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[发明专利]压缩神经网络模型的方法、装置和计算设备-CN202310125220.6在审
发明人： 王清瑶;冯京浩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-01-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：提供了一种压缩神经网络模型的方法，神经网络模型包括多个卷积层，每个卷积层包括至少一个滤波器。该方法包括：至少根据针对各个卷积层的通道稀疏度生成初始掩码矩阵，通道稀疏度表征从每个卷积层预期剩余的滤波器的数量；从多个卷积层中确定彼此存在依赖性的多个目标卷积层，依赖性包括滤波器通道依赖性和滤波器维度依赖性中的至少一个，滤波器通道依赖性指示各个目标卷积层需要保留相同索引的滤波器，滤波器维度依赖性指示各个目标卷积层需要保留相同数量的滤波器；以及根据依赖性和所述初始掩码矩阵对多个目标卷积层进行滤波器剪枝以压缩神经网络模。
压缩神经网络模型方法装置计算设备

[发明专利]一种基于锁式探针滚环扩增直接针对血液样品进行SNP分型检测的试剂及应用-CN201610012695.4有效
发明人：杨会勇;饶华春;刁勇;王清瑶;郑晨娜;许超尘 -专利权人：华侨大学
申请日： 2016-01-08 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： C12Q1/6844 文献下载
摘要：本发明提供一种基于锁式探针滚环扩增直接针对血液样品进行SNP分型检测的试剂及应用，先进行锁式探针与扩增引物的设计，接着设计所得的锁式探针进行磷酸化处理，之后进行锁式探针成环反应，并采用酶切反应消化未环化的锁式探针与基因组DNA，得到环化的锁式探针，将环化的锁式探针进行滚环扩增反应，取滚环扩增反应所得的反应物并进行1％琼脂糖凝胶电泳检测，通过电泳检测结果即可判定SNP的基因型。本发明能够直接针对外周血等生物样品进行SNP分型检测，省去了基因组的提取过程，不仅大大缩短了操作步骤和检测时间，节省了成本、降低了操作人员交叉感染的风险，具有很大的推广前景，而且检测结果准确、灵敏。
一种基于探针扩增直接针对血液样品进行 snp 检测试剂应用

[发明专利]用于检测痛风相关SNP位点的等位基因特异性引物及其应用-CN201410119246.0有效
发明人：杨会勇;王清瑶;刁勇;徐超尘 -专利权人：华侨大学
申请日： 2014-03-27 - 公布日： 2014-09-24 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：一种用于检测痛风相关SNP位点的等位基因特异性引物及其应用，所述引物包括引物对Fw91和Rn191，Fw91和Rn291；Fw11和Rn111，Fw11和Rn211；所述引物的应用具体为：反应体系：总体积为30μL，含有模板0.8μL、引物对各0.4μmol/L、缓冲液3μL、MgCl₂3.5mmol/L、海藻糖2.5mmol/L、硫酸铵10mmol/L、甘油10%、TW-200.1%、dNTP0.25mmol/L、10XSYBRGreenI染料和TaqDNA聚合酶1.8U，其余为水。本发明建立一种高效快速和低成本地对目的基因进行SNP分型检测方法。
用于检测痛风相关 snp 等位基因特异性引物及其应用