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[发明专利]一种基于改进YOLOv4的铸坯缺陷检测方法-CN202310464828.1在审
发明人：李志远;陈祖国;卢明;陈超洋;邹莹;李沛 -专利权人： 湖南科技大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于YOLOv4网络的铸坯缺陷检测方法，属于铸坯缺陷检测技术领域，本发明包括以下步骤：步骤S1，获取含有铸坯缺陷的图像；步骤S2,利用标注软件对含有铸坯缺陷的图像进行标注，构建含有铸坯缺陷的图像数据集；步骤S3，构建改进的YOLOv4网络；步骤S4，利用训练后的改进YOLOv4网络模型对铸坯表面缺陷进行测试，本发明通过获取不同视角含有铸坯缺陷图像，构建改进YOLOv4网络，学习到含有铸坯缺陷图像多尺度的特征信息，提升网络模型的泛化能力，最终在加渣背景下精准的识别定位出铸坯缺陷图像，本发明抗干扰能力强，稳定性高，能够在各种复杂背景图像中精准的识别和定位出铸坯缺陷。
一种基于改进 yolov4 缺陷检测方法

[发明专利]一种基于注意力机制融合的输电铁塔锈蚀检测的方法-CN202310478816.4在审
发明人：李玉青;陈祖国;卢明;陈超洋;邹莹;李沛 -专利权人： 湖南科技大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于注意力机制融合的输电铁塔锈蚀检测的方法，该方法包括：获取输电铁塔锈蚀数据集，对输电铁塔锈蚀数据集内的铁塔锈蚀图像进行截取，以得到目标区域图像集；为yolov5网络结构配置yaml文件，在yaml文件中增加一组用以进行目标检测的锚框，并在头部网络增加目标检测网络结构层，进行目标区域的检测；在主干网络内添加注意力机制模块，用以从铁塔锈蚀图像中找到目标区域中的目标特征；在颈部网络中添加二阶通道注意力机制模块，得到目标网络结构；将目标区域图像集输送至目标网络结构中进行训练，得到最优网络结构；将待检测铁塔锈蚀图像发送至最优网络结构，本发明提高了输电铁塔锈蚀检测的精准度。
一种基于注意力机制融合输电铁塔锈蚀检测方法

[发明专利]一种大倾角工作面采空区灌浆防灭火系统及方法-CN202310465988.8在审
发明人：李军;路建军;史正景;花锦宝;韩银;黄勇;鲁义;郭鑫;邢舜博 -专利权人：中煤新集能源股份有限公司;湖南科技大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： E21F5/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种大倾角工作面采空区灌浆防灭火系统及方法，包括搅拌混合系统、固化泡沫注入系统和稠化浆体注入系统，搅拌混合系统通过其行进式搅拌机以特定的行进速度在搅拌池往复运动，同时搅拌桨叶在往复运动过程中对搅拌池内的水和黄泥进行旋转搅拌，从而形成区域性湍流保证黄土与水的充分搅拌，接着固化泡沫材料或稠化材料以反向螺旋线的形式均匀喷洒至处于区域性湍流的浆体中，这种正反向的相互配合实现了固化泡沫材料或稠化材料、水和黄泥的充分均匀混合；然后将制备的固化泡沫浆体和稠化浆体通过固化泡沫注入系统和稠化浆体注入系统先后注入采空区内，从而在保证全面覆盖采空区内纵深处前提下，大大降低注浆所需的量。
一种倾角工作面采空区灌浆灭火系统方法

[发明专利]一种螺栓松动综合试验台及螺栓松动检测方法-CN202310781633.X在审
发明人：曾立英;苏邦伟;黄磊;姜永正;甘浩;张功;刘璇;郑玲 -专利权人：湘潭市工矿电传动车辆质量检验中心;湖南科技大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种螺栓松动综合试验台及螺栓松动检测方法，该试验台包括试验台本体，所述试验台本体包括用于安装待测螺栓的试验平台，对所述试验平台施加载荷的液压装置，以及用于对待测螺栓施加预紧力的电动装置，所述试验平台上设有一个用于检测螺栓松动状况的检测装置，所述液压装置、检测装置和电动装置均与处理器电连接。本发明可同时对不同类型和规格的螺栓进行测试，且无需在每个螺栓上安装传感器或垫圈。
一种螺栓松动综合试验台检测方法

