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[发明专利]一种基于设备运行特征和性能指标的簇管理适应度计算方法-CN202211580435.9有效
发明人：郭岳;李想;庄严;刘昕;李德识;董亮;梁源;朱兆宇;黄超;柯旺松;胡耀东;徐宁;戴俊峰;廖荣涛;贺亮;徐杰;王婕;刘芬;王逸兮;李磊;胡欢君;陈铈;罗弦;郑蕾;李奡楚;鲍志宇 -专利权人：国网湖北省电力有限公司信息通信公司;武汉大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于设备运行特征和性能指标的簇管理适应度计算方法，首先对时间序列的数据进行融合；通过求出各指标的信息熵和指标间的相关系数，进而求出各指标所占的权重，以此实现将设备不同属性间的数据进行降维求和，得到各个设备的动态指标；通过使用AHP层次分析法和熵权法，弥补单一赋权带来的不足，使结果更加科学准确，对动态指标和性能指标进行加权，以此得到适应度指标，选取指标最大值作为簇头。本发明能够在含有多个设备的簇中，选择出综合条件最优的设备作为簇头。
一种基于设备运行特征性能指标管理适应计算方法

[发明专利]一种频分MIMO雷达的多波形分离方法-CN202110064649.X有效
发明人：廖桂生;付琳;许京伟;高卫峰;曾操;刘英楚;鲍志宇 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供的一种频分MIMO雷达的多波形分离方法，根据发射端的发射阵元信号频率的不同情况，设置回波信号的不同处理方式，在相邻发射阵元之间的频率步进量不小于发射阵元的信号子带宽，建立了回波信号分量数学模型，使用预先设置的FIR带通滤波器对该回波信号进行预分离滤波，并通过匹配滤波实现了发射信号的分离，有效得抑制了通道间互相关信号分量影响，提高了多波形分离的性能；在小于时，根据发射信号频率特点，构建了非线性调频波形模型，并通过匹配滤波实现了发射通道信号的分离，减弱了通道信号的互相关影响，降低了峰值旁瓣电平，提高了多波形分离的性能。
一种 mimo 雷达波形分离方法

[发明专利]一种基于群体协同的无人机集群智能对抗策略生成方法-CN202310752472.1在审
发明人：李欣隆;刘冀川;柳始良;李良;高晓腾;鲍志宇 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于群体协同的无人机集群智能对抗策略生成方法，属于人工智能和强化学习技术领域。本方法包括使用基于多头注意力机制的MADDPG强化学习模型进行路径规划策略建模，模型包括表演者网络和批评家网络，分别用于产生和评估动作策略，同时在两个网络的输出中使用动作空间裁拓技术限制动作范围，并构造基于协同干扰的奖励函数，用于鼓励集群协作，最后采用近端策略优化方法控制模型迭代速率，防止前后策略差异过大。通过本发明方法，实现了无人机集群对敌进行电磁干扰的路径规划策略生成，解决了追逃问题中的边界滞留现象，防止因模型震荡导致模型不收敛，提高合围干扰速度。
一种基于群体协同无人机集群智能对抗策略生成方法

[发明专利]一种基于多维信息素的无人机集群窄波束搜索跟踪方法-CN202310761584.3在审
发明人：高晓腾;柳始良;李欣隆;鲍志宇 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多维信息素的无人机集群窄波束搜索跟踪方法，属于无人机集群电子对抗领域。本方法包括：构建多维信息素地图；无人机更新本地信息素地图，形成全局信息素地图；各无人机根据协同交互机制进行运动决策，完成搜索；局部头节点对目标信息素地图进行波束拟合，确定窄波束主瓣位置；各无人机进组成鸽群层级网络飞向波束主瓣位置，并持续更新目标信息素地图，跟踪波束移动方向。本发明通过对信息素地图中信息素浓度的调节，为无人机集群目标搜索提供导引信息，帮助无人机进行下一步的运动决策，同时通过无人机之间的协同交互更全面地感知周围电磁环境信息，探索更多的未知任务区域，加速搜索过程的收敛，实现窄波束跟踪。
一种基于多维信息无人机集群波束搜索跟踪方法

