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[发明专利]一种机器阅读方法、装置、存储介质及电子设备-CN202311010113.5在审
发明人： 洪星芸;邵研;赵鑫安;尹越;段曼妮;王永恒 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-08-11 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本说明书公开了一种机器阅读方法、装置、存储介质及电子设备。在采用本说明书提供的机器阅读方法，确定目标问题的目标答案时，可通过搜索引擎获取目标问题的候选文本，并以匹配度计算的方式确定出与目标问题匹配的匹配文本；通过预先训练的阅读模型以及生成式模型，根据目标问题与匹配文本，分别得到第一候选答案和第二候选答案；最终根据目标问题与各候选答案之间的相似度确定出最终的候选答案并回复给用户。在采用本方法时可无需预先设置具有庞大数据量的问答模板以及知识库等内容，实施成本较低，且能够适用于多种不同的场景，灵活性较强。
一种机器阅读方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种信息溯源方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310246877.8在审
发明人： 洪星芸;张吉;许增辉;余婷;李明章 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本说明书公开了一种信息溯源方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例对图网络进行信息模拟传播，以得到传播后的图网络中每个节点的状态信息。将状态信息和图网络的基础网络结构信息输入到待训练的图神经网络模型中，以通过图神经网络模型预测出传播后的图网络中信息传播的起始节点。以预测出的起始节点与真实起始节点之间的差异最小化为优化目标，对图神经网络模型进行训练。在此方法中，不依赖于信息传播的传播系数预测传播源，而是通过对图神经网络模型进行有监督训练，使图神经网络模型学习到传播后的图网络与传播源之间的对应关系，以基于训练后的图神经网络模型预测待溯源的图网络中的传播源，来提高预测传播源的准确性。
一种信息溯源方法装置存储介质电子设备

[发明专利]传染病感染情况预测方法、系统、设备及存储介质-CN202310135076.4有效
发明人：许增辉;张吉;洪星芸;李明章;余婷;张阳 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本申请涉及一种传染病感染情况预测方法、系统、设备及存储介质，通过增量模块响应预设指令，控制输入模块获取新增数据，图引擎根据新增数据对基于历史数据得到的第一图模型进行迭代训练，得到第二图模型，如此进行图模型的动态更新，其中图模型以各地区作为节点，各节点特征基于地区病情信息获得，各节点按照地区之间的地理位置关系连接形成边，各边按照地区人口信息分配边权重，更新后的图模型利用交互模块选择的待预测数据进行传染病感染情况预测，解决了相关技术中传染病感染情况预测准确率较低的问题。
传染病感染情况预测方法系统设备存储介质

[发明专利]贷款风险评估方法及装置-CN202110497295.8在审
发明人： 洪星芸;江曼;熊涛 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种贷款风险评估方法及装置。所述方法包括：获取待预测贷款的目标贷款额度和目标贷款期数，及与所述待预测贷款关联的目标用户的目标用户行为特征；将所述目标贷款额度、所述目标贷款期数和所述用户行为特征输入至目标生存分析模型，并获取由所述目标生存分析模型输出的所述待预测贷款对应的预测金额逾期率；根据所述待预测贷款的贷款时间，获取与所述目标贷款期数相同的校准贷款；根据所述校准贷款对所述预测金额逾期率进行校准处理，得到所述待预测贷款对应的目标金额逾期率。本公开的实施例可以提高贷款风险评估的准确性，降低风险评估的工作量。
贷款风险评估方法装置

[发明专利]模型获取方法、用户处理方法、装置及电子设备-CN202110201867.3在审
发明人：熊涛;江曼;洪星芸 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种模型获取方法、用户处理方法、装置及电子设备，该方法中，将训练数据输入预设的待训练模型，训练数据包括样本用户对应的多种子训练数据，不同子训练数据对应不同的主题，基于待训练模型中包括的第一自注意力层，根据各个子训练数据的特征表示确定各个子训练数据对应的主题权重，根据各个子训练数据的特征表示以及对应的主题权重，获取训练数据的特征表示，根据训练数据的特征表示对待训练模型进行训练，以获取用户处理模型。这样，无需拆分训练多个子模型，通过主题权重融合多个主题下的子训练数据进行训练，即可实现基于多个主题的数据获取最终所需的用户处理模型，一定程度上可以简化训练过程，减少模型维护成本。
模型获取方法用户处理装置电子设备

[发明专利]一种基于SVR的磨煤机效率异常检测与诊断方法-CN201910550591.2有效
发明人：徐正国;洪星芸;陈积明;程鹏;孙优贤 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SVR的磨煤机效率异常检测与诊断方法，包括如下步骤：首先采集磨煤机正常运行数据，按照比例划分训练集与验证集，并且采集异常/实时数据作为测试集。确定性能变量作为模型输出，相应的运行变量作为模型输入，训练模型，并使用验证集确定控制限。然后输入测试集，计算目标变量偏差；若偏差超过控制限，提取支持向量与异常工况比较，确定变量的偏差大小和方向，给出变量贡献排序。最后综合所有效率相关模型，即可确定引起效率异常的原因变量与效率异常的传播途径。利用本发明方法，可以对磨煤机的效率异常情况进行检测，实现异常变量的挖掘和异常原因的诊断。
一种基于 svr 磨煤机效率异常检测诊断方法