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[发明专利]一种肺结核潜伏感染筛查分类方法、装置、设备及存储介质-CN202310922739.7在审
发明人： 权申文;刘远明;钱令军;刘晋轩;卜冲 -专利权人：深圳市智影医疗科技有限公司;华诺创元（北京）科技发展有限公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明涉及数据筛查技术领域，公开了一种肺结核潜伏感染筛查分类方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括获取用户的临床信息和皮试特征；构建基于条件决策模型的潜伏感染检测器；将用户的临床信息和皮试特征输入所述潜伏感染检测器进行检测，筛选出肺结核潜伏感染状态为阳性的用户；获取肺结核潜伏感染状态为阳性的用户的医学图像信息；构建基于决策树的发病风险等级分类器；将肺结核潜伏感染状态为阳性的用户的医学图像信息、临床信息和皮试特征输入所述基于决策树的发病风险等级分类器进行分类，得到用户的发病风险等级。本发明减少了人工判读流程和并克服人工记录的不足，能够有效地提高筛查的效率和准确率。
一种肺结核潜伏感染分类方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于聚类的医疗图像上结节的分割方法-CN202310256031.2在审
发明人：肖谦;刘远明;权申文;郭琳 -专利权人：深圳市智影医疗科技有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体为一种基于聚类的医疗图像上结节的分割方法，包括：使用大致位置和范围将结节从原图中裁剪出来，获得结节的图像信息(image)，获取裁剪图像image的宽(w)高(h)，计算image的中心点C(w/2，h/2)；将图像每个位置都作为一个样本。该基于聚类的医疗图像上结节的分割方法，本方法分割所依据的先验医疗知识有结节的像素不同于周围像素和结节一般以圆形出现，和常见的聚类和区域增长相比，更多地使用了目标的形状信息，和神经网络的方式相比也不需要标注数据训练，本方法旨在引入分割对象固定的形状信息使用聚类的方法分割，不局限于具体的形状描述函数，不局限于具体的特征权重值。
一种基于医疗图像结节分割方法

[发明专利]一种基于深度学习的X光胸片病灶定位方法及系统-CN201911124998.5有效
发明人：柯晓文;权申文;刘远明 -专利权人：深圳市智影医疗科技有限公司
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于深度学习的X光胸片病灶定位方法及系统，方法包括：获取X光胸片图像，对X光胸片图像进行预处理后，生成X光胸片图像对应的数据标签；将预处理后的X光胸片图像输入训练好的卷积神经网络，根据输出结果生成X光胸片图像的初始病灶语义分割图像；对所述初始病灶语义分割图像进行二次处理后，过滤掉卷积神经网络在肺部区域外部的假阳性，生成目标病灶语义分割图像；将目标病灶语义分割图像叠加渲染到原图，生成一个显示病灶高亮的热图，完成对X光胸片病灶定位。本发明实施例在保证与医生相近的准确率的同时，大大缩短了医生阅片时间，解决了胸片诊断费时的问题，提升医生的工作效率，减少漏诊。
一种基于深度学习胸片病灶定位方法系统

[发明专利]脊柱侧弯预测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010743122.5有效
发明人： 权申文;柯晓文;周艳销;李峰;李宏军 -专利权人：深圳市智影医疗科技有限公司
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2023-02-21 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：本申请实施例涉及一种脊柱侧弯预测方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取第一用户的脊柱X线片，根据X线片确定第一用户的脊柱坐标数据，对X线片进行预处理得到预处理后的X线片，预处理用于增强X线片的对比度；结合第一用户的脊柱坐标数据，对预处理后的X线片进行分割处理，得到分割输出图，分割输出图包括非脊柱位置区域和脊柱位置区域；获取脊柱位置区域的脊柱参数，根据脊柱参数确定脊柱侧弯角度。本申请通过获取脊柱X线片，对X线片进行对比度增强处理，结合脊柱线片的坐标数据，对X线片进行分割得到脊柱位置区域和非脊柱位置区域，通过获取脊柱位置区域的多个脊柱参数确定脊柱侧弯度数，提高了脊柱侧弯度数测量的精度。
脊柱预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的脊柱侧弯图像处理方法-CN201910748283.0有效
发明人：柯晓文;权申文;刘远明 -专利权人：深圳市智影医疗科技有限公司
申请日： 2019-08-12 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于医学图像处理技术领域，公开了一种基于深度学习的脊柱侧弯图像处理方法，包括：图像数据预处理；胸片脊柱语义分割；图像后处理；获取脊柱中线拐点，求Cobb角。本发明实现了能够对X光片进行直观化处理，减少人力工作量。
一种基于深度学习脊柱图像处理方法

