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[发明专利]一种基于设备运行特征和性能指标的簇管理适应度计算方法-CN202211580435.9有效
发明人：郭岳;李想;庄严;刘昕;李德识;董亮;梁源;朱兆宇;黄超;柯旺松;胡耀东;徐宁;戴俊峰;廖荣涛;贺亮;徐杰;王婕;刘芬;王逸兮;李磊;胡欢君;陈铈;罗弦;郑蕾;李奡楚;鲍志宇 -专利权人：国网湖北省电力有限公司信息通信公司;武汉大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于设备运行特征和性能指标的簇管理适应度计算方法，首先对时间序列的数据进行融合；通过求出各指标的信息熵和指标间的相关系数，进而求出各指标所占的权重，以此实现将设备不同属性间的数据进行降维求和，得到各个设备的动态指标；通过使用AHP层次分析法和熵权法，弥补单一赋权带来的不足，使结果更加科学准确，对动态指标和性能指标进行加权，以此得到适应度指标，选取指标最大值作为簇头。本发明能够在含有多个设备的簇中，选择出综合条件最优的设备作为簇头。
一种基于设备运行特征性能指标管理适应计算方法

[发明专利]一种基于迭代深度微调的精密水声定位方法-CN202310869685.2在审
发明人：黄威;李德识;张浩;徐天河;邢翔 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01S5/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于迭代深度微调的精密水声定位方法，属于水下定位导航技术领域。本发明在目标深度信息未知的情况下，无需对声场与位置之间的非线性函数进行梯度求解，算法复杂度低，且针对水声定位误差最大的深度方向进行二分法微调，能够快速实现对目标的精密定位，并通过合理设置深度步进值与深度步进阈值，使定位方法能够有几率跳出局部最优解获得更优定位结算结果，广泛适用于深度传感器失效的系统内部节点设备定位以及深度信息完全未知的外部非系统目标定位。本发明相较于传统定位方法，具有更广泛的应用场景与快速收敛性，不仅能够对传统方法适用的目标深度信息已知场景进行精密定位，更能够实现对目标信息未知场景的快速精密定位。
一种基于深度微调精密定位方法

[发明专利]基于车联网的车队基站异构边缘计算资源分配方法及系统-CN202310530866.2在审
发明人：朱舒雅;李德识 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： H04W28/084 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于车联网的车队基站异构边缘计算资源分配方法及系统，旨在提高异构边缘资源的协同利用效率。首先引入最大收益资源分配问题和最大效益资源分配问题的定义，并基于此推导异构边缘下面向多用户的资源分配最优半闭式解；为了进一步实现多用户的协同任务卸载与资源分配，构造面向单用户的最大效益资源分配问题，推导其最优解，定义为效益资源，并证明该问题与原问题的等价条件；基于以上证明，提出适用于异构边缘下的协同任务卸载与资源分配方法，实现单独用户的效益资源分配逼近原问题中面向多用户的最优资源分配。实验结果表明本发明可以适应于高动态、时延敏感、计算任务需求大的车联网场景，满足用户多样化计算需求。
基于联网车队基站边缘计算资源分配方法系统

[发明专利]基于多普勒频移估计的水下节点被动运动速度估计方法-CN201910677308.2有效
发明人： 李德识;黄威;陈健;刘鸣柳;孟凯涛;陈浩乐 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G01S11/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多普勒频移估计的水下节点被动运动速度估计方法，包括设当前进行第k次定位，建立基于到达时间差TDOA的定位模型，获得第k‑1次定位过程中水下的传感节点与参考浮标节点的通信时刻信息，计算第k‑1次定位过程传感节点定位位置；根据第k‑1次定位到第k次定位过程中获得的多普勒频移测量值和参考浮标节点实际运动速度矢量，计算传感节点实际运动速度矢量在第k‑1次定位过程中传感节点位置与参考浮标节点位置连线上的投影分量；估计传感节点从第k‑1次定位过程到第k次定位过程的实际运动速度矢量；得到第k次定位过程到第k+1次定位过程期间传感节点实际运动速度矢量预测值，并预测节点实时位置。
基于多普勒频移估计水下节点被动运动速度方法

