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[发明专利]基于格拉姆矩阵与风格域转换的近红外荧光成像方法-CN202310735590.1在审
发明人：田捷;胡振华;符礼丹;鲍杰 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于生物医学分子影像领域，具体涉及了一种基于格拉姆矩阵与风格域转换的近红外荧光成像方法、系统及装置，旨在解决近红外二区长波长窗口中的纳米粒子探针具有毒性和缺乏监管批准等缺点。本发明包括：获取高质量荧光图像和低质量荧光图像并将其作为训练集，构建并训练基于格拉姆矩阵与风格域转换的生成式对抗网络，将真实获取的数据输入至训练好的网络中，得到具有长波长近红外二区窗口风格高质量荧光图像以及循环变换荧光图像。本发明基于机器学习的方法可以提升已在临床广泛使用的近红外荧光成像技术的精度，而不必顾虑具体的光学参数和生物学特性的差异；利于研究荧光探针在体内的具体分布，对临床决策和实践具有极大的意义。
基于格拉姆矩阵风格转换红外荧光成像方法

[发明专利]一种集成深度学习和数据去噪的短期风速预测方法-CN202010042211.7有效
发明人：唐俊杰;彭志云;陆彬春;符礼丹;刘梦洁;林星宇 -专利权人：重庆大学
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种集成深度学习和数据去噪的短期风速预测方法，步骤为：1)利用离散小波变换对风速序列A进行分解。2)利用小波软阈值去噪方法区分离散小波变换后的噪声信号和有效信号；3)将噪声信号的小波变换系数设为零，并重建风速时间序列，得到去噪后的风速序列B；4)利用风速序列B训练门控循环单元神经网络，得到风速预测模型；6)将实时风速输入到风速预测模型中，完成未来多步风速预测。本发明可以实现短期风速高质量的预测，以确保电力系统的经济调度和安全运行。
一种集成深度学习数据短期风速预测方法

[发明专利]基于门控循环单元网络集成的水质预测方法-CN201911241122.9在审
发明人： 符礼丹;陈鸣辉;何强;陆彬春;彭志云;季琪崧 -专利权人：重庆大学
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明专利针对水质变化难以预测导致污染事故发生的现状，设计了高精度预测算法。算法创新性地运用集成门控循环单元对历史水质指标的时序数据进行处理，从而进行水质的预测及分析。算法由PYTHON3.6.5的Keras工具搭建，包括集成五个门控循环单元网络，并利用均值法集成上述五个门控循环单元。多个水质指标的时间序列数据作为算法的输入，最终得到高准确率水质效果。该算法为水质预测提供了一种新的解决方案，可为水污染防治提供可靠的评价与预警，进而在水质预测领域进行广泛应用。
基于门控循环单元网络集成水质预测方法

[发明专利]基于深度双向长短期记忆网络的空气质量预测方法-CN201911246410.3在审
发明人：陆彬春;陈鸣辉;何强;符礼丹;吴子阳;罗子鉴;季琪崧 -专利权人：重庆大学
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：基于深度双向长短期记忆网络的空气质量预测方法。本发明专利针对空气污染物难以预测的现状，设计了高精度预测算法。算法创新性地运用基于深度双向长短期记忆网络对历史污染物指标的时序数据进行处理，从而进行污染物的预测及分析。算法由PYTHON3.6.5的Keras工具搭建，包括以下步骤：S1:多个污染物指标的时间序列数据划分为训练集、验证集和测试集；S2:将训练集的数据输入深度双向长短期记忆网络中进行训练，直到网络收敛；S3:将验证集的数据输入网络进行验证，并调节网络的参数，最终得到最优的参数；S4:将网络应用于测试集上进行模型的评价，得到高准确率效果；S5:将模型保存应用于实际情况中。该算法为空气污染物预测提供了一种新的解决方案，进而在空气污染预测领域进行广泛应用。
基于深度双向短期记忆网络空气质量预测方法

