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[发明专利]语音游戏交互方法-CN202011163984.7有效
发明人：唐军;刘楚雄;池明辉;肖欣庭;杨懿龄;夏承建;李晓燕 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： A63F13/54 文献下载
摘要：本发明涉及语音游戏领域，本发明旨在解决现有的猜人物语音游戏存在的趣味性和娱乐性不足的问题，提出一种语音游戏交互方法，技术方案概括为：获取原始数据；初始化答案为“是”的属性及其第一划分值字典，初始化答案为“否”的属性及其第二划分值字典，初始化答案为“不知道”的属性列表，生成不同答案对应的数据结构；根据提问问题及用户答案对应的属性值更新数据结构，计算当前问题节点下剩余候选人集合；判断是否继续对当前问题节点下剩余候选人集合进行划分，若是，则筛选候选人的下一个划分属性及其对应的划分值，否则，根据当前问题节点下剩余候选人集合中热度最高的候选人生成猜测结果。本发明增加了语音游戏的趣味性和娱乐性。
语音游戏交互方法

[发明专利]一种OCR系统中采用深度学习矫正发票图片分割结果的方法-CN201910094002.4有效
发明人：梁欢;肖欣庭;池明辉;赵冬 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V30/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种OCR系统中采用深度学习矫正发票图片分割结果的方法一种OCR系统中采用深度学习矫正发票图片分割结果的方法包括1：获取训练图片，并提取训练生成矫正模型；步骤2：搜集票据图片的第一属性和第二属性，然后再提取截取的非发票的图片或被截取的残缺的发票图片标记为负样本，不记录其第二属性信息；步骤3：构建矫正网络对步骤1和2所得的图片通过神经网络进行处理，运用常用的人脸检测常用数据集运用得出的模型进行迁移训练；步骤4：对步骤3所得票据图片进行初步切图，并获取的第三属性和第四属性结合票据图片输入步骤1所得的矫正模型得到修正后的第三属性和第四属性，即得到最终的票据图片分割结果。
一种 ocr 系统采用深度学习矫正发票图片分割结果方法

[发明专利]用于实现语音竞猜游戏的交互方法-CN202011163969.2有效
发明人：唐军;刘楚雄;杨懿龄;肖欣庭;池明辉;夏承建;李晓燕 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： A63F13/21 文献下载
摘要：本发明涉及语音游戏领域，本发明旨在解决现有的语音竞猜游戏存在趣味性和娱乐性不足的问题，提出一种用于实现语音竞猜游戏的交互方法，包括：获取原始数据；从属性数据中筛选出具有区分度的属性及其属性值，并对选取的数据进行数据清洗；对选取的属性及其属性值进行统计，对原始数据集进行划分；根据排名前五的属性进行随机提问；根据玩家的回答对猜测对象进行筛选，筛选后得到备选项集合，判断已提问次数是否等于最大属性提问数，判断备选项集合中猜测对象的数量是否大于预设阈值；判断所述备选项集合中猜测对象的数量是否大于1，最后根据玩家的回答以及备选项集合中的猜测对象给出猜测结果。本发明增加了语音竞猜游戏的趣味性和娱乐性。
用于实现语音竞猜游戏交互方法

[发明专利]在图像中定位目标物的方法和装置-CN202210965580.2在审
发明人：强虎;周强;刘铁山;肖欣庭;周波波 -专利权人：摩尔线程智能科技（北京）有限责任公司
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本申请提供了一种在图像中定位目标物的方法和装置，以及相应的计算设备、存储介质、和计算机程序产品。所述方法包括：确定所述图像中的内容区域的轮廓；为所述内容区域的轮廓确定最小外接矩形；确定所述最小外接矩形的尺寸是否大于或等于第一预设尺寸；响应于所述最小外接矩形的尺寸大于或等于所述第一预设尺寸，按照所述最小外接矩形截取所述图像，以得到目标图像；对所述目标图像进行目标检测操作，以得到输出图像，其中所述输出图像包括目标框，所述目标框的中心点的位置是所述目标物的位置。该方法将目标定位问题转换为目标检测问题，拥有更高的检测精度。模型具有优秀的特征提取能力，且模型参数相对较少。
图像定位目标方法装置

