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[发明专利]一种区块链异常节点的检测方法、系统、设备和存储介质-CN202310973153.3有效
发明人：刘兆伟;鲁明杰;王莹洁;王海洋;徐金东;赵相福 -专利权人：烟台大学
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及区块链技术领域，具体为一种区块链异常节点的检测方法、系统、设备和存储介质，该检测方法通过多种信息源去特征提取和分析节点数据，最后得到更精确、适用性强、误差小的高质量图结构，进而得到特征信息丰富的高阶邻居特征，便于进一步分类检测，提高检测结果的准确性，并根据检测结果更新节点权限，有利于维护区块链的安全。
一种区块异常节点检测方法系统设备存储介质

[发明专利]一种边缘云服务稳定的控制方法、系统及装置-CN202310047774.9有效
发明人： 王莹洁;赵颖;刘兆伟;段培永 -专利权人：烟台大学
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：一种边缘云服务稳定的控制方法、系统及装置，控制方法包括：步骤一：获取任务执行方的质量数据、边缘服务器的监管数据、任务请求方的报酬数据和云平台的监督数据；步骤二：构建所述任务执行方、云平台、任务请求方和边缘服务器的收益函数，获得复制动态方程；步骤三：构建雅可比矩阵，获得系统稳定策略。通过云平台和边缘服务器相结合的方式，减少了远程数据的传输量，降低了网络传输的时延，降低网络的运营成本。另外，该方法首次对任务执行方、云平台、任务请求方和边缘服务器进行四方博弈分析，得到了边缘云服务稳定运行的四方选择情况，优化了边缘云服务的总体收益。
一种边缘服务稳定控制方法系统装置

[实用新型]一种按摩理疗枕头-CN202320112632.1有效
发明人： 王莹洁 -专利权人： 王莹洁
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： A47G9/10 文献下载
摘要：本实用新型涉及生活用品技术领域，公开了一种按摩理疗枕头，包括枕芯、枕套和按摩组件；枕套套设在枕芯上，所述枕芯上表面两端设有开口，所述开口内设有理疗中药包；按摩组件包括位于枕芯对应两开口之间的若干间隔布置的按摩套，所述按摩套沿枕套长向布置，按摩套内置有用于按摩人体颈部和头部的珍珠本体。本实用新型在枕套两侧开口内放置的理疗中药包根据相应的中药材质起到药理保健功效。位于枕套上的多道按摩套内置有能够起到按摩作用的珍珠本体，在按摩套的支撑下，能够帮助人体头部解除疲劳；由于珍珠与人体头部接触后能对人体头部进行理疗保养。
一种按摩理疗枕头

[发明专利]一种道路网络指定区域的移动对象快速搜索方法及系统-CN202310770427.9在审
发明人：于自强;朱慧;马永强;王莹洁;徐金东;刘兆伟 -专利权人：烟台大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明公开了一种道路网络指定区域的移动对象快速搜索方法及系统，涉及计算机应用技术领域。该方法步骤包括：将道路网路构建为图；将每个路口看作图上的一个顶点，路口之的路段看作相应顶点之间的边，路口之间路段的长度看作边的权重；将移动对象映射到图上；将图划分为多个具有边界约束性质的子图，其中边界约束性质使得对应子图能够直接被判定是否被查询范围覆盖；基于划分的子图构建双层索引结构；基于双层索引结构查询位于指定查询范围内的移动对象集合。相比于其他现有技术，本发明能够直接确定被查询范围完全覆盖的子图，避免了对被查询范围完全覆盖的子图进行内部探索，从而实现快速搜索指定范围区域内的移动对象。
一种道路网络指定区域移动对象快速搜索方法系统

[发明专利]一种基于点体素的实景树木三维模型重建方法-CN202210911407.4有效
发明人：刘兆伟;卢喜郎;王莹洁;马元庆;秦华伟;阎维青;王慎强 -专利权人：烟台大学
申请日： 2022-07-30 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于点体素的实景树木三维模型重建方法，其特征在于，方法包括：S100、数据采集，采集真实场景中树木的点云数据，并进行预处理，去除树叶点云；S200、枝干分割，利用训练好的基于点体素的神经分解网络对树木点云进行特征提取，预测每个点所属枝干簇的编号，分割枝干点云；S300、骨架提取，从每一个枝干点云中提取骨架结构，并将所有骨架连接为完整的树骨架；S400、程序建模，基于提取的树骨架结构拟合圆柱体生成树模型，添加树皮和树叶纹理贴图完整树木模型重建。本发明的一种基于点体素的实景树木三维模型重建方法，能够实现对真实场景中树木进行三维模型重建。
一种基于点体素实景树木三维模型重建方法

