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- [发明专利]基于深度神经网络的环水口区域报警方法-CN202310552708.7在审
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李俊杰;陈祖国;卢明;陈超洋;邹莹;李沛
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湖南科技大学
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2023-05-17
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2023-08-04
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G08B21/18
- 本发明涉及一种基于深度神经网络的环水口区域报警方法,包括:以yolov7算法内原ELAN模块替换为swim‑tansformer模块的新yolov7算法为基础,加入DeepSORT跟踪算法构建的目标检测模型。本发明通过将进行标签处理的螺旋出料管相关图片格式转换为coco数据集格式,以新yolov7算法为基础构建目标检测模型,对coco数据集进行训练获得权重文件,基于权重文件进行螺旋出料管相目标检测,得到检测结果。在目标检测模型加入DeepSORT跟踪算法,对环水口区域使用掩码操作覆盖掉除环水口以外区域,只检测环水口区域,对螺旋出料管进行目标跟踪,当目标出现在区域即进行报警。本发明引入了注意力机制以及区域入侵检测的思想,实现当螺旋管目标检测框碰到人为设定环水口区域进行报警的功能。
- 基于深度神经网络环水区域报警方法
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