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[发明专利]一种基于并行空洞卷积的遥感影像语义分割方法-CN202110129416.3有效
发明人：张东映;唐振超;罗蔚然;洪志明;梁忠壮;刘震 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于并行空洞卷积的遥感影像语义分割方法，涉及遥感影像技术领域，包括以下步骤：预先获取高分辨率遥感影像，并对高分辨率遥感影像进行切片，进行归一化和标准化，获取源高分辨率遥感影像；基于ImageNet上预训练的resnet101参数初始化特征提取网络resnet101的低层网络，构建并行空洞卷积网络，并提取源高分辨率遥感影像的浅层特征；将浅层特征输入至并行空洞卷积网络获取多尺度信息，并将多尺度信息融合；将融合后的特征与浅层特征再次融合，并使用全连接条件随机场修复图像级信息，获取语义分割结果。本发明在不增加额外参数的情况下，扩大了卷积的感受野，相比于达到同样感受野的标准卷积，并行空洞卷积方法更能够节省显存。
一种基于并行空洞卷积遥感影像语义分割方法

[发明专利]冬小麦长势的综合评价方法-CN202310381476.3在审
发明人：李颖;余卫东;梁辰;李彤霄;陈怀亮;魏永强;黄健熙;罗蔚然 -专利权人：河南省气象科学研究所
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种冬小麦长势的综合评价方法，根据公式（1）计算冬小麦长势综合评价指标Q值并与去年同期Q值或历史多年同期平均Q值进行对比，评价作物长势情况。本发明的优点在于改进了作物气候适宜度中温度适宜度的计算方法，建立了基于遥感植被指数、气候适宜度和作物缺水指数的作物长势综合评价指标，该指标适用于冬小麦全生育期的长势监测，尤其适用于极端低温或极端高温发生时，以及干旱情况下冬小麦长势的准确监测。
冬小麦长势综合评价方法

[发明专利]基于多源卫星遥感数据的干热风灾害评估方法-CN202310312353.4在审
发明人：李颖;方文松;陈怀亮;梁辰;成林;罗蔚然 -专利权人：河南省气象科学研究所
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源卫星遥感数据的干热风灾害评估方法，从多种对植被变化敏感的植被指数中选择出在干热风灾害中对多个不同卫星的遥感数据综合敏感性最强的植被指数，并以该植被指数的变化量作为干热风灾害的评估参数，建立多个不同卫星的遥感数据反应的植被指数与气象要素之间的关联模型，解决了某个单一卫星遥感数据在干热风发生前后最近日期因该卫星过境时刻云量较大或其他原因缺失时，无法及时监测干热风灾害的问题。首次将基于多源卫星遥感数据的干热风灾害评估方法与我国现行的干热风评估方法结合起来，有利于更加及时、客观的指导冬小麦的田间管理。
基于卫星遥感数据干热风灾害评估方法

[发明专利]基于AI视觉液面监测的多工位连续全自动液液萃取装置及使用方法-CN202211729862.9在审
发明人：侯鸣波;张鹏;范垒;王尊;刘雪梅;罗蔚然 -专利权人：优思泰科智能科技（天津）有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： B01D11/04 文献下载
摘要：本发明提供了基于AI视觉液面监测的多工位连续全自动液液萃取装置及使用方法；设置在实验平台的X轴直线运动单元、X轴直线运动单元上固定移液泵，两组移液针组件经过移液泵联通；X轴直线运动单元上同时固定Z轴直线运动单元带动的液面监测视觉相机组件；实验平台上设有移液针清洗单元和两排萃取瓶架，每排瓶架可放置多组萃取瓶；视觉液面监测器用于检测液液萃取分液面是否产生，并监测液面；清洗单元用于对移液针本体进行清洗；实验平台上还设有读码器。本发明通过自动化操控多工位实现多个样品的预处理和液液萃取任务，通过清洗单元对移液针本体进行清洗避免试剂污染，实现多任务自动切换，提高效率，减少失误。
基于 ai 视觉液面监测多工位连续全自动萃取装置使用方法

