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[发明专利]一种基于彩色人脸图像的活体检测方法及相关设备-CN202110650126.3在审
发明人： 聂凤梅;李骊 -专利权人：北京华捷艾米科技有限公司
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供的一种基于彩色人脸图像的活体检测方法及相关设备，获得待转化彩色人脸图像；将待转化彩色人脸图像输入至已建立的光照转化模型中，以使光照转化模型将待转化彩色人脸图像按照预设卷积网络进行卷积，获得与待转化彩色人脸图像的原始光照属性特征关联的第一光照模型，利用第一光照模型对待转化彩色人脸图像进行图像光照属性转化，获得具有目标光照属性特征的待检测彩色人脸图像；对待检测彩色人脸图像进行活体检测，获得检测结果。本公开实施例通过与彩色人脸图像的原始光照属性关联的光照模型对该彩色人脸图像进行光照属性转化，使得转化后的彩色人脸图像具备活体检测要求的目标光照属性特征，从而提高对彩色人脸图像活体检测的精度。
一种基于彩色图像活体检测方法相关设备

[发明专利]一种模型训练方法及装置、图像处理方法及装置-CN201910280851.9有效
发明人： 聂凤梅;姚涛;黄通兵 -专利权人：北京七鑫易维信息技术有限公司;七鑫易维（深圳）科技有限公司
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种模型训练方法及装置、图像处理方法及装置，由于第一生成模型可以将具有第一特征的图像处理成为具有第二特征的图像，第二生成模型可以将具有第二特征的图像处理成为具有第一特征的图像，若第二生成模型可以将经过第一生成模型处理过的图像还原为原来的图像，第一生成模型可以将经过第二生成模型处理过的图像还原为原来的图像，则可以认为第一生成模型和第二生成模型对图像的针对性处理较为准确，基于此，可以为图像处理模型的训练设置最小化第一目标函数和/或最小化第二目标函数的约束条件，利用模型优化算法更新图像处理模型，使得到的图像处理模型能够较准确的对图像进行处理，输出的图像质量也较高，提高用户体验。
一种模型训练方法装置图像处理

[发明专利]一种人脸活体检测方法及装置-CN202110380564.2在审
发明人： 聂凤梅;李骊 -专利权人：北京华捷艾米科技有限公司
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种人脸活体检测方法及装置，方法包括：构建活体检测模型，所述活体检测模型的卷积层包括第一卷积处理与线性映射处理的结合；将待检测人脸图像输入所述活体检测模型，得到输出值；基于所述输出值与预设的活体检测阈值的比较结果，确定活体检测结果。上述实现方案中的卷积处理采用卷积处理和线性映射处理结合的方式，既能提取人脸图像中利于活体检测的有效特征，提高活体精度，也具有运算量小，模型轻量的特点，因此采用该方案可以在保证人脸活体检测精度的同时可使得人脸检测速度更快。
一种活体检测方法装置

[发明专利]人脸活体检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN202011526858.3在审
发明人： 聂凤梅;李骊 -专利权人：北京华捷艾米科技有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种人脸活体检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质，人脸活体检测方法包括：首先，获取待检测人脸图像；然后，将待检测人脸图像输入至人脸活体检测模型中，得到待检测人脸图像的活体预测值；其中，人脸活体检测模型由多个人脸图像的训练样本对深度学习模型进行训练得到；人脸图像的训练样本包括多个活体的人脸图像和多个非活体的人脸图像；深度学习模型为包含分类模型结构的深度学习模型；分类模型结构中的每一个密集网络层均为融合了原始卷积和空洞卷积的网络结构；最终，若待检测人脸图像的活体预测值大于阈值，则确定待检测图像中的人脸为活体。从而达到进行人脸活体检测时，同时兼顾检测速度与精确度的目的。
活体检测方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]确定瞳孔位置的方法和装置-CN201810064311.2有效
发明人： 聂凤梅;刘伟;任冬淳;王健;杨孟;宫小虎 -专利权人：北京七鑫易维信息技术有限公司
申请日： 2018-01-23 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种确定瞳孔位置的方法和装置。其中，该方法包括：获取包含瞳孔的待检测图像；基于半监督学习的预设模型获取与预设区域对应的二值图像，其中，预设区域为待检测图像中瞳孔所在的区域；获取二值图像的质心；根据二值图像的质心确定瞳孔的中心位置。本发明解决了现有技术不能对瞳孔中心进行精确定位的技术问题。
确定瞳孔位置方法装置

