专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]对象检测方法、商品检测方法及相似度预测模型训练方法-CN202210917784.9在审
  • 陈犇;金林波;王新欣;蒋文 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-08-01 - 2022-11-01 - G06V10/74
  • 本说明书实施例提供对象检测方法、商品检测方法及相似度预测模型训练方法,其中所述对象检测方法包括:获取至少两个检测对象的描述文本和对象图像;对各检测对象的描述文本和对象图像进行特征提取,得到各检测对象的文本特征、图像特征和图文特征;基于第一检测对象的文本特征、图像特征、图文特征以及第二检测对象的图文特征,确定所述第一检测对象与所述第二检测对象的相似度,其中,所述第一检测对象和所述第二检测对象为任意两个检测对象;根据所述相似度确定所述至少两个检测对象中的目标对象,并对所述目标对象进行处理。可以有效地提高相似度的准确性,进而提高对象检测的效率。
  • 对象检测方法商品相似预测模型训练
  • [发明专利]一种视觉检测方法、装置、终端和存储介质-CN202210499584.6在审
  • 陆华章;熊伟;徐强;崔少杰;吴敦丰;周叶笛 - 珠海格力电器股份有限公司
  • 2022-05-09 - 2022-08-12 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种视觉检测方法、装置、终端和存储介质,该方法包括:获取检测对象的图像,记为检测对象的图片;基于检测对象的图片,利用预先训练得到的微型卷积深度学习模型,确定检测对象中是否存在第一检测特征;若确定检测对象中存在第一检测特征,基于检测对象的图片,利用预先建模得到的目标检测对象的模板图库,识别检测对象中是否存在第二检测特征;在确定检测对象中也存在第二检测特征的情况下,确定检测对象是目标检测对象,且确定检测对象无装配缺陷。该方案,通过使机器利用微型卷积深度学习模型,对被检测目标进行视觉缺陷检,能够实现对被检测目标的模板的自动建模,大大节省了人工劳动量。
  • 一种视觉检测方法装置终端存储介质
  • [发明专利]活动检测方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202111490511.2在审
  • 周坚灿 - 深圳绿米联创科技有限公司
  • 2021-12-08 - 2022-03-18 - G06V40/10
  • 本申请公开了一种活动检测方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取检测画面,从所述检测画面中确定检测对象对应的对象框,并从所述检测画面中确定所述检测对象的多个关键点,基于对所述检测对象进行追踪监测到的所述检测对象对应的对象框的变化,以及所述检测对象的多个关键点的变化,计算所述检测对象的活动消耗数据,从而不需要检测对象佩戴相关活动量检测设备以及不需要获取检测对象的个人信息,实现确定检测对象的活动量,同时简化与活动检测的相关计算,提升计算速度。
  • 活动检测方法装置电子设备以及存储介质
  • [发明专利]一种对象检测方法和摄像设备-CN202010544549.2有效
  • 林克荣 - 杭州海康微影传感科技有限公司
  • 2020-06-15 - 2023-07-28 - G01S13/08
  • 本申请提供一种对象检测方法和摄像设备,可包括:依据用于探测检测对象的雷达探测信号确定检测对象的空间位置信息,所述空间位置信息至少包括:所述检测对象相对所述摄像设备的距离信息和所述检测对象的速度信息;若所述速度信息满足设定速度要求,则依据所述距离信息确定所述检测对象对应的标定尺寸范围,并依据已采集的包含所述检测对象的图像确定所述检测对象的实际尺寸;其中,所述标定尺寸范围用于表示在所述检测对象为指定对象时所述指定对象在所述图像中的尺寸,基于所述实际尺寸和所述标定尺寸范围,检测所述检测对象是否为指定对象。使用本申请提供的对象检测方法,可以提高对象检测的准确性。
  • 一种对象检测方法摄像设备
  • [发明专利]一种活体检测方法、电子设备、存储介质及程序产品-CN202210528092.5在审
  • 马志明 - 北京旷视科技有限公司
  • 2022-05-16 - 2022-10-04 - G06V40/40
  • 本申请实施例提供了一种活体检测方法、电子设备、存储介质及程序产品。所述方法包括:获取检测对象检测视频,检测对象的视频为:在按照第一光照序列照射检测对象期间,所采集的检测对象的视频;根据第一光照序列,和检测视频所表征的检测对象的每各个实体位置点反射的第二光照序列,生成检测对象的响应图;基于响应图、利用第一活体检测模型对响应图进行处理检测对象进行活体检测,得到检测对象的第一活体检测结果;将检测视频输入第二活体检测模型,得到检测对象的第二活体检测结果;根据第一活体检测结果和第二活体检测结果,确定检测对象的最终活体检测结果。
  • 一种活体检测方法电子设备存储介质程序产品
  • [发明专利]异常检测方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202310014493.3在审
  • 汪敏青 - 杭州海康机器人股份有限公司
  • 2023-01-05 - 2023-05-12 - G06T7/00
  • 本申请提供一种异常检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法包括:获取通过至少两个图像采集设备采集的检测对象检测图像;在所述检测图像中均包括部分所述检测对象的情况下,分别依据所述检测对象在各所述检测图像中的部分的位置信息,确定所述检测对象的物理位置;依据所述检测对象的物理位置,以及,承载物的物理位置,确定所述检测对象在所述承载物上的位置;依据所述检测对象在所述承载物上的位置,确定所述检测对象是否存在异常。该方法可以提高针对待检测对象的异常检测的效率。
