专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于LightGBM与异常检测算法的井漏溢流预警方法-CN202310876465.2在审
  • 程浩然;黄瑞;田榆杰;陈小龙;李炜 - 深圳达瓴智能科技有限公司
  • 2023-07-15 - 2023-10-13 - G06F30/27
  • 本发明提供一种基于LightGBM与异常检测算法的井漏溢流预警方法,涉及钻井技术领域。该基于LightGBM与异常检测算法的井漏溢流预警方法,具体包括以下步骤:S1.建立模型训练样本集;S2.搭建基于LightGBM算法的回归预测模型;S3.搭建基于拉依达准则异常检测算法的MFOA异常波动检测模型;S4.对x值寻优;S5.井漏溢流预警模型现场应用。本发明通过LightGBM模型分析历史大量数据,学习关键参数之间的内在关系与依赖性,建立起正常的数据运行模型,异常检测算法通过监测实时数据与模型预测值之间的偏差,实现对全新异常模式的识别,两者相结合,既保证了检测灵敏度,又可解释数据变化规律的同时,实现快速准确的井漏溢流预警,进一步提升井漏溢流预警的准确度,保障现场施工的人员、财产安全。
  • 一种基于lightgbm异常检测算法溢流预警方法
  • [实用新型]一种用于水性涂料生产的防沉淀装置-CN202321081331.3有效
  • 程成访;余思思;程成善;程浩然 - 浙江鸿瑞新材料有限公司
  • 2023-05-08 - 2023-09-22 - B01F33/82
  • 本实用新型公开了一种用于水性涂料生产的防沉淀装置,包括罐体,所述罐体的顶端安装有驱动机构,所述驱动机构的底端安装有搅拌架,所述罐体顶端的一侧安装有输入管,所述罐体顶端的另一侧设置有废气处理结构,所述废气处理结构包括涡轮风机,所述涡轮风机安装于罐体的顶端,所述涡轮风机的顶端安装有水箱。本实用新型通过设置有涡轮风机、排气管、水箱、排气口以及药剂,实现了水性涂料产生的气体进行净化处理,涡轮风机的运作,会将罐体内部的气体输送进水箱的内部,气体会经过药剂向外排出,气体中的有害物质会被药剂吸附,降低水性涂料的气体对人体的伤害,从而提高了沉淀装置使用的安全性。
  • 一种用于水性涂料生产沉淀装置
  • [发明专利]一种账户对齐方法、设备及存储介质-CN202310816908.9有效
  • 罗迪新;许洪腾;程浩然 - 北京理工大学
  • 2023-07-05 - 2023-09-08 - H04L9/40
  • 本发明涉及欺诈检测技术领域,特别涉及一种账户对齐方法、设备及存储介质,包括:根据第一平台和第二平台的账户活动事件记录计算代价矩阵;根据所述代价矩阵通过最优匹配算法获得先验账户对齐结果矩阵;基于所述第一平台和第二平台的账户活动事件记录和所述构建耦合点过程模型的优化问题;求解所述耦合点过程模型的优化问题得到所述两个平台的账户对齐结果矩阵。本发明根据连续时间段中不同网络平台下账户的活动事件记录来对齐账户,以强度函数为基点构建了耦合点过程模型及其优化问题,将账户对齐问题转化为对耦合点过程模型优化问题的求解,摒弃了现有技术对网络拓扑结构的要求限制。
  • 一种账户对齐方法设备存储介质
  • [发明专利]一种基于神经体渲染的单目图像3D目标检测方法-CN202310432912.5在审
  • 徐骏凯;彭亮;程浩然;钱炜;杨政;何晓飞 - 杭州飞步科技有限公司
  • 2023-04-21 - 2023-08-22 - G06V20/64
