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[发明专利]基于含双向功率管的宽范围可控变压器的动态潮流控制方法-CN201610754457.0有效
发明人：冯琳;李国杰;江秀臣;汪可友;韩蓓;王琨 -专利权人：上海驹电电气科技有限公司
申请日： 2016-08-29 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于含双向功率管的宽范围可控变压器的动态潮流控制方法，利用迅速导通、关断的电力电子开关，控制宽范围可控变压器输出侧(副边)分接头的导通与关断，在宽范围可控变压器每相分接头侧串入另外两相绕组，同时增加四组双向功率管改变交叉相绕组导通方向，从而最大范围改变可控变压器输出电压的相位、幅值，实现了有功功率和无功功率的调节，由于对宽范围可控变压器的分接头导通进行控制，从而实现对电力网的动态潮流进行调节控制，本发明具有成本低，动态潮流的控制可靠性高的特点。
基于双向功率管范围可控变压器动态潮流控制方法

[发明专利]基于含双向功率管的宽范围可控变压器动态潮流控制装置-CN201610751751.6有效
发明人：冯琳;江秀臣;汪可友;韩蓓;李国杰;王琨 -专利权人：上海驹电电气科技有限公司
申请日： 2016-08-29 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于含双向功率管的宽范围可控变压器的动态潮流控制装置，由可控变压器、功率单元、测量与控制模块、交叉相转换模块、滤波电容、输入输出电压互感器和输出电流互感器构成，动态潮流的控制方法是利用迅速导通、关断的电力电子开关，控制宽范围可控变压器输入侧(原边)分接头的导通与关断，在宽范围可控变压器每相分接头侧串入另外两相绕组，同时增加四组双向功率管改变交叉相绕组导通方向，从而最大范围改变可控变压器输出电压的相位、幅值，实现了有功功率和无功功率的调节，由于对宽范围可控变压器的分接头导通进行控制，从而实现对电力网的动态潮流进行调节控制，本发明具有成本低，动态潮流的控制可靠性高的特点。
基于双向功率管范围可控变压器动态潮流控制装置

[发明专利]直驱型风力发电机组的机电暂态建模方法-CN201710105532.5有效
发明人：汪可友;徐晋;齐琛;赵志宇;李国杰;韩蓓;冯琳;江秀臣 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2017-02-26 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：一种直驱型风力发电机组的机电暂态仿真建模方法，该模型包括8个模块，各个模块间相对独立，便于模块化编程。对各个模块间的反馈量均采用上一时刻的值，使各个模块可以按顺序结构进行编程。在仿真时序流程上，对两个换流器模块采用了dq轴完全解耦的假设，使d轴和q轴可以独立建模。此外，为了正确反映风机的故障特性，在相应模块中增加了低压穿越(LVRT)控制策略。在仿真时序流程上，采用了大、小步长混合的仿真技术，使得风机内部快速动态得以准确反映。本发明有效解决了现有风机的机电暂态模型不能完整地、准确地反映风机暂态过程的问题。
直驱型风力发电机组机电建模方法

[发明专利]基于多径向基神经网络的局部放电定位误差补偿方法-CN201710766017.1有效
发明人：周南;罗林根;盛戈皞;陈敬德;钱勇;刘亚东;宋辉;江秀臣 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2017-08-30 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多径向基神经网络的局部放电定位误差补偿方法，其包括步骤：(1)划分空间区域；(2)采集样本局部放电信号，计算样本时延值；(3)计算理论时延值；(4)训练第一径向基神经网络；(5)补偿样本时延值的误差，输出相应的修正样本时延值；(6)计算相应的修正样本放电源位置；(7)训练第二径向基神经网络；(8)采集放电源位置待定的局部放电信号，计算相应的初步时延值和初步放电源位置；(9)补偿初步时延值的误差，输出相应的修正时延值；(10)计算相应的初次修正放电源位置；(11)补偿初次修正放电源位置的误差，输出相应的最终修正放电源位置。本发明能补偿时延的计算误差和定位误差，提高定位精准度。
基于径向神经网络局部放电定位误差补偿方法

[发明专利]单相架空输电线路相电压测量方法-CN201710115062.0有效
发明人：刘亚东;谢潇磊;张烁;李昂;秦雪;盛戈皞;江秀臣 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2017-02-28 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G01R19/25 文献下载
摘要：一种单相架空输电线路相电压的测量方法，利用空间电容分压原理，将线路与大地视为一个大电容对其进行分压测量，以空气作为绝缘介质。根据导线对地的分布电容及传感器与导线之间的分布电容，建立集中参数等效电路，构建了线路电压测量模型，并分析了在实际应用中线路高度变化对测量没有影响。该相电压测量方法能获得稳定的分压比，实现非接触式的输电线路相电压测量，适用于配网分布式装置的要求，优于现有电压测量方案。
单相架空输电线路相电压测量方法