  • 异常检测方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]行为检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210319163.0在审
  • 孙永聪;钟斌;李海龙 - 深圳云天励飞技术股份有限公司
  • 2022-03-29 - 2022-07-12 - G06V40/20
  • 本发明实施例提供一种行为检测方法,包括:获取邻近摄像头对应的检测图像序列,所述检测图像序列包括第一检测对象和第二检测对象中至少一项,所述第一检测对象为单人对象,所述第二检测对象为群体对象,所述邻近摄像头包括邻接的多个摄像头;对所述检测图像序列进行行为检测,得到所述第一检测对象和第二检测对象中至少一项对应的行为检测结果;对所述邻近摄像头对应的行为检测结果进行对象匹配处理,得到所述第一检测对象和第二检测对象中至少一项对应的最终行为检测结果由于融合了邻近摄像头在时空维度上的行为检测结果,提高了行人的行为检测结果的准确率。
  • 行为检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]对象检测方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202210820218.6在审
  • 杨俊愉 - 成都中科创达软件有限公司
  • 2022-07-13 - 2022-11-15 - G06T5/50
  • 本申请实施例公开了一种对象检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法包括:将检测图像输入至对象检测模型,得到检测图像的第一图像特征和第二图像特征;第二图像特征为对第一图像特征进行去噪处理得到的;检测图像中包括检测对象;对第一图像特征和第二图像特征的差值进行融合处理,得到融合图像特征;根据融合图像特征,检测检测对象对象信息,对象信息包括:检测对象的类型,和/或,检测对象中的缺陷区域在检测图像中的位置信息根据本申请的实施例,能够准确地检测检测对象对象信息。
  • 对象检测方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]信息对象检测方法及系统-CN201210407575.6有效
  • 王卫东 - 北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司;北京神州绿盟科技有限公司
  • 2012-10-23 - 2013-02-27 - G06F21/50
  • 本发明实施例提供一种信息对象检测方法及系统。方法包括:检测设备接收来自检测对象的信息,检测对象的信息携带有待检测对象的标识;检测设备根据检测对象的标识,查询信誉值数据库获取检测对象的信誉值;检测对象的信誉值是通过对待检测对象在指定时间内的影响因素进行综合评测得到的,影响因素是指对待检测对象的安全性有影响的检测对象的行为或状态;检测设备将检测对象的信誉值与预设的至少一个信誉值范围进行比较,获取检测对象的信誉值所属的第一信誉值范围,并根据第一信誉值范围对应的检测策略对待检测对象的信息进行安全检测采用本发明技术方案可以提高检测性能,降低误判和漏判概率。
  • 信息对象检测方法系统
  • [发明专利]异常行为检测方法及装置-CN202210612891.0在审
  • 孟雷 - 阿里云计算有限公司
  • 2022-05-31 - 2022-08-19 - H04L9/40
  • 本说明书提供一种异常行为检测方法及装置,通过获取由多个检测对象的访问行为数据样本构成的数据集,基于所述数据集,针对所述多个检测对象分别进行异常行为检测,并基于检测结果对所述多个检测对象进行第一风险评分;基于所述数据集,针对所述多个检测对象分别进行相对于其所属的所述对象群体的异常行为检测,并基于检测结果对所述多个检测对象中相对于其所属的所述对象群体进行第二风险评分;将所述多个检测对象中的各个检测对象的所述第一风险评分和所述第二风险评分进行融合,得到与所述各个检测对象对应的融合风险评分,并基于所述融合风险评分从所述多个检测对象中确定访问行为异常的目标检测对象
  • 异常行为检测方法装置
  • [发明专利]对象处理方法以及装置-CN202310316969.9在审
  • 卢光汇;刘慧慧;倪静 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2023-03-28 - 2023-07-14 - G06F16/23
  • 本说明书实施例提供对象处理方法以及装置,其中所述对象处理方法包括:确定第一检测任务对应的第一检测对象;在确定所述第一检测对象满足所述第一检测任务的任务执行条件的情况下,确定所述第一检测对象的相关参数;根据所述第一检测对象的相关参数,确定所述第一检测对象对应的目标数据获取语句;利用所述目标数据获取语句获取所述第一检测对象对应的数据,对所述第一检测对象对应的数据进行检测,获得数据检测结果。通过对待检测对象的前置校验避免检测误报,从而提升检测效率,保证数据的质量。
  • 对象处理方法以及装置
  • [发明专利]对象合规性检测方法及系统-CN202010796991.4在审
  • 孟浩浩;柯聃 - 政采云有限公司
  • 2020-08-10 - 2020-11-10 - G06Q30/06
  • 本说明书提供对象合规性检测方法及系统,其中所述对象合规性检测方法包括:根据输入的检测对象对象标识,获取所述检测对象对象信息;确定输入所述对象标识的用户对应的目标合规性检测模型,并将所述对象信息输入所述目标合规性检测模型;根据所述目标合规性检测模型的输出,确定所述检测对象检测结果。本说明书中针对每个用户,可以采用针对性的目标合规性检测模型进行合规性检测,且只需要输入检测对象对象标识,即可自动得到检测对象检测结果,不需要用户一一检测,极大的解放了人力,且提供了检测对象检测效率
  • 对象合规检测方法系统

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