专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]肺癌脊柱转移图像处理方法、装置、设备、存储介质-CN202310747388.0有效
  • 张余;王耿媛 - 华南理工大学
  • 2023-06-25 - 2023-09-05 - G06V10/26
  • 本申请涉及一种肺癌脊柱转移图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质。方法包括:获取肺癌脊柱转移图像;将肺癌脊柱转移图像输入基于unet为网络骨架的肺癌脊柱转移图像分割模型;其中,由肺癌脊柱转移图像分割模型的双池化模块进行下采样处理,由交叉注意力模块对编码特征及解码特征进行融合;肺癌脊柱转移图像分割模型的瓶颈层为金字塔池化模块;获取肺癌脊柱转移图像分割模型输出的肺癌脊柱转移图像中目标对象的分割结果。采用本方法能够在具有病灶形态复杂、病变区域周围存在较多的噪声和其他组织等问题的肺癌脊柱转移图像中更精确地分割出目标对象。
  • 肺癌脊柱转移图像处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种眼微血管血流动力学参数自动分析方法-CN202011017868.4有效
  • 袁进;王耿媛;贠照强;肖鹏;段铮昱;骆仲舟;黄远聪 - 中山大学中山眼科中心;中山大学
  • 2020-09-24 - 2022-12-16 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种眼微血管血流动力学自动分析方法,包括如下步骤:步骤1:输入包含有眼微血管信息的视频文件中需要进行眼微血管血流动力学参数分析的图像集Io;步骤2:对图像集合Io中连续的图像进行图像配准;步骤3:对配准后的图像进行图像分割,得到眼微血管的分割掩码图像集Sr;步骤4:获取分割掩码图像集Sr中眼微血管的中心线;步骤5:对所述中心线进行拟合,并提取分割掩码图像中眼微血管的边缘,计算所述眼微血管的平均直径、内径和外径;步骤6:构成时空图像;步骤7:对得到的时空图像进行直方图均衡化处理;步骤8:对时空图像进行直线检测处理,对得到的直线的斜率进行统计,并得出分布最密集的斜率k;步骤9:计算眼微血管的血流速度Va;步骤10:计算血流量、管壁切应率。
  • 一种微血管血流动力学参数自动分析方法
  • [发明专利]基于视频数据的泪膜检测系统及方法-CN202210959255.5在审
  • 袁进;谢志;肖鹏;周昊;王耿媛;何尧;邓宇晴 - 中山大学中山眼科中心
  • 2022-08-10 - 2022-11-04 - G06T7/00
  • 本公开描述一种基于视频数据的泪膜检测系统及方法,该系统包括获取模块,其被配置为获取针对泪膜的视频数据对应的多个检测帧并作为泪膜数据队列;状态分析模块,其被配置为基于泪膜数据队列中连续的三个检测帧中角膜区域的形状大小的变化情况确定中间的检测帧的眼睛状态;检测段分析模块,其被配置为基于由状态分析模块获得的检测帧的眼睛状态获取视频数据对应的多个检测段,并基于眼睛状态为睁开状态的检测帧确定各个检测段的检测结果;以及结果分析模块,其被配置为基于多个检测段对应的多个检测结果确定目标检测结果。由此,能够使泪膜检测的分段精度较高、支持实时分析且便捷。
  • 基于视频数据检测系统方法

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