[发明专利]一种心胸比计算方法、装置、终端设备及介质-CN202110593359.4有效
发明人： 权申文;杨军;周浩 -专利权人：深圳市智影医疗科技有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种心胸比计算方法、装置、终端设备及介质，所述方法包括：对获取到的多个胸部影像进行图像分割，得到胸部影像的多个分割图；根据多个分割图，确定待计算的心胸比的偏差因子，偏差因子包括距离偏差因子和呼吸气偏差因子中的至少一种，距离偏差因子用于表征在拍摄多个胸部影像时由于射线源与探测器之间的距离而导致的心胸比的偏差程度，呼吸气偏差因子用于表征由于患者呼吸气而导致的心胸比的偏差程度；根据距离偏差因子和呼吸气偏差因子，确定心胸比的矫正系数；根据矫正系数，计算心胸比。采用上述方法，可以提高计算心胸比的准确度。
一种心胸计算方法装置终端设备介质

[发明专利]一种基于深度学习的图像分类方法及系统-CN202210391988.3在审
发明人：肖谦;权申文 -专利权人：深圳市智影医疗科技有限公司
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的图像分类方法及系统，方法包括：预先构建深度学习网络，获取训练图像数据集及随机背景ROI，将图像数据集及随机背景ROI输入深度学习网络，生成特征向量，将所述特征向量保存至数据库；获取待分析的图像区域，将待分析的图像区域输入深度学习网络，生成目标特征向量；计算目标特征向量与数据库中的每一个特征向量的内积，统计内积最小的K条特征向量对应的类别，根据所述K条特征向量对应的类别推荐图像类别，其中K为正整数。本发明实施例对图像特征的提取方法，是采用深度学习的编码方法，通过综合已知信息将指定区域的类别计算出来，从而提高了图像分类的准确性。
一种基于深度学习图像分类方法系统

[发明专利]基于医学影像的诊断报告辅助生成方法及系统-CN202210052786.6在审
发明人：钱令军;肖谦;洪坤磊;刘远明;权申文;郭琳 -专利权人：深圳市智影医疗科技有限公司
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G16H15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于医学影像的诊断报告辅助生成方法及系统，方法包括：获取病人的医学影像并显示；对医学影像中的疑似病灶区域进行勾画，生成病灶勾画区域；对病灶勾画区域的特征进行量化；根据AI技术对量化后的特征进行分析，生成提示信息；根据提示信息索引预先设置的索引专家数据库，生成结构化的诊断报告；将诊断报告发送至医生，以使医生完成诊断报告撰写。本发明实施例增加医生阅片的便捷性，降低影像科医生病灶量化分析、编写诊断报告花费的时间，促进诊断报告的规范化、结构化和电子化。
基于医学影像诊断报告辅助生成方法系统

[发明专利]一种乳腺癌风险预测装置、终端设备及介质-CN202110667109.0在审
发明人：马依迪丽尼加提;权申文;钱令军;范紫薇 -专利权人：喀什地区第一人民医院;深圳市智影医疗科技有限公司
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：本申请适用于影像分析技术领域，提供了一种乳腺癌风险预测装置、终端设备及介质，所述装置包括：获取模块，用于获取待预测的乳腺影像，所述乳腺影像包括左乳腺影像和右乳腺影像；配准模块，用于对所述左乳腺影像和所述右乳腺影像进行配准，得到大小相同的左乳腺配准影像和右乳腺配准影像；确定模块，用于根据所述左乳腺配准影像和所述右乳腺配准影像，确定所述左乳腺影像和所述右乳腺影像的对比影像；预测模块，用于根据所述对比影像、所述左乳腺影像和所述右乳腺影像对所述乳腺影像对应的乳腺癌风险值进行预测。通过上述装置，可以根据乳腺影像评估患乳腺癌的风险，从而提前预防乳腺癌。
一种乳腺癌风险预测装置终端设备介质

[实用新型]一种荧光显微扫描仪-CN202021325614.4有效
发明人：刘旋;黄国昌;权申文;刘远明;郭琳 -专利权人：深圳市智影医疗科技有限公司
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G02B21/36 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种荧光显微扫描仪，包括机身，所述机身内设有自动显微镜，所述自动显微镜包含一自动载物台，所述自动载物台由控制器控制，且所述控制器位于所述机身的内侧后方；所述自动显微镜之上连接有CCD相机，所述自动显微镜后方连接有荧光发生器，所述自动显微镜前部设有预览相机。本实用新型公开的荧光显微扫描仪，可以更好的观察扫描结果，便于操作，从而可以快速扫描整个玻片生成数字显微图像。
一种荧光显微扫描仪

