专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种货物装载机-CN202321097687.6有效
  • 万兴华;祁晓牧;曲广军;杨中亚;孙涛;田宇 - 贵州和泰达科技有限公司
  • 2023-05-09 - 2023-09-26 - B65G65/32
  • 本实用新型提供了一种货物装载机,包括移动平台;移动平台的上下两端面上分别设有第一平移机构和第二平移机构,所述第一平移机构内设有移动小车,移动小车上设有叉装机,叉装机上安装有货叉。本实用新型通过移动平台下方的轨道能够让移动平台在货物和集装箱之间移动,或在集装箱范围内移动,装载机能够以固定的路径取货或将货物放置在集装箱的不同位置,而移动平台上的移动小车在液压油缸的驱动下移动位置同样固定,减少了厂房使用面积,也降低了装货过程中的安全隐患;装载机能够同时实现取货和装货的操作,减少了设备的投入,大大降低了成本。
  • 一种货物装载
  • [发明专利]船舶定位桩升降机构-CN202311078222.0在审
  • 田宇 - 南通戴福睦船舶配件有限公司
  • 2023-08-25 - 2023-09-22 - B63B21/00
  • 本发明提供一种船舶定位桩升降机构,包括船舶主体以及驱动船舶主体的船舶驱动机组,所述船舶驱动机组安装在船舶主体的底端靠近船尾端,所述船舶主体顶端设置有箱体,所述箱体的两端均连接有升降机构,所述升降机构包括绳索,所述绳索的一端固定连接有定位装置,所述定位装置包括齿条和齿轮以及定位桩,所述齿条的顶部和所述绳索通过连接块固定连接,所述齿条的底部和中间块的顶部固定连接,所述齿条和驱动所述齿条上下移动的齿轮啮合连接。本发明可以限定定位桩和椎头B的定位位置,防止因风浪的冲击,船舶主体的位置定位不准确;还可以将椎头A插入到中间块两侧的河底泥床中,进一步提高了船舶主体的定位稳定性,且船舶主体定位效果显著。
  • 船舶定位升降机构
  • [实用新型]一种活塞复合体压装机构-CN202320778735.1有效
  • 田宇 - 沈阳新智源医疗用品有限公司
  • 2023-04-11 - 2023-09-22 - B23P19/027
  • 本实用新型涉及活塞复合体装配技术领域,特别提供了一种活塞复合体压装机构,包括第一装配结构和第二装配结构,第一装配结构包括底座、活塞腔板、立板和线性滑轨,活塞腔板上设有若干活塞腔,活塞腔板固定在底座上表面,立板固定在底座一侧,线性滑轨竖直固定在立板靠近底座的一侧;第二装配结构包括气缸固定板、滑轨座、气缸位置控制组件、气缸和压板,滑轨座固定连接在气缸固定板一侧,滑轨座滑动连接在线性滑轨上,气缸设置在气缸固定板远离滑轨座的一侧,气缸的输出端连接压板,气缸固定板与立板之间通过气缸位置控制组件连接。本实用新型简化了操作程序,节省了辅助劳动时间,大大提高了压装的效率及成品率。
  • 一种活塞复合体装机
  • [实用新型]一种针筒气动组装装置-CN202320778714.X有效
  • 田宇 - 沈阳新智源医疗用品有限公司
  • 2023-04-11 - 2023-09-22 - B23P21/00
  • 本实用新型涉及针筒装配技术领域,特别提供了一种针筒气动组装装置,第一装配结构的导轨分设在底座左右两侧,第一齿条分设在两个导轨内侧的底座上;第二装配结构的气缸的输出端与齿轮固定架连接,设有齿轮轴穿过齿轮固定架的侧壁,大齿轮连接在两个侧壁内侧的齿轮轴上,两个小齿轮分别连接在两个侧壁外侧的齿轮轴上,两个小齿轮分别与两个第一齿条啮合;第三装配结构的两个滑块分设在连接板下表面的左右两侧,滑块与导轨匹配,第二齿条设置在两个滑块之间的连接板上,第二齿条与大齿轮啮合,固定板与连接板固定连接,在固定板上设有活塞固定块。本实用新型简化了针筒安装的操作程序,节省了辅助劳动时间,大大提高了针筒组装的效率及成品率。
  • 一种针筒气动组装装置
  • [发明专利]一种基于深度学习的三维测量分割方法-CN202310658391.5在审
  • 张雷;田宇;卢磊;樊成;梁福生 - 苏州大学
  • 2023-06-05 - 2023-09-19 - G06V10/26
  • 本申请公开了一种基于深度学习的三维测量分割方法,使用深度模型自动分割识别工件点云,在深度学习网络模型上,为了将全局特征和局部特征融合学习,深度学习网络模型基于特征融合的思想,使用U‑Net网络结构,在采样层使用基于点云相似度的差异度下采样,旨在解决选取编码层每层特征最为突出的感受域来学习点云特征的问题;深度学习网络模型通过自注意力机制提取优化感受域局部特征,借鉴多层感知机混合器里的空间混合多层感知机建立感受域之间的全局联系提取感受域全局特征,在此基础上通过卷积网络进行局部特征和全局特征的特征融合学习,以提高工件点云自动识别分割的准确性。
  • 一种基于深度学习三维测量分割方法

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