[发明专利]具有自学习能力的电力巡检图像目标检测方法-CN201910529984.5在审
发明人：孙慧;史晋涛;李喆;盛戈皞;江秀臣 -专利权人：上海交通大学;上海交通大学烟台信息技术研究院
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及具有自学习能力的电力巡检图像目标检测方法，包括：将含有目标对象的图片样本、目标对象位置标注文件送入Context CNN，训练Context模型；基于Context模型对输入的背景图片、扩充的目标对象图片进行图像融合处理得到扩充的图片样本及目标对象位置标注文件；基于送入Faster R‑CNN的图片样本、位置标注文件训练目标检测模型1、目标检测模型2；Faster R‑CNN基于目标检测模型1、和/或目标检测模型2输出采集的图片样本中是、否含有目标对象的检测结果。有益效果是克服电力行业应用图像识别技术存在的训练数据集不足的情况，在使用过程中自动提升识别性能。
图片样本目标对象目标检测目标对象位置图像目标检测标注文件电力巡检自学习送入训练数据集背景图片电力行业检测结果识别性能输出采集图像融合位置标注训练目标应用图像自动提升检测图片

[发明专利]一种基于卷积神经网络的变压器故障声音识别方法-CN201910559670.X在审
发明人：孙汉文;徐鹏;李喆;史晋涛;盛戈皞;江秀臣 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-06-26 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的变压器故障声音识别方法。包括：使用静音剪切，分帧，Z‑score标准化等手段对音频进行预处理，在预处理后提取MFCC特征参数构成声谱图，将声谱图送入卷积神经网络进行识别并得到识别结果。本发明能够在线自动识别变压器的故障声音，减轻巡检负担，有效监控变压器的工作状态，提升工作安全性。
卷积神经网络预处理变压器故障声音识别声谱图变压器在线自动识别工作安全性特征参数有效监控剪切后提取分帧静音巡检送入标准化

[发明专利]一种无人机巡视输电线路销钉缺陷分级图像识别方法-CN201910530052.2在审
发明人：顾超越;史晋涛;李喆;盛戈皞;江秀臣 -专利权人：上海交通大学;上海交通大学烟台信息技术研究院
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种无人机巡视输电线路销钉缺陷分级图像识别方法，包括：S0、利用巡视采集图像对区域推荐卷积神经网络和SVM分类器进行预训练；S1、巡视采集图像送入区域推荐卷积神经网络；S2、利用区域推荐卷积神经网络对销钉进行定位，输出销钉定位矩形框图像；S3、对销钉定位矩形框图像上采样并作灰度化处理；S4、提取步骤S3处理后图像的SIFT特征；S5、对图像SIFT特征采用K‑means算法聚类并制作成词袋模型；S6、词袋模型送入SVM分类器判断销钉是否存在缺陷。有益效果是简化了输电线路巡检人员的工作量，提高了输电线路销钉缺陷的检出率。
销钉卷积神经网络输电线路巡视定位矩形框采集图像词袋模型缺陷分级图像识别图像送入输电线路巡检灰度化处理图像上采样检出率聚类算法工作量输出制作

[发明专利]基于串联电容的三相架空输电线路相电压自校准方法-CN201710114423.X有效
发明人：刘亚东;谢潇磊;张烁;李昂;秦雪;盛戈皞;江秀臣 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2017-02-28 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G01R27/26 文献下载
摘要：一种三相架空输电线路相电压的自校准方法，利用空间电容分压原理，将线路与大地视为一个大电容对其进行分压，以空气作为绝缘介质。充分考虑三相线路之间的各类杂散电容，包括绝缘层所引起的电容，相间导线所存在的电容等，建立集中参数等效电路。在上下极板侧分别串联开关电容，通过改变其容值从而改变上极板对导线的杂散电容值，采样电容上将测得不同的电压值，从而可推算出各未知的杂散电容大小及待测电压大小，实现三相线路相电压的自校准。本发明适用于配网分布式装置的要求，优于现有电压测量方案。
基于串联电容三相架空输电线路相电压校准方法

[发明专利]一种海水抽蓄电站的半实物仿真模型-CN201510682857.0有效
发明人：汪可友;李国杰;江秀臣;范刘洋;石文辉 -专利权人：上海交通大学;中国电力科学研究院
申请日： 2015-10-20 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：一种海水抽蓄电站的半实物仿真模型，包括水泵水轮机模型、发电机模型、水池模型、环境模拟装置、管道模型、监测系统，通讯系统、数字仿真接口及控制中心；所述的水泵水轮机模型通过所述的管道模型与所述的水池模型连接，所述的水泵水轮机模型与发电机模型连接，所述的环境模拟装置分散附着于所述的水池模型及管道模型中；所述的控制中心分别与所述的监测系统、通讯系统、数字仿真接口连接，所述的通讯系统还与所述的环境模拟装置连接。本发明能够反映风浪，潮汐等因素对海水抽蓄电站的影响，为海水抽蓄电站稳定安全运行及海上风电场‑海水抽蓄电站联合运行等提供参考，适合于海水抽蓄电站的试运行前的仿真验证工作。
一种海水电站实物仿真模型