[发明专利]显微镜的对焦方法、装置、终端设备及存储介质-CN201910423048.6有效
发明人：刘旋;权申文;刘远明;李宏军 -专利权人：深圳市智影医疗科技有限公司
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G02B21/24 文献下载
摘要：本发明适用于显微成像技术领域，提供了显微镜的对焦方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：控制载物台在小于载物台的移动量程的第一位移范围内沿着朝向或远离物镜的方向移动，在载物台的移动过程中采集一组载物台上样本的第一图像，并记录采集每个第一图像时载物台的位置信息；获取每个第一图像的清晰度值，并根据每个第一图像的清晰度值和位置信息，生成第一对焦曲线；判断第一对焦曲线的波峰对应的位置信息是否在第一位移范围的最大值或最小值的预设偏移量以内；若否，控制载物台移动至波峰对应的位置信息所表征的位置。解决了荧光显微镜的对焦需要耗费大量时间而降低成像质量的问题，实现缩短对焦时间，保证显微成像的质量。
显微镜对焦方法装置终端设备存储介质

[发明专利]一种肺部年龄检测方法及设备-CN201910498635.1有效
发明人：周艳肖;权申文;刘远明;李宏军 -专利权人：深圳市智影医疗科技有限公司
申请日： 2019-06-10 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明适用于医学技术领域，提供了一种肺部年龄检测方法及设备，包括：获取待检测用户的目标肺部图像、身高信息和体重信息；基于所述目标肺部图像确定所述目标肺部图像的肺部轮廓图像；基于所述肺部轮廓图像以及预设比例确定肺部区域的实际面积值；基于所述实际面积值、所述身高信息和所述体重信息，确定所述实际面积值对应的肺部面积映射值；基于所述实际面积值对应的肺部面积映射值、肺部面积映射值与肺部年龄之间的预设关系，计算所述待检测用户的肺部年龄。上述方法，基于待检测用户的肺部面积、预设的肺部面积映射值与肺部年龄的预设关系，确定待检测用户的肺部年龄，更准确的获取待检测用户的肺部年龄。
一种肺部年龄检测方法设备

[发明专利]医学影像数据显示方法、装置、存储介质和智能设备-CN202011080138.9在审
发明人：杨军;权申文 -专利权人：深圳市智影医疗科技有限公司
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本申请适用于计算机技术领域，提供了一种医学影像数据显示方法、装置、存储介质和智能设备，包括：客户端发送影像调取显示请求至服务器，影像调取显示请求携带客户端请求调取显示的目标影像的影像标识；服务器接收客户端发送的影像调取显示请求，获取并解析影像标识对应的目标影像，获取目标影像的原始影像数据，基于原始影像数据，对目标影像进行分片处理，得到分片信息及若干个分片影像，并将分片信息及若干个分片影像发送至客户端；客户端基于分片信息及若干个分片影像，合成得到目标影像进行影像显示。本申请可使得客户端加载影像数据的速度更快，减少卡顿，提高客户端影像数据加载显示的效率。
医学影像数据显示方法装置存储介质智能设备

[发明专利]光学字符识别测试方法、装置、可读存储介质及终端设备-CN202011019006.5在审
发明人：刘旋;黄国昌;权申文;刘远明 -专利权人：深圳市智影医疗科技有限公司
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本申请属于计算机技术领域，尤其涉及一种光学字符识别测试方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法包括：根据预设的数据模板和参数配置信息生成光学字符识别测试数据，并标记与所述光学字符识别测试数据对应的标签；将所述光学字符识别测试数据输入预设的光学字符识别引擎中进行识别，并获取所述光学字符识别引擎输出的识别结果；将所述识别结果与所述标签进行比对，并根据比对结果确定所述光学字符识别引擎的识别准确率。相较于依赖人工作业的传统测试方法，本申请减少了测试工作量，缩短了测试耗时，避免了人为导致的差错，极大提升了测试效率。
光学字符识别测试方法装置可读存储介质终端设备

[发明专利]基于多模态融合的肺结核病判定装置和方法-CN202010611147.X在审
发明人：李峰;权申文;范紫薇;刘旋;柯晓文 -专利权人：深圳市智影医疗科技有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种基于多模态融合的肺结核病判定装置和方法，系统包括：第一数据获取模块，用于对影像图像进行特征提取处理，以从所述影像图像中获得对应的影像特征数据；第二数据获取模块，用于对病理图像进行特征提取处理，以从所述病理图像中获得对应的病理特征数据；融合计算模块，用于将所述获得的影像特征数据和病理特征数据进行融合计算，获得用于衡量患肺结核病可能性的概率值；结果判定模块，用于将所述概率值与预设的概率阈值进行比较，以判定是否患有肺结核病，若所述概率值达到预设的概率阈值，则判定为患有肺结核病。上述装置实现了通过融合影像特征数据和病理特征数据来实现对肺结核病的智能判定，准确性高、可以减少漏诊、且速度快。
基于多模态融合肺结核病判定装置方法

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