - 西北大学
  • 2023-06-16 - 2023-09-08 - G06V20/52
  • 本发明涉及一种基于机器学习的RGB摄像头数据蓝藻水华监测方法,包括:获取RGB摄像头采集的湖泊监控图像,利用训练好的第一深度学习模型对图像进行场景分类,包括无藻华、有藻华、无法判定是否存在藻华三类;对存在藻华的图像,通过训练好的第二深度学习模型进行水体提取;利用训练好的传统机器学习模型对水体提取结果进行藻华识别,获取蓝藻水华监测结果。本发明基于普通摄像头拍摄的RGB图像进行湖泊蓝藻水华识别,通过“场景分类—水体提取—蓝藻识别”三步法,有效降低了湖泊周边地物、光线、波浪以及水生植被等复杂环境下的且只有RGB三个有效光谱波段下蓝藻水华识别难度。
  • 一种基于机器学习rgb摄像头数据蓝藻监测方法

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