[发明专利]一种基于STL-ARIMA-NAR混合模型的中长期月降雨预报方法-CN202210780204.6在审
发明人：张成才;闫亚宁;杨峰;谢芳玲;孙喜梅;刘吉胜;罗蔚然;刘林锋;郭二旺 -专利权人：郑州大学
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于STL‑ARIMA‑NAR混合模型的中长期月降雨预报方法，首先将降雨时间序列分解，将原数据分解为趋势项、周期项以及随机项；再检验分解后的随机项的自相关与偏自相关的系数，若两者表现平稳且数值在置信区内，表明分解充分，若相反，则重新调整参数分解；再将趋势项经ARIMA模型得到预测值1；对周期项使用NAR动态神经网络得到预测值2；随机项分别使用NAR/NARX神经网络得到预测值3；再将上一步中得到的预测值通过加法模型进行重构，得到重构后的预测值；最后使用RMSE、MAE、MAPE三个评价标准，对混合模型进行精度评估。本发明建立了多模型耦合的预测模型，该模型可以充分利用各个预测模型的优点形成融合模型。
一种基于 stl arima nar 混合模型中长期降雨预报方法

[发明专利]一种基于HIS、NSCT和PCNN的遥感影像融合方法-CN202210780202.7在审
发明人：张成才;刘林锋;刘威;杨峰;孙喜梅;罗蔚然;王永辉;姜明梁 -专利权人：郑州大学
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：一种基于HIS、NSCT和PCNN的遥感影像融合方法，首先对即将融合的遥感影像进行地理配准，使得要融合的影像地理坐标系一致；再对已配准的将要融合的遥感影像A和B分别进行NSCT不同尺度不同方向的分解，对要融合的遥感影像分别得到各自的NSCT分解在不同尺度上和不同方向上的系数，得到NSCT分解系数和再采用高频系数和低频融合规则对带融合遥感影像的NSCT分解系数和进行融合，得到融合后的系数；再对融合后的系数进行NSCT逆变换，得到融合后的强度分量I′；最后对将得到的强度分量I′与多光谱图像的H和S分量进行IHS逆变换，得到最终的融合图像。本发明既提高了影像空间分辨率，又能较好保持原有多光谱波段的光谱信息。
一种基于 his nsct pcnn 遥感影像融合方法

[发明专利]一种基于深度学习的城市建筑物提取方法-CN202111227592.7在审
发明人：苏晓玉;宋歌;朱俊志;张东映;罗蔚然;洪志明 -专利权人：航天科工海鹰集团有限公司
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的城市建筑物提取方法，包括以下步骤：S1、对训练样本进行数据增强处理；S2、提出编码层‑中间层‑解码层的深度语义分割模型；S3、中间层使用膨胀卷积进行级联模式堆叠；S4、对解码层进行反卷积上采样，对不同尺度特征进行相加融合；使用膨胀卷积进行级联模式堆叠，增加特征感受野，对不同尺度特征、不同分辨率特征进行融合，从而通过多次卷积，及通过孔洞注入，保证了原有的低层特性，提高了高层的语义性，降低了噪声，对高层对提升建筑物特征表达及识别能力。
一种基于深度学习城市建筑物提取方法

[实用新型]一种地表粗糙度测量仪-CN202121623583.5有效
发明人：张成才;杨峰;刘吉胜;罗蔚然;彭凯;郭少华 -专利权人：郑州大学;河南省出山店水库管理局
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G01B5/28 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种地表粗糙度测量仪，包括底板，底板的底部两侧均设置有支架，底板的表面设置有测量机构，支架包括安装于第一底板底部两端的安装柱，安装柱的底部设置有连接柱，连接柱的外侧套设有与之相配合的横杆，横杆与连接柱之间通过调节机构连接，横杆的两端穿插设置有支脚；测量机构包括开设于第一底板和第二底板表面的凹槽，凹槽内部均设置有活动杆，活动杆上均穿插设置有若干探针，且探针的底端均延伸至第一底板和第二底板的下方。有益效果为：通过设置有调节机构，使得横杆可以根据使用需求来调节其连接柱之间的连接方式，从而实现横杆角度的调节，能够更好地适用于运输需求。
一种地表粗糙测量仪