  • 本发明公开了一种基于神经体渲染的单目图像3D目标检测方法。原始输入RGB图像,先经过2D图像主干网络提取2D图像特征;使用多平面图像间隔采样得到位置视锥体特征;融合2D图像特征和位置视锥体特征得到位置感知视锥体特征;使用3D卷积网络处理位置感知视锥体特征,建立基于符号距离场的神经体渲染特征;根据神经体渲染特征结合体渲染的重建一致性约束和符号距离场的零水平集约束得到优化后的神经体渲染特征;最后经网格采样得到3D检测特征,输入通用目标检测头得3D目标检测结果。本发明首次提出了基于神经体渲染的单目图像3D目标检测方法,能够有效地进行单目图像3D目标检测任务并同时预测3D占用,具体有较高检测精度。
  • 一种基于神经渲染图像目标检测方法
  • [发明专利]一种基于流片粒度的智能路由决策方法-CN202310495039.4在审
  • 张连明;程浩然;彭书强;肖凯;董苹苹 - 湖南师范大学
  • 2023-05-05 - 2023-08-01 - H04L45/02
  • 本发明公开了一种基于流片粒度的智能路由决策方法,属于网络流量传输技术领域。该方法通过判断相同流的相邻数据包之间的时间间隔是否超出所设定的超时阈值来划分流片,然后以流片为粒度进行路由决策,从而有效的改善网络的吞吐量和数据包的乱序问题。具体的,该方法基于多智能体强化学习(MARL)、图卷积网络(GCN)和门控循环单元(GRU)网络,将MARL中的Actor网络与GCN和GRU网络结合,将环境状态信息作为输入,输出动作则作为当前节点的邻居节点,然后进行流片的转发。通过Critic网络得到奖励,同时结合经验回放和目标网络等技术来更新网络参数,从而达到收敛最优的目的。该方法旨在解决网络中的流量均衡和负载均衡等问题,提高网络的性能和可靠性。
  • 一种基于粒度智能路由决策方法
  • [发明专利]基于图注意力网络的分布式智能路由方法-CN202211072283.1有效
  • 张连明;张典;肖凯;程浩然;董苹苹 - 湖南师范大学
  • 2022-09-02 - 2023-07-25 - H04L45/44
  • 本发明公开了一种基于图注意力网络的分布式智能路由方法,属于网络通信技术领域。首先根据网络拓扑特性进行网络模型预定义,并构建基于图注意力网络的智能路由系统,包括n个智能体和1个基于图注意力网络的汇聚模块,其中智能体用于将本地观察状态上传至汇聚模块,汇聚模块通过提取这些状态信息以获取路由决策,并通过各智能体得到链路权重;然后,根据多智能体近端策略优化算法训练智能路由模型,获取最大化累积奖励;最后,利用训练后的智能路由模型,根据网络状态更新链路权重,以确定目标路由路径。本发明所构建的基于图注意力网络的分布式智能路由方法泛化能力强,并能够适应多种流量特征的网络需求,从而可靠地进行路径规划。
  • 基于注意力网络分布式智能路由方法
  • [发明专利]一种口服胰岛素的海藻酸锌凝胶及其制备方法-CN202210514185.2有效
  • 李井雷;吴海山;国婷;程浩然;南剑;张温清 - 合肥工业大学
  • 2022-05-11 - 2023-07-18 - A61K9/06
  • 本发明公开了一种口服胰岛素的海藻酸锌凝胶及其制备方法,属于生物制药技术领域。其中,所述制备方法包括以下步骤:将凝胶填充剂溶解于海藻酸钠溶液中,充分溶解后,依次滴加锌胰岛素六聚体溶液和氯化锌盐酸溶液,滴加完全后,搅拌形成凝胶,即可。本发明以锌胰岛素六聚体代替胰岛素,并通过电荷吸附作用包埋于海藻酸锌凝胶体系,并利用凝胶填充剂减小海藻酸锌水凝胶的网状孔径,提高锌胰岛素六聚体稳定性和存储性,极大提高胰岛素的生物利用度。且本发明公开制备方法简单,使用天然生物材料,避免有毒有害化学试剂,胰岛素的载药效率高,较好地保护胰岛素不受肠胃道消化液的破坏,在肠胃中缓释效果好,缓释后生物活性不发生改变景。
  • 一种口服胰岛素海藻凝胶及其制备方法

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