专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]压缩神经网络模型的方法、装置和计算设备-CN202310125220.6在审
  • 王清瑶;冯京浩 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-01-19 - 2023-10-27 - G06N3/082
  • 提供了一种压缩神经网络模型的方法,神经网络模型包括多个卷积层,每个卷积层包括至少一个滤波器。该方法包括:至少根据针对各个卷积层的通道稀疏度生成初始掩码矩阵,通道稀疏度表征从每个卷积层预期剩余的滤波器的数量;从多个卷积层中确定彼此存在依赖性的多个目标卷积层,依赖性包括滤波器通道依赖性和滤波器维度依赖性中的至少一个,滤波器通道依赖性指示各个目标卷积层需要保留相同索引的滤波器,滤波器维度依赖性指示各个目标卷积层需要保留相同数量的滤波器;以及根据依赖性和所述初始掩码矩阵对多个目标卷积层进行滤波器剪枝以压缩神经网络模。
  • 压缩神经网络模型方法装置计算设备
  • [发明专利]一种基于智能眼镜的情绪识别方法-CN201910043905.X有效
  • 许封元;冯京浩;吴昊;仲盛 - 南京大学
  • 2019-01-17 - 2023-04-28 - G06V40/16
  • 本发明公开一种基于智能眼镜的情绪识别方法,在智能眼镜设备上,将单眼区域图像作为输入,喜悦、惊奇、恐惧、愤怒、悲伤、厌恶和中立七种表情;训练阶段,输入单眼区域图像,联合训练广义特征提取器和加速器;个性化阶段,通过广义特征提取器为录制视频中的每一帧提取特征,获取七个代表七种表情的特征;同时通过广义特征提取器的共享模块和加速器,为输入的每一帧提取特征,计算相应表情加速器对应的触发阈值;识别阶段,利用广义特征提取器的共享部分提取图像的特征,并通过加速器判断当前帧图像与前一帧图像的相似程度,如果相似,使用前一个类别标签作为当前帧图像的输出,否则,通过广义特征提取器的识别部分提取特征并判断其表情类别。
  • 一种基于智能眼镜情绪识别方法
  • [发明专利]训练数据增广方法、装置、设备和存储介质-CN202210079037.2在审
  • 张政杰;冯京浩;陈志博 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-01-24 - 2022-05-27 - G06K9/62
  • 本申请提供了一种训练数据增广方法、装置、设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景,方法包括获取训练样本数据和神经网络模型训练的当前迭代数;从多个增广策略集中选取训练样本数据对应的预设数量个待选策略集;获取预设数量个待选策略集各自的策略总数和各自对应的策略下限值;根据策略总数、策略下限值、当前迭代数和预设迭代数,确定各待选策略集各自对应的参考策略数量;分别从各待选策略集中选取对应参考策略数量的目标增广策略;基于选取的目标增广策略对训练样本数据进行增广处理,得到增广样本数据。本申请能够显著提高数据增广效率。
  • 训练数据增广方法装置设备存储介质

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