[发明专利]一种基于多尺度图卷积神经网络的人机协作方法-CN202310959781.6在审
发明人：刘兆伟;卢喜郎;刘文哲;王莹洁;苏航;徐金东;宋永超;姜岸佐 -专利权人：烟台大学
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度图卷积神经网络的人机协作方法；该方法包括如下步骤：S1、数据采集：采集人机协作场景人体骨架数据集，并进行预处理，获取预处理数据；S2、模型训练：加载预处理数据。通过训练多尺度图卷积神经网络，获取人体行为识别网络模型；S3、人体行为识别：通过训练好的深度学习网络模型，预测人体行为；S4、人机交互：利用通信算法将预测信息发送到机器人系统，机器人基于人体行为做出动作规划。本发明的一种多尺度图卷积神经网络的人机协作方法，能够实现在真实场景机器人对人体行为及意图的预测，并做出正确交互，从而弥补传统机器人只能完成重复性工作的不足。
一种基于尺度图卷神经网络人机协作方法

[发明专利]一种工业互联网数据异常的检测方法、系统和设备-CN202310627119.0在审
发明人：刘兆伟;赵宗星;王莹洁;徐金东;阎维青;宋永超;赵相福;姜岸佐 -专利权人：烟台大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明涉及工业互联网安全技术领域，具体为一种工业互联网数据异常的检测方法、系统和设备，从工业互联网中获取节点数据，将节点数据转化为拓扑图，并将从拓扑图中提取的初始特征进行聚合处理，获得关联性强的聚合特征，同时为避免聚合特征过度关联，基于聚合特征和初始特征的特征偏差，得到自适应参数，并使用自适应参数对聚合特征和初始特征进行加权处理，得到表达性能更好，关联性更强的正常节点特征，通过对比正常节点特征与初始特征的关联性强弱，得到能够反应节点中异常数据含量的特征差权重占比，根据特征差权重占比，获得对应节点不同的风险等级，工业互联网平台立即作出不同交流权限处理，以维持工业互联网的安全。
一种工业互联网数据异常检测方法系统设备

[发明专利]一种稀土金属修饰Cu-SSZ-13分子筛及其制备方法和应用-CN202010095772.3有效
发明人：贺泓;王莹洁;石晓燕;余运波;单玉龙 -专利权人：中国科学院生态环境研究中心
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： B01J29/76 文献下载
摘要：本发明公开了一种稀土金属修饰Cu‑SSZ‑13分子筛及其制备方法和应用。所述稀土金属修饰Cu‑SSZ‑13包括：一步合成法制备的硅铝比为3‑5的Cu‑SSZ‑13分子筛经离子交换后的Cu‑SSZ‑13分子筛，及修饰在其骨架内离子交换位点的稀土金属离子。本发明采用的原料无毒无害，制备方法简单，合成的催化剂具有良好的NH3‑SCR催化活性和氮气选择性，同时具有水热稳定性良好和耐高空速的能力，适用于柴油车尾气氮氧化物的去除和固定源烟气脱硝。
一种稀土金属修饰 cu ssz 13 分子筛及其制备方法应用

[发明专利]一种以太坊网络钓鱼用户的检测方法和系统-CN202310307437.9在审
发明人：刘兆伟;孙浩杰;王莹洁;宋永超;赵相福 -专利权人：烟台大学
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明涉及以太坊网络安全技术领域，为一种以太坊网络钓鱼用户的检测方法和系统，构建了含有节点交易信息的用户交易网络，并基于用户交易网络中节点交易信息，获得的节点的拓扑结构嵌入向量和节点的属性嵌入向量，经融合后，再经分类，可获得用户属性，该检测方法以节点的交易信息作为检测数据，获取用户属性，在保证了检测结果准确的基础上，节省检测时间，提高检测效率。
一种以太网络钓鱼用户检测方法系统

[发明专利]一种复杂流程工业超结构优化调度方法-CN202310156856.7在审
发明人：逄锦伟;邹馨慧;王莹洁;王璇;韩爽;李晓会 -专利权人：烟台大学
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/0633 文献下载
摘要：本发明提供一种复杂流程工业超结构优化调度方法，涉及工业超结构优化调度领域。该一种复杂流程工业超结构优化调度方法，包括以下步骤：S1.首先工作人员通过各部门注册登录模块进行基本信息的登录认证进而达到多个部门集中管理的目的。该方法通过各部门实时信息反馈模块可以对各部门人力离职数据、机械设备运行数据、产品品质合格率实时数据、单个产品打包平均时间数据、产品售后处理平均时间数据和产品生产平均用时数据进行了解，进而可以保证装置的稳定运行、提高优质产品的产品和降低部门对接流程的复杂程度，同时可以根据实际生产需要对工况进行预测，有助于实践流程工业的最优化运行。
一种复杂流程工业结构优化调度方法

