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[发明专利]一种基于图像美学的人物图像辅助拍摄方法和系统-CN201510540925.X有效
发明人： 王伟凝;王妙玲;李兆海;曾镜鸿;王立强 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2015-08-27 - 公布日： 2018-06-12 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像美学的人物图像辅助拍摄方法，包括以下步骤：(1)采用取景框对模特进行取景，进行预拍摄；对预拍摄图像进行人脸检测和人体区域检测，得到人脸图像与人体区域图像；(2)检测人脸图像中人物头部背景是否有直线穿过，若有则提示用户：(3)判断预拍摄图像是否为全身照；若为全身照，根据主体最佳比重规律提示用户；若不为全身照，判断人体比例是否符合构图要求，若否，提示用户；(4)检测模特的位置及人体区域的大小，根据构图美学中的三分法则提示用户。本发明还公开了基于图像美学的人物图像辅助拍摄系统。本发明简单有效，运行速度快，可使得经过指导后用户拍摄的图像满足构图法则而更具美感，可行性强。
提示用户人物图像全身照美学图像拍摄拍摄图像人脸图像人体区域检测辅助拍摄系统人体区域图像人脸检测人物头部取景框取景美感穿过

[发明专利]一种基于多方面深度学习表达的图像情感分类方法-CN201710438419.9在审
发明人： 王伟凝;黄杰雄;李乐敏;赵明权 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2017-06-12 - 公布日： 2017-11-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多方面深度学习表达的图像情感分类的方法，包括以下步骤(1)图像情感分类模型设计包括一个并行卷积神经网络模型和一个用于决策融合网络特征的支持向量机分类器；(2)并行卷积神经网络结构设计共5个结构相同的网络，每个网络包括五个卷积层组、一个全连接层和一个softmax层；(3)对原始图像进行显著主体提取、HSV格式转换；(4)训练卷积神经网络模型；(5)融合多个卷积神经网络学习表达的图像情感特征，训练SVM分类器对图像情感特征进行决策融合；(5)用户图像使用已训练好的图像情感分类模型进行分类，实现图像情感分类。本发明得到的图像情感分类结果符合人类情感标准，判断过程无需人工参与，实现了机器全自动图像情感分类。
一种基于多方面深度学习表达图像情感分类方法

[发明专利]一种基于能量约束的区域增长超声图像自动分割方法-CN201510212533.0有效
发明人： 王伟凝;李家昌;姜怡孜 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2015-04-29 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于能量约束的区域增长超声图像自动分割方法，包括以下步骤(1)对原始超声图像进行预处理；(2)对预处理后的超声图像进行种子点自动选取；(3)利用步骤(2)中得到的种子点作为区域增长的起点，在本发明的能量函数下进行约束增长，达到约束条件则停止增长得到最终分割结果。本发明得到的分割结果精确，分割过程无需人工参与，真正实现了全自动超声图像分割，有利于后续诸如病灶区域特征提取等处理。
一种基于能量约束区域增长超声图像自动分割方法

[发明专利]一种基于并行卷积神经网络的图像质量测试方法-CN201610860979.9在审
发明人： 王伟凝;赵明权;黄杰雄;蔡加成 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2016-09-28 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于并行卷积神经网络的图像质量测试方法，包括以下步骤(1)采用并行卷积神经网络建立图像质量测试模型；所述图像质量测试模型包括五个卷积层和三个全连接层；(2)输入数据预处理与数据库平衡化处理(3)模型的预训练采用预训练数据集，对图像质量测试模型进行预训练学习，得到网络权值；(4)并行模型训练初始化图像质量测试模型，基于预训练初始化后的图像质量测试模型，进行并行模型训练，得到已训练的图像质量评估模型；(5)对目标图像使用已训练的质量评估模型进行测试。本发明得到的测试结果符合人类审美标准，判断过程无需人工参与，实现了机器全自动图像质量评价。
一种基于并行卷积神经网络图像质量测试方法

[发明专利]一种基于关节活跃度的Kinect动作识别方法-CN201410220225.8有效
发明人：刘剑聪;王伟凝;钟卓耀;张莉婷;吴小思 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2014-05-22 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关节活跃度的Kinect动作识别方法，包括以下步骤(1)建立标准动作模板库，得到标准动作模板图和标准动作模板差分图；(2)对用户的即时动作进行识别首先采集即时动作数据，再构建即时动作图、计算即时动作差分图、对即时动作图进行预处理，利用标准动作模板差分图和用户实时图像差分图，求每一列的差分绝对值总和，以此设置关节活跃的权值，最后在用户即时动作图与标准动作模板图的欧氏距离矩阵中乘入关节活跃度权值，并求和，将此值用于判定用户即时动作类别。本发明具有复杂度较低，运算速度快，识别率较高的优点。
一种基于关节活跃 kinect 动作识别方法