[发明专利]视线追踪设备中确定参数的方法和装置-CN201711429629.8有效
发明人：刘伟;王健;任冬淳;聂凤梅;宫小虎 -专利权人：北京七鑫易维信息技术有限公司
申请日： 2017-12-25 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种视线追踪设备中确定参数的方法和装置。其中，该方法包括：获取待检测的图像以及待检测的图像的特征矩阵；基于预设模型对待检测的图像进行处理，得到待检测的图像的第一向量和第二向量；基于第一向量和第二向量确定待检测的图像的参数，其中，待检测的图像的参数包括如下至少之一：待检测的图像中宁光斑的位置、待检测的图像中眼睛的视线方向。本发明解决了现有技术中视线追踪设备的视线估计算法和光斑预测算法计算复杂的技术问题。
视线追踪设备确定参数方法装置

[发明专利]校准方法、装置、存储介质和处理器-CN201711061169.8有效
发明人：任冬淳;刘伟;楼志江;宫小虎;王健;聂凤梅;杨孟 -专利权人：北京七鑫易维信息技术有限公司
申请日： 2017-11-01 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种校准方法、装置、存储介质和处理器。其中，该方法包括：控制校准点在预定运动轨迹上运动；在校准点运动的过程中采集目标对象的视线轨迹；根据预定运动轨迹和视线轨迹对指定参数进行校准，其中，指定参数用于预测目标对象的注视点。本发明解决了现有的校准方式无法快速校准的技术问题。
校准方法装置存储介质处理器

[发明专利]匹配光源与光斑的方法和装置-CN201810147220.5有效
发明人：刘伟;宫小虎;聂凤梅;王健;杨孟 -专利权人：北京七鑫易维信息技术有限公司
申请日： 2018-02-12 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明公开了一种匹配光源与光斑的方法和装置。其中，该方法包括：获取多个光斑与瞳孔中心的第一距离分布，其中，待检测图像包含多个光斑以及瞳孔；获取基于多个光源的第二距离分布；对比第一距离分布和第二距离分布，得到比对结果；根据比对结果确定满足第二距离分布的光斑与光源匹配。本发明解决了现有技术中光斑和光源匹配不准确的技术问题。
匹配光源光斑方法装置

[发明专利]过滤光斑的方法和装置-CN201711455781.3有效
发明人：刘伟;任冬淳;宫小虎;杨孟;聂凤梅 -专利权人：北京七鑫易维信息技术有限公司
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种过滤光斑的方法和装置。其中，该方法包括：获取第一图像以及与第一图像相匹配的基准图像，其中，在第一图像上显示有第一类光斑；根据基准图像确定第一图像的第二类光斑，其中，第二类光斑为基于基准图像对第一图像上的光斑进行估计所得到的光斑；根据第一类光斑的第一位置以及第二类光斑的第二位置确定第一类光斑和第二类光斑的匹配结果；根据匹配结果对第一类光斑进行过滤。本发明解决了现有技术不能准确滤除杂光斑的技术问题。
过滤光斑方法装置

[发明专利]确定瞳孔位置的方法和装置-CN201711455783.2有效
发明人：刘伟;任冬淳;王健;聂凤梅;杨孟 -专利权人：北京七鑫易维信息技术有限公司
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种确定瞳孔位置的方法和装置。其中，该方法包括：获取图像中瞳孔的第一参数、瞳孔的初始边缘区域以及图像中光斑的第二参数；根据第一参数以及第二参数对初始边缘区域进行处理，得到第一边缘区域；根据第一边缘区域内的边缘片段确定瞳孔边缘区域，其中，边缘片段为由第一边缘区域内满足第一预设条件的点集所组成的区域；对瞳孔边缘区域进行拟合处理，得到瞳孔的位置。本发明解决了由于光斑的遮挡导致无法对瞳孔进行精确定位的技术问题。
确定瞳孔位置方法装置

