专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于稀疏连接和全局特征增强的肠道息肉边界分割方法-CN202211038602.7在审
  • 李胜;杨文琴;董胜;朱润雯;古梦婷;龚歆宇 - 浙江工业大学
  • 2022-08-26 - 2022-12-06 - G06T7/12
  • 本发明涉及基于稀疏连接和全局特征增强的肠道息肉边界分割方法,以稀疏谐波连接网络为编码器主干,对输入的肠道息肉图像提取特征,以空洞空间卷积金字塔池化模块对最深层的特征以不同的采样率进行并行采样,并行采样的结果与编码器后两层特征一同输入部分特征解码器进行解码,生成粗略初始预测图;利用浅层注意模块提取粗略初始预测图和浅层特征中的浅层边界信息,用于初步细化初始预测图的边界;以全局特征增强模块处理深层特征,用于指导初始预测图的后续边界分割;以反向注意力模块从多尺度特征中获得完整边界,完成肠道息肉边界分割;在传统的编解码结构基础上,本发明大大加强了对边界的建模能力和区域空洞的填补能力。
  • 基于稀疏连接全局特征增强肠道息肉边界分割方法
  • [发明专利]基于多尺度上下文信息与注意力机制的肠壁血管分割方法-CN202210693989.3在审
  • 李胜;董胜;朱润雯;杨文琴;古梦婷;龚歆宇 - 浙江工业大学
  • 2022-06-19 - 2022-10-28 - G06V10/26
  • 本发明涉及一种基于多尺度上下文信息与注意力机制的肠壁血管分割方法,构建融合多尺度上下文信息与注意力机制的神经网络,包括特征编码器,特征编码器的多级输出分别通过结合通道注意力模块的跳跃连接、结合改进的轴向注意力模块的多尺度上下文融合模块,得到的多级特征逐次通过解码器模块解码、输出;制作肠壁血管数据集输入神经网络,训练直至神经网络稳定,输入待分割肠壁血管图像后由稳定的神经网络实现肠壁血管分割。本发明极大保存语义信息完整性,提高对粘膜褶皱、血管的分辨能力,更多关注微小血管的结构特征,提高抗干扰能力,缩小高低语义信息差距,增强提取微小血管的能力,更好区分粘膜褶皱与血管,抗干扰能力强。
  • 基于尺度上下文信息注意力机制血管分割方法

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