[发明专利]基于深度学习的发票文本信息识别方法-CN202011008285.5有效
发明人：杨懿龄;肖欣庭;池明辉;刘楚雄 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本发明涉及票据处理领域，公开了一种基于深度学习的发票文本信息识别方法，解决字段和信息的不能智能匹配问题，导致人工对票据信息进行匹配标定耗时耗力的问题。本发明的方案为：首先将图片导入深度学习网络进行通用文字检测；再结合检测结果对原图进行裁剪；再将裁剪后的图片送入深度学习网络进行通用文字识别；再结合通用文字检测识别结果进行后处理；最后结合后处理结果，得到票据字段及其对应信息，并保存结果到数据库。本发明适用于发票文本信息识别。
基于深度学习发票文本信息识别方法

[发明专利]一种基于深度学习的发票图像目标检测与角度检测方法-CN202011379828.4有效
发明人：池明辉;唐军;肖欣庭;杨懿龄;唐永瑞 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于深度学习的发票图像目标检测与角度检测方法，用以发票识别任务中，前期发票分割、分类、角度检测流程繁琐、效率低下的问题。本发明采用发票实际标注数据进行模型训练，利用训练好的单一模型完成发票的分割、分类和角度检测；其中，模型训练包括：构建深度网络模型，设置模型参数；加载训练数据及验证数据；从训练集中取batch‑size张发票图片，对模型进行训练，并利用SGD进行模型算法更新；完成训练之后用验证集验证模型的精度，并保存训练好的模型。本发明适用于发票图像识别。
一种基于深度学习发票图像目标检测角度方法

[发明专利]基于多元回归时间序列分析的长租市场预警方法-CN202011499734.0有效
发明人：杨懿龄;刘楚雄;肖欣庭;池明辉 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多元回归时间序列分析的长租市场预警方法，通过采用爬虫、机器学习、数据清洗、特征工程等技术，将回归分析与时间序列分析有机结合，把多元因素转换为单一风险因子进行时间序列分析预测，规避了经典算法的短板，提高了预测效果，避免了现代算法的高度计算复杂性，实现对长租市场的预警。
基于多元回归时间序列分析市场预警方法

[发明专利]基于改进Apriori算法的品牌推广方法-CN202011084757.5有效
发明人：杨懿龄;刘楚雄;肖欣庭;池明辉;周柯旭 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2020-10-12 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进Apriori算法的品牌推广方法，包括以下步骤：步骤一、数据获取及整理；步骤二、维度权重初始；步骤三、基于改进Apriori算法的关联规则挖掘，包括扫描数据库，生成信息矩阵、支持度计算、频繁1‑项集获取、候选2‑项集支持度计算、频繁K‑项集获取；步骤四、维度决策。步骤五、权重更新；步骤六、数据更新；本发明解决了现有互联网电视终端品牌推广策略算法中耗时耗力，冗余过多，实时性趣味性不足的问题。
基于改进 apriori 算法品牌推广方法

[发明专利]一种基于深度学习的票据分拣方法-CN201910787567.0有效
发明人： 肖欣庭;池明辉;梁欢;赵冬;罗姗姗 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的票据分拣方法，包括以下步骤：S1.收集业务数据，进行归档标注：利用ImageNet预训练的VGG16网络加上无监督聚类算法K‑Means对收集的业务图片进行粗分类，然后通过人工进行准确归类获得标注好的票据数据；S2.划分数据集：将TotalDatasct划分为训练集TrainDataset和验证集ValidationDataset，基于各具体票据类型样本数目的多少选择性地划分训练和验证数据集，在训练数据和验证数据划分层面考虑了样本不均衡的情况；S3.训练STNEfficientNet：利用TrainDataset训练和利用ValidationDataset验证网络结构STNEfficientNet；S4.部署训练完成的模型，利用训练好的网络STNEfficientNet，对客户上传的新的票据进行自动分拣。本发明训练速度快，精度高，能有效提升人工分类票据的效率。
一种基于深度学习票据分拣方法

[发明专利]一种深度学习图像标注的方法和系统-CN201811126332.9有效
发明人： 肖欣庭;牛小明;池明辉;蒲文龙;唐军 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2018-09-26 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06F16/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种深度学习图像标注的方法，该方法基于众包平台对图像进行标注，本发明还公开了一种深度学习图像标注的系统，包括：用户注册系统、用户管理中心、任务分发及回收系统、核对系统和计费系统，本发明通过互联网众包的思想，将标注任务分配给所有在系统注册的标签工，并设计合理的核验系统、计费系统、任务分发系统来解决传统方法易出错、耗时长、难校验、数据易泄露的缺点问题。
一种深度学习图像标注方法系统