[发明专利]一种多基站雷达构型下的距离扩展目标检测方法-CN202010431970.2有效
发明人：李军;何瑞华;李猛;尉泽华;鲍志宇;龚凯峰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G01S13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多基站雷达构型下的距离扩展目标检测方法，包括：建立多基站雷达系统中的局部雷达站的距离扩展目标模型；对局部雷达站的观测数据进行匹配滤波处理，构建全局观测量；为各局部雷达站设置权值，并得到全局观测量的一阶矩和二阶矩；由偏移系数最大化构建权值优化问题，计算系统整体偏移系数，求出偏移系数最大化时所对应的局部雷达站的最优权值矢量；对各局部雷达站进行信息融合得到全局检测统计量，并设置检测门限；根据检测门限判决目标是否存在。本发明将多基站雷达系统模型与距离扩展目标检测问题相结合，并利用偏移系数最大化求解最优权值，使得能够有效提升局部雷达检测信息融合后对距离扩展目标的检测性能。
一种基站雷达构型距离扩展目标检测方法

[发明专利]一种最优化实时数据中心网络设备监控方法-CN202211574541.6在审
发明人：董亮;李想;朱兆宇;李德识;庄严;郭岳;胡耀东;柯旺松;梁源;黄超;郭兆丰;戴俊峰;廖荣涛;贺亮;王婕;龙霏;刘芬;王逸兮;胡欢君;罗弦;李磊;郑蕾;张曦;鲍志宇;周蕾 -专利权人：国网湖北省电力有限公司信息通信公司;武汉大学;国网湖北送变电工程有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种最优化实时数据中心网络设备监控方法，包括如下步骤：读入数据中心设备运行所产生的多元时间序列数据；对设备的运行数据进行小波变换，得到设备状态的时频特征；依据设备状态的时频特征，建立设备监控价值模型，将历史某时刻距离当前时刻的时间间隔引入设备监控价值模型，使得活跃度越高、且离当前时刻越近的设备的监控价值越高；构建最优化实时数据中心网络设备监控方法的设备选择模型，实现在一定的网络资源限制下，使得对设备的监控的整体价值达到最大；通过动态规划求解上述选择模型的最优解。本发明通过以此实现了在一定的网络资源限制下，有更好的监控效果。
一种优化实时数据中心网络设备监控方法

[发明专利]基于近似消息传递算法的被动分布式雷达目标检测方法-CN202110365173.3有效
发明人：李军;鲍志宇;朱世翔;许京伟;朱圣棋;付琳 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-04-03 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于近似消息传递的被动分布式雷达集中式目标检测方法，针对被动分布式雷达稀疏表示后的接收信号，基于目标时延以及目标多普勒频率确定目标可能存在的不确定区域；使用接收信号建立概率密度函数获得相应的似然比检测函数，利用改进近似消息传递算法对似然比检测函数中的未知参数进行稀疏恢复，得到稀疏恢复之后的确定参数；将稀疏恢复之后的确定参数引入似然比检测函数，得到集中式目标检测算法AMP‑GLRT对应的检验统计量；对检验统计量进行恒虚警CFAR检测，确定小单元是否存在目标。本发明在各雷达基站的采样方式不相同的条件下，可以降低目标检测的复杂度，具有良好的稳定性以及有效性。
基于近似消息传递算法被动分布式雷达目标检测方法

[发明专利]基于压缩感知的分布式ISAR成像高旁瓣抑制方法-CN201910632319.9在审
发明人：李军;亢海龙;付康;李猛;张玉洪;何瑞华;龚凯峰;鲍志宇 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-07-13 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于压缩感知的分布式ISAR成像高旁瓣抑制方法，主要解决现有多基ISAR信号融合成像中在观测角度不连续情况下，成像结果旁瓣升高、主瓣分裂的问题。其实现方案是:构建分布式ISAR回波信号模型，根据融合信号模型表达式得到角度不连续的融合结果，建立角度非连续的融合结果与连续的融合结果之间的定量关系；根据角度非连续的融合结果与连续的融合结果之间的定量关系构建基于压缩感知的连续数据恢复模型；基于该恢复模型利用已知非连续数据反解出连续数据，再用传统的ISAR成像算法对反解出的连续数据进行成像。本发明能在观测角度不连续情况下显著消除了旁瓣升高和主瓣分裂，可用于多基站ISAR雷达成像。
连续数据成像压缩感知融合不连续定量关系旁瓣抑制非连续构建旁瓣主瓣升高观测模型表达式成像结果成像算法回波信号雷达成像融合信号信号融合传统的多基站分裂多基可用恢复

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