专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]诈骗用户识别方法及系统-CN202310936032.1在审
  • 罗一策;王冠楠;程微宏;刘永超 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2023-07-27 - 2023-10-27 - G06Q30/018
  • 本说明书提供一种诈骗用户识别方法及系统,基于历史请求用户,确定与所述历史请求用户存在关联的候选中介用户集,基于所述候选中介用户的行为特征,从所述候选中介用户集中确定拓展中介用户集,从而识别出受所述拓展中介用户集教唆的潜在诈骗用户。其中,行为特征是基于历史请求用户的请求结果得到的。本说明书提供的方法及系统,在提升中介用户定位准确性的同时,还可以定位出新的潜在中介用户,从而提升基于潜在中介用户识别潜在诈骗用户的准确性,以减少诈骗行为的发生。
  • 诈骗用户识别方法系统
  • [发明专利]基于用户关系图识别受教唆的欺诈用户的方法及装置-CN202310117657.5在审
  • 罗一策;王冠楠;程微宏;刘永超 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2023-01-17 - 2023-04-28 - G06F16/901
  • 本说明书实施例提供一种基于用户关系图识别受教唆的欺诈用户的方法及装置,该用户关系图中的连接边指示用户之间存在预设类型的关联关系。该识别方法包括:在用户关系图中,根据对应于已知欺诈用户的标记节点,确定对应于教唆用户的若干中心节点,其中,中心节点的一阶邻居节点中标记节点的统计量满足预设条件。在用户关系图中,确定与若干中心节点具有目标连接边的各候选节点,目标连接边指示在最近的第一时期之内发生过关联关系。对于各候选节点,基于对应的中心节点的用户特征,以及对应的目标连接边的边特征,确定各候选节点各自的聚合特征。基于各候选节点各自的聚合特征,从各候选节点中识别出受教唆的欺诈用户。
  • 基于用户关系识别受教欺诈方法装置
  • [发明专利]一种转账欺诈的风险确定方法及装置-CN201811072236.0有效
  • 程微宏 - 蚂蚁金服(杭州)网络技术有限公司
  • 2018-09-14 - 2023-04-25 - G06Q10/0635
  • 本说明书提供一种转账欺诈的风险确定方法及装置。所述方法包括:获取转账行为在预设统计周期内各预设子周期对应的操作行为信息,所述操作行为信息包括:主动方的操作行为信息、被动方的操作行为信息;根据所述各预设子周期对应操作行为信息,利用循环神经网络模型确定所述转账行为的欺诈特征信息,所述欺诈特征信息包括:主动方欺诈特征信息、被动方欺诈特征信息;根据所述主动方欺诈特征信息、所述被动方欺诈特征信息,确定出所述转账行为的风险识别结果。本说明书实施例,利用循环神经网络模型端到端的对转账行为进行欺诈风险识别,方法简单,适用性比较广,实现了转账行为的快速准确的欺诈风险识别。
  • 一种转账欺诈风险确定方法装置
  • [发明专利]业务处理方法及装置-CN202010188017.X有效
  • 倪壮;张鹏;程微宏 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2020-03-17 - 2022-07-08 - G06Q10/10
  • 本说明书提供业务处理方法及装置,其中,所述业务处理方法包括:首先获取业务项目中延期任务对应的延期用户的项目相关信息;然后根据所述延期用户的项目相关信息和所述业务项目的延期处理策略,预测所述延期用户在各延期处理策略下针对延期任务的执行概率;在执行概率、延期用户的延期处理策略以及延期任务对应的任务延期数额的基础上确定全局任务执行数额,并在所述业务项目的业务执行约束条件的约束下,确定使所述业务项目的全局任务执行数额最大的延期处理策略组合;最后按照所述延期处理策略组合中包含的目标延期处理策略,对所述目标延期处理策略对应的延期用户进行延期处理。
  • 业务处理方法装置
  • [发明专利]基于及融合用户关系数据的搜索方法、装置和系统-CN201410270203.2有效
  • 程微宏 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2014-06-17 - 2022-06-10 - G06F16/245
  • 本申请公开了一种融合用户关系数据的搜索方法、装置和系统,一种基于用户关系数据的个性化搜索方法和装置,以及一种用于显示搜索结果的方法和装置。其中融合用户关系数据的搜索方法包括:接收用户发送的包含用户信息和查询信息的搜索请求;根据所述查询信息进行搜索,获取与查询信息相关联的第一搜索结果;获取与用户信息相关联的用户关系数据;获取与查询信息和用户关系数据均相关联的第二搜索结果;设置第一搜索结果和第二搜索结果中的各个搜索结果项的显示顺序;将设置显示顺序后的第一搜索结果和第二搜索结果发送给用户。采用本申请提供的方法,为用户提供更为丰富的个性化搜索数据,同时也避免了过度个性化带给用户的不良体验。
  • 基于融合用户关系数据搜索方法装置系统