[发明专利]一种基于元学习的小样本声速剖面反演方法-CN202310497625.2有效
发明人：黄威;徐天河;李德识;张浩;邢翔 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G01H5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于元学习的小样本声速剖面反演方法，属于无线电导航技术与海洋观测相结合的技术领域。本发明通过基础元学习器学习不同分布类型的声速剖面数据的公共特征，辅助任务学习器建立声场到声速分布的映射关系，使任务学习器在任务所属声速分布类型集合中只需要少量参考声速剖面样本，较少次数训练即可完成模型收敛，减小模型过拟合，提高小样本情况下声速剖面反演精度。本发明提出的方法相比于传统声速剖面反演方法，降低了参考声速剖面样本需求，小样本情况下反演精度更高，适用性更广。
一种基于学习样本声速剖面反演方法

[发明专利]一种基于局部时域特征的设备级运行状态序列的时间关联聚类方法-CN202211574543.5在审
发明人：董亮;李想;李德识;庄严;郭岳;梁源;黄超;廖荣涛;郭兆丰;周正;朱兆宇;胡耀东;柯旺松;周蕾;贺亮;王婕;王逸兮;李磊;罗弦;王晟玮;胡欢君 -专利权人：国网湖北省电力有限公司信息通信公司;武汉大学;国网湖北送变电工程有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于局部时域特征的设备级运行状态序列的时间关联聚类方法，包括对数据中心时间序列进行在线分割；分别计算设备性能时间子序列的标准差以及关联积分函数统计量；计算最优的嵌入滞时和嵌入维数；计算第i台交换机重构后三种性能序列的相空间；在重构多维性能序列对应的相空间中采用时滞法进行时间尺度上的演化；以每种性能时间序列分割后的子序列的最大Lyapunov系数作为描述不同时间演化规律的局部时域特征；计算三维性能最大Lyapunov系数空间坐标之间的距离；输出聚类集合。本申请有助于分析数据中心同质网络设备群内各器件在时间尺度上的运行状态相似性，进而为数据中心实时业务自由调度、潜在故障预测、突发故障溯源等业务的实现奠定基础。
一种基于局部时域特征设备运行状态序列时间关联方法

[发明专利]一种数据中心多维业务共享设备的有向链路动态预测方法-CN202211580451.8在审
发明人：董亮;庄严;柯旺松;李想;李德识;黄超;胡耀东;朱兆宇;梁源;郭岳;郭兆丰;张勇;廖荣涛;贺亮;冯伟东;王婕;王逸兮;李磊;罗弦;王晟玮;徐宁;姚渭菁;叶宇轩;詹伟 -专利权人：国网湖北省电力有限公司信息通信公司;武汉大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据中心多维业务共享设备的有向链路动态预测方法，包括以下具体步骤：计算第k维网络的Adamic‑Adar指标；计算第k维网络的业务流依赖指标；将所有维度所有时间采样的网络链接都被动态赋权；基于指数加权滑动平均法对节点对的链接建模设计预测模型；基于混合高斯模型建模含平滑系数α的期望、协方差的表达式；进行目标函数建模，建模约束条件；求出的最优解即为对应的平滑系数α的值；根据建立的预测模型对T+1时刻的网络迭代预测，输出预测结果。本申请有助于分析数据中心异构网络设备群在业务尺度上的关联，进而为数据中心实时业务自由调度、链路状态预测、网络拥塞、异常监测等应用的实现奠定基础。
一种数据中心多维业务共享设备动态预测方法

[发明专利]一种数据中心网络设备板卡级温度反演方法、系统及介质-CN202211574542.0在审
发明人：庄严;郭岳;李想;李德识;胡耀东;黄超;董亮;朱兆宇;柯旺松;梁源;郭兆丰;廖荣涛;贺亮;冯伟东;王婕;袁慧;龙霏;王逸兮;王晟玮;罗弦;李磊;姚渭菁;王博涛;胡欢君;周蕾 -专利权人：国网湖北省电力有限公司信息通信公司;武汉大学;国网湖北送变电工程有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据中心网络设备板卡级温度反演方法、系统及介质，方法包括以下具体步骤：采集数据中心网络设备历史运行过程中各个板卡的接口数据、设备的运行数据以及设备的温度数据，进行数据清洗和归一化并按照时间对齐构建数据集；对于同一块板卡上的所有接口数据通过数据融合进行降维；设计全连接神经网络模型1；设计全连接神经网络模型2；分别对2个全连接神经网络模型进行训练；输入目标板卡的接口数据，模型2的输出即为目标板卡的温度。本申请通过冻结除目标板卡外其他板卡的数据，实现目标板卡对应的温度的反演，提高了数据中心设备运维管理的精细程度和效率。
一种数据中心网络设备板卡温度反演方法系统介质

