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[发明专利]仓储管理方法及装置、仓储机器人、计算机可读存储介质-CN202310552890.6在审
发明人：李逢涛;田志博 -专利权人： 思百达物联网科技（北京）有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q10/087 文献下载
摘要：本申请公开一种仓储管理方法及装置、仓储机器人、计算机可读存储介质，至少包括：检测到入库指令后开启扫描，通过扫描识别到第一人员以及待入库的第一物品；根据识别到的第一物品以及仓储区域中各库位的状态确定第一物品对应的第一库位；检测到确认执行入库指令后结束扫描，输出第一提示信息，第一提示信息用于提示第一库位对应的库位编号；规划当前位置到第一库位的路径，并按照路径移动至第一库位，以引导第一人员跟随至第一库位；拍摄第一人员存放第一物品的视频，基于拍摄的视频确认第一物品入库完成后生成第一物品对应的入库数据。
仓储管理方法装置机器人计算机可读存储介质

[发明专利]基于深度学习语义分割算法的远程交互方法及装置、AR设备-CN202310502596.4在审
发明人：王飞 -专利权人： 思百达物联网科技（北京）有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本申请公开一种基于深度学习语义分割算法的远程交互方法及装置、AR设备，该方法包括：采集现场画面，基于深度学习语义分割算法识别现场画面中的多个目标对象；在现场画面上叠加显示虚拟辅助图形；检测到针对多个目标对象中部分或全部目标对象的选择操作，加载选择的部分或全部目标对象各自对应的虚拟3D模型，在现场画面上叠加显示虚拟3D模型；将虚拟3D模型同步至协作组，以使协作组内的每个用户均能对虚拟3D模型进行操作，协作组包括本地用户和至少一个远程用户；其中，虚拟3D模型的展示状态伴随用户的操作而改变，并同步至协作组内的各个用户。
基于深度学习语义分割算法远程交互方法装置 ar 设备

[发明专利]VR导航方法及装置、VR设备-CN202310466001.4在审
发明人：李晓龙;田志博;赵明明 -专利权人： 思百达物联网科技（北京）有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种VR导航方法及装置、VR设备，方法包括：接收服务器发送的针对目标现实场景的全景模型；加载全景模型，展示目标现实场景的全景画面，其中，全景画面上叠加显示有导航菜单，导航菜单用于提供目标现实场景的导航信息；检测到第一操作，响应第一操作，将当前画面从目标现实场景的全景画面切换至目标现实场景的平面地图画面，以及在平面地图画面上叠加显示至少一条导航路径；检测到第二操作，响应第二操作，将当前画面从目标现实场景的平面地图画面切换至第一目的地的全景画面，并根据目标导航路径在第一目的地的全景画面上叠加显示导航辅助信息，导航辅助信息用于提示下一目的地的方向。
vr 导航方法装置设备

[发明专利]基于考勤信息的评价方法及装置、电子设备、存储介质-CN202211169043.3有效
发明人：蔡志玮;朱庆伟;王燕 -专利权人： 思百达物联网科技（北京）有限公司
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于考勤信息的评价方法及装置、电子设备、存储介质。所述方法包括：自动获取待考勤对象的考勤信息；周期性地获取包含有待考勤对象的第一生理特征的信息；基于录入信息和第一生理特征的信息生成待考勤对象的第一考勤信息；在第三设备上安装应用池，并获取第三设备的开启及关闭信息，获取待考勤对象的工作状态及工作内容的信息基于第三设备的开启及关闭信息、截屏的图片信息、日志信息中的至少之一，以及第二生理特征的信息，生成待考勤对象的第二考勤信息；基于第一考勤信息和第二考勤信息确定待考勤对象的总考勤信息；获取为待考勤对象预分配的业务信息，输出匹配结果的评价信息。本申请针对待考勤对象的业务评价更客观。
基于考勤信息评价方法装置电子设备存储介质

[发明专利]离岗检测方法、装置以及存储介质-CN201910691409.5有效
发明人：胡泽双;田志博 -专利权人： 思百达物联网科技（北京）有限公司
申请日： 2019-07-29 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种离岗检测方法、装置以及存储介质。其中，离岗检测方法包括：获取包含待检测对象的人体图像的图片；利用基于机器学习训练的特征提取模型，确定所述人体图像在所述图片中的位置信息；以及根据所述位置信息，判定所述待检测对象是否离岗。本申请所述的离岗检测方法识别比较全面，准确率高，识别速度快，具有较低的延时，以便保证实时监控。并且由于本方案采用了基于机器学习训练的特征提取模型，因此相对于传统的检测方法，仅使用单个摄像头可以检测多个员工是否在岗，对于一个摄像头中如果有多个员工只需要在划分岗位范围的时候标出此范围是哪一位员工的岗位范围即可，成本低，使用方便，没有繁琐的穿戴设备。
离岗检测方法装置以及存储介质