[发明专利]基于RLESO的气垫船滤波反步轨迹跟踪控制方法-CN202310346997.5在审
发明人：潘昌忠;郝成龙;李智靖 -专利权人： 湖南科技大学
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于RLESO的气垫船滤波反步轨迹跟踪控制方法，先建立气垫船运动三自由度数学模型，将气垫船的实际轨迹信息与参考轨迹信息相比较以获取气垫船的位置误差动力学模型；基于气垫船数学模型的状态信息设计RLESO估计和补偿气垫船未知的环境扰动；结合位置误差动力学模型构造具有位置误差约束函数的时变BLF；然后根据BLF、反步技术以及二阶指令滤波器设计基于位置误差约束的气垫船指令滤波反步控制器，完成气垫船轨迹跟踪控制目标。本发明的基于RLESO的气垫船滤波反步轨迹跟踪控制方法，能够提高气垫船的安全性能与可操控性，能使气垫船在外界海洋环境的影响下获得更好的性能，并提高气垫船的跟踪精度。
基于 rleso 气垫船滤波轨迹跟踪控制方法

[发明专利]一种用于检测苦荞叶斑病菌木樨黑孢霉的荧光定量PCR引物对和探针与试剂盒及其应用-CN202211060694.9在审
发明人：彭喜旭;李芍庆;王海华;邬清韬;田建红 -专利权人： 湖南科技大学
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： C12Q1/6895 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于检测苦荞叶斑病菌木樨黑孢霉的荧光定量PCR引物对和探针与试剂盒及其应用，所述试剂盒包括引物对和Taqman探针，所述的引物对包括正向引物TefF1和反向引物TefR，其碱基序列分别为5’‑CGT CAC CGT CAT TGG TAA GT‑3’、5’‑TCT GAA GGC GAA GTG GGT TA‑3’。所述探针TefP的5'端标记荧光报告基团，3'端标记荧光淬灭基团，碱基序列为5’‑ACG GCT CCT TGC ACC TGT TCA C‑3’。所述引物对、Taqman探针与qPCR MIX反应液、阳性对照和阴性对照组成检测试剂盒。所述试剂盒能够对苦荞麦叶斑病菌木樨黑孢霉进行早期检测，具有特异、灵敏、准确等优点，在苦荞麦叶斑病菌木樨黑孢霉的早期预测预报和综合治理等方面具有重要意义。
一种用于检测叶斑病菌木樨黑孢霉荧光定量 pcr 引物探针试剂盒及其应用

[发明专利]一种轧机联轴器疲劳寿命的在线计算方法-CN202111420419.9有效
发明人：扶志刚;姜永正;周晓峰;翁杰弟;吴国兵;朱升硕 -专利权人：湖南华菱湘潭钢铁有限公司;湖南科技大学
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明涉及一种轧机联轴器疲劳寿命的在线计算方法，属于冶金装备智能维护领域。轧机联轴器疲劳失效频繁发生对钢铁生产造成巨大的危害，而现有的评估方法无法实现在线参数与复杂模型的实时共融评估。因此，本发明提出该解决方法：建立轧制过程瞬态动力学模型并进行仿真，再建立疲劳损伤离线计算模型，得到轧制参数对疲劳损伤值的影响，再建立疲劳损伤与工况参数快速求解数值响应面模型并进行程序化封装，再将在线监测的轧制参数输入，得到疲劳损伤值和实时剩余寿命，并进行对比验证和精度评估。本发明可实现了轧机联轴器疲劳损伤在线准确评估和监测。
一种轧机联轴器疲劳寿命在线计算方法

