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[发明专利]一种基于图卷积神经网络的图像分类方法及系统-CN201911420143.7有效
发明人：李旦;梁庆中;孙晨鹏;赵东阳;陈仁谣 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图卷积神经网络的图像分类方法及系统，具体包括：用爬虫根据图像标签在网络上爬取图像对应一段文本信息；对所述文本信息预处理，得到词语；计算词语与词语之间的PMI值、图像与词语之间的TF‑IDF值；根据所述PMI值和TF‑IDF成图，构成图像与词语作为结点的图结构数据；利用图卷积神经网络对图结构数据进行处理，得到图像分类结果；本发明的有益效果是：在原有的图像数据上，为每张图像添加对应的文本描述信息，利用图卷积神经网络提高图像分类准确率。
一种基于图卷神经网络图像分类方法系统

[发明专利]一种面向逻辑多态性的事理图谱表示学习方法及系统-CN202210845839.X在审
发明人：董理君;姜家伟;李新川;姚宏;刘超;梁庆中 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向逻辑多态性的事理图谱表示学习方法及系统，所述事理图谱表示学习方法包括：对事理图谱中的节点进行向量化，以得到初步的向量表示；采用树状结构构建由事件组成的复合事件；考虑事件之间的逻辑关系，使用周期函数作为事件对置信度映射函数，对所述复合事件的事理逻辑进行建模；选择负采样策略对所述复合事件进行负采样；使用marginloss作为损失函数训练事件嵌入。本发明通过提出使用树状结构对事件组合进行建模，并采用周期函数作为事件得分的方式，既保证了模型对于复杂事件的表达能力，又保证了每个事件的嵌入质量，以适用于不同场景下的下游任务。
一种面向逻辑多态性事理图谱表示学习方法系统

[发明专利]有孔虫化石自动鉴定方法-CN201810877831.5有效
发明人： 梁庆中;张俊杰;顾松竹;张木辉 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2018-08-03 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了有孔虫化石自动鉴定方法，代替了人工鉴定，减少了人力物力的消耗；基于有孔虫化石图像，自动强化化石特征并提取化石各部分特征，弱化或消除具有干扰性质的其他因素，不需要人工进行特征提取和标准化，简单易行；卷积神经CNN网络具备良好的学习能力和自我优化能力，不需要人为干预鉴定过程，避免了主观因素的干扰；可以随时保存网络训练过程中优良的分类模型，也可以加载预训练模型进行继续训练，节约大量时间和精力；分类模型本身可共享和传递，便于鉴定技术交流；通过可视化工具查看模型训练过程，有利于判断模型的状态和性能；投票机制弱化了单鉴定模型的片面性，提高了整个有孔虫化石自动鉴定方法的容错性和准确率。
有孔虫化石自动鉴定方法

[发明专利]一种基于混合数据库的知识图谱组织查询方法-CN201811005179.4有效
发明人：李新川;姚宏;陈仁谣;李圣文;梁庆中;郑坤 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本发明一种基于混合数据库的知识图谱组织查询方法，包括：获取预设数据集中的三元组集合；从三元组集合中区分出实体三元组集合和关系三元组集合；在Neo4j上进行实体三元组集合的存储，得到带实体的知识库；针对带实体的知识库构建索引，得到带索引和实体的知识库；在Neo4j上进行关系三元组集合的存储，得到带索引、实体和关系的知识库；在MySQL上进行实体歧义信息的存储，构建实体歧义词表；将构建的实体歧义词表存储到带索引、实体和关系的知识库，得到完整的知识库。本发明结合关系型数据库和图数据库各自的优点，提出基于混合数据库的知识图谱组织方法，适用于一般的大规模开放领域知识图谱，在优化知识图谱存储结构的同时改善了知识图谱的查询效率。
一种基于混合数据库知识图谱组织查询方法

[发明专利]一种面向案情的关键词提取方法及系统-CN201810883678.7有效
发明人：康晓军;姚宏;姜江;李新川;李圣文;梁庆中 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2018-08-06 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向案情的关键词提取方法，首先根据用于训练模型的案情描述获取用于训练模型的案情描述的词向量矩阵和词法特征矩阵；然后采用python库中的keras包，将用于训练模型的案情描述的词向量矩阵放入到一个keras的模型中去，用于训练模型的案情描述的词法特征矩阵也放入到一个keras中的模型中去，然后将两个模型利用keras中的merge功能，将两个模型合并为一个模型，然后将这个模型运用keras中的fit功能来训练模型；最后将待预测关键词的案情描述输入到模型中，进行关键词的提取，提取所需的关键词。利用本发明的这种方法可以大大提高关键词提取的准确性，并减少断案工作量。
一种面向案情关键词提取方法系统

