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[发明专利]对寄生成分具有鲁棒性的输入阻抗提升装置-CN202310163732.1在审
发明人：李政协;李世焕 -专利权人：大邱庆北科学技术院
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G01R19/25 文献下载
摘要：本发明涉及输入阻抗提升装置，输入阻抗提升装置包括：模拟数字转换电路；输入电容器，与模拟数字转换电路的输入端及接地线相连接，在下部形成有第一屏蔽金属；反馈电容器，与模拟数字转换电路的正反馈回路(positive feedback loop)相连接，在下部形成有第二屏蔽金属；以及阻抗提升部，与反馈电容器的两端相连接，基于形成在输入电容器与第一屏蔽金属之间的第一寄生成分及形成在反馈电容器与第二屏蔽金属之间的第二寄生成分提升输入阻抗。
寄生成分具有鲁棒性输入阻抗提升装置

[发明专利]连续时间ΔΣ模数转换装置及其操作方法-CN202310125728.6在审
发明人：李政协;崔智雄;李世焕 -专利权人：大邱庆北科学技术院
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H03M3/00 文献下载
摘要：本发明涉及连续时间ΔΣ模数转换装置及其操作方法，本发明一实施例的连续时间ΔΣ模数转换装置包括：线性积分器，基于接收预设的输入电压的线性跨导电路(linear Gm circuit)的操作来生成与输入电压相对应的第一输出信号；以及量化器，基于接收第一输出信号的体驱动振荡器(body‑driven VCO)的操作生成与第一输出信号相对应的第二输出信号，基于接收第二输出信号的频率数字转换器(FDC：frequency to digital converter)的操作生成与第二输出信号相对应的数字输出代码。
连续时间转换装置及其操作方法

[发明专利]神经处理装置和神经处理装置的操作方法-CN202110868755.3在审
发明人：张准祐;宋陈煜;李世焕 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：公开了神经处理装置和神经处理装置的操作方法。所述神经处理装置包括：第一存储器，被配置为存储通用数据；第二存储器，与第一存储器区分开并且具有小于第一存储器的容量的容量；带宽控制路径，被配置为基于控制信号重新配置存储器带宽，以用于存储器用户使用第一存储器和第二存储器中的一个；以及控制逻辑，被配置为：计算用于存储器用户中的目标用户的数据的目标容量，并且基于将所述目标容量与第二存储器的容量进行比较的结果生成控制信号，以将目标用户的数据存储在第二存储器中，存储器用户中的目标用户是基于人工神经网络的层配置确定的。
神经处理装置操作方法

[发明专利]正装发光二极管及其制备方法-CN202210626486.4在审
发明人：郭茂峰;蔡立鹤;何小可;沈侠强;李世焕;边福强;李士涛 -专利权人：厦门士兰明镓化合物半导体有限公司;杭州士兰明芯科技有限公司
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H01L33/14 文献下载
摘要：本发明提供了一种正装发光二极管及其制备方法，在透明导电层的第一部分与外延层之间形成透明电介质层，透明导电层的第一部分、透明电介质层及外延层可以构成MIS电容结构，而透明导电层的第二部分用于欧姆接触和电流扩展，可以令第二电极连接相对较高的电位，第三电极连接相对较低的电位，使得外延层中的发光层发光，同时，令第一电极连接相对较高的电位，令第三电极连接相对较低的电位，使得电子从第一半导体层向发光层聚集，空穴从第二半导体层向发光层中聚集，且透明导电层的第一部分和第二部分利用不同工作原理提高了空穴注入效率，增加发光层中的辐射复合效率，在不降低辐射复合发光的透射效率的同时提高了光电转化效率，且成本较低。
发光二极管及其制备方法

