专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于需求元模型驱动的谱系化结构快速设计技术-CN202310882700.7在审
  • 刘振波;田寅;王添;龚明 - 中车工业研究院有限公司
  • 2023-07-18 - 2023-10-24 - G06Q10/10
  • 本发明涉及一种基于需求元模型驱动的谱系化结构快速设计技术,具体为一种基于需求元模型驱动的谱系化结构快速设计技术。本发明,通过建立一个轨道交通产品通用元模型及规则映射模块和一个基于需求元模型驱动的轨道交通产品构型谱系元模型应用平台,实现了从用户需求到产品构型方案的快速转化和生成,提高了轨道交通产品的设计效率和质量,满足了用户的个性化和多样化需求。本发明的目的在于提供一种基于需求元模型驱动的谱系化结构快速设计技术,具备简单易用、灵活可扩展、智能优化、自动验证等优点,解决了传统的轨道交通产品设计方法存在的效率低、质量差、难以适应变化、难以集成协作等问题。
  • 一种基于需求模型驱动谱系结构快速设计技术
  • [发明专利]一种传感数据深度信号补全方法和装置-CN202310876828.2在审
  • 刘琦;沈晓宇;樊玉明;唐海川;田寅;李明高 - 中车工业研究院有限公司
  • 2023-07-17 - 2023-10-13 - G06F18/15
  • 本发明涉及传感数据补全技术领域,具体为一种传感数据深度信号补全方法和装置,包括以下步骤:数据增强处理,缺失数据检测,基于生成对抗网络GAN的数据补全,基于时空插值的数据补全,基于深度学习序列模型的数据补全,基于图信号处理的数据补全。本发明中,引入了生成对抗网络,利用生成网络和判别网络模型协同工作,捕捉数据的分布和特征,提供更准确的数据补全结果。针对传感数据的时空性质和序列特征,利用时空插值和序列模型进行数据补全,考虑数据之间的关联性、变化趋势和时间序列特征,提高补全的准确性。将传感数据建模为图信号,并利用图信号处理技术进行数据补全,利用传感器之间的连接关系和拓扑结构,适配复杂传感器网络环境。
  • 一种传感数据深度信号方法装置
  • [发明专利]列车以太网通信状态监测方法及系统-CN202211393138.3有效
  • 赵雪军;张大林;王洪伟;田寅;牛亚翔;彭云鹃 - 中车工业研究院有限公司;北京交通大学
  • 2022-11-08 - 2023-10-03 - H04L43/08
  • 本发明提供一种列车以太网通信状态监测方法及系统,属于通信技术领域,采集不同业务下TRDP数据流;对采集的TRDP数据流进行计算,汇总数据流的性能统计指标;其中,所述性能统计指标包括丢包情况、时延、规则匹配及吞吐量;基于计算的性能统计指标,结合局部相关度计算、聚类算法D‑Stream以及衰减窗口技术识别数据流中的异常情况。本发明实现高效率的数据采集;利用大数据平台具备的数据分析以及分布式存储的能力来保证对以太网通信数据的性能指标统计的实时性以及数据的高效存取;结合局部相关度计算、D‑Stream算法以及衰减窗口技术自适应识别以太网多通信业务数据流中的异常情况,提高了异常情况监测的准确性。
  • 列车以太网通信状态监测方法系统
  • [发明专利]一种面向列车传动系统的类脑持续学习故障诊断方法-CN202211498411.9有效
  • 秦勇;王彪;丁奥;贾利民;程晓卿;田寅;赵雪军 - 北京交通大学
  • 2022-11-28 - 2023-09-29 - G06N3/0464
  • 本发明提供了一种面向列车传动系统的类脑持续学习故障诊断方法。该方法模拟了人脑神经突触的记忆与新生,设计了类突触表征结构的生长机制,以实现类脑持续学习的列车传动系统故障诊断。具体地,冻结原有特征提取分支并配合少量旧类样本示例缓解“灾难性遗忘”;同时引入新的特征提取分支,为模型提供可塑性,在多目标损失函数引导下,学习新故障特征,提升模型学习能力上限。此外,该机制集成了端到端的网络剪枝,根据任务难度而动态调整结构生长规模,缓解渐进学习过程中模型的结构化冗余问题。本发明提出的方法,可以高精度、高实时性拓展可诊断故障的边界,对提升基于深度学习的轨道车辆传动系统智能故障诊断模型的应用潜力具有重要意义。
  • 一种面向列车传动系统持续学习故障诊断方法
  • [发明专利]焊接工艺智能决策方法及装置-CN202310332260.8在审
  • 马志;程永超;龚明;赵明元;李明高;田寅;胡浩 - 中车工业研究院有限公司
  • 2023-03-30 - 2023-07-28 - B23K9/32
  • 本发明涉及焊接技术领域,提供一种焊接工艺智能决策方法及装置,该方法利用智能决策模型实现对焊接工艺信息的决策,可以简化焊接工艺决策与设计工作,提升焊接工艺设计效率与可靠性。而且,采用的智能决策模型基于焊接知识数据库中的焊接工艺知识训练得到,可以实现对已有焊接工艺知识的应用,实现更好的知识传承,同时有利于新员工的技能培养。此外,该方法具有普适性,对各种焊接工况均有效,且只需要通过对智能决策模型进行重新训练以适应新的焊接工况,不需要对软件代码进行更改,可以大大提高决策效率,降低更新难度。
  • 焊接工艺智能决策方法装置
  • [发明专利]无线传感器接入鉴权方法、装置及系统-CN202011447227.2有效
  • 田寅;樊玉明;咸晓雨;刘琦 - 中车工业研究院有限公司
  • 2020-12-08 - 2023-07-04 - H04W4/38
  • 本发明提供一种无线传感器接入鉴权方法、装置及系统,该方法包括:接收待入网节点在认证网络中广播的入网请求信息,入网请求信息包括待入网节点的传感器标识和抽样特征集;根据待入网节点的抽样特征集,对待入网节点的网络属性进行合法性验证,并将合法性验证结果在认证网络中进行广播;接收其它现有节点的合法性验证结果,并根据所有其它现有节点的合法性验证结果,进行待入网节点的传感器信息更新;其中,抽样特征集为待入网节点根据待入网节点的网络属性对传感器特征集进行抽样得到,网络属性为非公开的传感器特征。该方法可实现待入网传感器的有效验证,提高传感器入网效率,同时可实现分布式、安全高效、自适应、可追溯的网络接入鉴权操作。
  • 无线传感器接入方法装置系统
  • [发明专利]一种方便维护的锂离子电池安全监测装置-CN202310193324.0在审
  • 刘琦;田寅;唐海川;赵明元;李明高;沈晓宇 - 中车工业研究院有限公司
  • 2023-02-23 - 2023-06-23 - H01M50/20
  • 本发明提供一种方便维护的锂离子电池安全监测装置,属于锂电池运行状态监测装置技术领域。包括护壳构件、推板总成、联动翻转监测总成、双驱总成、电磁开关、升降驱动和外操作钮,推动板向外弹动的滑设在主壳体中与内插口正对的位置上,可通过内插口将锂电池构件推动至主壳体中至使用状态;在主壳体底端与后端的拐角处旋接有翻转座,在未使用状态下,锂电池插套处于将内插口封堵的位置,同步的,翻转座处于外翻的位置,方便对温度监测模块及烟气监测模块进行维护;在将锂电池构件安装到位后,随着正极接板及负极接板与正极板及负极板的接通,电磁开关可启动升降驱动,利用升降驱动上升的顶杆将锂电池构件稳固在安装位置。
  • 一种方便维护锂离子电池安全监测装置

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