专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]网格生成方法、装置及存储介质-CN202111013365.4有效
  • 齐越;郑子钰;李耀;高连生;李弘毅 - 北京航空航天大学;深圳北航新兴产业技术研究院
  • 2021-08-31 - 2023-10-27 - G06T17/20
  • 本申请提供一种网格生成方法、装置及存储介质。该方法包括:先获取点云以及点云和原始图像的对应关系;然后基于点云,构建点云对应的四面体;并以四面体作为顶点,相邻四面体之间重合的面作为有向边,构建有向图;根据点云和原始图像的对应关系,确定有向图包含的有向边的权重;根据有向边的权重,通过图割算法生成点云对应的目标网格。本申请中,由于有向边的权重值是根据点云和原始图像的对应关系确定的,相对于设置为常数的权重而言,根据该权重所生成的点云对应的目标网格更准确,因此,将通过该方法得到的目标网格用于重建大尺度场景时,重建得到的三维模型的精度越高,细节效果更好。
  • 网格生成方法装置存储介质
  • [发明专利]一种面向智能伴行巡视器的深度及3D关键点估计方法-CN202310647428.4在审
  • 刘荣科;孙叔桥 - 北京航空航天大学;深圳北航新兴产业技术研究院
  • 2023-06-02 - 2023-09-22 - G06T7/593
  • 本发明提出一种面向智能伴行巡视器的深度及3D关键点估计方法:从双目红外图像中,端到端地实现深度估计,同时可以自动从深度图中识别被检测区域,并完成对目标的3D关键点识别。校正后的左右视点图像共同经过参数共享的特征提取模块,分别进入深度估计分支实现深度估计和进入关键点分支实现3D关键点识别。本发明能够同时实现从双目红外图像到深度图和3D关键点的端到端估计,避免了繁琐的中间过程,提高了深度图估计和3D关键点识别的计算量和操作复杂度;通过特征共享,实现了各分支之间的参数学习过程的联合约束,提升了各任务的推理精度;本发明实现了深度估计任务中匹配代价聚合效率的提升,也实现了关键点估计任务中的坐标计算效率提升。
  • 一种面向智能巡视深度关键点估计方法
  • [发明专利]图像的三维重建方法和三维重建装置-CN202110763508.7有效
  • 齐越;邵长旭;李耀;高连生;李弘毅 - 北京航空航天大学;深圳北航新兴产业技术研究院
  • 2021-07-06 - 2023-08-25 - G06T17/00
  • 本申请提供了图像的三维重建方法和三维重建装置,有效地减少了深度值的计算时间,同时进一步提升了三维重建的速率。该方法包括:基于目标图像集中的第一类像素点的损失值和第二类像素点的损失值分别对第一类像素点和第二类像素点的深度值进行N次更新,得到第一类像素点和第二类像素点的目标深度值,其中,第一类像素点的损失值是采用补丁匹配算法对第一类像素点中的像素点进行并行计算的结果,第二类像素点的损失值是采用补丁匹配算法对第二类像素点中的像素点进行并行计算的结果,N为预设阈值;整合第一类像素点的目标深度值和第二类像素点的目标深度值,得到目标图像集的深度图;对深度图进行后处理,得到目标图像集中像素点的三维坐标。
  • 图像三维重建方法装置
  • [发明专利]一种显微血细胞图像快速全景拼接方法-CN201911312458.X有效
  • 石平;赵明权;冯云;唐雪辉 - 深圳北航新兴产业技术研究院
  • 2019-12-18 - 2023-08-08 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种显微血细胞图像快速全景拼接方法,固定显微相机,使移动平台按照“弓”字型路线连续采集血液样本玻片,获得显微血细胞图像数据,使用高斯算子对待拼接图像进行滤波去噪处理,利用SURF特征法提取图像特征点,并利用FLANN方法进行特征匹配,与设定值进行比较,去除重复图像,得到粗匹配结果,采用随机抽样一致性方法求解待拼接图像和完成拼接图像的坐标变换单应性矩阵,并再次使用随机抽样一致性方法获得精确匹配点对,根据所述精匹配点对,计算所述图像A和所述图像B的位置关系,并完成坐标的统一,所述对重合区域进行融合过渡,完成拼接,遍历所有血液样本玻片,依次进行拼接计算,输出全景血细胞图像,提高拼接质量和速度。
  • 一种显微血细胞图像快速全景拼接方法
  • [发明专利]一种低信噪比环境下无人机识别方法-CN202310443830.0在审
  • 洪韬;方超群;刘荣科 - 北京航空航天大学;深圳北航新兴产业技术研究院
  • 2023-04-24 - 2023-07-25 - G01S7/41
  • 本发明涉及低空空域安全监视技术领域,具体提供了一种低信噪比环境下无人机识别方法,包括:使用Ka波段的大带宽雷达对目标进行探测处理,得到雷达回波数据,其中,所述探测处理采用调频连续波的体制;根据所述雷达回波数据,计算所述目标的频谱集中度的分布数据;对所述频谱集中度的分布数据进行分析处理,得到所述频谱集中度在变换域中的极大值,其中,所述分析处理采用改进粒子群算法;获取所述极大值对应的旋转算子,根据所述旋转算子和预设的映射关系,确定所述目标的识别参数;根据所述识别参数,对无人机进行识别,其中,所述识别参数包括:旋翼个数、旋翼长度和旋翼转速。
  • 一种低信噪环境无人机识别方法
  • [发明专利]一种二维相控阵阵列天线-CN202310098702.7在审
  • 谢拥军;庞轲;武沛羽 - 深圳北航新兴产业技术研究院
  • 2023-02-10 - 2023-04-28 - H01Q1/24
  • 本发明公开了一种二维相控阵阵列天线,包括复数个天线单元,所述的天线单元为低剖面行波介质的天线单元,复数个低剖面行波介质的天线单元以M行N列的方式进行组阵,3≤M≤5,3≤N≤5;组阵的阵间距为0.5~0.8λ,λ为低剖面端射天线单元工作频率下电磁波的波长。本发明的阵列天线解决了高增益天线组阵密集化、小口径化的问题,天线结构紧凑,占用横向面积小,在同口径下,本发明的二维阵列天线比传统阵列天线辐射增益高,即口径效率高。本发明的二维相控阵阵列天线可实现高增益的二维±20°波束扫描,适用于飞行器侧面或移动通信基站等需要小型化,高增益天线的平台。
  • 一种二维相控阵阵列天线

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