[发明专利]中继网络能量效率最优分配方法、装置、终端及存储介质-CN201910344012.9在审
发明人： 罗蔚然;申妍燕;龚世民;朱国普 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2019-04-26 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种中继网络能量效率最优分配方法、装置、终端和存储介质，该方法包括：根据预设分配方式划分源端至接收端的信息传输过程；并获取信息传输过程中的相关功率参数、相关信道增益参数、相关电路损耗参数，以及中继、接收端和窃听端的加性高斯白噪声参数；再分别计算出中继收集到的能量、源端到接收端的传输速率、总能量消耗；根据传输速率和总能量消耗构建求解最大能量效率的非凸优化问题，并将其转化为一个D.C.优化问题，进而计算最优解。本发明通过获取信息传输过程中的相关参数，构建求解最大能量效率的非凸优化问题，再将其转化为一个D.C.优化问题，从而得出最优解，更符合实际应用，并考虑到窃听的问题，提高了安全性。
中继网络能量效率最优分配方法装置终端存储介质

[发明专利]一种基于Mask RCNN遥感影像分割方法-CN202010664843.7在审
发明人：唐振超;张东映;刘燚;罗蔚然;洪志明;黄伟;梁忠壮 -专利权人：武汉善睐科技有限公司
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Mask RCNN遥感影像分割方法，涉及遥感影像分割技术领域，包括以下步骤：获取可变形卷积层，并实现可变形卷积替换Mask RCNN主干网络的标准卷积；结合FPN融合底层到高层的特征作为特征输出；RPN获取特征输出生成建议区域，进行特征提取；ROI Align进行特征图不同点采样，并应用双线性插值获取尺寸为7X7的感兴趣区域；分支网络获取边界区域信息、类别信息和掩膜信息。本发明通过Mask RCNN用于特征提取的卷积层上使用可自适应变形的卷积进行替换，实现Mask RCNN的主干网络与可变形卷积进行结合，提取复杂目标的特征，并增强了卷积网络对空间变化的自适应能力，得到更精确的实例分割结果，并易于扩展到遥感影像其他目标的实例分割任务上，应用范围广。
一种基于 mask rcnn 遥感影像分割方法

[发明专利]基于遥感的土壤墒情监测方法-CN201510906868.2在审
发明人：张成才;王金鑫;孙喜梅;朱培乐;罗蔚然;王普 -专利权人：张成才
申请日： 2015-12-11 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本发明涉及MODIS与Landsat、TM遥感数据监测土壤墒情方法的研究，特别是涉及基于MODIS与TM影像集成应用表观热惯量法和植被供水指数法监测土壤墒情技术的研究和应用。发明从多源遥感数据优势互补出发，对应用MODIS与Landsat、TM数据监测土壤墒情方法进行研究，提出了基于MODIS与TM影像集成应用表观热惯量法和植被供水指数法监测土壤墒情技术，实现了减少地面实测数据的依靠，增大墒情监测结果的空间尺度，提高不同植被覆盖度下地表土壤墒情监测精度，充分反映土壤水分在时间上和空间上的变化情况。
基于遥感土壤墒情监测方法

[外观设计]瓶子-CN201630217171.X有效
发明人： 罗蔚然 -专利权人：深圳市晶宝食品饮料有限公司
申请日： 2016-06-01 - 公布日： 2016-10-26 - 主分类号： 09-01 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：瓶子。2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于装液体及饮用水。3．本外观设计产品的设计要点：产品的形状。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：主视图。
瓶子

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