[发明专利]一种基于物联网的门禁系统-CN202110883951.8在审
发明人：田志博;肖凡 -专利权人： 思百达物联网科技（北京）有限公司
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G07C9/27 文献下载
摘要：本发明涉及物联网的应用领域，公开了一种基于物联网的门禁系统，包括门禁终端、物联网网关以及门禁管理和鉴权服务器，门禁终端包括身份识别模块、无线网络继电器和电磁锁；身份识别模块用于识别外来人员的身份信息并传输给物联网网关；物联网网关用于将身份信息封装成第一数据包，门禁管理和鉴权服务器根据得到的第一数据包的信息生成控制信息并封装成第二数据包，无线网络继电器和电磁锁相连接，物联网网关解封第二数据包得到控制信息，物联网网关将控制信息发送给无线网络继电器，无线网络继电器根据控制信息控制电磁锁的通断电，本发明中，门禁管理和鉴权服务器的使用避免了在门禁终端应用门禁控制器，提高了门禁系统的稳定性。
一种基于联网门禁系统

[发明专利]基于视觉的小目标识别系统-CN201810524465.5有效
发明人：施海军;田志博;朱庆伟;张强 -专利权人： 思百达物联网科技（北京）有限公司
申请日： 2018-05-28 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于视觉的小目标识别系统。该系统包括：摄像装置用于采集图像；视觉算法服务器用于接收该图像，对该图像中的小目标进行识别；数据库集群用于在该图像中存在该小目标的情况下，存储该图像；关系数据库用于根据该图像的采集时间，对存储在该数据库集群中的该图像进行数据清洗并存储清洗后的图像；应用服务器用于数据交互；和用户终端用于显示图像和与该图像相关的信息；其中，该摄像装置、该视觉算法服务器、该数据库集群、该关系数据库、该应用服务器和该用户终端依次连接，该数据库集群与该应用服务器连接。该系统采用视觉技术实现对指定区域内小目标的识别、检测，从而用户能够快速查看图片。
基于视觉目标识别系统

[发明专利]一种基于大数据和蜡烛图的多维度考勤分析方法及装置-CN202110266098.5在审
发明人：田志博;王燕;韩亮 -专利权人： 思百达物联网科技（北京）有限公司
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于大数据和蜡烛图的多维度考勤分析方法及装置，包括以下步骤：于服务器端接收某一客户端发送的考勤分析请求，所述考勤分析请求中包含多个考勤主体信息；所述多个考勤主体信息包括一种或者多种员工组织形式；根据所述多个考勤主体信息生成对应的考勤蜡烛图，所述蜡烛图包括：上影线、下影线、蜡烛体；在预设时间段内，通过所述蜡烛图中的所述上影线、所述下影线、所述蜡烛体，多维度呈现所述多个考勤主体信息的考勤数据。便于公司对员工考勤全方位实时管理，并以蜡烛图方式显示考勤相关的各项数据情况，对考勤信息明确量化、可视化、大数据分析智能化、预测性管理。
一种基于数据蜡烛多维考勤分析方法装置

[发明专利]基于视觉的小目标识别方法和装置-CN201810523284.0有效
发明人：田志博;张强 -专利权人： 思百达物联网科技（北京）有限公司
申请日： 2018-05-28 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于视觉的小目标识别方法和装置。该方法包括：采集某个区域的图像；对图像中的特定的小目标进行识别；在图像中存在所述小目标的情况下，将图像存储在第一数据库中；根据图像的采集时间，对存储在第一数据库中的图像进行数据清洗并存储在第二数据库中；和显示所述第一数据库和/或第二数据库中的图像和与该图像相关的信息。该方法采用视觉技术实现对指定区域内老鼠的识别、检测，将采集的数据存储在第一数据库中，根据所述图像的采集时间，将一部分图片存储在第二数据库中，从而用户能够快速查看存储在第二数据库中的图片，由于第一数据库中保存完整的数据，因此用户也能够查看其它时刻拍摄的图片。
基于视觉目标识别方法装置

[发明专利]自助式行李物品安检通道及方法-CN202010313325.0在审
发明人：李邦庚;田志博;朱庆伟 -专利权人： 思百达物联网科技（北京）有限公司
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： B07C5/342 文献下载
摘要：本发明涉及自助安检技术领域，具体涉及自助式行李物品安检通道及方法，包括人脸闸机、安检传输带、行李框放置台、智能终端、行李安检机、异常整理台和数据总控机，所述人脸闸机被配置在安检通道的入口处用于进行有效证件和人脸比对身份识别和人脸识别功能；所述行李框放置台位于安检传输带的输入口，包括带有机器可识别电子身份标签的行李框，所述行李框用于放置被检查的旅客行李物品，本发明通过人脸闸机、安检传输带、行李框放置台、智能终端、行李安检机、异常整理台和数据总控机整体配合运作，实现提升旅客通过安检的效率，场所的安全性以及可靠性的提升，并减少安检人员的工作量。
自助式行李物品安检通道方法