[发明专利]一种基于神经网络的司法领域关系抽取方法及系统-CN201910145396.1有效
发明人： 梁庆中;王晨威;郑坤;姚宏;刘超;董理君;康晓军;李新川;李圣文 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2019-02-27 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：一种基于神经网络的司法领域关系抽取方法及系统，本发明在原有的开放式神经网络关系抽取框架基础上，构建司法领域专用数据集，并形成司法领域罪名特征集，通过优化神经网络提高关系抽取准确率的方法：首先，从中国裁判文书网获取大量司法领域相关非结构化文本，并用Word2Vec模型，Bert模型等向量转换模型得到文本的向量表示；其次，通过对非结构化文本进行TF‑IDF词频统计，得到不同罪名及案由的特征集，并得到向量表示；然后优化OpenNRE模型及JointNRE模型，得到准确性更高的JudNRE模型；最后，利用JudNRE模型对文本向量，罪名特征向量向量进行处理，得到司法领域关系抽取模型，用于对待处理的司法领域非结构化文本数据进行司法领域关系抽取，得到对应的实体三元组。
一种基于神经网络司法领域关系抽取方法系统

[发明专利]一种基于张量的知识图谱表示学习方法及系统-CN201910148591.X有效
发明人：董理君;赵东阳;康晓军;李新川;李圣文;梁庆中;郑坤;姚宏;刘超 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于张量的知识图谱表示学习方法及系统，本发明针对现有的知识图谱表示学习方法只考虑三元组本身信息、实体文本描述信息、实体图片信息、实体层次结构信息，而忽略了图谱的局部网络结构信息导致知识表示学习效果不佳的问题，本发明在知识图谱的表示学习中，考虑了每个实体的局部网络结构信息。首先，根据知识图谱的数据集，生成每个实体的掩码矩阵；其次，训练张量R，表示整个数据集的语义信息，每个实体可以通过掩码矩阵和R作用，得到每个实体的语义张量表达；然后，训练向量r，表示将每个实体语义张量映射至特定语义空间中的映射向量；最后在特定的语义空间进行训练，提高知识图谱表示学习的准确性。
一种基于张量知识图谱表示学习方法系统

[发明专利]基于分层知识图谱注意力模型的文本关系抽取方法及系统-CN201910090408.5有效
发明人：李新川;镇诗奇;李圣文;梁庆中;郑坤;姚宏;刘超;董理君;康晓军 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于分层知识图谱注意力模型的文本关系抽取方法及系统，其方法包括：首先根据待处理文本选取训练文本集和知识图谱，并对训练文本集和知识图谱分别进行预处理；然后构建分层知识图谱注意力模型，并利用预处理后的训练文本及对该模型进行训练；最后将所述待处理文本中所有句子的头实体和尾实体进行标注，并将标注后的待处理文本输入所述训练后的分层知识图谱注意力模型，得到关系结果。本发明的有益效果是：本发明所提出的技术方案提出一种分层知识图谱注意力模型，利用知识图谱表示帮助模型分配句子和词的权重，提高了模型的关系预测的准确率和召回率，进而提高了文本关系的抽取准确度。
基于分层知识图谱注意力模型文本关系抽取方法系统

[发明专利]基于长短时记忆神经网络的人体活动类型分类方法及系统-CN201910152363.X有效
发明人：龚君芳;李润佳;梁庆中;郑坤;姚宏;刘超;董理君;康晓军;李新川 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种本发明提出了一种基于长短时记忆神经网络的人体活动类型分类方法及系统。针对以往的点评网站只考虑点评的具体内容和事物，而忽略了不同评论背后的人群所处的活动类型的问题，本发明提出了一种word2vec模型与TF‑IDF相结合的方法，来推断和识别点评网站上发出不同评论的人当前所处的活动类型和状态。利用评网站构建点评数据集，包括点评内容和活动类型的标签，用Word2Vec模型得到上述点评内容的词向量表示；其次，用TF‑IDF计算每个活动分类的关键词，构建关键词词典；接着，通过统计每条评论中的单词在词典中是否出现，构建权重矩阵；最后将点评内容的词向量与权重矩阵进行拼接，然后输入到长短时记忆神经网络中进行训练，从而得到人体活动分类模块。
基于短时记忆神经网络人体活动类型分类方法系统

[发明专利]一种考虑主题的机器阅读理解模型生成方法与系统-CN201910211906.0有效
发明人：康晓军;龚启航;李新川;李圣文;梁庆中;郑坤;姚宏;刘超;董理君 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑主题的机器阅读理解模型生成方法与系统，本发明提取出了训练样本数据中潜在的主题信息，利用这种主题信息对阅读理解模型的训练做监督，从而提高阅读理解模型的效果。本发明公开的模型考虑在模型训练之前提取出与训练样本对应的多个主题，并利用样本的主题信息来提高机器阅读理解工作的效果。本方法的基本流程为：对每个训练样本做处理，找出能代表这个样本的向量表示；对样本做聚类并求出同类样本向量的均值作为主题的向量表示；在匹配和输出时利用注意力机制给向量表示与本样本主题向量相似度更高的词更大的权重。此外，训练数据经过较好的数据清洗后能得到更好的效果，因为降低噪声后我们能得到更好的主题向量表示。
一种考虑主题机器阅读理解模型生成方法系统