[发明专利]一种微博用户个性化情感倾向分析方法及系统-CN201310711626.9有效
发明人： 王伟凝;刘剑聪;韦岗;王励 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2013-12-20 - 公布日： 2017-02-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种微博用户个性化情感倾向分析方法，包括以下步骤数据采集、分词、加载词库和表情符号库、建立用户感兴趣话题库、划分短句、提取情感元素、建立用户个性化惯用语列表、惯用语情感值计算、计算用户话题情感倾向、计算用户总体情感倾向。本发明还公开了一种微博用户个性化情感倾向分析系统。本发明实现了对微博单个用户的情感分析，将用户的情感分析与对具体话题相结合，避免了笼统刻板的分析模式，使对用户的情感分析更细致、更具有方向性，提高情感倾向分析的准确度。
一种用户个性化情感倾向分析方法系统

[发明专利]一种基于主体调整的图像构图美化方法及系统-CN201310498784.0有效
发明人： 王伟凝;姜怡孜;韦岗;蔡东 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2013-10-22 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主体调整的图像构图美化方法，包括以下步骤：（1）对图像进行主体区域检测，得到主体检测图；（2）对主体检测图进行形态学处理及二值化，得到主体掩码二值图；（3）利用主体掩码二值图从图像中移出主体，依照主体最佳比重规律，对主体进行缩放，调整主体尺寸；（4）利用基于样例的图像修复算法，填充图像中移出主体后的空白区域，得到背景图；（5）根据构图美学中的三分法则，把缩放后的主体，移动到背景图中，得到美化后的图像。本发明还公开了一种基于主体调整的图像构图美化系统。本发明实现了对图像构图的自动美化，且具有运算速度快、可行性强、自动美化效果好的优点。
一种基于主体调整图像构图美化方法系统

[发明专利]一种基于稀疏表示的肝脏超声图像识别方法-CN201610279151.4在审
发明人： 王伟凝;姜怡孜;师婷婷 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2016-04-29 - 公布日： 2016-09-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏表示的肝脏超声图像识别方法，包括以下步骤：(1)从带有占位性病变区域的肝脏超声图像训练样本中选择感兴趣区域；(2)提取感兴趣区域的灰度共生矩阵纹理比值特征、分形特征、突变率特征；(3)对步骤(2)得到的图像特征利用基于稀疏重建的字典扩展方法构建扩展字典；(4)利用步骤(3)得到的扩展字典构造基于稀疏表示的分类器；(5)将测试样本的图像特征输入分类器进行识别判断，识别出带有占位性病变区域的肝脏超声图像。本发明得到的分类识别准确高，各项指标符合临床诊断范围。
一种基于稀疏表示肝脏超声图像识别方法

[发明专利]一种人物摄影图像的质量分类方法-CN201510167362.4在审
发明人： 王伟凝;黄杰雄;赵明权;刘剑聪 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2015-04-09 - 公布日： 2015-08-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人物摄影图像的质量分类方法，首先从已根据人物摄影图像的质量分类划分为不同质量等级的样本图片库中，为每个质量等级随机选取多张人物图像作为该质量等级的样本图像；使用人脸特征点检测算法获取脸部的特征点，然后提取人脸的特征，包括脸内基本特征、位置关系特征、脸部光影特征、脸部比例特征、人脸显著度和表情特征；通过并结合样本图像的全局特征、显著特征，对样本进行基于SVM的学习训练，质量等级的分类器；对目标人物摄影图像调用步骤(6)中得到的分类器，进行质量分类。本发明的人物摄影图像的质量分类方法，对人脸相关特征进行深入挖掘，分类准确率高。
一种人物摄影图像质量分类方法

[发明专利]一种基于区域描述和先验知识的图像显著性检测方法-CN201410251160.3在审
发明人： 王伟凝;蔡冬;姜怡孜;韦岗 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2014-06-06 - 公布日： 2014-10-15 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区域描述和先验知识的图像显著性检测方法，包括以下步骤：(1)对待检测图像进行预分割，生成超像素，得到预分割图像；(2)生成超像素的融合特征协方差矩阵；(3)计算每个超像素的特征差异区域描述符和空间分布区域描述符；(4)计算待检测图像的各像素点的初始显著度值；(5)获取图像先验显著区域及背景区域；(6)计算待检测图像每个像素点的显著度权值；(7)计算每个像素点的最终显著度值。本发明得到的最终显著图能够均匀地突出显著区域，抑制背景噪声干扰，不仅能够在一般图像中得到很好的显著性检测效果，也能处理复杂图像的显著性检测，有利于后续诸如图像关键区域提取等处理。
一种基于区域描述先验知识图像显著检测方法