[实用新型]一种装配式建筑抗菌墙体-CN202320810468.1有效
发明人：张琬敏;金熙;赵新宇 -专利权人： 湖南科技大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： E04C2/284 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种装配式建筑抗菌墙体，涉及建筑装配墙体技术领域，本实用新型包括墙体主体，墙体主体两端均固定安装有连接板，还包括固定安装在连接板一侧表面的加强爪，两个加强爪之间固定安装有调节组件，调节组件包括固定连接在加强爪远离连接板一端的固定板，固定板一端固定安装有限位槽，限位槽内部滑动连接有调节板。本实用新型一种装配式建筑抗菌墙体，通过在墙体主体填充隔音棉，将对噪音进行吸收，对建筑内部进行隔音，避免噪音污染，利用防火板能够提高建筑墙体的防火性能，抗菌板以纤维水泥板为基础材料制作，可添加纳米银离子，从而能够提高对墙体的抗菌性能，避免有害菌体使墙体损坏。
一种装配式建筑抗菌墙体

[发明专利]监测数据恢复模型训练方法、恢复方法、设备及存储介质-CN202310408939.0在审
发明人：梁伟;黎钰晖;谢松佑;蔡佳洪;陈琳 -专利权人： 湖南科技大学
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F11/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种监测数据恢复模型训练方法、恢复方法、设备及存储介质，所述方法包括获取N轮历史测量事件数据，选取连续的K轮历史测量事件数据构建历史测量事件数据集，得到N－K+1个历史测量事件数据集；对前K‑1轮历史测量事件数据构建二分图，从而得到每个历史测量事件数据集的二分图序列，将第K轮历史测量事件数据转换成目标矩阵；构建流式网络监测数据恢复模型；以二分图序列作为模型的上下文信息提取模块的输入，以第K轮历史测量时间数据作为模型的事件编码模块的输入，以对应的目标矩阵作为模型输出，对流式网络监测数据恢复模型进行训练。本发明可以实时、逐事件实现在线数据恢复。
监测数据恢复模型训练方法设备存储介质

[发明专利]一种用于控制点的测量装置及用法-CN202310502715.6在审
发明人：方军;杨振升;梁伟 -专利权人： 湖南科技大学
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G01C15/08 文献下载
摘要：本发明主要解决的问题是，如何避免测量标志上表面的尘土泥浆等对其位置测量的影响，同时提高测量效率。一种用于控制点的测量装置，其特征为，所述装置包括测量标志和反射模块，所述测量标志上固定有三个柱状凸起，所述反射模块包括反射端和支撑柱，所述反射端固定在支撑柱的上方，所述支撑柱下端有三个柱状凹陷，所述柱状凹陷的内径等于所述柱状凸起的外径，所述反射模块上有指示灯，所述指示灯由电池组供电，所述电池组有两块电池，所述两块电池并联。有益效果是，1.尘土不会积聚在所述柱状凸起上，尘土不会阻碍测量标志直接接触所述支撑柱，2.所述反射模块即自行立于在所述测量标志上，无需人工手扶，测量效率高。
一种用于控制测量装置用法

[发明专利]一种面向地理可达性的聚类算法-CN202310305174.8在审
发明人：张琼冰;罗亚兰;崔俊超;刘宇文 -专利权人： 湖南科技大学
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向地理可达性的聚类算法，将地理信息系统与聚类算法结合，设计一种以道路为轴线的聚类过程中簇类中心更新机制，解决了现有的聚类算法与地理信息系统结合簇中心随机不坐落在路网上的问题。具体包括：1)通过arcmap获取需要被聚类的样本点的坐标、路网交点的坐标以及点与点之间的最短路网可达距离；2)用路网取代二维坐标，根据可达距离算出簇中心位置。得到一个或多个簇中心候选点；3)对簇中心候选点进行位置矫正、判断，位置矫正后至多只有一个簇中心候选点能作为簇中心；4)若每一个簇中心候选点都不符合条件，则以当前路网发分支节点的位置作为簇中心的位置。
一种面向地理可达性算法