[发明专利]一种基于区块链的工业互联网平台运行方法、系统和设备-CN202310307438.3在审
发明人：刘兆伟;王慎强;王莹洁;宋永超;王海洋;段培永 -专利权人：烟台大学
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：一种基于区块链的工业互联网平台运行方法、装置和设备，该运行方法包括如下操作：S1构建含有普通节点和合约节点的基于区块链的工业互联网平台；S2获取所述普通节点的数据，组成数据集，将所述数据集转换为异构图，基于所述异构图，构建邻接矩阵，所述邻接矩阵分别经卷积处理和注意力处理，得到的卷积处理结果和注意力处理结果经融合后，得到节点特征表示，所述节点特征表示经分类、赋值后，得到所述普通节点的属性值；S3所述普通节点的信用值与所述属性值相加后，得到更新的普通节点的信用值；S4基于所述更新的普通节点的信用值，更新普通节点的交流权限。可准确、识别普通节点属性，使得基于区块链的工业互联网平台能够安全、稳定运行。
一种基于区块工业互联网平台运行方法系统设备

[发明专利]一种基于行方向上位置选择和分类方法的车道线检测方法-CN202210897544.7有效
发明人：宋永超;王璇;黄涛;阎维青;徐金东;刘兆伟;王莹洁;吕骏;赵金东;孔令甲;齐泉智;李凯强;毕季平 -专利权人：烟台大学
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于行方向上位置选择和分类方法的车道线检测方法，该方法能够采用基于ResNet的特征提取模块提取车道线浅层的特征，并结合CBAM注意力机制使模型关注重要特征，采用辅助分割模块，在训练过程增加分割任务，增强视觉特征，最后采用基于行锚点的分类模块将车道图像分为一个个特征块，并检测特征块是否包含车道线，实现了车道线的检测，本发明涉及智能交通技术领域。
一种基于方向位置选择分类方法车道检测

[发明专利]一种自动按摩及理疗枕头-CN202310059730.8在审
发明人： 王莹洁 -专利权人： 王莹洁
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： A47G9/10 文献下载
摘要：本发明涉及生活用品技术领域，公开了一种自动按摩及理疗枕头，包括枕芯和套设在枕芯上的枕套；枕芯内具有弹性的支撑填充物，还包括按摩组件，按摩组件包括设于枕芯内的若干并列布置的按摩辊，按摩辊外周设有螺旋布置的按摩头，本发明提供的自动按摩及理疗枕头内设有按摩组件，按摩组件的各个按摩辊通过按摩座转动安装在枕芯内，各个按摩辊以转动的方式对头部进行按摩，位于按摩辊外周的按摩头呈螺旋布置，在按摩辊转动过程中通过各个按摩头实现对不同部位的按摩，除了以转动的方式进行按摩，还能够通过震动模块带动按摩辊震动，从而能够对人体头部进行按摩疗养。
一种自动按摩理疗枕头

[发明专利]基于用户分类和深度学习的服务需求动态预测方法及系统-CN202011526423.9有效
发明人：刘志中;丰凯;初佃辉;王莹洁;王鹏 -专利权人：烟台大学
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于用户分类和深度学习的服务需求动态预测方法及系统，所述方案首先基于k‑means算法对大规模的用户进行分类，基于每一类用户的服务使用数据进行服务需求，从而可以克服数据稀疏和冷启动问题；其次，本实施例构建了一种注意力机制增强的深度交互神经网络模型，并基于AMEDIN模型进行服务需求预测，其中，AMEDIN模型首先通过交互单元自适应地捕获不同场景和服务需求之间的交互关系，从而显式的建模不同场景对服务需求的影响；之后，合并场景特征、交互关系以及服务需求特征，基于注意力机制获取不同场景对服务需求的影响权重；最后，基于用户特征、加权的场景特征和服务需求特征训练AMEDIN模型，并基于训练好的AMEDIN模型实现情景感知的服务需求动态预测。
基于用户分类深度学习服务需求动态预测方法系统

[发明专利]一种基于图神经网络的物理材料动态仿真方法-CN202210911413.X在审
发明人：刘兆伟;李冉冉;王莹洁;马元庆;徐金东;王涛;杨栋 -专利权人：烟台大学
申请日： 2022-07-30 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图神经网络的物理材料动态仿真方法，其特征在于，包括：S101、获取某一物理材料的粒子动态变化过程，将粒子在时空中的动态变化过程分割成T个时间快照；S102、将S101中所产生的T个时间快照构造成T个子图；S103、对S102所生成的T个子图进行特征嵌入，获取每个子图中所有粒子的特征向量；S104、基于S103所生成的所有粒子特征向量，使用一种循环神经网络，捕获粒子状态变化的时间特性。本发明通过构造子图并利用图卷积网络和图注意网络从局部和全局的角度提取物理粒子的局部特征和全局特征，然后通过将这两种特征聚合成一个特征，使得提取的特征信息更加全面，为仿真预测提供更准确的信息保障。
一种基于神经网络物理材料动态仿真方法

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