[发明专利]一种数据中心设备运行数据双尺度预测方法-CN202211574534.6在审
发明人：庄严;董亮;郭岳;朱兆宇;李德识;胡耀东;柯旺松;李想;梁源;黄超;周正;廖荣涛;袁慧;贺亮;冯伟东;王婕;王逸兮;罗弦;姚渭菁;胡欢君;李磊;邱爽;朱国威;代荡荡;詹伟;周蕾 -专利权人：国网湖北省电力有限公司信息通信公司;武汉大学;国网湖北送变电工程有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据中心设备运行数据双尺度预测方法，包括如下步骤：设读入数据中心设备运行所产生的时间序列数据；得到大尺度波动序列和小尺度波动序列；在大尺度波动序列中，为了降低计算复杂度，预测设备状态长期变化趋势，将大尺度波动序列中的各个时刻数据进行合并形成各个时段即大尺度设备运行状态序列，预测大尺度设备运行状态序列以时段为尺度；使用滑动窗口k近邻预测方法和预匹配方式进行大尺度预测；使用AR预测模型进行小尺度预测；基于大尺度预测值和小尺度预测值得到下一个时刻的设备运行数据。本申请降低计算复杂度，预测设备状态长期变化趋势，实现在保持预测性能的同时降低预测算法的开销。
一种数据中心设备运行数据尺度预测方法

[发明专利]一种通信服务覆盖率最大的网络部署方法-CN202211574546.9在审
发明人：梁源;董亮;李想;刘昕;柯旺松;李德识;朱兆宇;黄超;郭岳;庄严;戴俊峰;廖荣涛;袁慧;贺亮;王婕;李磊;罗弦;姚渭菁;王晟玮;陈铈;魏晓燕;王逸兮;孟浩华;周蕾 -专利权人：国网湖北省电力有限公司信息通信公司;武汉大学;国网湖北送变电工程有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：本申请涉及一种通信服务覆盖率最大的网络部署方法，包括多无人机协同飞行部署规划，具体步骤如下：通过分析视距和非视距的通信链路特征建立悬停‑飞行轨迹模型，计算无人机数量及部署时隙数；搜索单个时隙里M个无人机连通的最优悬停位置，保证该时隙里多无人机在连通情况下用户覆盖率最大化；将多无人机协同飞行轨迹规划算法扩展到K个时隙，求出每个无人机的K个部署点，得到多无人机的移动部署轨迹；结合多无人机的移动部署轨迹和无人机基站飞行规则获得多无人机应急通信服务协同飞行轨迹。本申请在提高无人机基站用户覆盖率的同时，可显著减小多无人机区域覆盖部署的移动时延，并减少了无人机资源配置数量。
一种通信服务覆盖率最大网络部署方法

[发明专利]一种数据中心网络数据传输优化方法-CN202211580429.3在审
发明人：李想;郭岳;柯旺松;刘昕;朱兆宇;黄超;梁源;李德识;董亮;庄严;胡耀东;戴俊峰;张勇;廖荣涛;冯伟东;刘芬;王逸兮;贺亮;王婕;王红卫;罗弦;李磊;陈铈;王晟玮;朱国威;代荡荡 -专利权人：国网湖北省电力有限公司信息通信公司;武汉大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04L41/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据中心网络数据传输优化方法，包括如下步骤：读取各设备在前n个周期中各个周期向控制中心传输的数据报文量；控制中心在调度周期内接收到的各设备的报文接收率，历史报文接收率序列；将历史报文接收率序列作为训练集，利用反向传播算法进行LSTM神经网络参数更新，进行数据中心设备传输规律学习模型的构建；将当前时刻t的各设备的报文接收率进行正态化变换，然后作为预测模型的输入，得到预测值；依据预测的各设备平均每条报文产生的间隔和调度周期长度的优化目标函数，找到最优的调度周期。本申请通过基于LSTM神经网络的学习模型来提取数据中心设备的传输规律；通过构建调度周期长度的优化目标，对调度周期进行了优化。
一种数据中心网络数据传输优化方法

