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[发明专利]一种基于生成模型的对抗样本生成方法-CN202110621339.3有效
发明人： 杨高明;李明炜;方贤进;常昊乾 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开一种基于生成模型的对抗样本生成方法，包括以下步骤：步骤1、获取需要进行对抗训练的模型在训练阶段使用的数据集，并进行预处理，将得到的数据集划分为训练集Xtrain和测试集Xtest两部分；步骤2、使用训练集Xtrain训练所需的对抗样本生成模型，批量生成对抗样本。本发明对抗样本生成方法将迭代带来的时间代价集中至生成模型的训练阶段，从而避免在样本生成阶段重复的进行迭代，可以快速、批量地生成对抗样本，并且，通过让随机模型参与生成器的训练，本方法生成的对抗样本将具有更强的泛化性能，这将使得生成的样本可以用于多个模型的对抗训练，从而间接地降低对抗训练的成本。
一种基于生成模型对抗样本方法

[发明专利]一种基于HorDGAN的医学图像融合的MRI数据增强方法-CN202310129968.3在审
发明人：程颖;方贤进;杨高明;李想;赵婉婉;张海永;华楷文;薛明均;李琪亚 -专利权人：安徽理工大学;合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于HorDGAN的医学图像融合的MRI数据增强方法，属于MRI数据增强技术领域。本发明生成网络的融合策略部分，通过迭代中矫正的权重因子反馈到该策略中实现脑肿瘤区域特定细节的精准获取；在双鉴别器对抗网络训练的过程中自适应两个鉴别器网络的对抗相似性损失函数，平衡两者的训练，并利用对抗相似性约束图像生成质量的特点，迭代更新基于像素的反馈权重；利用HorNet结合Transformer和卷积计算，为医学影像融合结果提供了更好的视觉效果和量化结果；将医学影像融合的工作可以作为其他下游任务的数据预处理部分；在训练的网络中设计了性能较好的医学影像融合增强网络架构。
一种基于 hordgan 医学图像融合 mri 数据增强方法

[发明专利]一种基于运营商大数据识别航空重要客户、区域的方法-CN202310075810.2在审
发明人：张海永;方贤进;杨高明;程颖;李想;赵婉婉;薛明均;华楷文;李琪亚 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于运营商大数据识别航空重要客户、区域的方法，属于电信运营商通信技术领域，包括以下步骤：S1：航空用户识别；S2：航班航线识别；S3：航空重要客户、区域识别。本发明通过运营商大数据，对航空重要客户和产业园区、小区进行识别；通过爬取航班信息、漫游信息等，实现对航空用户识别模型的清洗，并提供基于时间序列识别航线航班信息；定义航空客户重要度，用来评价客户重要程度以及产业园区、小区航空重要程度；还提供了一种基于栅格的快速聚类航空重要客户的方式。
一种基于运营商数据识别航空重要客户区域方法

[发明专利]电动撒料机-CN202310505034.5在审
发明人：杨永林;贾文玉;杨高明;高兴宏;张永鹏;杨永喜;刘继红;盛海玉;车文燕;杨国财 -专利权人：甘肃嘉宝机械制造有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： A01K5/02 文献下载
摘要：本发明属于撒料机设备技术领域，尤其是电动撒料机，现提出如下方案，其包括两个对称设置的滚轮，两个滚轮的顶部固定安装有同一个撒料箱，所述撒料箱的顶部固定安装有进料斗，所述撒料箱的一侧固定安装有第一伺服电机，所述第一伺服电机的输出轴延伸至撒料箱内并固定安装有转杆，所述转杆上设有多个切刀，所述撒料箱的两侧内壁上均开设有固定槽，所述固定槽的顶部内壁和底部内壁上固定安装有同一个固定杆，两个固定杆上滑动安装有同一个滑动座，两个滑动座相互靠近的一侧固定安装有同一个滤网。通过启动第二伺服电机，第二伺服电机的输出轴能够带动搅拌轴进行转动，通过搅拌轴转动能够有效防止物料在撒料时发生堵塞。
电动撒料机

[发明专利]电动清粪机-CN202310504715.X在审
发明人：杨永林;贾文玉;杨高明;高兴宏;张永鹏;杨永喜;刘继红;盛海玉;车文燕;杨国财 -专利权人：甘肃嘉宝机械制造有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： A01K31/04 文献下载
摘要：本发明属于清粪机设备技术领域，尤其是电动清粪机，现提出如下方案，其包括两个对称设置的滚轮，两个滚轮的顶部固定安装有同一个固定板，所述固定板上开设有水箱，所述水箱的底部内壁上固定安装有两个对称设置的水泵，所述水泵上设有连接管的一端，所述固定板的一侧开设有固定槽，所述固定槽的顶部内壁上开设有电机槽，所述电机槽的顶部内壁上固定安装有伺服电机，所述伺服电机的输出轴延伸至固定槽内并固定安装有转杆，所述转杆上螺纹连接有升降板，所述固定槽的一侧内壁上开设有固定孔。通过启动水泵，此时连接管能够很好的将水箱内的水输送至喷头上，此时通过喷头对粪便进行很好的冲洗，从而便于人们进行使用。
电动清粪机