[发明专利]神经网络运算装置和操作其的方法-CN202111174588.9在审
发明人： 李世焕 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：公开了神经网络运算装置和操作其的方法。所述神经网络运算装置包括：输入特征图缓冲器，存储输入特征图；权重缓冲器，存储权重；运算器，包括加法器树单元，加法器树单元以参考位长为单位在输入特征图与权重之间执行运算；以及控制器，将输入特征图和权重映射到运算器，以提供混合精度运算和数据并行度中的一者或两者。
神经网络运算装置操作方法

[发明专利]神经网络操作设备及其操作方法-CN202110959043.2在审
发明人： 李世焕;李宗恩;崔朱延 -专利权人：三星电子株式会社;蔚山科学技术院
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：公开了一种神经网络操作设备及其操作方法。所述神经网络操作设备包括：输入寄存器，用于存储输入特征图；处理元件阵列，包括用于基于输入特征图和权重矩阵来执行操作的处理元件；以及控制器，用于将输入特征图的部分和权重矩阵的部分映射到处理元件，输入特征图的部分和权重矩阵的部分二者将被执行操作。
神经网络操作设备及其操作方法

[发明专利]神经网络运算设备以及操作其的方法-CN202111105901.3在审
发明人：俞炯硕;金愈珍;朴性旭;朴炫宣;李世焕;张准祐;朱德赈 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：公开了一种神经网络运算设备以及操作其的方法。所述方法包括：接收用于神经网络运算的数据；验证在与第一运算装置对应的第一数据遍历路径和与第二运算装置对应的第二数据遍历路径之间是否发生竞争；使用验证的结果和第一数据遍历路径与第二数据遍历路径之间的优先级，从所述数据之中确定第一操作数数据和第二操作数数据；将第一操作数数据发送到第一运算装置，将第二操作数数据发送到第二运算装置；以及通过第一运算装置基于第一操作数数据执行神经网络运算，并通过第二运算装置基于第二操作数数据执行神经网络运算。
神经网络运算设备以及操作方法

[发明专利]用于执行深度学习操作的方法和设备-CN202110612346.7在审
发明人：金东英;李世焕 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：提供了用于执行深度学习操作的方法和设备。所述计算设备包括基于加法器树的张量核和基于乘法器和累加器(MAC)的向量核，基于加法器树的张量核被配置为执行张量运算，基于乘法器和累加器(MAC)的向量核被配置为使用张量核的输出作为输入来执行向量运算。
用于执行深度学习操作方法设备

[发明专利]计算方法和装置-CN202110570492.8在审
发明人：金愈珍;金灿老;朴炫宣;李世焕;张准祐 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：提供了一种计算方法和装置。所述方法包括：由加载器根据加载顺序按加载单位加载存储在存储器中的输入特征图的输入数据，由缓冲器控制器将加载的输入数据存储在重用缓冲器中的根据加载顺序旋转地分配的地址中，以及由多个发送器中的每个将存储在重用缓冲器中的输入数据之中的与相应的卷积运算的每个输出数据对应的相应的输入数据发送到执行器，其中，发送的相应的输入数据的部分彼此重叠。
计算方法装置

[发明专利]一种抗菌胍化蛋白质天丝纤维的制备方法-CN201910908681.4有效
发明人：狄友波;殷轩;王伟;李世焕;吴杏 -专利权人：太原理工大学;山西瑞赛格纺织科技有限公司
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： D01F2/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种抗菌胍化蛋白质天丝纤维的制备方法，是以蛋白粉和双氰胺在含有引发剂醋酸或磷酸的水溶液中进行加成反应制备胍化蛋白液，以NMMO水溶液溶解纤维素浆粕制备纤维素纺丝母液，将所述胍化蛋白液加入纤维素纺丝母液中，采用溶剂法纺丝制备得到胍化蛋白质天丝纤维。采用本发明方法制备的抗菌胍化蛋白质天丝纤维具有良好的抗菌性、生物相容性、吸湿性和亲肤性，且手感柔软，色泽艳丽，广泛应用于纺织、服装、保健等领域。
一种抗菌蛋白质纤维制备方法