[发明专利]一种卷积神经网络训练方法及装置-CN201810638376.3有效
发明人： 聂凤梅;刘伟;王茂峰;杨孟 -专利权人：北京七鑫易维信息技术有限公司
申请日： 2018-06-20 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种卷积神经网络训练方法，通过获取待分割图像以及待分割图像的标准分割图像，根据标准分割图像获取标准分割图像的纹理特征；将待分割图像输入到待训练卷积神经网络进行图像分割，得到训练分割图像，根据训练分割图像获取训练分割图像的纹理特征；根据训练分割图像的纹理特征与标准分割图像的纹理特征之间的差异，以及训练分割图像与标准分割图像之间各像素的类别标签差异对待训练卷积神经网络进行训练，得到目标卷积神经网络。该方法使训练分割图像与标准分割图像的差异体现的更加全面，根据全面的差异来对待训练卷积神经网络进行训练，使得到的目标卷积神经网络的准确率更高，实现更好的分割效果。
一种卷积神经网络训练方法装置

[发明专利]视线追踪设备中参数设定方法和装置-CN201710784884.8有效
发明人：刘伟;聂凤梅;宫小虎;任冬淳;杨孟 -专利权人：北京七鑫易维信息技术有限公司
申请日： 2017-09-01 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种视线追踪设备中参数设定方法和装置。其中，视线追踪设备包括第一相机和第二相机，方法包括：预设第一相机的位置为第一位置，以角膜的曲率中心坐标和第二相机的位置为变量，构建优化目标方程；确定优化目标方程值为最大时对应的第二相机的位置，得到第二位置。本发明解决了现有技术中视线追踪设备的相机位置不合适导致无法完成光源光斑的匹配的技术问题。
视线追踪设备参数设定方法装置

[发明专利]视线追踪设备中光斑光源匹配方法和装置-CN201710783732.6有效
发明人：刘伟;聂凤梅;宫小虎;任冬淳;杨孟 -专利权人：北京七鑫易维信息技术有限公司
申请日： 2017-09-01 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种视线追踪设备中光斑光源匹配方法和装置。其中，视线追踪设备包括第一相机和第二相机，该方法包括：获取多个光源的坐标、第一相机中的所有光斑的坐标以及第二相机中所有光斑的坐标，其中，多个光源经过角膜反射后在第一相机和第二相机上投影得到光斑；遍历光源的坐标和光斑的坐标，在预设的第一公式满足预设条件时，确定光源和第一相机中光斑和/或第二相机中光斑的匹配关系。本发明解决了现有技术中视线追踪设备使用中光斑光源匹配困难的技术问题。
视线追踪设备光斑光源匹配方法装置

[发明专利]一种视线估计方法及装置-CN201710601213.3有效
发明人：刘伟;任冬淳;宫小虎;聂凤梅 -专利权人：北京七鑫易维信息技术有限公司
申请日： 2017-07-21 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种视线估计方法及装置，其中，该方法包括：通过相机对人眼拍照得到眼球图像，从眼球图像中确定出瞳孔中心成像坐标和光源对应的光斑坐标；根据相机对应的相机坐标和光斑坐标，获取光源对应的反射点坐标；根据相机坐标和瞳孔中心成像坐标，获取瞳孔中心对应的折射点坐标；对人眼建立椭球模型；根据反射点坐标、折射点坐标、光斑坐标、相机坐标、光源的实际位置、瞳孔中心成像坐标，结合椭球模型确定人眼的视线方向。本发明采用椭球模型进行视线估计，由于眼球的形状近似椭球，所以采用椭球模型估计出来的参数误差很小，采用椭球模型估计出的参数来进行视线估计，大大降低了视线估计的误差，提高了估计准确度。
一种视线估计方法装置

[发明专利]一种调整图像显示方向的方法、装置、设备和介质-CN201811455968.8在审
发明人：黄通兵;聂凤梅 -专利权人：北京七鑫易维信息技术有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种调整图像显示方向的方法和装置，该方法包括：获得待显示图像和至少部分人脸图像；利用第一检测模型检测待显示图像，获得待显示图像的图像内容正方向；利用第二检测模型检测至少部分人脸图像，获得至少部分人脸图像的人脸正方向；根据人脸正方向调整待显示图像，使图像内容正方向与人脸正方向一致显示给用户。可见，考虑待显示图像的图像内容正方向，通过至少部分人脸图像判定用户人脸正方向后，基于深度学习得到的第一检测模型检测待显示图像的图像内容正方向，基于图像内容正方向和用户人脸正方向调整待显示图像的显示方向，提高待显示图像的显示正确性，利于用户观看和理解待显示图像。
待显示图像图像内容人脸人脸图像模型检测显示方向调整图像方向调整方法和装置第二检测方向一致用户观看检测判定申请学习

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