[发明专利]一种具有散热功能的电子设备外壳及散热控制方法-CN202111179002.8有效
发明人： 杨高明 -专利权人：展讯通信（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-08 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H05K5/02 文献下载
摘要：本申请实施例提供的一种具有散热功能的电子设备外壳及散热控制方法，所述电子设备外壳包括：第一散热区域和第二散热区域；第一散热区域设有密封腔，密封腔内设有吸热介质，吸热介质用于吸收热量；第二散热区域设有散热孔，散热孔用于连通电子设备外壳的内部和外部；第一散热区域和第二散热区域之间还设有导热片，导热片用于将第一散热区域的热量传导至第二散热区域。采用本申请实施例提供的技术方案，具有以下优点：1)占用电子设备的内部空间较少；2)直接利用电子设备的电池温度检测电路进行温度检测，无需额外设置温度传感器，节省成本；3)具有较好的散热效果，增强手机使用寿命，避免手机烫手，延长手机续航时间。
一种具有散热功能电子设备外壳控制方法

[发明专利]一种基于卷积Transformer的多模态医学图像分割方法-CN202310144618.4在审
发明人：方贤进;李想;杨高明;华楷文;张海永;赵婉婉;程颖;薛明均 -专利权人：合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）;安徽理工大学
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积Transformer的多模态医学图像分割方法，属于医学图像分割技术领域。本发明通过使用多模态数据，使得医学图像可以得到充分利用；通过使用卷积Transformer模块，与传统基于自注意力机制的Transformer模块相比，卷积Transformer模块获得神经网络在获取全局特征的同时，减少了运算量；使用特征金字塔后融合方式，使得最后的分割结果保留卷积的高层次的语义信息的同时包含低层次的细节信息；通过Dice Loss和Focal Loss共同约束模型迭代方向，解决Dice Loss再反向传播存在不利的影响，使得训练更加稳定。
一种基于卷积 transformer 多模态医学图像分割方法

[发明专利]一种多模态医学图像分割方法-CN202310163065.7在审
发明人：李想;方贤进;杨高明;赵婉婉;张海永;程颖;华楷文;薛明均 -专利权人：安徽理工大学;合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模态医学图像分割方法，属于医学图像分割技术领域，包括以下步骤：S1：图像预处理；S2：构建2D、3D分割网络；S3：图像融合；S4：切片拼接。本发明通过使用多模态信息，使得医学图像可以得到更充分的利用；通过2D、3D分割网络结合通道注意力机制，使得各个模态的信息实现互通互补；基于2D、3D分割结果进行融合，使得分割结果精度更高，分割结果边缘更清晰；提供了不同维度、不同模型的分割结果，为医疗诊断提供更为精准多维的图像依据。
一种多模态医学图像分割方法

[发明专利]一种基于分频域融合的多模态医学图像融合方法-CN202310131023.5在审
发明人：赵婉婉;方贤进;杨高明;张海永;程颖;李想;薛明均;华楷文;李琪亚 -专利权人：安徽理工大学;合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分频域融合的多模态医学图像融合方法，属于医学图像融合技术领域，包括以下步骤：S1：源图像分解；S2：分频域融合；S3：去噪处理；S4：重构处理。本发明通过分解获取源图像不同结构和纹理细节信息，分解后的图像对比离散小波变换很大程度上减少了噪声的出现；对高频部分的融合方式能够有效的提取图像的结构和细节信息，并且能够减少噪声的出现，对结构纹理部分的融合方法结合深度学习的特点有效的提取图像特征，最后采用的高斯平滑操作能够减少该部分噪声的出现；融合之后的图片结合了不同模态的特征，有利于医生临床上的诊断治疗。
一种基于分频融合多模态医学图像方法

[发明专利]一种基于多尺度transformer的多模态医学图像融合方法-CN202310144532.1在审
发明人：方贤进;程颖;杨高明;张海永;赵婉婉;华楷文;李想;薛明均 -专利权人：合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）;安徽理工大学
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度transformer的多模态医学图像融合方法，属于医学图像融合技术领域。本发明提出了一种新型高效的融合模型，设计多尺度transformer模型引入特征提取网络，使得特征提取网络可以有效地提取多尺度深度特征，并为融合任务保留更多有意义的信息；在网络训练的过程中自适应感受野和patch大小，并构建基于结构相似性优化目标函数来约束图像生成质量；利用卷积计算结合Transformer，为医学影像融合结果提供了更好的视觉效果和量化结果。
一种基于尺度 transformer 多模态医学图像融合方法

