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[发明专利]得分记忆单元的训练方法及设备-CN202210283306.7在审
发明人：梁恒辉;许小东;秦晓卫;李锡民;王金香 -专利权人：荣耀终端有限公司;中国科学技术大学
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04N21/475 文献下载
摘要：本申请提供一种得分记忆单元的训练方法及设备，涉及人工智能技术领域。在本申请方案中，可以先根据离线数据，确定对时刻t及时刻t之前至少一个时刻预测的多个QoE初步评估结果；再根据该多个QoE初步评估结果以及时刻t的初始标签，对得分记忆单元进行多轮迭代训练，得到该多个QoE初步评估结果与时刻t的QoE最终评估结果的映射关系。如此当采用得分记忆单元对流媒体视频进行QoE实时评估时，可过滤掉存在误判的样本，提升QoE实时评估的精度。
得分记忆单元训练方法设备

[发明专利]机器学习分类器的训练方法及设备-CN202210283819.8在审
发明人：陈朔;秦晓卫;李锡民;许小东;马红岩 -专利权人：荣耀终端有限公司;中国科学技术大学
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04L65/80 文献下载
摘要：本申请提供一种机器学习分类器的训练方法及设备，涉及人工智能技术领域。在本申请方案中，当进行每轮迭代训练时，均会采用与本轮迭代训练对应的初始标签集合，训练机器学习分类器；然后对该初始标签集合中满足预设条件的初始标签进行更新，生成用于下一轮迭代训练的初始标签集合；直至迭代轮次达到预设轮次后，停止迭代训练，从而得到具备良好的鲁棒性与泛化性的机器学习分类器。如此当用户在线观看流媒体视频时，机器学习分类器可以实时对流媒体视频的QoE做出精确评估。
机器学习分类训练方法设备

[发明专利]QoE评估模型的训练方法、QoE评估方法及设备-CN202210283827.2在审
发明人：李锦波;李锡民;秦晓卫;许小东;杨景淇 -专利权人：荣耀终端有限公司;中国科学技术大学
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04L43/55 文献下载
摘要：本申请提供一种QoE评估模型的训练方法、QoE评估方法及设备，涉及人工智能技术领域。在本申请方案中，采用离线数据训练机器学习模型和得分记忆单元，从而预先构建了用于对流媒体视频进行实时评估的QoE评估模型。当用户在线观看流媒体视频时，通过实时采集终端侧的底层参数，并将该底层参数输入该QoE评估模型，可以对QoE做出精确、实时评估。
qoe 评估模型训练方法设备

[发明专利]一种基于视频AI和皮带秤的智能输煤系统-CN202211278788.3有效
发明人：张英俊;李爱俊;胡方友;秦晓卫 -专利权人：常州智达自动化科技有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： B65G43/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频AI和皮带秤的智能输煤系统，该系统的运行方法包括以下步骤：通过专用的视觉模块和AI超脑分析出皮带机上运煤量，上传到控制计算机；通过称重模块采集皮带机上运煤量，上传到控制计算机；通过现场的装置主机采集变频器的功率和张力传感器的张力值，上传到控制计算机；控制计算机接收采集数据，运用平台软件进行大数据运算，综合分析出整个输煤系统当前的实际输煤情况，从而控制变频器按照输煤系统的当前载重和输煤情况动态调速；通过对其他的视频模块的采集实现对皮带机闯禁、堆煤、跑偏的监控，本发明，具有节能运输的特点。
一种基于视频 ai 皮带秤智能煤系

[发明专利]一种数据处理方法及装置-CN201910701272.7有效
发明人：钟锦红;秦晓卫;杨渡佳;刘玮康 -专利权人：华为技术有限公司;中国科学技术大学
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： H04L47/2408 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法及装置，本申请实施例具体涉及人工智能的深度学习领域，该方法包括：终端设备获取多个数据包；终端设备在多个数据包中确定数据包的数据部分与第一数据特征相匹配的第一数据包；终端设备在多个数据包中确定与第一数据包的五元组相同的至少一个数据包；终端设备确定与第一数据特征对应的第一业务标签；终端设备确定第一业务标签为第一数据包和至少一个数据包的业务标签。本申请实施例可以对数据包进行精准的识别，并且可以实现对多个数据包的精细化分类。
一种数据处理方法装置

[发明专利]一种基于View树的应用场景识别方法-CN202211023997.3在审
发明人： 秦晓卫;朱激盈;李锡民;辛涛;王璐琳 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于View树的应用场景识别方法，包括：获取设备当前显示界面的View树，收集View树并进行场景标注，以形成多场景View树数据集；构建神经网络模型；使用所述多场景View树数据集对所述神经网络模型进行训练；使用训练完毕的神经网络模型对设备中的应用场景进行识别。本发明的方法能够准确、离线、实时和可靠地对设备当前的应用场景进行识别。
一种基于 view 应用场景识别方法

