专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]全地形智能植树机器人-CN202222974134.6有效
  • 刘倩;王洪波;贺文辉;王雨雪;李金季;王子怡 - 西安建筑科技大学华清学院
  • 2022-11-08 - 2023-01-24 - A01G23/04
  • 本实用新型提供全地形智能植树机器人,包括安装架和行进机构,行走机构成对设置且分别安装于安装板两侧;树苗存储结构,树苗存储结构安装于安装架上面中间处,树苗存储结构包括固定端壳体,固定端壳体内底面上安装有旋转结构,旋转结构上面且沿圆周方向均匀设有若干个管状存储容器;输送种植结构,输送种植结构安装于管状存储容器内;钻坑结构,钻坑结构安装于安装架上且穿过安装架设置;压实机构,压实机构成对设置且分别安装于固定端壳体前面两侧处。本实用新型的优点:可大幅提高种植效率的同时保证了更高的精确度、稳定性、安全性,环境适应性。
  • 地形智能植树机器人
  • [发明专利]空间多尺度梯度提升树模型建立方法和电子设备-CN202211289778.X在审
  • 高秉博;刘沭邑;郝朝展;王雨雪;殷悦;杨建宇;冯权泷 - 中国农业大学
  • 2022-10-20 - 2023-01-17 - G06F30/20
  • 本发明提供一种空间多尺度梯度提升树模型建立方法和电子设备。该方法包括:基于目标土壤属性获取目标区域内的采样数据和解释变量数据;根据解释变量的空间分异性尺度,将解释变量分为多个组;建立初始空间多尺度梯度提升树模型,初始空间多尺度梯度提升树模型包括分别对应多个解释变量的分组的多个初始子空间梯度提升树模型;基于解释变量的分组,采用采样数据、解释变量数据以及采样数据对应的采样点位置数据,逐步对多个初始子空间梯度提升树模型进行训练,获得多个子空间梯度提升树模型;基于多个子空间梯度提升树模型获得空间多尺度梯度提升树模型。该方法建立的空间多尺度梯度提升树模型能够得到精度较高的土壤属性插值数据。
  • 空间尺度梯度提升模型建立方法电子设备
  • [发明专利]一种基于神经网络和Huff模型的数字标牌广告受众人群分类方法-CN201810895497.6有效
  • 张珣;于重重;谢小兰;王雨雪;靳敏 - 北京工商大学
  • 2018-08-08 - 2021-08-27 - G06Q30/02
  • 本发明涉及一种基于神经网络和Huff模型的数字标牌广告受众人群分类方法,包括:要素选取及处理、模型构建、模型验证;构造空间化的数字标牌区位因子,得到数字标牌区位因子的标准格网栅格图层,包括其像素值及对应的坐标值;采用改进的神经网络模型对经过归一化处理的数字标牌区位因子进行计算,得到每个区位包含各种受众人群的概率;再利用改进的Huff模型计算已布设数字标牌区位对未布设数字标牌区位的受众人群影响力;然后将两种模型,即所述改进的神经网络模型和改进的Huff模型得到的结果进行融合,完成数字标牌广告受众人群分类;最后利用多标签分类算法的五种验证指标对模型进行有效性验证。本发明方法综合考虑多源要素与空间距离,分类结果精准性高、数字标牌广告投放效益高、数字标牌影响效果佳。
  • 一种基于神经网络huff模型数字标牌广告受众人群分类方法

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