[发明专利]一种基于视觉区域比重平衡法则的图像构图美化方法和系统-CN201310535904.X有效
发明人： 王伟凝;王励;韦岗;刘剑聪 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2013-11-01 - 公布日： 2014-05-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视觉区域比重平衡法则的图像构图美化方法，包括以下步骤：（1）输入图像；（2）检测图像的区域分割线，将图像分为两个区域；（3）根据区域分割线，运用视觉区域比重平衡法则，得出图像的待优化区域及优化策略；（4）计算待优化区域的纹理复杂度；（5）根据优化策略对待优化区域进行优化：当图像的纹理复杂度小于设定的纹理复杂度阈值时，则使用快速插缝法对待优化区域进行拉伸或缩小；否则，使用基于样例的高效图像修复算法对待优化区域进行拉伸；（6）输出优化的图像。本发明还公开了一种基于视觉区域比重平衡法则的图像构图美化系统。本发明实现了对图像构图的自动美化，使图像具备更好的美学视觉效果。
一种基于视觉区域比重平衡法则图像构图美化方法系统

[发明专利]一种图像美学评价方法-CN201310084400.0无效
发明人： 王伟凝;蚁静缄;韦岗;王励 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2013-03-15 - 公布日： 2013-07-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术、图像分析、计算机视觉领域，具体为一种图像美学评价方法。所述方法包括以下步骤：（1）对样本图像划分特征区域，包括图像整体区域和主体区域；（2）对于整体区域和主体区域，分别提取图像低层特征和高层美学特征；（3）通过机器训练和学习建立美学评价模型，包括图像美感等级分类器和图像美学回归模型；（4）对用户输入的目标图像，利用已建立的美感等级分类器和美学回归模型，实现图像的高、低美感等级评价和美学分数预测。本发明方法无需人工判断，可对图像给出符合人类感知的美感等级评价和美学分数预测，且具有处理速度快、可行性强的优点。
一种图像美学评价方法

[实用新型]基于二维条码的航空行李托运处理系统-CN200720060235.5无效
发明人：毕凌燕;牟小勇;王伟凝;左文明 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2007-11-28 - 公布日： 2008-12-17 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于二维条码的航空行李托运处理系统，包括出发地子系统及目的地子系统，所述的出发地子系统由出发地控制计算机及QR码打印机相互连接组成，所述的出发地控制计算机设置有加密模块及QR码生成模块；所述的目的地子系统由目的地控制计算机及QR码扫描器相互连接组成，所述的目的地控制计算机设置有QR码解码模块。本系统在处理航空行李托运过程中，能大大的降低成本，提高检查效率及可靠性。
基于二维条码航空行李托运处理系统

[发明专利]基于二维条码的航空行李托运处理系统及其使用方法-CN200710031735.0无效
发明人：毕凌燕;牟小勇;王伟凝;左文明 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2007-11-28 - 公布日： 2008-04-30 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于二维条码的航空行李托运处理系统，包括出发地子系统及目的地子系统，所述的出发地子系统由出发地控制计算机及QR码打印机相互连接组成，所述的目的地子系统由目的地控制计算机及QR码扫描器相互连接组成。本发明的使用方法包括：在出发机场录入旅客的身份信息及行李个数N；QR码生成模块生成N+1个QR条码，加密模块对该N+1个QR条码进行加密；QR码打印机打印出该N+1个QR码粘贴条；在目的地机场扫描该N+1个QR码粘贴条，若显示错误，则发出报警信息；若显示正常，则不发出告警信息。该系统在处理航空行李托运过程中，能降低成本，提高检查效率及可靠性。
基于二维条码航空行李托运处理系统及其使用方法

[发明专利]一种通过手机监控计算机屏幕的方法-CN200610124240.8无效
发明人：毕凌燕;王伟凝 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2006-12-15 - 公布日： 2007-06-06 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开一种通过手机监控计算机屏幕的方法，首先把计算机设置为WAP服务器，并存储WML网页，手机端在WAP浏览器内敲入该WAP服务器的URL地址，通过网络传送到WAP服务器，WAP服务器把WML网页发送给手机端，然后手机通过在WML网页上点击屏幕截取指令，计算机接到手机的屏幕截取指令后，截取计算机当前的屏幕，压缩后传送到手机上，实现手机对计算机屏幕的监控。
一种通过手机监控计算机屏幕方法

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