[发明专利]一种基于指令队列的分布式深度神经网络性能建模方法-CN201811592739.0有效
发明人：李陈圣;秦晓卫;裴梓茜;李晓敏;杨渡佳 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06N3/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于指令队列的分布式深度神经网络性能建模方法，特征是根据硬件性能参数、神经网络结构、底层计算架构、数据传输协议、链路带宽特点、服务器GPU拓扑结构，对深度神经网络进行分层映射拆分、分段计算，然后利用指令队列对训练一次迭代耗时进行估计，同时输出各硬件间的数据交互情况。由于本发明基于指令队列的分布式深度神经网络性能建模方法同时考虑了软硬件特征，使用了指令级的队列模型进行耗时分析，从而实现了对深度神经网络训练的一次迭代耗时估计和对各硬件数据交互过程的分析，适用于不同的硬件环境(不同的服务器、不同种类的GPU、不同块数的GPU)和不同的神经网络。
一种基于指令队列分布式深度神经网络性能建模方法

[发明专利]一种基于网络流特征构造学习的加密视频QoE评测方法-CN201810247832.1有效
发明人：唐爽;秦晓卫 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2018-03-23 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络流特征构造学习的加密视频QoE评测方法，特征是通过HAS视频业务数据流特性分析从QoS参数中提取了与数据内容无关的网络数据流特征，在此基础上利用机器学习方法训练建立了“网络数据流特征→视频KQI→用户MOS”的映射模型，在数据采集平台中直接实现了对加密视频QoE的评测。由于本发明在建模过程中所需特征来自于数据采集平台采集获取的视频业务QoS参数，所建立的映射模型不依赖于视频内容，这种基于网络数据流的建模方法广泛地适用于各种基于TCP和UDP协议加密和非加密移动HAS视频业务。
一种基于网络特征构造学习加密视频 qoe 评测方法

[发明专利]一种评测加密视频QoE的标准数据集的构建方法-CN201810016344.X有效
发明人： 秦晓卫;唐爽;陶晓明;李陈圣;刘松林 -专利权人：中国科学技术大学;清华大学
申请日： 2018-01-08 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： H04N21/442 文献下载
摘要：本发明公开了一种评测加密视频QoE的标准实验数据集的构建方法，特征是构建通用数据采集平台，通过终端应用与HTTP服务器配合，在HTTP服务器单点能同时采集移动终端观看视频过程中的视频网络数据、视频QoE参数以及用户MOS评分，实现标准数据集构建。由于本发明采用分布式的反馈路测终端与VPN集中式相结合的数据采集方式和基于数据流的标准数据集构建方法，因此本发明可以方便地支持众包模式的数据采集，并且适用于基于TCP和UDP协议的加密和非加密视频业务，构建的数据集真实全面且完备性好，从而克服现有数据集构建方法的不足。
构建标准数据加密视频评测数据集视频数据采集方式通用数据采集实验数据集路测终端视频网络数据采集移动终端终端应用数据流集中式完备性单点加密采集反馈观看配合

[发明专利]一种基于分布式系统的数据中心网络流量建模方法-CN201711023202.8有效
发明人： 秦晓卫;裴梓茜;唐爽;李陈圣;杨渡佳 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2017-10-27 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分布式系统的数据中心网络流量建模方法，特征是通过在单节点上抓取、过滤和解析真实网络中的数据，建立分布式参数流量模型，节点间根据建模结果通过数据包的收发对网络中的流量进行重现、模拟和仿真。由于本发明在单节点上进行分布式建模，针对数据量庞大的网络分析能够有效地提升计算速度，从局部和总体上把握网络流量特征，有效的实现了对当前时刻采样网络流量的重现及其余时刻网络流量的模拟与仿真。
一种基于分布式系统数据中心网络流量建模方法