[发明专利]基于卷积神经网络的癫痫无创诊断的识别算法-CN201910589079.9在审
发明人： 符礼丹;陆彬春;艾海男 -专利权人：重庆大学
申请日： 2019-07-02 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明专利针对癫痫的脑电检测的低识别率现象，设计了高精度模式识别算法。算法创新性地运用卷积神经网络对传感信号处理，从而进行疾病和健康的分类。算法由PYTHON3.6.5的Keras工具搭建，包括三层卷积层，三个池化层和四个随机失活层，最后用两个全连接层得到最终输出。电子鼻系统的传感时间序列数据作为算法的输入，最终得到高准确率、高灵敏度和高特异性的癫痫或健康的识别效果。此算法可在癫痫无损检测领域进行广泛应用。
算法癫痫卷积神经网络传感时间序列数据电子鼻系统创新性地高灵敏度精度模式脑电检测无损检测信号处理连接层失活层识别率准确率池化卷积三层无创健康输出诊断分类疾病应用

[发明专利]一种基于GRU循环神经网络的疾病诊断系统-CN201910591861.4在审
发明人：陆彬春;符礼丹;艾海男 -专利权人：重庆大学
申请日： 2019-07-02 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明涉及的一种基于GRU循环神经网络的癫痫无创检测数据分析的方法，对志愿者的脑电数据进行分析，通过脑电的信息判断是否患有癫痫。本发明解决了脑电数据检测数据维度高、时序性强等导致的癫痫诊断的误诊率、漏诊率高等问题。基于GRU循环神经网络的数据分析方法对采集的脑电数据进行处理，主要包括：S1利用便携式脑电信号采集端采集志愿者的脑电信号并进行保存，S2对采集的脑电数据进行预处理，例如滤波等，S3利用GRU对预处理后的训练集进行训练，S4训练过程通过反馈信号对参数进行调整，S5得到分类模型，适用于脑电信号的分类处理，并判断是否为癫痫患者。
脑电数据循环神经网络癫痫预处理脑电信号数据分析采集疾病诊断系统脑电信号采集反馈信号分类处理分类模型检测数据无创检测信息判断训练过程癫痫诊断漏诊率时序性训练集滤波脑电维度误诊保存分析

[发明专利]基于轻量级神经网络的驾驶姿态识别与管理系统及APP应用-CN201910589091.X在审
发明人： 符礼丹;陆彬春;艾海男;罗子鉴;倪晓敏;黄嘉利 -专利权人：重庆大学
申请日： 2019-07-02 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： B60W40/09 文献下载
摘要：本发明专利设计了一款基于轻量级卷积神经网络的驾驶姿态识别与管理系统，其载体是手机应用。该系统包括可视化前端界面、识别的核心算法与后台管理框架。算法使用轻量级神经网络对实时传输的姿态图片进行识别，实现9种不良驾驶姿态的识别分类，并进行实时语音提醒。本系统适用于各个年龄段的驾驶人员，记录驾驶行为方便随时查看。本系统分为两个子系统：驾驶人员个人系统与公司管理系统，可以对驾驶行为进行识别和评价，并记录不良驾驶行为等信息细节。本系统旨在利用手机应用的载体，让大众群体平安出行，能广泛用于司机不良姿态纠正及公共交通公司管理。
驾驶公司管理管理系统驾驶行为神经网络手机应用姿态识别不良驾驶行为卷积神经网络不良姿态个人系统公共交通核心算法后台管理前端界面实时传输实时语音信息细节专利设计可视化年龄段记录算法出行平安司机分类纠正群体应用图片

[发明专利]一种基于Xgboost神经网络堆叠模型的模式识别诊断系统-CN201910589080.1在审
发明人：陆彬春;符礼丹;艾海男 -专利权人：重庆大学
申请日： 2019-07-02 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明设计了基于神经网络集成算法的无创检测识别系统。该系统首先通过数据预处理(基线处理和滤波等)对漂移进行补偿并消除不相关的信息，然后运用Bootstrap Aggregating方法对数据集进行划分，并将得到的训练集输入进BP神经网络进行训练，最后采用Xgboost的方法对神经网络的预测结果进行组合。本发明通过综合多个具有差异性的神经网络，避免了繁琐的参数调节过程，省去了对数据降维处理的特征提取过程，是一种端对端的系统，并且避免了过拟合现象，增加了疾病诊断识别算法的泛化能力。算法由Python平台搭建，最终取得高准确率、高特异性和高灵敏度，可在无创检测领域得到广泛应用。
神经网络算法无创检测漂移参数调节过程神经网络集成特征提取过程数据预处理高灵敏度基线处理疾病诊断模式识别平台搭建识别系统数据降维预测结果诊断系统差异性数据集训练集准确率堆叠滤波拟合应用

