专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种蓄养畜牧的异常行为监测方法及系统-CN202310662551.3在审
  • 张天天;陈发帅;聂黎明;李楠;李树锋 - 绍兴兰芯技术有限公司
  • 2023-06-06 - 2023-09-05 - G06F18/2411
  • 本发明公开了一种蓄养畜牧的异常行为监测方法及系统,属于蓄养畜牧技术领域,方法包括:构建专家知识库;获取姿态数据、叫声数据、进食量数据、体温数据和位置数据;对数据进行归一化处理;通过神经网络获取姿态特征向量、叫声特征向量、进食量特征向量、体温特征向量和位置特征向量;对各个特征向量进行特征融合,得到特征融合向量;将特征融合向量输入至支持向量机,对支持向量机进行训练;通过训练好的支持向量机对待诊断畜牧进行异常行为监测,在待诊断畜牧存在疾病的情况下,输出疾病诊断结果,并发出预警通知,对待诊断畜牧进行人工隔离;在完成对待诊断畜牧的隔离的情况下,解除预警。提升了诊断效率与准确率,极大降低了畜牧的病死率。
  • 一种蓄养畜牧异常行为监测方法系统
  • [发明专利]一种联合网络参数和视频质量的用户体验质量预测方法-CN202211431059.7在审
  • 李树锋;赵锦帆;金立标;胡峰;张乃谦 - 中国传媒大学
  • 2022-11-15 - 2023-06-02 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种联合网络参数和视频质量的用户体验质量预测方法,包括以下步骤:步骤1:基于SQoE‑III数据库,筛选出对QoE预测分数影响最大的若干因素,得到若干参数;步骤2:基于LFOVIA数据集筛选出与主观评价分数相关性最强的VQA方法,得到与视频质量的相关性最大,对QoE预测分数的影响最大参数;步骤3:建立一个三层的多输入单输出的BP神经网络模型;其中神经网络结构共有4个参数,分别是迭代次数,训练误差目标,隐含层元素个数和学习率。本发明将QoS参数和VQA评价方法相结合的QoE预测模型,将网络状况和基于人眼感知的视频质量评估作为输入参数参与模型建立,更加准确的评估视频实时的QoE,在云演艺业务中提升服务质量,给用户更好的使用感受。
  • 一种联合网络参数视频质量用户体验预测方法
  • [发明专利]一种基于能效优化的F-TR峰均比抑制方法-CN202010477133.3有效
  • 胡峰;张乃谦;金立标;李树锋 - 中国传媒大学
  • 2020-05-29 - 2023-05-16 - H04L27/26
  • 本发明涉及一种基于能效优化的F‑TR峰均比抑制方法,属于无线通信技术领域,用以优化OFDM系统的能量效率;方法包括:对输入的第一时域OFDM信号进行F‑TR迭代处理,得到第二OFDM时域信号;对所述第二OFDM时域信号进行线下训练,训练所述时域限幅处理和频域冗余子载波处理的参数组合,得到算法最佳参数组合;将所述F‑TR迭代处理中时域限幅处理和频域冗余子载波处理中的参数组合更新为所述最佳参数组合;对后续输入的第一时域OFDM信号进行基于最佳参数组合的F‑TR迭代处理,以抑制信号的峰均比。本发明扩展了子载波在频域、时域、空间域的自由度,获得功放效率最大化匹配的信号最佳分布状态,提升了峰均比抑制效果、降低了实现的复杂度。
  • 一种基于能效优化tr抑制方法
  • [发明专利]注意力机制下基于卷积循环神经网络的流媒体QoE预测方法-CN202211431060.X在审
  • 李树锋;张笑涵;金立标;胡峰;雷玲 - 中国传媒大学
  • 2022-11-15 - 2023-03-31 - H04L65/80
  • 本发明公开了注意力机制下基于卷积循环神经网络的流媒体QoE预测方法,其特征在于,该方法包含两种方法,其中一个为解决时序QoE预测的一种注意力机制下基于卷积循环神经网络的流媒体QoE预测方法。依赖于四个输入因素进行连续QoE预测,即短时主观质量STSQ,目前是否卡顿PI,当前比特率BITRATE和再缓冲时间TR;另一个为验证输入指标的普适性并解决全局QoE预测的一种基于BP网络结合主观与客观因素的全局QoE预测方法。利用CNN捕捉上下文信息短序信息,GRU捕捉全局长序依赖关系,Attention捕捉重点信息,三者结合提高预测的准确性。加入并行处理的CNN以提高训练速度。引入了当前比特率这一客观QoS指标,并将其与PI混合编码以减小计算复杂度,比常用的PI更能体现实际网络环境。
  • 注意力机制基于卷积循环神经网络流媒体qoe预测方法
  • [发明专利]大规模MIMO系统中一种同时信道估计与定位方法-CN202211190200.9在审
  • 杜建和;董静怡;关亚林;李树锋 - 中国传媒大学
  • 2022-09-28 - 2023-03-07 - H04L25/02
  • 本发明涉及大规模多输入多输出(MIMO)系统中一种同时估计信道和定位的方法。针对大规模MIMO系统,主要实现了双宽带效应存在下高阶张量模型的构建,进行下行信道估计并实现用户定位和传播环境映射。其实现步骤为:1)考虑THz频段大规模MIMO‑OFDM系统中的时变信道,将观测信号重构为六阶PARAFAC分解模型;2)实现所构造的张量模型的实数化;3)利用贝叶斯推断算法拟合张量模型并估计因子矩阵;4)恢复复数因子矩阵并提取信道参数;5)采用所提取参数的信息恢复信道并估计用户位置。本发明可以在不存在视距路径的情况下实现同时通信和定位,具有精度高和稳定性强的优点,而且对于全数字和模数混合系统都能使用。
  • 大规模mimo系统一种同时信道估计定位方法
  • [实用新型]一种防止喷头管污堵的结构-CN202220935050.9有效
  • 李树锋;刘飙;冯杰;王子雷 - 临涣中利发电有限公司
  • 2022-04-21 - 2022-11-18 - B05B15/40
  • 本实用新型公开了一种防止喷头管污堵的结构,包括污物过滤箱、第一挂料杆、分隔板和过滤板,其中:过滤箱具有空腔,分隔板设在空腔内并将空腔分隔为过滤腔和缓冲腔;过滤板安装在过滤腔中并将过滤腔分隔为进液腔和出液腔;过滤板与进液孔相对,过滤板具有储物腔,且过滤板与进液孔相对的侧面开有进水孔和出水孔,进水孔和出水孔用于将进液腔与储物腔连通;第一挂料杆固定在储物腔与进液孔相对的内侧壁,第一挂料杆设有多个,任意相邻的两个第一挂料杆之间形成污物储存间隙。当水源经由过滤箱再进入到喷头连接管中,进而实现对水源中杂物的过滤,避免污物或杂物进入到喷头连接管和喷头中,进而增大设备使用时间,且保证冷却塔真空度。
  • 一种防止喷头管污堵结构

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