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[发明专利]训练使用测地距离来预测图像中的密集对应的模型的系统和方法-CN202180094554.0在审
发明人：张寅达;谭非同;唐丹航;窦明松;郭凯文;肖恩·瑞安·弗朗切斯科·法内洛;索芬·布阿齐兹;塞姆·克斯金;杜若飞;罗希特·库马尔·潘迪;孙德庆 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：用于训练模型来预测跨诸如人类图像的图像的密集对应的系统和方法。可以使用从对象的一个或多个3D计算机模型创建的合成训练数据来训练模型。另外，从所述3D模型中的一个或多个3D模型的表面导出的一个或多个测地距离可以被用于生成一个或多个损失值，这些损失值进而被用于在训练期间修改模型的参数。
训练使用距离预测图像中的密集对应模型系统方法

[发明专利]一种掺杂型室温磷光水性聚合物防伪材料的制备方法及其应用-CN202210647402.5有效
发明人：周为;张佳美;曲雯雯;姚姨媚;李开衍;熊淏;文官彬;鲁太平;窦明松 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： C09K11/06 文献下载
摘要：本发明公开一种掺杂型室温磷光水性聚合物防伪材料的制备方法及其应用，属于磷光防伪材料领域。本发明通过氨基芳杂环化合物与羧基芳杂环化合物反应得到二者质子化产物，并将其作为客体分子和亲水聚合物主体复合得到基于氢键作用的掺杂型室温磷光水性聚合物材料。利用手机、紫外分析仪及稳态磷光光谱仪等手段对复合体系的室温磷光寿命和量子产率进行测定和分析，发现在紫外光和可见白光激发条件下，该体系可发射出室温磷光；本发明可以通过水性丝网印刷工艺制备出具有时间分辨的防伪标签，并可通过白光激发实现一次性开封后的时效性室温磷光防伪，从而有效拓展该防伪材料的应用范围；本发明制备方法简单且无污染，具有工业化生产的前景。
一种掺杂室温磷光水性聚合物防伪材料制备方法及其应用

[发明专利]一种多重加密与多层加密防伪标签-CN202211278333.1在审
发明人：李开衍;周为;张佳美;文官彬;窦明松;曲雯雯;杨力;鲁太平;姚姨媚 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G09F3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种多重加密与多层加密防伪标签，所述防伪标签，包括标签本体和套接在标签本体外侧的保护膜框架，标签本体包括基材层、粘贴膜层、防伪信息层和防伪标识层，所述防伪信息层直接结合在基材层上，所述防伪信息层包含左右对称的两个信息区，防伪标识层为基材层右侧的凹版槽，所述粘贴膜胶接在基材层的下表面，所述保护膜主要为一真空塑封膜，可以实现对标签本体进行有效保护。本发明的防伪标签制备简单、用途广泛，标签拆封的一定时间内，通过白光或紫外光照射不同防伪层后，可观测到具有不同颜色的防伪码编码或图案，多重加密与多层加密的优势，将信息保护提升到了新的高度，能够解决现有技术中防伪技术单一，复制容易，风险大的问题。
一种多重加密多层防伪标签

[发明专利]用于压缩三维体积表示的系统和方法-CN202080099896.7在审
发明人：唐丹航;绍拉伯·辛格;塞姆·克斯金;菲利普·安德鲁·周;克里斯蒂安·海恩;窦明松;肖恩·瑞安·弗朗切斯科·法内洛;乔纳森·泰勒;安德里·塔利亚萨基;菲利普·林斯利·戴维森;张寅达;奥努尔·格嫩·居莱尔于兹;沙赫拉姆·伊扎迪;索芬·布阿齐兹 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： H04N19/597 文献下载
摘要：系统和方法涉及对三维体积表示的纹理/几何形状的编码和/或解码。编码计算系统能够从对象的三维体积表示获得立体像素块。所述编码计算系统能够用机器学习立体像素编码模型对立体像素块进行编码以获得编码立体像素块。所述编码计算系统能够用机器学习立体像素解码模型对所述编码立体像素块进行解码以获得重构立体像素块。所述编码计算系统能够至少部分地基于所述一个或多个重构立体像素块来生成所述对象的重构网格表示。所述编码计算系统能够根据编码方案并且至少部分地基于所述对象的所述重构网格表示对与所述立体像素块相关联的纹理进行编码以获得编码纹理。
用于压缩三维体积表示系统方法