  • [发明专利]系统的验证方法、装置、电子设备及存储介质-CN201811141448.X有效
  • 赵科科;曾海峰;赵星;杜玮;王文雯;程微宏 - 创新先进技术有限公司
  • 2018-09-28 - 2021-07-20 - G06F11/36
  • 本公开实施例公开了一种系统的验证方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:将验证数据输入至所述系统进行处理,并获取所述系统中预设节点针对所述验证数据的第一输入以及第一输出;其中,所述系统从功能上被划分为输入节点、输出节点以及中间节点,预设节点为中间节点中的一个或多个;中间节点为用于实现至少一个功能的模型和/或执行规则;根据所述预设节点的正确处理逻辑对所述第一输入进行处理,并得到第二输出;根据所述第一输出和第二输出确定所述预设节点的验证结果。通过本公开实施例,可以从系统的整个实现逻辑上出发,实现对系统中各个功能的一次性验证,从而实现一次性定位出问题的效果,节省了系统的验证时间以及人力资源。
  • 系统验证方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]任务处理方法以及装置-CN202011085503.5在审
  • 倪壮;杨志雄;程微宏;石志宏;曲思达 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2020-10-12 - 2020-12-04 - G06F9/48
  • 本说明书实施例提供任务处理方法以及装置,其中所述任务处理方法包括:接收业务端针对监控用户发送的监控事务,其中,所述监控事务中携带有所述监控用户的用户标识;在根据所述用户标识确定所述监控用户为第一用户的情况下,向所述监控用户发送项目参与请求,并接收所述监控用户发送的所述项目参与指令;在基于所述项目参与指令确定所述监控用户参与所述项目的情况下,向所述业务端发送所述监控事务的第一处理指令,基于所述第一处理指令对所述监控事务进行处理,该方法通过使用户加入项目给予免去处罚的机会,提升用户体验。
  • 任务处理方法以及装置
  • [发明专利]任务处理方法及系统-CN202011086761.5在审
  • 陈璞迪;程微宏;杨志雄 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2020-10-12 - 2020-12-04 - G06F9/50
  • 本说明书实施例提供任务处理方法及系统,其中,所述任务处理方法包括第一处理装置接收任务创建请求,并基于所述任务创建请求中携带的任务创建属性创建任务;所述第一处理装置将所述任务按照预设分发规则分发给对应的用户;所述第一处理装置获取所述用户针对所述任务的执行结果,并将所述任务的执行结果发送至第二处理装置;所述第二处理装置基于所述任务的执行结果对所述任务的完成度进行评估,基于所述任务的完成度与预设的激励规则的对应关系,为所述用户发放任务激励。
  • 任务处理方法系统
  • [发明专利]信用评估方法和装置-CN202010025805.7在审
  • 程微宏 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2020-01-10 - 2020-06-09 - G06Q10/06
  • 本发明提供了信用评估方法和装置。一种信用评估方法包括:获取用户的样本数据集;将样本数据集输入用于信用评估的深度神经网络,其中深度神经网络使用隐藏层的各个节点的激活函数来实现对多个用户的样本数据集的分群处理,深度神经网络的隐藏层的每个节点对从上一层的各节点接收到的一个或多个特征向量进行线性变换以得到经线性变换的特征向量,并且将经线性变换的特征向量输入激活函数,激活函数被定义为:在激活函数的输入向量的各元素的总和大于或等于阈值时将输入向量传递到下一层的各节点,在输入向量的各元素的总和小于阈值时将输入向量的经缩放版本传递到下一层的各节点;以及利用深度神经网络的输出来获取用户的信用分。
  • 信用评估方法装置
  • [发明专利]一种权重估计方法、装置及系统-CN201310256387.2有效
  • 程微宏 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2013-06-25 - 2018-10-09 - G06F17/30
  • 本申请提供一种权重估计方法,获取用户行为日志,基于用户行为日志获取对象的展现信息、点击信息和成交信息;对查询信息按预设规则进行分词,获得分词单元,根据分词单元在所述对象的展现信息、点击信息和成交信息中出现的次数分别获取每个分词单元的展现信息、点击信息和成交信息;根据所述分词单元的展现信息、点击信息和成交信息确定分词单元的点击率和点击转化率;根据分词单元的点击率和点击转化率确定分词单元的权重,作为该分词单元对应该对象的权重。本申请还提供一种权重估计方法,根据当前查询信息以及各分词单元的权重确定各对象的权重。本申请还提供一种权重估计方法和系统。本申请提高了排序的准确度。
  • 一种权重估计方法装置系统

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