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- [发明专利]一种用于确定脉冲成像的移动速度的方法和系统-CN202310755260.9在审
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熊瑞勤;王元琳;黄铁军
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北京大学
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2023-06-26
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2023-07-25
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G01P3/36
- 本申请涉及信号处理领域,公开了一种用于确定脉冲成像的移动速度的方法和系统,包括:在连续脉冲阵列中确定参考帧和第一目标帧,根据参考帧和第一目标帧的脉冲特征在不同空间偏移量中与不同移动速度对应的相关性值,确定初始移动速度;在连续脉冲阵列中确定多个第二目标帧,根据初始移动速度、参考帧和多个第二目标帧的脉冲特征在不同空间偏移量中与不同移动速度对应的相关性值,确定整像素偏移量移动速度及对应的最佳匹配像素;使用最佳匹配像素及周边的多个周围像素的相关性值建立相关性度量曲面,确定亚像素偏移量移动速度;根据整像素偏移量移动速度和亚像素偏移量移动速度,确定参考帧的成像移动速度,从而在亚像素级确定成像移动速度。
- 一种用于确定脉冲成像移动速度方法系统
- [发明专利]脉冲相机及其彩色成像方法及装置-CN202310451391.8在审
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熊瑞勤;董彦辰;黄铁军
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北京大学
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2023-04-25
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2023-07-18
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H04N23/84
- 本发明提供一种脉冲相机及其彩色成像方法及装置,所述方法包括:基于预设滤色阵列模式的颜色排布模式,确定预设时间段内的脉冲阵列数据;基于所述脉冲阵列数据,确定各颜色通道的各目标像素的运动轨迹;基于所述各颜色通道的各目标像素的运动轨迹,确定所述各目标像素的至少一个可用近邻同色像素;目标像素的每个可用近邻同色像素为根据预设滤色阵列的颜色排布模式,在所述预设时间段内的任一时刻所述目标像素所属的颜色通道下有脉冲阵列数据,且与目标像素的运动轨迹的空间位置距离低于预设阈值的像素;基于每个目标像素的可用近邻同色像素,确定所述每个目标像素的估计像素值,得到完整的彩色图像。基于此,实现脉冲相机的彩色成像。
- 脉冲相机及其彩色成像方法装置
- [发明专利]脉冲编码方法、图像获取方法、设备及介质-CN202211110310.X在审
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熊瑞勤;黄铁军
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北京大学
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2022-09-13
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2023-01-31
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H04N25/59
- 本申请公开了一种脉冲编码方法、图像获取方法、设备及介质。该脉冲编码方法包括:对入射光进行光电转换得到对应于图像传感器中各像素的电荷;持续累积各像素的电荷形成累积电压;每当累积电压达到预设电压阈值时,清零累积的电荷并产生脉冲信号;持续累积脉冲信号并对累积的脉冲信号的数量进行计数;在脉冲读出时刻,根据当前计数器的累积数量N,从预设的脉冲符号集中选择表示小于或等于N的最大整数M的符号;输出M对应的脉冲编码符号并更新计数器的状态。本申请的脉冲编码方法,能提高对高动态范围的视觉信号的表达能力,提高对场景中高亮区域和偏暗区域同时进行纹理刻画和运动捕捉的能力,并最终提高高动态范围视觉场景的成像效果。
- 脉冲编码方法图像获取设备介质
- [发明专利]一种脉冲相机模拟方法与装置-CN202110447689.2有效
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熊瑞勤;赵菁;黄铁军
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北京大学
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2021-04-25
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2022-06-03
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H04N5/225
- 本申请涉及计算成像技术领域,具体而言,本申请涉及一种脉冲相机模拟方法与装置。所述方法包括以下步骤:确定欲模拟的一个采样时间段内各像素点的相对运动速度,并初始化传感器像素的尺寸;计算所模拟的采样时间段内各像素的光子累积量,并将所述光子累积量转换为电子累积量;根据所述电子累积量,更新传感器每个像素上的电子总累积量;将所述电子总累积量与预设的阈值进行比较,如果达到或超过所述阈值则进行脉冲发放,并生成相应的脉冲序列;获取与脉冲序列相对应的基准图序列。本申请提出的方法与装置可以同时产生脉冲序列和其所对应的基准图像序列,从而为脉冲相机在算法原型、深度学习和算法基础测试等方面的技术提供了数据保障。
- 一种脉冲相机模拟方法装置
- [发明专利]利用梯度特性的自适应图像恢复方法和装置-CN201510121482.0在审
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熊瑞勤;刘航帆;马思伟;高文
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北京大学
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2015-03-19
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2015-06-03
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G06T5/00
- 本发明实施例提供了一种利用梯度特性的自适应图像恢复方法和装置。该方法主要包括:建立图像中待恢复像素位置的梯度数据的训练样本;根据训练样本计算出待恢复像素位置的梯度数据的统计特性;根据多个待恢复像素位置的梯度数据的统计特性,对图像进行约束优化,获取图像中多个待恢复像素对应的重构像素。本发明实施例通过将非局部相似图像块的梯度数据作为图像中待恢复的像素位置的训练样本,根据训练样本计算出待恢复像素位置的梯度数据的期望和方差等统计特性,获取待恢复的像素位置对应的重构后的像素位置,提出了一种新的基于梯度统计特性的自适应图像恢复方法,能够适合于自然图像中的不同像素位置对应不同的梯度数据的统计特性的情况。
- 利用梯度特性自适应图像恢复方法装置
- [发明专利]一种基于图像模板的无水印图识别算法-CN201410189740.4在审
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马思伟;宋强;张新峰;熊瑞勤
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北京大学
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2014-05-06
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2014-07-30
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G06T1/00
- 本发明具体涉及一种基于图像模板的无水印图识别算法,属于图像处理及模式识别技术领域,建立无水印图像模板,利用该图像模板匹配相似图像;对相似图像进行色彩空间转换和分辨率转换,将相似图像变换相同大小的灰度图像;对灰度相似图像对应位置的像素进行中值滤波,中值滤波的结果作为初始匹配模板;对初始匹配模板进行DCT变换,得到最终匹配模板;计算相似图像与最终匹配模板的差,选择匹配误差最小的灰度相似图像对应的输入图像作为无水印图像输出;本发明和现有技术相比所具有的有益效果:程降低了图像集中的非相似部分,使后续通过中值滤波处理得到的模板内容更加接近无水印的图像。
- 一种基于图像模板水印识别算法
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