[发明专利]算术设备、算术设备的操作方法和神经网络处理器-CN202011237219.5在审
发明人：宋陈煜;金大卿;朴峻奭;宋准镐;李世焕;张准祐;赵胤校 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06F7/53 文献下载
摘要：公开了一种算术设备、算术设备的操作方法和神经网络处理器。所述算术设备包括：第一操作数保持电路，被配置为：根据时钟信号输出第一操作数，基于包括第一操作数的最高有效位的高阶位数据的位值生成指示信号，并且基于指示信号对时钟信号进行门控，时钟信号被施加到对第一操作数的高阶位数据进行锁存的锁存器；第二操作数保持电路，被配置为：根据时钟信号输出第二操作数；以及计算电路，被配置为：基于指示信号对第一操作数的高阶位数据执行数据门控，并通过使用第二操作数和由数据门控产生的修改的第一操作数执行运算来输出运算结果。
算术设备操作方法神经网络处理器

[发明专利]神经处理器-CN201980036663.X在审
发明人：伊利亚·奥夫相尼科夫;阿里·沙菲伊·阿德斯塔尼;约瑟夫·哈桑;王磊;李世焕;宋准镐;张准佑;王一兵;李岳成 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2019-06-21 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：一种神经处理器。在一些实施例中，处理器包括：第一区块、第二区块、存储器和总线。总线可连接到存储器、第一区块和第二区块。第一区块可包括：第一权重寄存器、第二权重寄存器、激活缓冲器、第一乘法器和第二乘法器。激活缓冲器可被配置为包括：第一队列，连接到第一乘法器；和第二队列，连接到第二乘法器。第一队列可包括第一寄存器和与第一寄存器邻近的第二寄存器，第一寄存器是第一队列的输出寄存器。第一区块可被配置为：在第一状态下，在第一乘法器中将第一权重与来自第一队列的输出寄存器的激活相乘；并且在第二状态下，在第一乘法器中将第一权重与来自第一队列的第二寄存器的激活相乘。
神经处理器

[发明专利]用于识别图像的方法和设备-CN202010145984.8在审
发明人：朴炫宣;金愈珍;俞炯硕;李世焕;张准祐 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2020-03-05 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：提供一种用于识别图像的方法和设备。所述处理数据的方法包括：基于包括在输入数据中的有效信息，识别输入数据的稀疏性；基于稀疏性的形式重新排列输入数据；和通过处理重新排列的输入数据来生成输出数据。
用于识别图像方法设备

[发明专利]具有卷积神经网络处理的方法和装置-CN201911321489.1在审
发明人： 李世焕 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种神经网络装置包括：一个或多个处理器，包括：控制器，被配置为基于输入特征图的特征和卷积核的特征中的任一项或者两者，将要在并行运算中共享的共享运算数确定为输入特征图的像素值之中的像素值和卷积核的权重值之中的权重值中的任一项；以及一个或多个处理单元，被配置为基于所确定的共享运算数来执行并行运算。
具有卷积神经网络处理方法装置

[发明专利]以可变的扩张率在神经网络中进行卷积的方法和系统-CN202010009066.2在审
发明人：迪内希·库玛·亚达夫;安库尔·德希瓦尔;萨普塔尔斯·达斯;张准祐;李世焕 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种以可变扩张率在神经网络中进行卷积的方法和系统。该方法包括接收第一内核的尺寸和扩张率。此外，基于第一内核的尺寸、存储器的基线架构和扩张率，来确定一个或多个分解内核的尺寸中的至少一个。此外，基于扩张率以及与输入图像的尺寸和存储器相关联的一个或多个参数，确定输入图像的一个或多个块的地址。此后，从存储器中获取输入图像的所述一个或多个块以及所述一个或多个分解内核。最后，该方法包括基于所述一个或多个分解内核中的每一个与输入图像的所述一个或多个块的卷积来获得输出图像。
可变扩张神经网络进行卷积方法系统

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