专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]获取器的数据发送方法和获取器-CN202110610398.0在审
  • 朴炫宣;张准祐;金愈珍;金燦老 - 三星电子株式会社
  • 2021-06-01 - 2022-06-24 - G06N3/04
  • 公开了获取器的数据发送方法和获取器。所述获取器包括加载器、至少一个发送器、缓冲控制器和重用缓冲器。所述数据发送方法包括:由加载器基于存储在重用缓冲器中的输入数据、将用于卷积运算的内核的形状和内核的权重的二维(2D)零值信息,根据加载次序来加载输入特征图的输入数据;由缓冲控制器将加载的输入数据存储在根据加载次序循环地分配地址的重用缓冲器中;和由所述至少一个发送器中的每个基于权重的一维(1D)零值信息,在存储在重用缓冲器中的输入数据之中选择与卷积运算的每个输出数据对应的输入数据,并且输出选择的输入数据。
  • 获取数据发送方法
  • [发明专利]计算方法和装置-CN202110570492.8在审
  • 金愈珍;金灿老;朴炫宣;李世焕;张准祐 - 三星电子株式会社
  • 2021-05-25 - 2022-05-27 - G06N3/04
  • 提供了一种计算方法和装置。所述方法包括:由加载器根据加载顺序按加载单位加载存储在存储器中的输入特征图的输入数据,由缓冲器控制器将加载的输入数据存储在重用缓冲器中的根据加载顺序旋转地分配的地址中,以及由多个发送器中的每个将存储在重用缓冲器中的输入数据之中的与相应的卷积运算的每个输出数据对应的相应的输入数据发送到执行器,其中,发送的相应的输入数据的部分彼此重叠。
  • 计算方法装置
  • [发明专利]神经网络装置及其操作方法-CN202111402485.3在审
  • 张准祐;金愈珍;金灿老;朴炫宣 - 三星电子株式会社
  • 2021-11-23 - 2022-05-27 - G06N3/04
  • 一种神经网络装置包括:存储器,被配置为存储第一特征图和第二特征图;以及神经网络处理器,被配置为操作神经网络并且包括:获取器,被配置为从存储器的第一特征图获取输入数据;缓冲器,被配置为存储输入数据;运算器,被配置为通过执行输入数据与核之间的卷积运算来生成输出数据;写入器,被配置为将输出数据写入存储器的第二特征图;以及控制器,被配置为:根据在多个步骤中基于核的膨胀率确定的一个或多个间隔和一个或多个偏移,控制获取器获取输入数据并控制写入器写入输出数据。
  • 神经网络装置及其操作方法
  • [发明专利]用于识别图像的方法和设备-CN202010342482.4在审
  • 金愈珍;河舜会;姜辰泽;姜东贤 - 三星电子株式会社;首尔大学校产学协力团
  • 2020-04-27 - 2021-04-16 - G06K9/00
  • 提供了用于识别图像的方法和设备。所述识别图像的方法包括:获得输入图像;基于输入图像计算神经网络内的输入激活;针对神经网络内的至少一个层中的每个层,基于神经网络内的所述层的多个输入激活中的每个输入激活是否为0来生成位向量;将位向量合并到所述多个输入激活中,使得包括在位向量中的位值是所述多个输入激活的多位表示的最高有效位;将位向量合并到多个权重中,使得包括在位向量中的位值是所述多个权重的多位表示的最高有效位;基于与最高有效位对应的位来对所述多个输入激活和所述多个权重进行排序;执行排序的所述多个输入激活与排序的所述多个权重之间的运算;和基于运算的结果,输出图像识别结果。
  • 用于识别图像方法设备

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