[发明专利]一种考虑不平衡数据样本的变压器故障诊断方法及系统-CN201910451726.X在审
发明人：苏磊;徐鹏;黄华;陈璐;傅晨钊;司文荣;崔宇;侯慧娟;盛戈皞;江秀臣 -专利权人：国网上海市电力公司;上海交通大学
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑不平衡数据样本的变压器故障诊断方法，包括步骤：100：采集变压器的油色谱样本数据，并对其进行预处理得到经过预处理的油色谱样本数据；200：构建并训练第一级分类器，其中采用经过预处理的油色谱样本数据对第一级分类器进行训练；基于第一级分类器输出的状态特征与油色谱样本数据得到特征融合向量；300：基于EasyEnsemble集成学习方法对第二级分类器进行训练，基于若干个第二级子分类器的输出合成第二级分类器；400：将需要诊断的变压器油色谱数据输入第一级分类器，则从第二级分类器的输出端输出该变压器油色谱数据表征的变压器状态。该变压器故障诊断方法相对于传统方法取得更准确且平衡的效果。
分类器样本数据第一级油色谱变压器故障诊断预处理不平衡数据样本变压器油色谱变压器状态采集变压器分类器输出集成学习输出合成数据表征特征融合状态特征子分类器输出端构建向量诊断输出平衡

[发明专利]基于多点同步测量数据的配网故障粒子群定位算法-CN201710575414.0有效
发明人：陈洪涛;刘亚东;盛戈皞;江秀臣 -专利权人：国网上海市电力公司;上海交通大学;华东电力试验研究院有限公司
申请日： 2017-07-14 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多点同步测量数据的配网故障粒子群定位算法，针对于单相接地故障。先用两点同步采样数据对线路参数进行修正,再用相模变换解耦后的故障分量在时域上列写故障点微分方程并用粒子群算法求出最优解。与采用单端定位或者双端定位法相比，多点监测数据可以提供更丰富的故障信息，而且仅需故障发生之后1/4个周波的信息即可实现故障定位。在保证定位精度的同时，也提高了定位算法的效率。该方法适用于中性点直接接地配电网。
基于多点同步测量数据故障粒子定位算法

[发明专利]基于多点同步测量数据的配电网故障模拟退火定位方法-CN201710575439.0有效
发明人：陈洪涛;刘亚东;盛戈皞;江秀臣 -专利权人：国网上海市电力公司;上海交通大学;华东电力试验研究院有限公司
申请日： 2017-07-14 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G01R31/02 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多点同步测量数据的配电网故障模拟退火定位方法，根据对PMU装置的优化布点实现对整个配电网的监测，根据PMU装置采集到的故障波形数据判断故障发生时刻，并提取出故障发生前后几个周波的故障波形，通过故障发生前的波形数据对线路参数进行修正校验；对故障发生后的波形数据进行分析处理，结合线路参数通过故障分析法建立故障点与监测点的一系列电压电流方程，对此超定方程组利用模拟退火算法求出最优解，实现对故障点的精确定位。
基于多点同步测量数据配电网故障模拟退火定位方法

[发明专利]基于核主元分析优化的变压器状态参量数据预测方法及系统-CN201910276195.5在审
发明人：苏磊;黄华;傅晨钊;陈璐;徐鹏;严英杰;盛戈皞;江秀臣 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2019-04-08 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于核主元分析优化的变压器状态参量数据预测方法，其包括以下步骤：S100：获取一段时间内的变压器状态量数据，并将其转换为矩阵形式的变压器状态量矩阵，所述变压器状态量包括变压器状态参量的相关数据；S200：基于核主元分析算法对变压器状态量矩阵X进行筛选，保留主要状态量，得到变压器主状态量矩阵；S300：构建变压器状态参量数据预测模型，基于所述变压器主状态量矩阵对所述预测模型进行训练；S400：基于经步骤S300训练的变压器状态参量数据预测模型预测变压器状态参量数据。该方法能降低模型训练复杂度，从而保证较高的变压器状态参量数据预测准确率。此外，本发明还公开了相应的预测系统。
变压器状态参量数据矩阵核主元分析预测模型预测主状态变压器矩阵形式模型训练预测系统复杂度状态量准确率参量构建算法优化筛选保留转换保证

[发明专利]基于果蝇算法优化的变压器状态参量数据预测方法及系统-CN201910276198.9在审
发明人：苏磊;黄华;傅晨钊;陈璐;徐鹏;严英杰;盛戈皞;江秀臣 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2019-04-08 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于果蝇算法优化的变压器状态参量数据预测方法，其包括以下步骤：S100：获取一段时间内的变压器状态量数据，并将其转换为矩阵形式的变压器状态量矩阵，所述变压器状态量包括变压器状态参量的相关数据；S200：构建变压器状态参量数据预测模型，基于果蝇算法求得所述预测模型的超参数，基于所述变压器状态量矩阵对所述预测模型进行训练；S300：基于经步骤S200训练的变压器状态参量数据预测模型预测变压器状态参量数据。该方法能避免超参数选取陷入局部收敛，从而提升预测模型训练效率，保证较高的变压器状态参量数据预测准确率和可靠性。此外，本发明还公开了相应的基于果蝇算法优化的变压器状态参量数据预测系统。
变压器状态参量数据预测模型果蝇算法优化矩阵预测预测模型训练参数选取局部收敛矩阵形式预测系统准确率参量构建算法转换保证