[发明专利]一种基于对比学习的社区发现方法-CN202211370832.3在审
发明人：卜佳俊;杨高明;周晟;顾铭 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06N3/042 文献下载
摘要：一种基于对比学习的社区发现方法，包括：通过获取用户数据，根据用户实体之间的关系和用户属性特征构建网络拓扑图；对网络拓扑图进行不同的数据增强，得到两个增强后的图；在表征空间构建正负样本对，进行实例层面的对比学习预训练；分别在表征空间和聚类空间构造正负样本对，进行实例层面和聚类层面对比学习联合训练；在联合训练的基础上，使用伪标签对聚类部分进行指导，得到更为准确的聚类分配矩阵；处理聚类分配矩阵，输出最终聚类结果。本发明解决了对比学习在端到端社区发现领域的应用空缺问题。在电商领域，通过用户购买相同的物品的关系，使用本发明可以进一步得到相同兴趣爱好的社区。
一种基于对比学习社区发现方法

[发明专利]一种基于图神经网络预训练模型的风险商品异常检测方法-CN202211375700.X在审
发明人：卜佳俊;方梦成;杨高明;周晟 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06N3/042 文献下载
摘要：一种基于图神经网络预训练模型的风险商品异常检测方法，包括：获取电商数据，构建商品与用户之间复杂的异构图网络；通过异常节点传播方法获取新的异常节点和正常节点进行数据增强；搭建深度图神经网络模型，支持无监督预训练数据和下游有监督训练微调；将图神经网络模型进行无监督预训练；将预训练好的模型进行下游微调进行有监督的训练；将下游训练好的模型推理待测试的商品节点。该发明利用自监督学习策略，让模型充分学习到了大规模图数据的节点特征信息，规避了噪声干扰，提高了模型的扛干扰性，同时利用异常节点传播的方式做数据增强，丰富了数据的信息度，提高了模型检测风险商品的能力。
一种基于神经网络训练模型风险商品异常检测方法

[实用新型]一种液压控制折叠式深松机-CN202223472449.7有效
发明人：李吉勤;杨永林;杨高明;高兴宏;张永鹏;杨永喜;车文燕;吴永生 -专利权人：甘肃嘉宝机械制造有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： A01B13/08 文献下载
摘要：本实用新型属于农业技术领域，具体公开了一种液压控制折叠式深松机，包括主机架部分，所述主机架部分两侧设有副机架部分，所述主机架部分包括三道横梁，所述各梁之间设有若干个主机架纵梁，三道横梁的两侧设有主机架侧板，主机架侧板的外上侧上各设有主机架侧板前连接套和主机架侧板后连接套；副机架部分也包括三道横梁，三道横梁的两侧设有副机架侧板，一侧的副机架侧板上设有通过主轴串连的主轴前套、主轴中套和主轴后套，两侧的副机架部分与主机架部分之间设有液压控制部分，副机架部分通过液压控制部分沿着主轴在主机架部分两侧旋转；其副机架部分在作业运输中折叠收放方便，解决了深松机由于过宽无法在道路上运输的情况。
一种液压控制折叠式深松机

[实用新型]一种液压控制的提升旋转式深旋一体机-CN202223472475.X有效
发明人：杨永林;高兴宏;杨高明;张永鹏;杨永喜;车文燕;吴永生 -专利权人：甘肃嘉宝机械制造有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： A01B49/02 文献下载
摘要：本实用新型属于农业设备技术领域，具体公开了一种液压控制的提升旋转式深旋一体机，包括前机深松机和灭茬旋耕机，前机深松机上设有提升部分和旋转部分，通过在前机深松机上设置提升部分和旋转部分与灭茬旋耕机连接成一体，在提升后将灭茬旋耕机旋转至前机深松机上方，节省了宽度，便于在过窄的道路上运输深旋一体机，其结构简单，制作成本低廉，只需巧妙的通过两个液压油缸连接前机深松机和灭茬旋耕机，即可解决在较窄道路上运输深旋一体机时其宽度过宽等问题。
一种液压控制提升旋转式深旋一体机

[发明专利]一种基于贝叶斯估计的职业健康预测系统-CN202210620746.7在审
发明人：方贤进;杨高明;张海永;薛明均;李想;华楷文;程颖;赵婉婉 -专利权人：安徽理工大学环境友好材料与职业健康研究院(芜湖);安徽理工大学
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯估计的职业健康预测系统，属于职业健康预测技术领域。本发明在海量数据分析时，采用了分析效率高、内存资源消耗低、预测误差小的算法模型用于职业健康预测；并采用了高性能和高安全性的非对称ECC算法，保障了用户隐私信息的保护；又通过对多数据源的职业健康数据进行有效整合、筛选、处理，提升了模型的计算性能和预测能力；并利用贝叶斯估计的特点，通过先验概率情况，有效对后验概率进行有效预测，提升预测的准确度；结合用户当前的职业健康状况，对职业健康等级进行了准确的划分，并提供了有效的应对措施。
一种基于贝叶斯估计职业健康预测系统

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