[实用新型]一种便携式监控系统-CN201921596991.9有效
发明人：秦文波;田志博;黄清臻 -专利权人： 思百达物联网科技（北京）有限公司
申请日： 2019-09-24 - 公布日： 2020-03-13 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本申请公开了一种便携式监控系统。便携式监控装置包括摄像头(210～240)、路由器扩展器(250)、路由器(260)以及便携式服务器(270)。便携式服务器(270)与路由器(260)通信连接，配置用于经由路由器(260)接收摄像头(210～240)采集的图像。路由器(260)与路由器扩展器(250)通过无线的方式通信连接，配置用于经由路由器扩展器(250)从摄像头(210～240)接收摄像头(210～240)采集的图像。并且，摄像头(210～240)与路由器扩展器(250)通过无线的方式通信连接，用于将所采集的图像经由路由器扩展器(250)以及路由器(260)发送至便携式服务器(270)。
一种便携式监控系统

[发明专利]对鼠情进行统计的方法、装置以及图像采集设备-CN201811210691.2有效
发明人：黄清臻;马明阳;田志博 -专利权人： 思百达物联网科技（北京）有限公司
申请日： 2018-10-17 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种对鼠情进行统计的方法、装置以及图像采集设备。其中，图像采集设备，包括：图像采集装置(110)，用于采集图像；以及与所述图像采集装置(110)通信连接的处理器(121)。所述处理器(121)配置用于执行以下操作：从所述图像采集装置(110)获取预定时段内的视频；以及利用基于卷积神经网络的计算模型，对所述视频进行分析，生成与所述图像采集设备所监控的监控区域内的鼠情相关的第一统计信息。从而本发明解决了现有现有的机器视觉监测方法中存在的检测效率不高、数据量过大不利于快速获取检测图片以及监控摄像头增多会导致服务器运算负担加重的技术问题。
进行统计方法装置以及图像采集设备

[发明专利]人体屏蔽方法、装置以及存储介质-CN201910704254.4在审
发明人：李邦庚;田志博 -专利权人： 思百达物联网科技（北京）有限公司
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种人体屏蔽方法、装置以及存储介质。其中，人体屏蔽方法包括：获取包含人体图像的待检测图像；利用基于卷积神经网络的人体检测模型，在待检测图像中确定包括人体目标的人体图像区域；以及对所述人体图像区域进行人体屏蔽操作。从而本申请的技术方案可以同时从多路图像采集设备中获取视频数据，使用基于卷积神经网络的人体检测模型实时得出检测结果。并且本实施例的检测神经网络学习大量人体图片的视觉特征，包括手、肘关节、肩、背、腰、臀、膝关节、脚等部位的视觉特征，准确率高。并且由于本方案采用了基于卷积神经网络的人体检测模型，因此相对于传统的检测方法，效率高，使用方便，计算占用资源不高，成本较低。
屏蔽卷积神经网络人体检测人体图像待检测图像存储介质视觉特征神经网络学习膝关节采集设备多路图像检测结果人体目标视频数据占用资源传统的肘关节检测准确率申请图片

[发明专利]一种跌倒检测方法、装置、存储介质-CN201910621095.1在审
发明人：田志博;李邦庚 -专利权人： 思百达物联网科技（北京）有限公司
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种跌倒检测方法、装置、存储介质。其中，跌倒检测方法包括：利用基于卷积神经网络的人体检测模型，在待检测图像中确定包括人体目标的人体图像区域；以及利用基于卷积神经网络的跌倒检测模型，根据人体图像区域，判定所述人体目标是否处于跌倒状态。从而，本申请的技术方案可以同时从多路图像采集设备中获取视频数据，且可以使用基于卷积神经网络的检测模型实时得出检测结果，准确率高。并且由于本方案采用了基于卷积神经网络的检测模型，因此相对于传统的检测方法不需要传感器，使用方便，计算占用资源不高，成本较低，易于普及。
卷积神经网络跌倒检测存储介质人体目标人体图像检测待检测图像采集设备跌倒状态多路图像检测结果人体检测视频数据占用资源传统的传感器准确率申请判定

[发明专利]基于深度学习的举手动作识别方法、装置及存储介质-CN201910647658.4在审
发明人：田志博;朱博 -专利权人： 思百达物联网科技（北京）有限公司
申请日： 2019-07-17 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度学习的举手动作识别方法、装置及存储介质。其中，该方法，包括：获取包含待识别对象的上肢的图像；利用基于深度学习训练的特征提取模型，确定所述待识别对象的上肢的多个特征点在所述图像中的位置信息；以及根据所确定的位置信息，利用预先设置的分类模型，判定所述待识别对象是否做出举手动作。本公开可以同时从多路图像采集设备中获取图像数据，使用深度学习训练的特征提取模型实时得出待识别对象的上肢的多个特征点在图像中的位置信息，然后根据所确定的位置信息，利用预先设置的分类模型，实时判定待识别对象是否做出举手动作，不需重复计算，可以识别举手意图且检测精度较高。
上肢特征提取模型存储介质动作识别分类模型学习训练预先设置特征点图像获取图像数据采集设备多路图像实时判定重复计算判定学习检测申请

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