[发明专利]具有重新光照的体积表演捕获-CN202080068916.4在审
发明人：肖恩·瑞安·弗朗切斯科·法内洛;郭凯文;彼得·克里斯多佛·林肯;菲利普·林斯利·戴维森;杰西卡·L·布施;于学明;杰弗里·哈维;塞尔吉奥·沃尔茨·埃斯科拉诺;罗希特·库马尔·潘迪;杰森·杜尔加里安;唐丹航;阿达尔什·普拉卡什·穆尔蒂·寇德莱;艾米丽·B·库珀;窦明松;格拉哈姆·法伊夫;克里斯多佛·雷曼;乔纳森·詹姆斯·泰勒;沙赫拉姆·伊扎迪;保罗·埃内斯特·德伯韦克 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G01B11/245 文献下载
摘要：一种光照舞台包括多个光，所述多个光以预定频率将交替球状彩色梯度照明图案投影到物体或人类表演者上。所述光照舞台还包括多个相机，所述多个相机捕获与所述交替球状彩色梯度照明图案对应的物体或人类表演者的图像。所述光照舞台还包括多个深度传感器，所述多个深度传感器以所述预定频率捕获所述物体或人类表演者的深度图。所述光照舞台还包括一个或多个处理器(或与一个或多个处理器相关联)，所述一个或多个处理器实施机器学习算法以产生所述物体或人类表演者的三维(3D)模型。所述3D模型包括用于在不同光照条件下重新光照所述3D模型的重新光照参数。
具有重新光照体积表演捕获

[发明专利]用于主动立体深度感测的系统和方法-CN201880033325.6在审
发明人：阿达尔什·普拉卡什·穆尔蒂·寇德莱;弗拉迪米尔·坦科维奇;唐丹航;塞姆·克斯金;乔纳森·詹姆斯·泰勒;菲利普·戴维森;沙赫拉姆·伊扎迪;肖恩·法内洛;朱利安·帕斯卡尔·克里斯多佛·瓦伦汀;克里斯多佛·雷曼;窦明松;萨姆赫·卡米斯;戴维·金 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2018-07-25 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06T7/521 文献下载
摘要：一种电子装置[100]基于由具有彼此偏移的曝光时间的深度相机[114、115]结合将照明图案[305、310]脉冲到环境中的照明器[118、1119]捕获到的立体深度图像[410、415]来估计环境的深度图。该电子装置的处理器[220]将来自相机的深度图像的小的切面[430、432]与彼此匹配并且与紧接在深度图像之前的对应补片(例如，空间‑时间图像补片“立方体”)匹配。处理器通过将每个空间‑时间图像补片转换成二进制代码并且将两个立体图像补片之间的成本函数定义为二进制代码之间的差别来计算每个空间‑时间图像补片立方体的匹配成本。处理器使匹配成本最小化以生成视差图，并且通过使用利用经学习的像素偏移的决策树来拒绝离群值并且细化子像素来优化视差图以生成环境的深度图。
补片深度图像时间图像处理器二进制代码电子装置匹配成本深度图视差图匹配切面彼此偏移成本函数立体图像深度相机像素偏移照明图案决策树照明器子像素最小化脉冲细化捕获相机曝光转换优化学习

[发明专利]体积性能捕获的非刚性对齐-CN201880036096.3在审
发明人： 窦明松;肖恩·瑞安·法内洛;阿达尔什·普拉卡什·穆尔蒂·寇德莱;克里斯多佛·雷曼;萨姆赫·卡米斯;菲利普·L·戴维森;沙赫拉姆·伊扎迪;弗拉迪米尔·坦科维奇 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2018-07-25 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：电子设备(100)基于数据体积(120)和参考体积(125)之间的对应关系来估计环境中一个或多个物体的姿态，所述数据体积(120)包含由深度相机(102)捕获的当前帧(105)的数据网格(117)，所述参考体积(125)包含多个融合先前数据帧，所述多个融合先前数据帧基于频谱嵌入并在参考体积和当前数据帧之间执行双向非刚性匹配以细化对应关系，从而支持基于位置的功能。电子设备基于频谱嵌入来预测数据体积和参考体积之间的对应关系。对应关系提供了约束条件，其加速了数据体积和参考体积之间的收敛。
参考电子设备先前数据频谱嵌入关系提供基于位置深度相机数据网格预测数据约束条件融合非刚性数据帧细化捕获匹配收敛

[发明专利]红外图像转换为可见光图像的方法及其装置-CN200710177359.6无效
发明人：张超;郝鹏威;窦明松;李俊 -专利权人：北京大学;英国伦敦大学玛丽皇后学院
申请日： 2007-11-14 - 公布日： 2008-06-18 - 主分类号： H04N5/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种红外图像转换为可见光图像的方法，包括步骤：训练阶段：建立红外图像数据库及其相应的可见光图像数据库，所述红外图像数据库中存储有针对预先选取的样本的训练红外图像，所述可见光图像数据库中存储针对预先选取的样本的训练可见光图像；统计学习所述两个数据库中一一对应的图像，得到训练红外图像与训练可见光图像之间转换的对应关系；工作阶段：依据所述得到的训练红外图像与训练可见光图像之间转换的对应关系，将输入的红外图像转换输出对应的可见光图像。相应的，还公开了一种红外图像转换为可见光图像的装置。采用本发明方案将红外图像转换为可见光图像，使得在光线条件较差的情况下也能对一些重要场所进行监控。
红外图像转换可见光方法及其装置

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