[发明专利]一种基于网络体验质量的移动通信网异常检测和定位方法-CN201610262009.9有效
发明人：缪丹丹;杨渡佳;秦晓卫 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2016-04-22 - 公布日： 2018-07-03 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络体验质量的移动通信网异常检测和定位方法，特征是通过基于网络体验质量的异常检测子系统和异常根因定位子系统，对网络实现实时异常监测和异常定位；在异常诊断部分，从网络综合用户体验的角度，选择三个关键性能指标作为网络诊断特征，采用粗粒度阈值划分及细粒度聚类的方法进行异常分类；在异常根因定位部分，采用累计分布函数匹配的方式获取异常症状特征，在每个类型中进行聚类分析，可以实现不同异常的根因定位；最终构成蜂窝网异常检测和异常根因定位子系统。本发明不仅能够检测出明显异常，还能够检测出潜在异常，并可针对不同异常类型进行异常根因的定位；还可自主学习，不断地提高异常检测和根因定位的准确度。
异常检测网络体验定位子系统移动通信网关键性能指标准确度方式获取分布函数聚类分析网络实现网络诊断网络综合异常定位异常分类异常监测异常类型异常诊断异常症状用户体验粗粒度蜂窝网细粒度检测聚类匹配学习

[发明专利]基于用户反馈的移动视频业务体验质量数据集的采集方法-CN201710537877.8在审
发明人：杨渡佳;秦晓卫;唐爽;李陈圣;刘玮康 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2017-07-04 - 公布日： 2018-02-02 - 主分类号： H04N21/61 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户反馈的移动视频业务体验质量数据集的采集方法，特征是同时采集包括用户观看移动视频业务过程中产生的终端背景数据、用户反馈数据、视频播放状态数据以及无线网络结点传输数据在内的从内容服务器到用户的数据传输环节上与移动视频业务体验质量相关的数据。由于本发明采取了在移动视频业务数据传输链路上多点采集的方式，因此本发明比现有的移动视频业务数据的单点采集，数据集的完备性好、数据价值高，可开发利用的方向更多。
基于用户反馈移动视频业务体验质量数据采集方法

[发明专利]一种基于宽度优先搜索的多天线系统并行检测方法-CN201410139513.0有效
发明人：范阿冬;秦晓卫;戴旭初 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2014-04-08 - 公布日： 2017-03-01 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于宽度优先搜索的多天线系统并行检测方法，特征是处理系统由输入接入预处理模块，预处理模块的输出端与树搜索模块的输入端相连接，树搜索模块的输出端与输出模块的输入端相连接，输出模块的输出端为系统输出；引入一种新的复数检测模型到实数检测模型的转换，利用新的实数检测模型下实数信道矩阵经正交上三角分解后上三角矩阵的特殊性质，采用了两层同时计算的方法加速运行，以提高算法的并行度，同时采用子树复用的方法减小运算量，从而减少指令周期数，加快算法运行速度，提高译码的吞吐率。与现有的列表最优（Kbest）检测方法相比，采用本发明方法可以在保证性能不下降的同时，使得多天线系统检测过程所需执行周期数平均减少35%。
一种基于宽度优先搜索天线系统并行检测方法

[发明专利]基于移动社交网络节点社会特性的机会路由行为建模方法-CN201310626892.1有效
发明人：张四海;钱岑;秦晓卫;周武旸 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2013-11-28 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： H04L12/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于移动社交网络节点社会关系特性的机会路由行为建模方法，特征是利用相应的随机生成算法构造并挖掘任意网络节点对之间的社会关系网跳数距离和社团归属关系，基于所获取的上述社会特性，结合若干可根据需要调节的模型参数，为节点对间的相互接触频率与协作概率依照它们社会关系的亲疏程度有差别地建模。采用本发明方法建立机会路由行为模型，相比于现有的建模方法，能通过充分挖掘节点间的宏观和微观社会关系特性为社会性网络节点间的机会路由行为特性提供更完备的模型定义，为移动社交网络中设备间路由传输技术的开发与革新及其机会投递行为相关科学问题的研究提供更为合理而便捷的仿真基础。
基于移动社交网络节点社会特性机会路由行为建模方法

[发明专利]基于波束业务量的卫星波束覆盖动态调整方法-CN201310626926.7无效
发明人：张四海;钱岑;秦晓卫;周武旸 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2013-11-28 - 公布日： 2014-02-19 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于波束业务量的卫星波束覆盖动态调整方法，特征是根据各个卫星波束覆盖范围内业务量的大小动态调整卫星波束覆盖的模式，在不同波束业务量的情况下，实时调整卫星天线的辐射角度和倾角，在均匀的波束覆盖模式与非均匀的波束覆盖模式之间切换，同时，在新调整的波束间重新分配星上资源。相比现有的目标同样是提升系统吞吐量的卫星波束资源管理方案，采用本发明基于波束业务量的卫星波束覆盖动态调整方法大大降低了计算和实现复杂度，并且在提升系统吞吐量的同时，还能提升不同波束间用户的服务公平性，让卫星资源更有效地被利用。
基于波束业务卫星覆盖动态调整方法

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