专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种高适用性的太空目标捕获装置-CN202310505527.9在审
  • 江秀强;葛宇喆;刘红星;黄正东;闫育博;季袁冬;钟苏川;孙国皓 - 四川大学
  • 2023-05-06 - 2023-09-29 - B64G4/00
  • 本发明公开了一种高适用性的太空目标捕获装置,包括:卫星基础平台、用于抓取捕获目标外表面的外壁锁紧机构以及对捕获目标上的喷管进行固定的喷管外轮廓锁紧机构与喷管喷喉锁紧机构。对于有尾喷管的目标物,可通过喷管外轮廓锁紧机构或/和喷管喷喉锁紧机构固定目标物,对于体积较大的目标物,可调整伸缩旋转机械臂并通过机械爪固定住目标物,对于旋转目标物可通过机械臂实现与目标物的同步旋转后再进行抓捕,并在完成目标物的捕获后进行消旋,降低了捕获的难度,相较于单一的锁紧抓捕方式,本发明装置采用多级锁紧机构协同配合,抓捕过程的稳定性高,可以抓捕不同体积、不同质量、不同外观、旋转和非旋转的目标物,适用范围广、捕获效率高。
  • 一种适用性太空目标捕获装置
  • [发明专利]一种电推进GEO卫星自学习定轨方法-CN202310390472.1在审
  • 江秀强;吕文杰;罗跃龙;周创;季袁冬;钟苏川;孙国皓 - 四川大学
  • 2023-04-12 - 2023-08-08 - B64G1/24
  • 本发明公开了一种电推进GEO卫星自学习定轨方法,本发明对电推进GEO卫星通过加速度计对卫星的加速度进行测量,将卫星的控制加速度信息引入系统状态方程,减小轨道动力学模型误差,使轨道递推结果更精确。当有GNSS定轨信息时,本发明利用LSTM算法对GNSS导航的定轨误差进行估计,然后与UKF定轨结果进行二次融合,进一步提升卫星自主定轨精度。当GNSS不可用时,本发明在不额外增加星载敏感器的条件下,利用卫星上的太阳帆板输出功率信息,获取真实的地影进入时刻和离开时刻,从而构建地影信息。根据卫星飞行每圈的进出地影时间,构建卫星真经度角速度补偿量,从而减小轨道动力学模型误差。
  • 一种推进geo卫星自学习方法
  • [发明专利]一种多航天器追捕博弈轨道控制方法-CN202310430248.0在审
  • 江秀强;谢怡飞;黄祺;宁张弛;潘嘉伟;黄正东;季袁冬;钟苏川;孙国皓 - 四川大学
  • 2023-04-20 - 2023-07-18 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种多航天器追捕博弈轨道控制方法,其包括以下步骤:建立多航天器系统的追逃微分对策模型和代价函数;进行目标控制点预分配;求解追逃微分对策模型,得到追逃博弈对应的矩阵黎卡提微分方程;获取航天器轨道机动的推力加速度矢量;获取追逃博弈最优轨迹和完成追捕后的状态参数;将多航天器的围捕构型保持问题转化为单个航天器的轨道保持问题;将单个航天器轨道控制的初状态作为DQN网络的输入;将追逃博弈最优轨迹作为对应航天器的目标轨迹,将DQN网络输出的动作作为对应航天器的轨道控制动作。本方法通过博弈论及微分对策和深度学习算法解决多航天器追捕博弈及其围捕后构型维持的问题,可以高效实现多航天器追捕博弈轨道控制。
  • 一种航天器追捕博弈轨道控制方法
  • [发明专利]一种火星进入飞行状态不确定性量化方法-CN201811212413.0有效
  • 李爽;江秀强 - 南京航空航天大学
  • 2018-10-12 - 2023-05-26 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种火星进入飞行状态不确定性量化方法,通过多项式混沌理论将随机火星进入动力学转化为等效的确定性动力学微分方程组。利用谱分解理论实现在火星进入飞行状态不确定性的统计特征剧烈变化时对多项式混沌中的正交基的更新,从而保证在多项式阶数不增加的情况下对不确定性量化的准确度。采用随机空间分解理论抑制在初始状态不确定性情况下的方程维数的剧烈增加,从而提高计算效率。本发明适用于对火星进入飞行的瞬时状态不确定性量化和状态演化不确定性量化。
  • 一种火星进入飞行状态不确定性量化方法
  • [发明专利]一种频率捷变雷达的深度强化学习抗干扰方法-CN202210159011.9有效
  • 孙国皓;江秀强;季袁冬;钟苏川;张应奎 - 四川大学
  • 2022-02-21 - 2023-05-09 - G01S7/36
  • 本发明涉及雷达抗干扰技术领域,具体涉及一种频率捷变雷达的深度强化学习抗干扰方法。本发明可以应用于大规模决策空间与复杂干扰环境下稳健收敛的频率策略学习。基于主动对抗思想与深度强化学习技术的智能化频率策略学习方法,赋予了频率捷变雷达主动对抗主瓣干扰的能力;本发明将对抗的决策过程建立在马尔科夫决策模型上,引入处理大规模离散空间的深度强化学习设计智能化对抗策略,可提升雷达在复杂高动态环境下的适应能力;本发明所提供的方法能够适应复杂的干扰模型,其中干扰环境刻画为较高灵活性的压制与欺骗的混合干扰模型,更具有策略性与真实性。
  • 一种频率雷达深度强化学习抗干扰方法
  • [发明专利]基于切比雪夫不等式的卫星编队重构模型预测控制方法-CN202110564334.1有效
  • 李彬;季袁冬;张凯;江秀强;周旭艳 - 四川大学
  • 2021-05-24 - 2021-12-07 - G05D1/08
  • 本发明公开了一种基于切比雪夫不等式的卫星编队重构模型预测控制方法,首先构建系统的数学模型,然后通过设置时变仿射反馈结构和控制变量的机会约束条件对数学模型进行重构,进而得出相应的重构数学模型,与传统的控制方式相比,本发明利用不确定因素的随机性和统计特性,在此框架下,目标函数以期望的形式存在,利用概率不确定性描述来定义机会约束,机会约束允许系统地利用不确定性的随机特征,允许系统在给定概率下违反约束,允许系统地寻求在实现控制目标和由于不确定性而保证概率约束满足之间的权衡;与现有技术相比,该算法能很好的解决存在干扰情况下含有约束的卫星编队控制问题。
  • 基于不等式卫星编队模型预测控制方法
  • [发明专利]基于随机分布鲁棒优化的卫星编队保持SMPC算法-CN202110564337.5有效
  • 李彬;季袁冬;张凯;江秀强;朱琳 - 四川大学
  • 2021-05-24 - 2021-11-12 - G05D1/08
  • 本发明公开了一种基于随机分布鲁棒优化的卫星编队保持SMPC算法,包括建立带随机外部扰动的卫星编队保持系统的数学模型,并进行凸优化处理,然后建立控制变量约束和状态变量约束以及度量随机外部扰动的不确定性的机会约束,然后采用随机分布鲁棒算法重构机会约束、控制变量约束和状态变量约束使其转换为可计算形式,然后建立当卫星编队出现位置偏移时快速回到轨道参考位置且耗能最小化的目标函数,并采用软件包CVX对目标函数求解得到控制输入序列,将该控制输入序列中的第一个变量作为卫星编队保持控制中当前时间的输入,来使卫星编队的队形保持在所在轨道并在出现位置偏移时快速回到理想位置。本发明与传统的模型预测控制方法相比,具有有效性和优越性。
  • 基于随机分布优化卫星编队保持smpc算法

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