[发明专利]基于释义基元词的中英跨语言词汇表征学习方法及系统-CN201811158922.X有效
发明人： 梁庆中;姚宏;李兵;郑坤;刘超;董理君 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于释义基元词的中英跨语言词汇表征学习方法及系统，将中英两种语言的词汇以向量形式表示在同一个向量空间中，并结合语义信息获得更为精准的词嵌入。首先通过对汉语词典中的释义关系进行处理获得释义基元词集合，使得释义基元词集合中的词能够覆盖词典中的所有词汇语义。其次，将获得的释义基元词向量化表示，再将汉语词典和英文词典中的所有词汇用这些释义基元词进行表示。最后，结合中英文语料库的上下文语义关系，对词汇中的释义基元词表示设置一定的权重，获得更为精准的语义关系词嵌入。与现有词嵌入相比，本发明具有词嵌入精确度高、扩展能力强以及实现方便等优点，能更好的服务于后续的自然语言处理任务。
基于释义基元词中英跨语言词汇表征学习方法系统

[发明专利]一种基于双层attention机制的词嵌入方法、设备及存储设备-CN201910318341.6在审
发明人：姚宏;陈仁谣;刘超;董理君;康晓军;李新川;李圣文;梁庆中;郑坤 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于双层attention机制的词嵌入方法、设备及存储设备，其方法包括：首先通过attention获取词汇内部不同语义对应的不同义原的权重；再对词汇内部不同语义对应的不同义原进行加权和计算得到词汇内部不同语义的向量表示；然后通过attention获取词汇内部不同语义的权重；最后对词汇内部的不同语义进行加权和计算得到词向量表示。一种基于双层attention机制的词嵌入设备及存储设备，用于实现一种基于双层attention机制的词嵌入方法。本发明的有益效果是：本发明所提出的技术方案创新性地引入attention机制来捕捉词汇内部的语义权重以及语义内部的义原权重，可以更加深入和准确的描述词汇内部的语义随上下文的变化，从而能够更好的对词汇在上下文中的语义进行表达。
语义词汇权重存储设备嵌入加权和计算创新性地嵌入设备向量表示词向量捕捉引入

[发明专利]一种基于Android的无线局域网通信方法-CN201610643265.2有效
发明人： 梁庆中;樊媛媛;林启明;姚宏;曾德泽;颜雪松;胡成玉;刘超 -专利权人：中国地质大学武汉
申请日： 2016-08-08 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于Android的无线局域网通信方法，基于Android的UDP Socket通信；实时发现有新的节点加入移动网络并更新节点列表；有节点离开时能实时做出响应并告知该网络中的用户，实现跨网段的通信。本发明详细分析了Android系统架构，应用程序的组成，着重探讨了Activity和BroadcastReceiver的工作原理和使用技巧，并以此为基础，采用Java为软件编程语言，无线WLAN技术为硬件支持，合理调用Android提供的组件内容，实现基于无线局域网的通信系统，通过系统开发与后期的实验测试，该应用软件可应用于野外考察、灾区救援等场合。
一种基于 android 无线局域网通信方法

[发明专利]一种基于胶囊网络的图像生成方法及系统-CN201910090399.X在审
发明人：刘超;程亚凡;董理君;康晓军;李新川;李圣文;梁庆中;郑坤;姚宏 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于胶囊网络的图像生成方法及系统：其方法包括：首先根据待生成图像的属性特征构造训练数据；然后构造图像生成模型；进而根据训练数据，采用批训练方法，对构造的图像生成模型进行训练，得到训练后的图像生成模型，并构造一个随机噪声向量；最后将待生成图像的属性向量和随机噪声向量作为训练后的图像生成模型的输入，生成与训练数据中的图像尺寸一样的新图像。本发明的有益效果是：本发明所提出的技术方案将图像生成模型中加入胶囊网络作为编码器网络，有助于模型的训练过程更快收敛；另一方面，相比卷积神经网络的池化过程，胶囊网络的动态路由算法对特征的泛化鲁棒性更强，能生成更多样化并且真实的图像。
图像生成胶囊训练数据随机噪声向量生成图像网络图像卷积神经网络动态路由构造图像生成模型属性特征属性向量训练过程编码器鲁棒性新图像池化算法收敛

[发明专利]一种基于无线射频的卷钢仓库管理系统-CN201510402333.1有效
发明人： 梁庆中;樊媛媛;姚宏;颜雪松;胡成玉;曾德泽;刘超 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2015-07-10 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无线射频的卷钢仓库管理系统，包括位置RFID标签、Y轴RFID标签、第一读取器、X轴RFID标签、第二读取器、物品RFID标签及第三读取器；仓库空间通过分界线划分出仓库库位，分界线设有纵横坐标标示，位置RFID标签安装于所述纵横坐标标示上；Y轴RFID标签安装于所述吊机的行径轨道上，第一读取器安装在吊机的行走结构上；X轴RFID标签安装于所述吊机的横梁上，第二读取器安装在吊钩的移动机制上；物品RFID标签贴在平行于卷钢圆截面上，第三读取器安装于吊钩上。本发明能够在使用非特种RFID标签及读写器的情况下，最大可能的实现非规则仓库库位小型卷钢仓储中的物品识别。
一种基于无线射频仓库管理系统

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