[发明专利]基于卷积神经网络-循环神经网络-支持向量机混合模型的疾病识别算法-CN201910591947.7在审
发明人：陆彬春;符礼丹;艾海男 -专利权人：重庆大学
申请日： 2019-07-02 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明专利设计了无创诊断系统中基于卷积神经网络‑循环神经网络‑支持向量机混合模型的识别算法，通过数据噪等预处理方法得到数据集，第一次在此领域使用卷积神经网络和循环神经网络作为端对端特征提取器对样本进行特征提取，分别提取数据的时间和空间特征，最后使用支持向量机对提取的特征数据进行分类。该算法最终取得高准确率、高特异性和高灵敏度，可在无创检测领域得到广泛应用。
卷积神经网络循环神经网络支持向量机算法混合模型预处理特征提取器高灵敏度空间特征特征数据特征提取提取数据无创检测诊断系统专利设计端对端数据集准确率样本分类疾病应用

[发明专利]一种传感器阵列的反应气室-CN201910191608.X在审
发明人：皮喜田;刘洪英;刘磊;陆彬春;符礼丹 -专利权人：重庆大学
申请日： 2019-03-14 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G01N33/497 文献下载
摘要：本发明涉及的一种传感器阵列的反应气室，反应气室由载有传感器阵列的金属底座和柔性材料组成，柔性材料与底座密闭连接，柔性材料内侧是泰德拉薄膜。柔性材料上载有进气口和出气口，用于样本气体的通入和气室的清洗。同时传感器阵列可以在金属底座上弹出与回缩，弹出与回缩由机械按钮控制，回缩可使传感器阵列与金属板持平，便于抽清气室内残余气体且避免对柔性气袋造成损伤，弹出可让传感器阵列与气室内气体充分接触检测。柔性材料的使用，便于将样本气体通入反应室时保持原有的浓度值，具有使用方便、便于携带等优点。
传感器阵列柔性材料反应气室弹出金属底座样本气体进气口便于携带残余气体充分接触机械按钮密闭连接柔性气袋室内气体出气口反应室金属板原有的清气薄膜底座清洗持平损伤室内检测

[实用新型]自清式微曝气复合人工湿地污水处理系统-CN201520864486.3有效
发明人：翟俊;胡学斌;梅龙跃;符礼丹;肖海文;何强 -专利权人：重庆大学;重庆德槿环保科技有限公司
申请日： 2015-11-02 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： C02F9/14 文献下载
摘要：本实用新型属于污水处理技术领域，具体涉及自清式微曝气复合人工湿地污水处理系统。本实用新型要解决的技术问题是传统人工湿地溶解氧偏低，占地面积较大，填料易堵塞，对高浓度污水处理效果差等问题。本实用新型污水处理系统包括依次水流连通的包括由管道依次连接的预处理构筑物、自清式微曝气竖向折流湿地污水处理装置、ANAMMOX脱氮型侧向潜流人工湿地污水处理装置和生物观测塘。本实用新型的污水处理系统处理效率高，可适应不同的水质变化，脱氮效果好，自清式的人工湿地不易堵塞，可进行反冲洗，出水水质稳定，确保了湿地系统的长期稳定运行。
式微复合人工湿地污水处理系统

