专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种新的压缩比特位图索引的方法-CN201410182226.8有效
  • 陈震;温禹豪;马戈;曹军威 - 清华大学
  • 2014-04-30 - 2017-10-10 - G06F17/30
  • 本发明公开了计算机网络或大数据分析领域的一种新的压缩比特位图索引的方法,即ICX算法,用以解决目前压缩比特位图的研究中存在的问题。该方法主要是对COMPAX算法进行改进,提出Nearly Identical的概念,具体包括把待压缩的01比特序列分成以31bits为单位的块,对块进行分类标记F‑块和L‑块,L块又分为C‑L‑块,0‑NI‑L‑块和1‑NI‑L块,0‑NI2‑L块,1‑NI2‑L块;根据ICX码本与编码规则,在码本编码FL序列基础上,进一步编码,具体分为L‑字编码,F‑字编码,FLF‑字编码,LFL‑字编码,NI‑FL字编码,NI2‑FL字编码。与COMPAX算法相比,本发明提高了编码效率,有效实现了一种新的压缩比特位图索引的方法。
  • 一种压缩比特位图索引方法
  • [发明专利]基于双电层电容器的标准GCS成套设备的抽屉式储能模组-CN201410761417.X有效
  • 曹军威;韩蓄;谢攀;王淼 - 苏州无极时空网络科技有限公司
  • 2014-12-12 - 2017-10-03 - H02B11/26
  • 本发明公开了一种基于双电层电容器的标准GCS成套设备的抽屉式储能模组,包括抽屉柜,所述抽屉柜前面板设有拉手,抽屉柜内设有至少一层超级电容模块,抽屉柜背部设有直流叠排,所述超级电容模块由设于抽屉柜底部的电路板、均匀焊接在电路板上的超级电容和固定在每个超级电容两侧的散热板及T型散热片构成,所述每个超级电容的四周边缘分别与两片散热铝板及T型散热片接触,所述T型散热片和散热板为活动连接,所述电路板上与超级电容引脚焊接的正负极导电体相互平行,所述抽屉柜侧面对应每一层超级电容模块均设有一个风扇机构,所述风扇机构的出风方向朝向抽屉柜外部。本发明具备低杂散电感分布和冷却气流通路,能够解决频繁充放电而导致的严重发热问题,可移植性高,兼容性好。
  • 一种基于双电层电容器标准gcs成套设备抽屉式储能模组
  • [发明专利]基于线性回归的推荐方法及系统-CN201410148936.9有效
  • 陈震;谢峰;冯喜伟;尚家兴;曹军威 - 清华大学
  • 2014-04-14 - 2017-06-30 - G06F17/30
  • 本发明公开了推荐技术领域的一种基于线性回归的推荐方法及系统,用以解决目前推荐系统的研究存在的问题。该方法包括遍历当前网络系统中的所有用户和物品,获得所有用户和物品的历史评分数据;根据历史评分数据建立基于用户的线性回归模型;根据历史评分数据建立基于物品的线性回归模型;利用用户和物品的线性回归模型预测用户对未评过分的物品的评分;根据用户对所有未评过物品的预测评分排序,将排名较高的物品作为候选推荐给用户。本发明克服了传统协同过滤算法中实时性差、无法直接做增量更新的等在实际应用中的局限性,有效实现了基于线性回归的推荐方法及系统。
  • 基于线性回归推荐方法系统
  • [发明专利]压缩比特位图索引的方法-CN201410085209.2有效
  • 陈震;温禹豪;马戈;曹军威 - 清华大学
  • 2014-03-10 - 2017-05-31 - G06F17/30
  • 本发明公开一种压缩比特位图索引的方法,主要为了提供一种提高可编码率的压缩比特位图索引的方法。本发明压缩比特位图索引的方法,将比特序列分成以31比特为单位的块,所述块包括F‑块和L‑块两类,其中所述F‑块包括0‑F‑块和1‑F‑块两类,所述L‑块包括C‑L‑块、NI‑L‑块两类,而所述NI‑L‑块又有0‑NI‑L类型和1‑NI‑L类型的NI‑L‑块;对所有块形成的块序列进行合并;对合并后的块序列进行编码。本发明压缩比特位图索引的方法,相对于现有技术中的压缩方法,对L‑块的类型做了进一步的划分,扩展了可编码的情况,从而提高了可编码率。
  • 压缩比特位图索引方法

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