[发明专利]用于实现电视终端语音游戏的交互方法-CN202011166549.X在审
发明人：唐军;刘楚雄;肖欣庭;池明辉;杨懿龄;夏承建;李晓燕 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： H04N21/478 文献下载
摘要：本发明涉及电视终端领域，本发明旨在解决现有的电视终端上语音游戏的趣味性和娱乐性不足的问题，提出一种用于实现电视终端语音游戏的交互方法，技术方案概括为：获取原始数据，确定原始数据中各猜测对象的多个属性及对应的属性值；生成游戏策略；将生成的游戏策略缓存至数据维护中心，根据提问属性值设计提问话术，当收到用户开始进行语音游戏的信号后，根据收到的用户回答及历史回答信息从数据维护中心获得提问属性及提问属性值，并结合对应的提问话术对用户进行提问；根据收到的用户回答及历史回答信息，判断是否达到游戏轮次上限，若是，则根据游戏策略中的过滤数据生成猜测结果。本发明增加了语音游戏的趣味性和娱乐性，适用于智能电视。
用于实现电视终端语音游戏交互方法

[发明专利]一种基于目标检测和文本识别的票据信息识别方法-CN202011428503.0在审
发明人：杨懿龄;刘楚雄;肖欣庭;池明辉 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于目标检测和文本识别的票据信息识别方法，包括步骤A，票据图像收集及票据图像集准备；步骤B，文本目标检测；步骤C，文本目标裁剪；步骤D,文字目标识别；步骤E，票据文本信息整理及输出。本发明的基于目标检测和文本识别的票据信息识别方法，将有固定票面规格的票据图像通过OLOv4目标检测模型进行文本目标检测，并进行文本目标裁剪、识别、整理、输出，实现对票据进行特定信息的提取、识别，提高票据信息识别的准确性，并减少代码的维护成本，提高票据信息的识别效率。
一种基于目标检测文本识别票据信息方法

[发明专利]一种基于关键点检测的票据矫正方法-CN202011135572.2在审
发明人：杨懿龄;刘楚雄;肖欣庭;池明辉 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2020-10-21 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关键点检测的票据矫正方法，通过对真实数据进行合理的数据增强，增加训练数据关键点标注，结合高分辨率网络HR‑Net，提升了票据矫正算法模型的性能，并最终达到票据矫正的目的。
一种基于关键检测票据矫正方法

[发明专利]一种基于体检数据的用户健康信息分析方法、系统-CN202011008125.0在审
发明人：杨懿龄;刘楚雄;肖欣庭;池明辉;苟川平;李晓燕;唐娟 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于体检数据的用户健康信息分析方法及系统，先将体检项目基本信息收集整理，写入数据库；接着关联用户体检机构，获取用户基础信息，并做数据对齐；然后获取体检项目参考值、体检项目结果值，判断数据类型、空值、根据计算公式计算得到体检项目的最终结果值或者从用户基础信息中直接获取体检项目结果值作为最终结果值，将最终结果只与体检项目参考值比较，将异常结果与临床意义进行匹配，然后指定个性化建议。本发明针对用户的体检数据做数据统一对齐处理，建立完备完善的体检数据评价分析数据库，结合先进的体检数据分析方案共同进行用户健康信息分析，且提供一套合理完善的数据分析方案。
一种基于体检数据用户健康信息分析方法系统

[发明专利]基于深度学习实例分割的票据图像文本检测方法-CN202010975681.9在审
发明人：池明辉;唐军;刘楚雄;肖欣庭;杨懿龄;赵冬 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习实例分割的票据图像文本检测方法，包括步骤：A.收集训练数据进行人工标注数据及自动生成虚拟票据训练数据；B.网络模型结构及网络参数与训练参数设置；C.模型训练；分为两阶段实现，第一阶段使用自动生成的虚拟票据训练数据对模型进行训练并保存训练模型权重，第二阶段采用在收集的真实训练数据上进行模型微调以提高模型在真实票据上的泛化性能；D.模型部署及预测，用训练好的模型对各个类别的票据图片进行文本实例分割，得到各个字段的位置信息及类别信息。本发明的方法极大的简化了票据识别的后处理流程，提高了开发效率。
基于深度学习实例分割票据图像文本检测方法

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