[发明专利]可实现ANAMMOX脱氮的侧向潜流湿地处理装置及处理方法-CN201510729200.5在审
发明人：翟俊;肖海文;何强;陈星;李杰;符礼丹 -专利权人：重庆大学
申请日： 2015-11-02 - 公布日： 2016-03-16 - 主分类号： C02F3/30 文献下载
摘要：本发明属于污水处理技术领域，具体涉及可实现ANAMMOX脱氮的侧向潜流湿地处理装置及其使用方法。本发明公开了一种可实现ANAMMOX脱氮的侧向潜流湿地处理装置，由多级梯度向下的自然复氧槽、侧向潜流湿地床组成，其中一个自然复氧槽和侧向潜流湿地床组成一组单元池，自然复氧槽布置在侧向潜流湿地床前端，多组单元池串联沿梯度向下共同组成所述湿地处理装置。该装置解决了在人工湿地中，如何在低C/N和无电气化控制条件下，有效去除污水中的氮元素等问题。本发明侧向潜流湿地处理装置具有脱氮能力强、结构简单、实用方便、节约能量等优点。此人工湿地无需投加外碳源及曝气装置即可得到稳定的脱氮效果，同时对于低C/N比废水和高氨氮废水也有更好的适应性，可处理的水质范围更广。
实现 anammox 侧向潜流湿地处理装置方法

[实用新型]伸缩式吊扇扇叶擦-CN201520847372.8有效
发明人： 符礼丹 -专利权人： 符礼丹
申请日： 2015-10-28 - 公布日： 2016-03-09 - 主分类号： F04D29/70 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种伸缩式吊扇扇叶擦，包括伸缩式结构的操作杆及设在操作杆顶部用于擦洗扇叶的擦洗组件；所述操作杆包括依次限位套接且长度依次递增的外杆、中杆及内杆，所述外杆与中杆之间、中杆与内杆之间的叠合处设置有定位机构，所述定位机构包括设于所述外杆及中杆的前端侧壁上的螺栓孔及与所述螺栓孔对应的螺栓，所述螺栓拧入所述螺栓孔并对所述中杆及内杆形成径向挤压力；所述外杆及中杆的前端内壁分别设置有滑套，所述中杆及内杆的后端外壁上固定连接有滑片；本实用新型能够为扇叶的擦洗工作提供方便，提高擦洗效率及擦洗的安全性，同时结构合理，便于携带和放置。
伸缩吊扇扇叶擦

[发明专利]自清式微曝气复合人工湿地污水处理系统及处理方法-CN201510730548.6在审
发明人：翟俊;胡学斌;梅龙跃;符礼丹;肖海文;何强 -专利权人：重庆大学;重庆德槿环保科技有限公司
申请日： 2015-11-02 - 公布日： 2016-01-20 - 主分类号： C02F9/14 文献下载
摘要：本发明属于污水处理技术领域，具体涉及自清式微曝气复合人工湿地污水处理系统及处理方法。本发明要解决的技术问题是传统人工湿地溶解氧偏低，占地面积较大，填料易堵塞，对高浓度污水处理效果差等问题。本发明污水处理系统包括依次水流连通的包括由管道依次连接的预处理构筑物、自清式微曝气竖向折流湿地污水处理装置、ANAMMOX脱氮型侧向潜流人工湿地污水处理装置和生物观测塘。本发明的污水处理系统处理效率高，可适应不同的水质变化，脱氮效果好，自清式的人工湿地不易堵塞，可进行反冲洗，出水水质稳定，确保了湿地系统的长期稳定运行。
式微复合人工湿地污水处理系统处理方法

[发明专利]自清式微曝气竖向折流湿地污水处理装置及方法-CN201510730442.6在审
发明人：何强;翟俊;肖海文;胡学斌;肖劲松;符礼丹 -专利权人：重庆大学
申请日： 2015-11-02 - 公布日： 2016-01-13 - 主分类号： C02F9/14 文献下载
摘要：本发明属于污水处理技术领域，具体涉及自清式微曝气竖向折流湿地污水处理装置及方法。本发明公开了一种自清式微曝气竖向折流人工湿地污水处理装置，由配水区、池体和集水区组成；待处理污水经进水管流入配水区，再通过溢流的方式从配水区流入池体，经池体处理后的出水采用溢流的方式流入集水区；所述池体为多级不同处理功能的竖向折流湿地串联而成，沿水流方向依次为厌氧湿地、碳氧化湿地和短程硝化-反硝化湿地。本发明还提供了采用该装置进行污水处理的方法。本发明装置使池体沿水流方向分为厌氧、好氧和微氧三段，能够实现碳污染物和氮污染物高效去除；解决了传统人工湿地溶解氧偏低，占地面积较大，填料易堵塞，堵塞后难清洗的问题。
式微竖向湿地污水处理装置方法

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