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[发明专利]一种基于粒子群算法的机载武器系统精度分配方法-CN202310409889.8在审
发明人：张安;徐晗;毕文豪;王炜祥 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于粒子群算法的机载武器系统精度分配方法，建立数学模型后，利用蒙特卡洛法进行精度分析，采用单因素方差分析方法进行误差源敏感性分析，通过粒子速度和位置更新，得到个体最优值和全局最优值更新，判断达到终止条件则输出所有误差均方差作为最终的精度分配结果。本发明采用粒子群算法对机载武器系统进行精度分配，自适应地调整误差源指标，能够得到满足精度要求的分配结果，提高机载武器系统的精度，而且还可以节约成本，最大限度地提升机载武器系统的作战效能；引入线性惯性权重和调整因子，能够动态调整局部寻优能力和全局寻优能力，使得粒子群的搜索能力得到有效增强，可以更加快速地给出求解结果，节省了计算时间。
一种基于粒子算法机载武器系统精度分配方法

[发明专利]基于交互式多模型和最大熵模糊聚类的多机动目标跟踪方法-CN202210838161.2在审
发明人：张安;周杰;毕文豪;王炜祥;刘力 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-07-17 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于交互式多模型和最大熵模糊聚类的多机动目标跟踪方法，通过建立目标状态方程及量测方程，计算概率混合与模型交互，预测状态、量测与协方差后，进行数据关联，对各目标对应各模型的状态及协方差估计，通过更新模型概率，更新目标状态及协方差，输出k时刻目标的状态及协方差，并进行目标跟踪。本发明采用最大熵模糊聚类求得的隶属度近似表征量测与目标的关联概率，解决了传统数据关联算法可行联合事件多、计算量大的问题，有效降低了多目标跟踪时长，提高了跟踪效率；引入了基于目标距离的量测修正因子对关联概率进行调整，有效提升了目标关联的准确性。
基于交互式模型最大模糊机动目标跟踪方法