专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]工业机器人数据采集分析装置-CN201720907829.9有效
  • 李洪伟;蔡一彪;江汜;吴芳基;倪军 - 杭州安脉盛智能技术有限公司
  • 2017-07-25 - 2018-03-23 - B25J9/16
  • 本实用新型提供了一种工业机器人数据采集分析装置,包括数据采集模块用于采集工业机器人运行过程中包括各种状态信息和环境信息的原始数据;DSP数据分析模块耦接数据采集模块,用于接收数据采集模块的状态信息和环境信息,并对状态信息和环境信息进行预处理生成分析数据;外部通讯模块将原始数据和分析数据传输至云计算平台,并接收云计算平台反馈的故障信息;主处理器耦接数据采集模块、DSP数据分析模块以及外部通讯模块,用于接收原始数据、分析数据和故障信息;报警模块用于响应故障信息后发出报警信号。本实用新型实时采集工业机器人的工作环境参数,经云计算平台分析反馈响应故障信号实现报警,可以在很大程度上避免事故的发生。
  • 工业机器人数据采集分析装置
  • [发明专利]基于灰色预测和风险评估的变压器检修决策方法-CN201710842962.5在审
  • 罗静;张玄武;蔡一彪;吴芳基 - 杭州安脉盛智能技术有限公司
  • 2017-09-18 - 2018-02-23 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于灰色预测和风险评估的变压器检修决策方法,包括分别获取变压器状态变量、变压器故障类型的历史数据和当前实测数据,并根据灰色预测的方法获取变压器在tk时刻的状态变量的预测值;采用基于信息熵的模糊C均值聚类算法,结合变压器在tk时刻的状态变量的数据,计算变压器tk时刻各故障的发生概率;确定tk时刻变压器各检修策略的费用期望,并与变压器故障总风险费用期望进行比较,确定变压器最佳检修时间和最佳检修策略。本发明在计算变压器各故障发生概率时充分考虑个体变压器与整体变压器故障概率的差异,并将表征样本分布情况的信息熵作为先验知识代入模糊聚类算法,提高了变压器故障概率计算的准确性。
  • 基于灰色预测风险评估变压器检修决策方法
  • [发明专利]机电装备故障预诊与健康管理方法及系统-CN201710145942.2在审
  • 蔡一彪;陈南西 - 杭州安脉盛智能技术有限公司
  • 2017-03-13 - 2017-07-14 - G06Q10/06
  • 本发明提供一种机电装备故障预诊与健康管理方法及系统,该方法包括数据获取,获取机电装备的数据信息;自诊断,对某一台机电装备在不同运行模式和健康状态下的历史数据信息进行特征提取和模型建立,再利用建立的模型将当前状态获取的数据信息与历史数据信息进行比较,自动识别该台机电装备的当前健康状态;健康状态预测,根据自诊断后获得的该台机电装备的当前健康状态及历史健康状态预测该台机电装备未来健康状态的变化;集群分析,根据单台机电装备的当前健康状态对机电装备集群中的多台机电装备的数据信息进行聚类和分析比较,得到多台机电装备的健康状态等级和风险分布。
  • 机电装备故障健康管理方法系统

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