专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种拟真人群轨迹数据的生成方法-CN202211104437.0在审
  • 孙晓燕;都航;袁贞明;井明霞 - 杭州师范大学
  • 2022-09-09 - 2023-10-24 - G06F16/9537
  • 本发明公开了一种拟真人群轨迹数据的生成方法。现有方法并不会生成模拟数据所代表个体的人口特征。本发明方法首先设定人群的基本属性和人群的移动模式,生成所属人群的个体的基本属性;然后根据设定的人群的移动模式获取地点信息,将当前时间段的场所地点作为起始点,下一时间段的场所地点作为目的点,获得导航路线坐标数据,对路线坐标数据进行插值后整合与保存数据,以个体为单位,按时间顺序,遍历所有插值后的GPS数据点,附加个体的基本属性,即生成整个人群的GPS模拟数据集。本发明方法可以方便地生成具有不同移动模式的人群移动数据集,包括了移动数据所代表人群个体特征,能够方便使用者以时间段的形式设定人群的移动模式。
  • 一种人群轨迹数据生成方法
  • [发明专利]基于人工智能的新生儿黄疸健康管理系统-CN202211375305.1在审
  • 张来;沈培良;徐慧松;周贻荣;李海红;袁贞明;骆铭 - 杭州市临平区妇幼保健院
  • 2022-11-04 - 2023-02-24 - G16H50/30
  • 本发明涉及一种基于人工智能的新生儿黄疸健康管理系统,系统包括黄疸管理云、以及与黄疸管理云实现信息互通的便携式监测终端和医疗信息系统;通过黄疸管理云采集与新生儿黄疸相关的历史数据,根据历史数据构建新生儿黄疸预测模型;将黄疸测量值输入到新生儿黄疸预测模型中获得预测结果;将预测结果输入到黄疸知识图谱中获取黄疸分析结果和相应的干预措施。本发明基于大数据技术综合分析新生儿临床医疗数据,精确寻找与新生儿病理性黄疸发生相关的因素,并用人工智能对新生儿病理性黄疸发展趋势进行预测,不仅能够及时、全面地分析黄疸的致病因素、提高了分析精度,还达到在有效监测新生儿黄疸的同时做到提前进行干预治疗遏制黄疸发展的目标。
  • 基于人工智能新生儿黄疸健康管理系统
  • [发明专利]一种耳穴定位方法-CN202210106612.3在审
  • 李青峰;卢东昕;柯文德;袁贞明;庞义杰;陈钰涵;刁幸荣 - 杭州师范大学
  • 2022-01-28 - 2022-05-17 - G06V40/10
  • 本发明涉及一种耳穴定位方法。本发明包括如下步骤:训练样本图片预处理、AAM模型训练、确定被测图片耳朵初始位置、对AAM模型中形状权重p和纹理权重λ进行最优化求解,完成被测图片特征点的匹配,实现耳穴的定位。本发明通过重构出耳部穴位,选择HOG+SVM处理图片,降低了环境光线亮度、小幅度旋转、尺度放缩带来的误差影响,同时使用AAM模型建立形状模型和纹理模型使得我们最终的模型稳定性更高;形状权重p和纹理权重λ进行最优化求解,保证收敛的速度。能为自动化病症诊断提供目标区域,为实现自动化的病症识别和分析提供目标位置,在给出治疗方案时针对患者的耳朵提供贴豆的位置。
  • 一种耳穴定位方法
  • [发明专利]一种基于AAM的耳像识别方法-CN202210105854.0在审
  • 卢东昕;李青峰;柯文德;袁贞明;庞义杰;陈钰涵;刁幸荣 - 杭州师范大学
  • 2022-01-28 - 2022-05-13 - G06V40/10
  • 本发明涉及一种基于AAM的耳像识别方法。本发明通过AAM模型训练,获得耳像识别所需的人耳形状模型和纹理模型;引入IC最优化求解方案,对被测图像的特征点进行准确定位;对耳垂特征点进行重构,使其满足严格的几何关系;参照耳穴国家标准对目标人耳进行穴位的划分,并对主要区域进行分割;完成耳穴划分和区域分割后,输入任意穴位都能够输出显示对应的位置或区域,对具体的疾病或耳穴的异象具体显示。本发明对通过将AAM算法结合了各种类型的图像特征,从而减小了光线亮度对识别分割结果的影响,提高了算法的鲁棒性和准确性。通过IC最优化求解方案,使得算法的求解更为高效。通过对耳垂的特征点进行调整,便于后期对耳垂穴位的精准划分。
  • 一种基于aam识别方法
  • [实用新型]一种基于智能手环的胸痛在线监测系统-CN202122221411.1有效
  • 张邢炜;吴琪;杨子雨;袁贞明;孙晓燕;姜华强 - 杭州师范大学
  • 2021-09-14 - 2022-04-12 - A61B5/024
  • 本实用新型一种基于智能手环的胸痛在线监测系统,包括:智能手环:包括心率采集模块、心电采集模块、SOS急救通话模块、GPS定位模块、计步模块;胸痛数据智能评估系统:包括通信模块、知识库模块、推理机模块;数据终端:包括医生端的智能医生APP及服务端胸痛中心呼叫应答平台。本实用新型集SOS智能手环,胸痛数据智能评估系统,以及数据终端于一体。该系统利用智能手环的普遍性与便携性,可以实现胸痛人群的“全程”化管理,闭环跟踪;实现“全民”化监测,无论是胸痛患者还是隐性风险人群,都可以监测体征信息;实现“全域”化,打通各级医院和机构的资源共享,提高急救效率。
  • 一种基于智能胸痛在线监测系统
  • [实用新型]一种自动化尿液监测系统-CN202121061881.X有效
  • 杨磊;姜华强;杨子雨;袁贞明 - 杭州师范大学
  • 2021-05-18 - 2021-12-14 - G01N21/01
  • 本实用新型公开了一种自动化尿液监测系统,包括落座感应器、导液通道、送纸机构、试纸识别模块、废弃试纸收纳盒及控制电路,所述落座感应器安装在马桶的坐垫圈上,导液通道、送纸机构、试纸识别模块、废弃试纸收纳盒均设置在马桶内前壁空腔内部,控制电路与落座感应器、送纸机构及试纸识别模块电连接。本实用新型一种自动化尿液监测系统,监测步骤简单,整个检测流程自动完成,不需要使用者经过专业培训,就可以顺利完成。被检测的尿液样本,在采集和分析检测过程中,减少了被污染的可能性,提高了检测结果的准确性。同时,检测试纸的识别区设置有补光灯提供了稳定光源,使得检测结果更加稳定。
  • 一种自动化尿液监测系统

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