[发明专利]一种数据中心设备多元时间序列运行数据在线分割方法、设备及介质-CN202211586511.7在审
发明人：董亮;郭岳;柯旺松;李想;黄超;李德识;庄严;胡耀东;梁源;朱兆宇;周正;廖荣涛;贺亮;冯伟东;王婕;刘芬;王逸兮;罗弦;李磊;胡欢君;魏晓燕;宁昊;代荡荡;孟浩华 -专利权人：国网湖北省电力有限公司信息通信公司;武汉大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/2321 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据中心设备多元时间序列运行数据在线分割方法、设备及介质，方法包括设定初始时间窗口长度为W，将数据中心设备运行所产生的多元时间序列数据读入到窗口内；输入分割点数和每个分割点的位置；对处于窗口中的多元时间序列数据建立似然函数模型；使用模拟退火算法迭代求解当前最优分割点的位置使得似然函数最大；计算相邻两段数据的差距；保留最后一段数据，取出前面所有的已分好段的数据即为的分割结果，动态调整时间窗的长度和位置，继续向时间窗内读入数据进行后续数据的在线分割。本申请使得多元时间序列数据分割的实时性和准确性得到了提升，利用其分割结果，有助于设备运行状态变化规律的挖掘。
一种数据中心设备多元时间序列运行数据在线分割方法介质

[发明专利]一种基于日志时序关联特征挖掘的数据中心设备级故障预测方法、系统及介质-CN202211579954.3在审
发明人：李想;董亮;郭岳;李德识;庄严;黄超;梁源;朱兆宇;柯旺松;胡耀东;贺亮;王婕;周正;戴俊峰;廖荣涛;刘芬;王逸兮;李磊;罗弦;王晟玮;胡欢君;宋选安;朱国威;龙霏;张岱 -专利权人：国网湖北省电力有限公司信息通信公司;武汉大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于日志时序关联特征挖掘的数据中心设备级故障预测方法、系统及介质，方法包括以下具体步骤：将原始日志序列转变为日志模式序列；构建故障先兆日志模式序列集；使用时序关联规则挖掘算法对故障先兆日志模式序列集进行频繁序列挖掘；将挖掘出的频繁序列作为时序关联特征，并采用项数‑逆频繁序列数特征其进行时序关联特征权重设计；根据故障先兆日志模式序列集和设计的时序关联特征对随机森林分类模型进行训练；预测设备在一段时间后是否会发生故障。本申请使得序列模式挖掘的效率得到了提高，通过项数‑逆频繁序列数特征进行时序关联特征权重设计，对随机森林模型进行训练，使得故障预测的准确率得到了提高。
一种基于日志时序关联特征挖掘数据中心设备故障预测方法系统介质

[发明专利]一种异构网络中用户道路感知定位方法及系统-CN202211513471.3在审
发明人：丛乐乐;李德识 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种异构网络中用户道路感知定位方法，提出了一种基于道路和子路段两个尺度特征匹配的异构网络道路感知定位方法。该方法主要包括双尺度信号特征提取过程和分段道路感知定位过程。在双尺度信号特征提取过程中，对来自异构基站的接收信号参考功率值进行分割，分别提取道路序列和子段序列的接收信号参考功率值特征。此外，应用曲线拟合技术将接收信号参考功率值映射到每个子段的位置。在分段道路感知定位过程中，通过特征匹配确定道路序列和子段序列的UE指标。最后，通过对拟合曲线在子段内的回归得到UE的位置。
一种网络用户道路感知定位方法系统

[发明专利]一种最优化实时数据中心网络设备监控方法-CN202211574541.6在审
发明人：董亮;李想;朱兆宇;李德识;庄严;郭岳;胡耀东;柯旺松;梁源;黄超;郭兆丰;戴俊峰;廖荣涛;贺亮;王婕;龙霏;刘芬;王逸兮;胡欢君;罗弦;李磊;郑蕾;张曦;鲍志宇;周蕾 -专利权人：国网湖北省电力有限公司信息通信公司;武汉大学;国网湖北送变电工程有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种最优化实时数据中心网络设备监控方法，包括如下步骤：读入数据中心设备运行所产生的多元时间序列数据；对设备的运行数据进行小波变换，得到设备状态的时频特征；依据设备状态的时频特征，建立设备监控价值模型，将历史某时刻距离当前时刻的时间间隔引入设备监控价值模型，使得活跃度越高、且离当前时刻越近的设备的监控价值越高；构建最优化实时数据中心网络设备监控方法的设备选择模型，实现在一定的网络资源限制下，使得对设备的监控的整体价值达到最大；通过动态规划求解上述选择模型的最优解。本发明通过以此实现了在一定的网络资源限制下，有更好的监控效果。
一种优化实时数据中心网络设备监控方法

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