[发明专利]基于动态负荷实时补偿的SRM无位置传感器控制方法-CN202310442402.6在审
发明人：张小平;容毅;张奕璇;龚俊;余萍 -专利权人： 湖南科技大学
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H02P25/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态负荷实时补偿的SRM无位置传感器控制方法，所述开关磁阻电机无位置传感器控制方法先对不同组转速与电流下估算出的电机转子转过某一位置时的位置角度与其位置角度测量值进行比较，得到相应的若干组角度偏差；再将若干组的角度偏差与其对应的电机转速及电流进行函数拟合得到函数关系，然后基于拟合后的函数关系与电机实际运行时的转速及电流，对电机转子的估算位置角度进行修正，得到电机转子在该转速及工作电流下的准确位置角度，对开关磁阻电机进行无位置传感器控制。本发明的基于动态负荷实时补偿的SRM无位置传感器控制方法，有效克服了电机因转速及工作电流实时变化对其转子位置角度估算精度的影响，且具有算法简单、易于实现等特点。
基于动态负荷实时补偿 srm 位置传感器控制方法

[发明专利]基于ENDB试样动态断裂韧性测试装置及其安装方法-CN202310462358.5在审
发明人：曹日红;方磊;高如高;林杭;代华;王鸿哲;余海龙 -专利权人：中南大学;湖南科技大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G01N3/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于ENDB试样动态断裂韧性测试装置，包括测试辅助装置及霍普金森杆实验装置，霍普金森杆实验装置包括入射杆以及透射杆，测试辅助装置包括荷载传动结构、刻度盘、支撑座组件、试样固定组件以及辅助固定组件，刻度盘、试样固定组件以及支撑座三者通过贯穿三者的调距组件连接固定。本发明能够精确调节加载棒与预制裂缝之间的夹角α，从而可实现多种不同夹角的Ⅲ型及Ⅰ、Ⅲ混合型动态断裂韧性测试，可满足多种直径尺寸的ENDB试样动态断裂韧性测试实验，且在刻度盘与试样之间预留了一定的断裂破坏发挥空间，以改善试样破坏效果和实验结果的准确性。整个装置与外界无直接或间接接触，降低了能量的损失，提高了实验结果的准确性。
基于 endb 试样动态断裂韧性测试装置及其安装方法

[发明专利]一种基于超小波的轴承故障诊断方法、系统和存储介质-CN202310462774.5在审
发明人：陶洁;李至颖;赵前程;肖钊;王楷 -专利权人： 湖南科技大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于超小波的轴承故障诊断方法、系统和存储介质，所述方法包括：获取轴承振动信号；将所述轴承振动信号输入至预设超小波卷积神经网络模型，通过超小波块对所述轴承振动信号进行分析，得到多个尺度的轴承故障特征；对所述多个尺度的轴承故障特征进行加权融合，得到融合故障特征；根据所述融合故障特征进行分析，得到轴承故障诊断信息。本发明通过SWCNN对风机齿轮箱轴承振动信号进行处理，通过超小波块处理含有噪声的轴承振动信号，利用3种不同的小波基函数分别进行降噪处理与特征提取，增强SWCNN网络的抗噪能力。此外，超小波块的权重融合层能自适应地确定融合权重，从而增强故障特征明显的小波通道，进而突出关键特征，提高诊断准确率。
一种基于超小波轴承故障诊断方法系统存储介质

[发明专利]基于改进图像形成模型对水下图像进行恢复和增强的方法-CN202211218289.5有效
发明人：陈祖国;李俊杰;陈超洋;卢明;陈永伟 -专利权人： 湖南科技大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T5/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进图像形成模型对水下图像进行恢复和增强的方法，首先在水下图像的模糊图像区域中提取BL，之后再基于水下图像模糊区域提取的BL得到了图像的场景深度和图像的TM，最后选取三种深度估计方法来估计场景深度的方法，通过得到的三个数值将水下图像进行场景恢复，得到了水下增强的图像；处理后的图像可以与当前的陆地上的目标检测识别技术相融合，实现陆地检测到水下检测的应用。
基于改进图像形成模型水下进行恢复增强方法