专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度强化学习的多无人车编队控制方法和系统-CN202211648985.X在审
  • 秦小麟;黄昱洲;王立松;申诗凡;王鑫梦 - 南京航空航天大学
  • 2022-12-20 - 2023-05-05 - G05D1/02
  • 本发明提供一种基于深度强化学习的多无人车编队控制方法和系统,其中方法利用深度强化学习算法实现编队生成和编队保持,并结合全局规划实现大规模环境下长距离的编队任务。方法中每辆无人车的MADDPG神经网络通过输入位移信息,障碍物信息和交互后的联合动作信息来得到自身的线速度和角速度,并计算损失函数并更新目标评价网络和策略网络,以此来优化编队策略,并在此基础上设计不同的奖励机制适应不同的编队任务。然后通过基于SAC的全局规划与编队控制结合,求出多个中间探索点以实现长距离的编队任务。本发明通过对神经网络的训练,提高了多无人车在动态障碍物环境下编队的成功率,使得多无人车能达到全局稳定的期望队形。
  • 一种基于深度强化学习无人编队控制方法系统
  • [发明专利]一种面向执行器故障的四旋翼混合容错控制方法及系统-CN202211381340.4在审
  • 刘亮;王鑫梦;王立松;喻婷;黄昱洲 - 南京航空航天大学
  • 2022-11-04 - 2023-02-03 - G05B13/04
  • 本发明提出了一种面向执行器故障的四旋翼混合容错控制方法及系统,包括对四旋翼飞行器结构框架和数学控制模型的分析与建模,并提出了基于双闭环控制回路的飞行控制结构;采用基于PID模型算法的位置控制和基于自适应混合控制器的姿态控制进行容错控制;姿态控制将基于学习的数据驱动方法与PID控制算法结合。本发明为提高控制策略的鲁棒性,考虑执行器故障情况,将RL与经典模型PID控制算法结合,借助姿态控制中的鲁棒学习算法,可以自适应估计不确定参数,而无需了解细节故障信息,为故障下的动态系统设计更鲁棒的容错控制器。位置控制和姿态控制保留了基于模型的鲁棒方法,可以抵消未知外部干扰的不利影响,确保了控制的稳定性和安全性。
  • 一种面向执行故障四旋翼混合容错控制方法系统
  • [实用新型]一种地铁信号发射天线-CN202222513753.5有效
  • 梁诗羽;王梦玮;张广启;于雅婷;王斌;张延龙;李爽爽;王云飞;王鑫梦 - 梁诗羽
  • 2022-09-22 - 2023-01-13 - H01Q1/32
  • 本实用新型公开了一种地铁信号发射天线,包括用于与列车构架连接的固定吊座,所述固定吊座的下端设置有天线本体,所述天线本体包括连接座、连接杆、天线头,所述连接杆上设置有用于清理所述天线头外侧面的清理机构,所述清理机构包括清理面,所述清理面与所述天线头的外侧面相接触并发生相对运动,所述清理面通过驱动件呈步进式圆周运动。本实用新型通过在天线头的外表面设置用于清扫的清理面,并通过步进电机步进式带动清理面实现一定角度的圆周转动,当清理面扫过天线头时,天线头上粘附的灰尘能够被清理面清扫,降低灰尘对天线通信的影响。
  • 一种地铁信号发射天线

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